伦理声明

伦理声明 v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此页已纳入 starnum 公开治理 2.0 介面，与系统卡、资料治理、透明度报告、使用政策和安全政策使用同一套证据层。

治理摘要

本页说明占星分析、AI 辅助与公开沟通背后的伦理承诺。

适用范围

涵盖使用者自主、反决定论语言、非歧视、脆弱使用者边界与透明修正流程。

实作状态

2.0 将伦理声明连接到可重复稽核资料，而不是停留在静态原则。

starnum.com.tw 将命理文化知识与现代 AI 技术结合，承诺在此过程中保持透明、负责任，并以使用者福祉为最高优先。本声明说明我们在 AI 辅助命理分析中的伦理立场与实践机制。

一、核心伦理原则

人类福祉优先（Human Wellbeing First） 命理解读的目的是增进使用者对自身的理解，而非制造焦虑、依赖或恐惧。任何可能伤害使用者心理健康的内容在技术和政策层面均被禁止。

透明（Transparency） 每份命理解读均清楚标示分析方法（陆斌兆派 / 毕达哥拉斯体系）、AI 辅助程度、知识库版本与验证状态。不存在「黑箱」解读。

人类监督（Human Oversight） 所有 AI 辅助产出均经人类命理研究者审核。自动化品质系统作为筛选层，最终发布决定由人类执行。

限制承认（Acknowledging Limitations） 命理学不是科学预测系统。本站明确告知使用者：命理分析提供的是文化性参考视角，不具医学、法律或财务决策效力。

派系透明（School Transparency） 紫微斗数存在多个诠释派别。本站明确采用陆斌兆派，与王亭之派的差异点在文章与系统说明卡中公开记录，不进行派系霸权宣称。

二、AI 使用的具体承诺

承诺项目	实践方式
不以 AI 冒充人类	AI 辅助生成的内容均有标注，白话文解读页面明确说明分析流程
多模型交叉验证	命理逻辑由 117 条硬规则自动验证，多模型治理稽核排除系统性偏见
偏见防护	knowledge base 中非陆斌兆派观点均以 ⚠️ 标注，避免派系偏见未声明传播
禁止恐吓性内容	禁忌词过滤工具自动阻挡「必有凶灾」「急需改运」等恐吓语言
隐私保护设计	排盘不需真实姓名；出生资料存于受保护的存储层；期限届满或用户移除后，公开查询立即不可用
可解释性	每份解读均追踪至具体 KB 来源，支持反向验证

三、不符合本平台伦理标准的事项

预测死亡、疾病、犯罪等负面具体事件
对未成年人提供未经监护人同意的个人命盘分析
使用命理信息进行任何形式的歧视
将 AI 生成结果冒充「神准批命师」的个人洞见
利用命理制造心理依赖以促成高额收费
对政治人物或争议人物进行命盘批评

四、自我改进机制

本站建立了闭环品质改进系统，确保伦理标准持续执行：

失败记录（failure-log.json）：同类问题 ≥3 次自动提案新规则
Provider governance: AI 辅助流程用于知识库检索、交叉验证与错误检查；治理文件对标 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 三方公开框架。production 模型使用只依程式码与设定证据揭露。
伦理部门独立审查：每周一五部门审查中，伦理部门享有最高否决权
冲突裁决优先序：伦理 > 内容品质 > 命理逻辑 > SEO > 技术

五、与国际伦理框架的对标

本站伦理框架参考以下国际标准：

Anthropic Responsible Scaling Policy：人类监督、透明度、有害用途防护
EU AI Act（草案）：高风险 AI 系统的人类审核要求
Partnership on AI 原则：AI 系统的公平性与可追溯性

命理分析不属于高风险 AI 系统（不影响医疗、就业、信贷等关键决策），但我们选择采用同等严格的透明度标准。

六、利益冲突揭露（Conflict of Interest Disclosure）

本站以公开透明为核心价值，因此明确揭露以下利益关系，让使用者自行判断内容的客观性：

商业目的：starnum.com.tw 是具商业目的的网站，站长对网站流量与排名有直接财务利益。这可能影响选题优先序，但不影响命理内容的准确性（命理逻辑由硬规则自动验证，与商业利益无关）。
AI 工具依赖：本站使用 Anthropic Claude API 作为核心技术。我们没有与 Anthropic 或其他 AI 公司的商业合作或附属关系，费用为标准 API 计费。
命理派系立场：本站明确采用陆斌兆派（中州派），对其他派别（王亭之派、钦天四化派）持中立态度，不进行派系贬低。
无赞助内容：本站不接受命理相关服务或产品的付费推广置入，广告为第三方广告网络（不影响内容选题）。
无外部资金：本站无外部投资人、无机构资金、无政府资助。完全由个人经营。

本揭露参考 OpenAI Charter COI 章节、Anthropic Long-Term Benefit Trust 揭露惯例及学术论文利益冲突声明标准。

七、联络方式

如对本伦理声明或本站 AI 使用方式有疑问或关切，请联络：

一般咨询与伦理关切：Instagram @mychenan
问题回报：通过 Instagram @mychenan 私信（内容错误、功能问题、隐私疑虑）

外部标准与一手来源

以下链接是本页治理判断采用的一手标准；它们是对照基准，不代表第三方为本站背书。

目前机器稽核快照

此区块只使用本机可追溯的稽核资料，不新增无来源宣称。日期为实际产出日。

2026-07-30

维护日期

17/17

LLM 闭环

180/180

治理页

JSON-LD 错误

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

状态页: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

内容维护与更新判断

此区块让治理页内容可被机器检查：每页都必须公开它依赖哪些资料、哪些关联页会影响它，以及哪个 gate 会提报需要更新。

更新判断

此页不是静态文案；来源资料、相关政策、公开指标或生成器变更时，AI Ops 只产出证据，由 AI agent 判断是否改文。

人工边界

系统负责侦测、提报与留证；最终修复与语气判断由 Codex/Claude 等 agent 执行。

验证指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
关联治理页: 负责任 AI · 使用政策 · 隐私政策 · AI 安全
更新流程: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

可查验 Evidence Layer

此区块不是口号；每一个核心宣称都有 claim id、来源 JSON、hash 与可重跑的验证指令。公开页只揭露可公开的治理证据，不公开原始码、密钥、私有资料或可被滥用的攻击面细节。

Claim ID	可查验值	状态	责任页	来源与验证
claim.public-url-manifest.indexable-count 公开 URL 与 canonical 清单	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate 治理页机器稽核	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 稽核	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 结构化资料稽核	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state 状态页 SLA 来源	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 透明度报告 SHA-256 锚定	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing 状态	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系统卡 V2.0：技术透明公开层

此层把可公开的技术治理证据集中呈现：架构、资料来源、AI 使用边界、品质闸门、发布完整性与供应商对标。公开范围刻意排除原始码、密钥、可被滥用的攻击面细节与私人资料。

公开架构

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind 与本机生成脚本共同构成公开网站与治理资料发布链。对外只公开行为、状态与可验证资料源，不公开密钥或内部操作权限。

AI 使用揭露

程式码扫描目前可验证的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可验证模型设定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作为治理框架对标；未有程式码或设定证据者，不写成已上线使用。

品质与安全闸门

治理页稽核 180/180 通过、JSON-LD 错误 0、discovery surface 错误 0。状态页如实显示 critical / 5 critical, 0 warnings。

资料与可追溯性

知识库 32,724 chunks、TM 789,031 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公开数据追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 与 transparency 报告。

治理面向	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum 落实证据
模型/系统卡揭露	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全评估与使用边界	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
资料治理	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
监控与发布	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

来源：data/state-machine/model-card.json、public-bench.json、trust-pages.json、security-headers.json。
来源：data/trust-pages-machine-audit.json、data/discovery-surface-audit.json、data/ai-answer-readiness-audit.json。
来源：data/kb-machine-audit.json、data/tm/quality-audit-report.json、data/sla-report.json。
官方对标文件检查日：2026-07-30；连结列于 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标表。

V2.0 的重点不是多写形容词，而是把「已落实」与「尚未落实」分开：production 使用、治理对标、状态异常、GPG 签署、SLA breach 都依来源资料如实公开。

发布完整性与 GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标

本站治理文件同步对照三家公开框架：模型文件、系统卡/模型卡、安全评估、资料治理与使用政策。这是治理对标，不等于宣称每一家都已用于 production inference。官方文件检查日：2026-07-30

对标来源	治理焦点	本站揭露	官方来源
OpenAI	模型文件、最新模型说明、安全最佳实务、资料控制。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 与安全政策。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API 模型文件、安全设定、资料治理与平台政策。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models