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研究博客

研究与方法论 v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此页已纳入 starnum 公开治理 2.0 介面，与系统卡、资料治理、透明度报告、使用政策和安全政策使用同一套证据层。

治理摘要

本页记录文化诠释、排盘方法、内容品质、多语翻译品质与 AI 辅助治理流程背后的研究工作模型。

适用范围

涵盖命理方法笔记、真太阳时假设、知识库与翻译记忆谱系、AWR/TM 品质 gate、benchmark 参照与公开透明 artifacts。

实作状态

2.0 将研究页转成可维护的证据枢纽：宣称连到机器可读 artifacts，系统负责侦测，AI agent 判断是否需要修文。

研究范畴：紫微斗数派系比较 · 生命灵数体系分析 · AI 辅助命理研究方法论 · 知识库建构心得
写作立场：以陆斌兆派为分析基准，客观比较其他派别差异，不进行派系优劣评判。
更新频率：每月自动发布 1 篇（由 scripts/publish-research.js 排程）· RSS

陆斌兆派四化差异分析：戊干、庚干、壬干的三种诠释

· 四化 派系比较 陆斌兆派

紫微斗数最具争议的知识点之一：戊干是右弼化科还是天机化科？庚干是太阴化科还是天同化科？壬干是左辅化禄还是天梁化禄？本文梳理陆斌兆派、王亭之派与钦天四化的完整差异，提供知识库文献依据。

GraphRAG 在命理知识库的应用：从星曜到宫位的语义图谱

即将发布 · 技术研究 GraphRAG 知识库

如何将 2,758 档 1538K 行的命理知识库转换为 Neo4j 图谱（343 节点 / 679 关系），并与 Qdrant 向量搜索整合，实现三层证据融合的命理分析系统。

117 条 命理硬规则的建构：四化不可能事件的边界定义

即将发布 · 品质系统 命理逻辑 自动验证

命理 AI 最大的挑战不是生成能力，而是如何阻止它说出不可能的命理事件。本文说明 117 条 硬规则（四化 41 + 格局 49 + 核心指标 17）的定义逻辑与实际案例。

生命灵数九宫格的箭头系统：台湾派与西方毕达哥拉斯体系的差异

即将发布 · 生命灵数 九宫格 体系比较

台湾坊间流行的「九宫格灵数」与西方 Pythagorean 体系在箭头线（Arrow Lines）的定义上有显着差异。本文梳理两种体系的计算方式，并说明本站采用标准的选择理由。

外部标准与一手来源

以下链接是本页治理判断采用的一手标准；它们是对照基准，不代表第三方为本站背书。

目前机器稽核快照

此区块只使用本机可追溯的稽核资料，不新增无来源宣称。日期为实际产出日。

2026-07-30
维护日期
17/17
LLM 闭环
180/180
治理页
0
JSON-LD 错误
32,724
KB chunks (HEALTHY)
789,031
TM entries; verified 34,781
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
状态页: 5 critical, 0 warnings

内容维护与更新判断

此区块让治理页内容可被机器检查：每页都必须公开它依赖哪些资料、哪些关联页会影响它，以及哪个 gate 会提报需要更新。

更新判断

此页不是静态文案；来源资料、相关政策、公开指标或生成器变更时，AI Ops 只产出证据，由 AI agent 判断是否改文。

人工边界

系统负责侦测、提报与留证；最终修复与语气判断由 Codex/Claude 等 agent 执行。

验证指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

可查验 Evidence Layer

此区块不是口号；每一个核心宣称都有 claim id、来源 JSON、hash 与可重跑的验证指令。公开页只揭露可公开的治理证据，不公开原始码、密钥、私有资料或可被滥用的攻击面细节。

Claim ID可查验值状态责任页来源与验证
claim.public-url-manifest.indexable-count
公开 URL 与 canonical 清单		 38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
治理页机器稽核		 180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 稽核		 {"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / 结构化资料稽核		 {"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
状态页 SLA 来源		 critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标		 benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
透明度报告 SHA-256 锚定		 {"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing 状态		 GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系统卡 V2.0：技术透明公开层

此层把可公开的技术治理证据集中呈现：架构、资料来源、AI 使用边界、品质闸门、发布完整性与供应商对标。公开范围刻意排除原始码、密钥、可被滥用的攻击面细节与私人资料。

公开架构

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind 与本机生成脚本共同构成公开网站与治理资料发布链。对外只公开行为、状态与可验证资料源，不公开密钥或内部操作权限。

AI 使用揭露

程式码扫描目前可验证的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可验证模型设定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作为治理框架对标；未有程式码或设定证据者，不写成已上线使用。

品质与安全闸门

治理页稽核 180/180 通过、JSON-LD 错误 0、discovery surface 错误 0。状态页如实显示 critical / 5 critical, 0 warnings。

资料与可追溯性

知识库 32,724 chunks、TM 789,031 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公开数据追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 与 transparency 报告。

治理面向OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum 落实证据
模型/系统卡揭露OpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全评估与使用边界Safety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
资料治理Data controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
监控与发布production checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

V2.0 的重点不是多写形容词，而是把「已落实」与「尚未落实」分开：production 使用、治理对标、状态异常、GPG 签署、SLA breach 都依来源资料如实公开。

发布完整性与 GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标

本站治理文件同步对照三家公开框架：模型文件、系统卡/模型卡、安全评估、资料治理与使用政策。这是治理对标，不等于宣称每一家都已用于 production inference。 官方文件检查日：2026-07-30

对标来源治理焦点本站揭露官方来源
OpenAI模型文件、最新模型说明、安全最佳实务、资料控制。目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 与安全政策。目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API 模型文件、安全设定、资料治理与平台政策。目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models