系统卡

系统卡 v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此页已纳入 starnum 公开治理 2.0 介面，与系统卡、资料治理、透明度报告、使用政策和安全政策使用同一套证据层。

治理摘要

本页是平台行为、模型/供应商边界与证据化治理的标准公开系统揭露。

适用范围

涵盖系统行为、AI 辅助边界、公开 claim、治理指标、供应商对齐与发布完整性。

实作状态

2.0 是用来对齐其他公开治理页面的来源结构。

AI-Assisted Astrology Platform

版本 2.0 · 2026-07-30 · 对标 Anthropic System Card 框架

本系统卡扩展了模型说明卡，说明 starnum.com.tw 整体平台的系统能力、知识库基础设施、AI 辅助流程、品质保证机制与已知限制。

一、系统概览

平台名称	Starnum Platform
版本	v5.0（2026-04-12）
核心功能	紫微斗数命盘分析、生命灵数计算、命理知识库文章
目标受众	对传统东方术数有兴趣的繁体中文及多语言使用者
知识体系	紫微：陆斌兆派（中州派）三合 + 四化；灵数：毕达哥拉斯体系
排盘引擎	iztro v3.x（开源，GitHub 可验证）
AI 模型	Claude Sonnet 4.5（Anthropic）— 辅助生成，人类审核
语言支援	10 语言（zh-TW / zh-CN / en / ja / ko / es / vi / th / ms / id）
部署基础设施	Cloudflare Pages + Workers + Supabase（PostgreSQL）

二、知识库基础设施

2.1 规模

紫微斗数 KB	225+ 档，88 个索引，8 卷结构（01-基础～ 09-进阶）
生命灵数 KB	2,758 个文件 ~56,544 行
总 KB 规模	2,758 个文件 ~1,537,711+ 行结构化文本
向量化索引	大规模语意向量库（Qdrant 向量资料库）
知识图谱	知识图谱（Neo4j，星曜 × 宫位 × 四化）

2.2 知识品质分级

A 级：陆斌兆派 / 毕达哥拉斯一手文献 — 可直接引用
B 级：iztro 开源引擎 / 多方公开网路资料（蒸馏整理） — 可引用，建议交叉比对
C 级：论坛 / 部落格 — 必须有 A/B 级交叉验证才可引用

2.3 派系完整性机制

非陆斌兆派的四化观点均以 ⚠️ 非陆斌兆派 标注。知识库有黑名单机制，阻止侦测到 prompt injection 的来源再次爬取。

三、AI 辅助流水线

3.1 命盘白话文分析流程

Layer A：排盘 — iztro 开源引擎，从 Supabase 读取出生资料自动排盘，禁止手动输入

Layer B：三层证据融合 — Qdrant 向量搜寻 + Neo4j 图谱展开 + KB 精确切片，确保每个观点有文献支撑

Layer C：AI 辅助生成 — Claude Sonnet 4.5 依照 22 区块 HTML 格式规范产出白话文解读初稿，供人类审核

Layer D：自动验证 — 117 条命理硬规则（四化不可能事件、格局条件、星曜庙陷）自动阻挡错误

Layer E：人类审核 — 命理研究者审核后写入 Supabase，不合格退回重做

3.2 文章生产流程

选题 — startup-check.js 分析缺口，优先补足未覆盖的 14 主星 × 12 宫位组合

AI 辅助撰写 — 依 19 套编辑规范（技能包），基于 KB 精确切片生成初稿

品质验证 — 232 项六维自动化 checklist（HTML 结构 / SEO / Schema / 内连 / 翻译 / 广告）

多模型治理稽核 — Claude / OpenAI / Anthropic / Google Gemini governance references 投票，过半 FIX 才修

SHA256 完整性验证 — 每篇文章计算内容哈希，确保发布后不被篡改

四、品质保证机制

4.1 六层闭环品质模型

L1 产出层：每篇文章 232 项验证，失败不发布
L2 错误层：失败记录 → 同类 ≥3 次自动提案新规则
L3 表现层：GA4 + Cloudflare 流量回馈，识别待更新文章
L4 元规则层：规则体系本身接受 rule-audit.js 盘点，淘汰 90 天未触发规则
L5 环境层：资安标头、依赖漏洞、凭证到期自动监控
L6 策略层：每季策略回顾，对标竞争环境

4.2 关键品质数据

命理硬规则	117 条（四化 41 + 格局 49 + 核心指标 17 + 元规则 10）
编辑规范模组	19 套技能包（prompts/skills/）
术语字典	221 术语 × 9 语言（glossary.json）
案例库	435 个命理案例（匿名化 + 验证通过）
品质自动验证	232 项 checklist（sop-checklist.md）

五、限制与已知边界

5.1 知识限制

仅采用陆斌兆派，其他派别（王亭之、郑穆德等）未完整涵盖
灵数仅计算可从生日推导的数字，不支援姓名灵数体系
流年预测内容随时间过期，知识库不储存含特定年份的预测
人际关系合盘分析为功能规划项目，尚未上线

5.2 AI 辅助的已知风险

幻觉风险：已透过 117 条硬规则 + 知识库引用标记缓解，但不能完全消除
派系偏见：训练数据倾向陆斌兆派，其他派别观点系统性标注但未深度涵盖
语言品质：10 语言翻译采 AI 辅助，非目标语言母语者审核，品质有差异
时效性：AI 模型知识截止日可能落后最新命理研究，由人工知识库更新补足

六、治理与更新

人类监督者	mychenan（站长，命理研究者）
AI 协作者	Claude Sonnet 4.5 × 20（Anthropic）
联合稽查	每批次：Anthropic + OpenAI + Google Gemini governance benchmarks 四家投票
更新周期	系统卡每季更新；重大能力变更立即更新
公开文件	方法论 / 模型说明卡 / 基准测试 / 伦理声明
治理文件	治理文件 / 发展路线

联系方式：Instagram @mychenan

外部标准与一手来源

以下链接是本页治理判断采用的一手标准；它们是对照基准，不代表第三方为本站背书。

目前机器稽核快照

此区块只使用本机可追溯的稽核资料，不新增无来源宣称。日期为实际产出日。

2026-07-30

维护日期

17/17

LLM 闭环

180/180

治理页

JSON-LD 错误

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

状态页: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

内容维护与更新判断

此区块让治理页内容可被机器检查：每页都必须公开它依赖哪些资料、哪些关联页会影响它，以及哪个 gate 会提报需要更新。

更新判断

此页不是静态文案；来源资料、相关政策、公开指标或生成器变更时，AI Ops 只产出证据，由 AI agent 判断是否改文。

人工边界

系统负责侦测、提报与留证；最终修复与语气判断由 Codex/Claude 等 agent 执行。

验证指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/model-card.json
data/state-machine/public-bench.json
data/public-claim-registry.json
关联治理页: 资料治理 · 透明度报告 · 研究与方法论 · model-card · methodology
更新流程: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

可查验 Evidence Layer

此区块不是口号；每一个核心宣称都有 claim id、来源 JSON、hash 与可重跑的验证指令。公开页只揭露可公开的治理证据，不公开原始码、密钥、私有资料或可被滥用的攻击面细节。

Claim ID	可查验值	状态	责任页	来源与验证
claim.public-url-manifest.indexable-count 公开 URL 与 canonical 清单	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate 治理页机器稽核	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 稽核	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 结构化资料稽核	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state 状态页 SLA 来源	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 透明度报告 SHA-256 锚定	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing 状态	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.system-card.production-model-evidence production model 设定来源扫描	{"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.quality-gates 系统卡机器品质门槛	{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506	verified	system-card	`node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.system-card.kb-tm-lineage KB / TM 来源谱系	{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts":	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.provider-benchmark-scope 供应商对标与 production usage 分离	{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系统卡 V2.0：技术透明公开层

此层把可公开的技术治理证据集中呈现：架构、资料来源、AI 使用边界、品质闸门、发布完整性与供应商对标。公开范围刻意排除原始码、密钥、可被滥用的攻击面细节与私人资料。

公开架构

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind 与本机生成脚本共同构成公开网站与治理资料发布链。对外只公开行为、状态与可验证资料源，不公开密钥或内部操作权限。

AI 使用揭露

程式码扫描目前可验证的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可验证模型设定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作为治理框架对标；未有程式码或设定证据者，不写成已上线使用。

品质与安全闸门

治理页稽核 180/180 通过、JSON-LD 错误 0、discovery surface 错误 0。状态页如实显示 critical / 5 critical, 0 warnings。

资料与可追溯性

知识库 32,724 chunks、TM 789,031 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公开数据追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 与 transparency 报告。

治理面向	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum 落实证据
模型/系统卡揭露	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全评估与使用边界	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
资料治理	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
监控与发布	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

来源：data/state-machine/model-card.json、public-bench.json、trust-pages.json、security-headers.json。
来源：data/trust-pages-machine-audit.json、data/discovery-surface-audit.json、data/ai-answer-readiness-audit.json。
来源：data/kb-machine-audit.json、data/tm/quality-audit-report.json、data/sla-report.json。
官方对标文件检查日：2026-07-30；连结列于 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标表。

V2.0 的重点不是多写形容词，而是把「已落实」与「尚未落实」分开：production 使用、治理对标、状态异常、GPG 签署、SLA breach 都依来源资料如实公开。

发布完整性与 GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 对标

本站治理文件同步对照三家公开框架：模型文件、系统卡/模型卡、安全评估、资料治理与使用政策。这是治理对标，不等于宣称每一家都已用于 production inference。官方文件检查日：2026-07-30

对标来源	治理焦点	本站揭露	官方来源
OpenAI	模型文件、最新模型说明、安全最佳实务、资料控制。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 与安全政策。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API 模型文件、安全设定、资料治理与平台政策。	目前未在 production code scan 中找到可验证模型设定；模型供应商仅列为治理对标。	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models