倫理声明

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.

Scope

User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.

Implementation Status

Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.

starnum.com.tw は命理文化の知識と現代のAI技術を融合させています。正直に言うと、この組み合わせには本物の責任が伴います。だからこそ、私たちは透明性と説明責任を保ち、利用者の福祉を最優先にすることをお約束します。本声明は、AI支援による命理分析における倫理的立場と、その実務的メカニズムを説明するものです。

一、中核となる倫理原則

利用者の福祉を最優先（Human Wellbeing First） 命理解読の目的は、利用者の自己理解を深めることであり、不安・依存・恐怖を作り出すことではありません。利用者の心の健康を害する可能性のあるコンテンツは、技術面でも方針面でも禁止されています。

透明性（Transparency） すべての命理解読には、分析手法（陸斌兆派／ピタゴラス体系）、AI支援の程度、知識ベースのバージョン、検証状況が明示されます。「ブラックボックス」な解読は存在しません。

人間による監督（Human Oversight） AI支援で生成されたすべての成果物は、人間の命理研究者のレビューを受けます。自動品質システムはフィルタリング層にすぎず、最終的な公開判断は人間が行います。

限界の明示（Acknowledging Limitations） 命理学は科学的予測システムではありません。当サイトは利用者にはっきりと伝えます — 命理分析は文化的な参照視点を提供するものであり、医療・法律・財務上の判断を拘束する力は一切ありません。

流派の透明性（School Transparency） 紫微斗数には複数の解釈流派があります。当サイトは陸斌兆派を明確に採用し、王亭之派との相違点は記事およびシステムカードで公開しています。流派の優劣を主張することはありません。

二、AI利用に関する具体的なコミットメント

コミットメント項目	実装方法
AIが人間を装わない	AI支援によって生成された内容はすべて表示され、白話文解読ページには分析フローが明示される
マルチモデル相互検証	命理ロジックは 117件のハードルールで自動検証され、4社AIの共同監査で系統的バイアスを排除する
バイアス対策	ナレッジベース内の非陸斌兆派の見解はすべて ⚠️ で明示され、流派バイアスが未告知のまま伝播することを防ぐ
恐怖訴求コンテンツの禁止	禁忌語フィルタが「必ず災いが起こる」「急いで運命を変えるべき」といった脅迫的な表現を自動でブロックする
プライバシー保護設計	排盤に実名は不要。出生データは保護された保存領域に置かれ、期限満了または利用者の削除操作後は公開照会できない
説明可能性	すべての解読は具体的なKBソースまで追跡可能であり、逆方向の検証をサポートする

三、当プラットフォームの倫理基準に合致しない事項

死亡・疾病・犯罪などの否定的で具体的な事象を予測すること
未成年者に対し、保護者の同意なしに個人の命盤分析を提供すること
命理情報をいかなる形であれ差別に利用すること
AI生成の結果を「神業の占術師」の個人的洞察として偽ること
命理を利用して心理的依存を作り出し、高額課金を正当化すること
政治家や論争の的となる人物に対して命盤批評を行うこと

四、自己改善の仕組み

倫理基準を継続的に執行するため、当サイトでは閉ループ品質改善システムを構築しています：

失敗ログ（failure-log.json）：同類の問題が3回以上発生すると、新しいルールが自動提案される
Provider governance: AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
倫理部門の独立審査：毎週月曜日の5部門レビューにおいて、倫理部門は最高の拒否権を持つ
衝突裁定の優先順位：倫理 > コンテンツ品質 > 命理ロジック > SEO > 技術

五、国際的な倫理フレームワークとの対応

当サイトの倫理フレームワークは、以下の国際基準を参照しています：

Anthropic Responsible Scaling Policy：人間による監督、透明性、有害利用への対策
EU AI Act（草案）：高リスクAIシステムにおける人間によるレビュー要件
Partnership on AI 原則：AIシステムの公平性と追跡可能性

命理分析は高リスクAIシステムには該当しません（医療・雇用・信用などの重要な決定には影響しません）が、それでも私たちは同等に厳格な透明性基準を採用することを選びました。

六、利益相反の開示（Conflict of Interest Disclosure）

当サイトは公開と透明性を中核的価値としています。そのため、以下の利害関係を明確に開示し、利用者ご自身でコンテンツの客観性を判断できるようにします：

商業目的：starnum.com.tw は商業目的のウェブサイトであり、運営者はサイトのトラフィックとランキングに直接的な金銭的利害を有します。これはテーマの優先順位に影響する可能性がありますが、命理コンテンツの正確性には影響しません（命理ロジックはハードルールで自動検証され、商業的利害とは無関係です）。
AIツールへの依存：当サイトは中核技術として Anthropic Claude API を使用しています。Anthropic あるいは他のAI企業との商業提携・関係はなく、費用は標準のAPI課金に基づきます。
命理流派の立場：当サイトは陸斌兆派（中州派）を明確に採用しつつ、他の流派（王亭之派、欽天四化派）に対しては中立的な態度を取り、流派の貶め合いは行いません。
スポンサード・コンテンツなし：命理関連のサービスや商品の有料プロモーション掲載は受け付けません。広告は第三者広告ネットワークであり、コンテンツの選定には影響しません。
外部資金なし：外部投資家なし、機関資金なし、政府助成なし。完全に個人による運営です。

本開示は、OpenAI Charter の COI セクション、Anthropic Long-Term Benefit Trust の開示慣行、および学術論文の利益相反声明の標準を参照しています。

七、お問い合わせ

本倫理声明や当サイトのAI利用についてご質問・ご懸念がある場合は、下記までご連絡ください：

一般的なお問い合わせ・倫理的ご懸念：Instagram @mychenan
問題報告：Instagram @mychenan のDMにてご連絡ください（内容の誤り、機能の不具合、プライバシー上の懸念）

外部基準と一次資料

以下は本ページの判断に用いる一次資料です。比較基準であり、第三者による本サイトの推奨を意味しません。

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
Related governance pages: Responsible AI · Acceptable Use Policy · Privacy Policy · AI Safety
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models