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責任ある AI

Responsible AI v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

ガバナンス2.0概要

このページはstarnumの公開ガバナンス2.0基盤の一部であり、システムカード、データガバナンス、透明性レポート、利用規約、セキュリティポリシーと同じエビデンスレイヤーを使用しています。

ガバナンス概要

本ページは、文化的解釈を決定論的な助言にしないようにしながら、AI支援がどのように利用されるかを定義します。

適用範囲

AI支援による命盤の説明、翻訳支援、コンテンツのクロスチェック、人間によるレビューの境界、助言に該当しない旨の声明を対象とします。

実装状況

2.0では、責任あるAIの管理体制を、共有される機械スナップショット、公開クレーム、プロバイダーのベンチマーク開示を通じて可視化し検証しています。

現在のデータライフサイクル(実装を正とする)

本節が現在検証できる規則です。旧記述と矛盾する場合は本節と実装を優先します。

src/chart-storage.js · src/api-handler.js

紫微斗数分析にAIを責任をもって応用する方法——四つの倫理原則、技術的保護機構、透明性フレームワーク。

重要な免責事項

starnum.com.tw が提供する紫微斗数分析は、古典命理の伝統に基づく文化的な参考ツールであり、科学的予測、心理診断、人生の意思決定の根拠ではありません

本サイトの平易な命盤分析はAI支援で生成され人間がレビューしており、記事は命理研究者が主導で執筆しAIがクロス検証を補助しています。正直に言うと、複数モデルのクロス検証で精度を高めていても、AIは誤ることがあります。すべての分析は批判的思考で読んでください。

本サイトは医療、法務、財務、心理カウンセリングの助言は提供しません。必要な場合は資格のある専門家にご相談ください。

四つの中核倫理原則

🧭

1. ユーザーの自律性を尊重(User Autonomy)

命理分析の目的は視点や切り口を提供することで、ユーザーに「こうすべき」と命令することではありません。 私たちの分析は常に提案としての語調で提示し、ユーザー自身の判断と組み合わせて決断することを促します。 紫微斗数は思考のフレームワークであり、命令ではありません。

⚖️

2. 決定論の回避(Anti-Determinism)

私たちは「運命は決まっている」という決定論の枠組みを明確に拒否します。紫微斗数が描くのは傾向とパターンであって、 固定した運命ではありません。自由意志と日々の努力が人生を形づくる重要な要因であり続けます。 本サイトは「何年に亡くなるか」「必ず離婚する」といった決定論的予測は提供しません。

🔒

3. データプライバシー(Data Privacy)

保存対象には生年月日、性別、任意の出生時刻・出生地メタデータ、命盤構造、鑑定結果、言語、プラン状態、アクセス/削除用トークンが含まれます。出生情報は個人データであり、匿名化済みとは表現しません。 フロントでの照会期間は無料 6 か月、通常 1 年、高級・特別プランは無期限です。無料/通常の期限後は R2 の命盤内容を削除し、最小限の顧客索引と注文/監査記録だけを保持します。 利用者が削除操作をするとソフト削除状態になり、公開照会・一覧・上書きは直ちに遮断されます。保護された記録と監査メタデータは保持されます。物理消去ではなく「フロントからの削除」です。

🔍

4. 透明性(Transparency)

方法論、Benchmarkスコア、技術アーキテクチャ、四半期運営レポートを公開しています。 AI支援で生成された分析はすべてAIの関与方法(補助分析/クロス検証/エラーチェック)を明示します。知識ベースのソース、評価基準、検証スクリプトはいずれも公開アクセス可能です。

利用範囲 — 行うこと・行わないこと

提供すること

  • 命宮、財帛、官祿など宮位の分析
  • 主星格局と四化飛星の解釈
  • 流年・大限の傾向参考
  • 個人の特質と才能の説明
  • 恋愛、仕事、財運の傾向分析
  • 複数モデル・クロス検証による品質保証

提供しないこと

  • 死期や死因の予測
  • 疾病診断や医療助言
  • 政治家や著名人の命盤分析
  • 未成年者の命盤(保護者の同意なし)
  • 株式・宝くじ等の賭博助言
  • 的中を保証する断定的な主張

AIセーフティ技術機構

複数モデル・クロス検証(Multi-Model Cross-Validation)

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

命理ロジック検証

四化配当、宮位対応、格局判定が陸斌兆派ルールに適合するかを自動検証します。ハードルール不通過の場合は分析を出力しません。

禁忌語フィルタ

コンテンツゲートスクリプトが死期予測、疾病診断、決定論的表現を含む出力を自動で除外します。禁忌語に触れた場合は分析は不合格となります。

フォーマット強制検証(validate-output-format.js)

すべての分析はHTMLフォーマット検証(22個の構造ブロック、CSSクラスのホワイトリスト、Schemaの正しさ)を通過する必要があります。フォーマット不合格なら出力を拒否します。

ルールエンジン(100件以上のハードルール)

四化ルール41条、格局ルール49条、中核指標17条を含みます。分析のたびに自動照合し、既知の命理ハードルールに反しないことを保証します。

流派表示と不確実性

紫微斗数には複数の流派(三合派、四化派、飛星派など)があり、流派によって四化配当や解釈の仕方が異なる場合があります。 本サイトは陸斌兆派(中州派三合を主体、四化を補助)を採用します。

ちなみに、他流派に慣れている方は一部の分析が認識と異なる場合があります。知識ベースで陸斌兆派以外の資料を引用する際は ⚠️ 陸斌兆派以外と明記します。

出生時刻不明(時盤なし)の命盤分析は信頼性が低く、分析結果内で明示されます。

透明性インフラ

四半期透明性レポート機械可読JSON
公開インシデントログtransparency-log.html
技術方法論methodology 詳細
Gitバージョン管理Gitバージョン管理ですべての変更履歴を追跡し、各修正に完全なcommit記録が残ります

利益相反の開示

starnum.com.tw は商用の命理サービスです。本サイトの研究(Benchmarkや方法論論文を含む)は同一の運営チームが産出しており、 固有の利益相反が存在します。

緩和策:すべての評価データと評価基準は独立した第三者検証のために公開しており、 クロス検証にはAnthropicだけに依存せず競合ベンダー(OpenAI / Google / xAI)のAIモデルを使用します。

お問い合わせとフィードバック

当方のAI利用方法について懸念がある、倫理上の問題を発見した、または当方のBenchmarkに独立した評価結果を提出したい場合は、 Instagram @mychenan までご連絡ください。

外部基準と一次資料

以下は本ページの判断に用いる一次資料です。比較基準であり、第三者による本サイトの推奨を意味しません。

現在のマシン監査スナップショット

このブロックは追跡可能なローカル監査データのみを使用しています。根拠のない指標やモデルに関する主張は追加していません。

2026-08-19
メンテナンス日
17/17
LLMループ
180/180
ガバナンスページ
0
JSON-LDエラー
32,724
KB chunks (HEALTHY)
0
TM entries; verified 0
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
ステータスページ:critical 4件、warning 0件

コンテンツ保守と更新判断

このブロックは、ガバナンスページの内容を機械的に検証可能にするものです。各ページは、依拠するソースデータ、関連ページ、更新の必要性を報告するゲートを開示しなければなりません。

更新判断

このページは静的な文章ではありません。ソースデータ、関連ポリシー、公開指標、生成スクリプトに変更があった場合、AI Opsはエビデンスのみを出力し、AIエージェントが修正の要否を判断します。

人間の関与範囲

システムは検知・報告・証跡の保存を担当し、最終的な修正とトーンの判断はCodex/Claudeなどのエージェントが行います。

検証コマンド

node scripts/verify-trust-pages.js --check

現在のマシン監査スナップショット

このブロックは追跡可能なローカル監査データのみを使用しています。根拠のない指標やモデルに関する主張は追加していません。

2026-08-19
メンテナンス日
17/17
LLMループ
180/180
ガバナンスページ
0
JSON-LDエラー
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
ステータスページ:critical 4件、warning 0件

コンテンツ保守と更新判断

このブロックは、ガバナンスページの内容を機械的に検証可能にするものです。各ページは、依拠するソースデータ、関連ページ、更新の必要性を報告するゲートを開示しなければなりません。

更新判断

このページは静的な文章ではありません。ソースデータ、関連ポリシー、公開指標、生成スクリプトに変更があった場合、AI Opsはエビデンスのみを出力し、AIエージェントが修正の要否を判断します。

人間の関与範囲

システムは検知・報告・証跡の保存を担当し、最終的な修正とトーンの判断はCodex/Claudeなどのエージェントが行います。

検証コマンド

node scripts/verify-trust-pages.js --check

現在のマシン監査スナップショット

このブロックは追跡可能なローカル監査データのみを使用しています。根拠のない指標やモデルに関する主張は追加していません。

2026-08-19
メンテナンス日
17/17
LLMループ
180/180
ガバナンスページ
0
JSON-LDエラー
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
ステータスページ:critical 4件、warning 0件

コンテンツ保守と更新判断

このブロックは、ガバナンスページの内容を機械的に検証可能にするものです。各ページは、依拠するソースデータ、関連ページ、更新の必要性を報告するゲートを開示しなければなりません。

更新判断

このページは静的な文章ではありません。ソースデータ、関連ポリシー、公開指標、生成スクリプトに変更があった場合、AI Opsはエビデンスのみを出力し、AIエージェントが修正の要否を判断します。

人間の関与範囲

システムは検知・報告・証跡の保存を担当し、最終的な修正とトーンの判断はCodex/Claudeなどのエージェントが行います。

検証コマンド

node scripts/verify-trust-pages.js --check

検証可能なエビデンスレイヤー

このブロックは単なる主張ではありません。各中核的な主張には claim id、出典JSON、ハッシュ値、そして再実行可能な検証コマンドが付属しています。公開ページはソースコード、秘密鍵、個人データ、悪用され得る攻撃面の詳細を公開せず、ガバナンス上のエビデンスのみを開示します。

Claim ID検証可能な値状態責任範囲出典と検証方法
claim.public-url-manifest.indexable-count
公開URLとcanonical一覧
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
信頼性ページの機械監査
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 監査
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD/構造化データ監査
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
ステータスページ SLA ソース
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
透明性レポート SHA-256 アンカー
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG署名の状態
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

システムカード V2.0:技術的透明性の公開レイヤー

このレイヤーは、公開可能な技術的ガバナンスの証拠を集約して提示します:アーキテクチャ、データソース、AI利用の境界、品質ゲート、リリースの完全性、プロバイダーとの整合。ソースコード、秘密鍵、悪用され得る攻撃面の詳細、個人データは意図的に公開範囲から除外しています。

公開アーキテクチャ

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind とローカル生成スクリプトが、公開サイトとガバナンスデータの公開チェーンを構成しています。対外的には挙動・状態・検証可能なデータソースのみを公開し、秘密鍵や内部操作権限は公開しません。

AI利用の開示

コードスキャンで現在検証可能な production inference モデル:production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっていません。OpenAI、Anthropic、Google Gemini の3社はガバナンスフレームワークの対標対象です。コードまたは設定の証拠がないものは、稼働中の利用とは記載しません。

品質と安全のゲート

ガバナンスページ監査 180/180 合格、JSON-LDエラー 0、discovery surface エラー 0。ステータスページは critical / 4 critical, 0 warnings をそのまま表示しています。

データと追跡可能性

ナレッジベース 32,724 chunks、TM 512,152 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開データは data/state-machine/*、data/*audit*.json および transparency レポートまで遡って確認できます。

ガバナンス領域OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum の実施エビデンス
モデル/システムカードの開示OpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全性評価と利用境界Safety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
データガバナンスData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
モニタリングとリリースproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

V2.0 の狙いは主張を増やすことではなく、「実施済み」と「未実施」を明確に区別することです。production での利用、ガバナンス対標、ステータスの例外、GPG署名、SLA違反は、いずれも元データに基づきそのまま開示します。

リリースの完全性とGPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標

本サイトのガバナンス文書は、3社の公開フレームワーク(モデル文書、システムカード/モデルカード、安全性評価、データガバナンス、利用ポリシー)と照合しています。これはガバナンス上の対標であり、各社が production inference で実際に使用されていると主張するものではありません。公式文書確認日:2026-08-19

対標元ガバナンスの焦点本サイトの開示公式情報源
OpenAIモデル文書、最新モデルの説明、安全性のベストプラクティス、データ管理。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaudeモデル文書、system card / model card、Responsible Scaling と安全性ポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini APIモデル文書、安全性設定、データガバナンス、プラットフォームポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

検証可能なエビデンスレイヤー

このブロックは単なる主張ではありません。各中核的な主張には claim id、出典JSON、ハッシュ値、そして再実行可能な検証コマンドが付属しています。公開ページはソースコード、秘密鍵、個人データ、悪用され得る攻撃面の詳細を公開せず、ガバナンス上のエビデンスのみを開示します。

Claim ID検証可能な値状態責任範囲出典と検証方法
claim.public-url-manifest.indexable-count
公開URLとcanonical一覧
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
信頼性ページの機械監査
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 監査
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD/構造化データ監査
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
ステータスページ SLA ソース
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
透明性レポート SHA-256 アンカー
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG署名の状態
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

システムカード V2.0:技術的透明性の公開レイヤー

このレイヤーは、公開可能な技術的ガバナンスの証拠を集約して提示します:アーキテクチャ、データソース、AI利用の境界、品質ゲート、リリースの完全性、プロバイダーとの整合。ソースコード、秘密鍵、悪用され得る攻撃面の詳細、個人データは意図的に公開範囲から除外しています。

公開アーキテクチャ

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind とローカル生成スクリプトが、公開サイトとガバナンスデータの公開チェーンを構成しています。対外的には挙動・状態・検証可能なデータソースのみを公開し、秘密鍵や内部操作権限は公開しません。

AI利用の開示

コードスキャンで現在検証可能な production inference モデル:production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっていません。OpenAI、Anthropic、Google Gemini の3社はガバナンスフレームワークの対標対象です。コードまたは設定の証拠がないものは、稼働中の利用とは記載しません。

品質と安全のゲート

ガバナンスページ監査 180/180 合格、JSON-LDエラー 0、discovery surface エラー 0。ステータスページは critical / 4 critical, 0 warnings をそのまま表示しています。

データと追跡可能性

ナレッジベース 32,724 chunks、TM 512,152 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開データは data/state-machine/*、data/*audit*.json および transparency レポートまで遡って確認できます。

ガバナンス領域OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum の実施エビデンス
モデル/システムカードの開示OpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全性評価と利用境界Safety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
データガバナンスData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
モニタリングとリリースproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

V2.0 の狙いは主張を増やすことではなく、「実施済み」と「未実施」を明確に区別することです。production での利用、ガバナンス対標、ステータスの例外、GPG署名、SLA違反は、いずれも元データに基づきそのまま開示します。

リリースの完全性とGPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標

本サイトのガバナンス文書は、3社の公開フレームワーク(モデル文書、システムカード/モデルカード、安全性評価、データガバナンス、利用ポリシー)と照合しています。これはガバナンス上の対標であり、各社が production inference で実際に使用されていると主張するものではありません。公式文書確認日:2026-08-19

対標元ガバナンスの焦点本サイトの開示公式情報源
OpenAIモデル文書、最新モデルの説明、安全性のベストプラクティス、データ管理。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaudeモデル文書、system card / model card、Responsible Scaling と安全性ポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini APIモデル文書、安全性設定、データガバナンス、プラットフォームポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

検証可能なエビデンスレイヤー

このブロックは単なる主張ではありません。各中核的な主張には claim id、出典JSON、ハッシュ値、そして再実行可能な検証コマンドが付属しています。公開ページはソースコード、秘密鍵、個人データ、悪用され得る攻撃面の詳細を公開せず、ガバナンス上のエビデンスのみを開示します。

Claim ID検証可能な値状態責任範囲出典と検証方法
claim.public-url-manifest.indexable-count
公開URLとcanonical一覧
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
信頼性ページの機械監査
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 監査
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD/構造化データ監査
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
ステータスページ SLA ソース
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
透明性レポート SHA-256 アンカー
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG署名の状態
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

システムカード V2.0:技術的透明性の公開レイヤー

このレイヤーは、公開可能な技術的ガバナンスの証拠を集約して提示します:アーキテクチャ、データソース、AI利用の境界、品質ゲート、リリースの完全性、プロバイダーとの整合。ソースコード、秘密鍵、悪用され得る攻撃面の詳細、個人データは意図的に公開範囲から除外しています。

公開アーキテクチャ

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind とローカル生成スクリプトが、公開サイトとガバナンスデータの公開チェーンを構成しています。対外的には挙動・状態・検証可能なデータソースのみを公開し、秘密鍵や内部操作権限は公開しません。

AI利用の開示

コードスキャンで現在検証可能な production inference モデル:production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっていません。OpenAI、Anthropic、Google Gemini の3社はガバナンスフレームワークの対標対象です。コードまたは設定の証拠がないものは、稼働中の利用とは記載しません。

品質と安全のゲート

ガバナンスページ監査 180/180 合格、JSON-LDエラー 0、discovery surface エラー 0。ステータスページは critical / 4 critical, 0 warnings をそのまま表示しています。

データと追跡可能性

ナレッジベース 32,724 chunks、TM 0 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開データは data/state-machine/*、data/*audit*.json および transparency レポートまで遡って確認できます。

ガバナンス領域OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum の実施エビデンス
モデル/システムカードの開示OpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全性評価と利用境界Safety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
データガバナンスData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
モニタリングとリリースproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

V2.0 の狙いは主張を増やすことではなく、「実施済み」と「未実施」を明確に区別することです。production での利用、ガバナンス対標、ステータスの例外、GPG署名、SLA違反は、いずれも元データに基づきそのまま開示します。

リリースの完全性とGPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標

本サイトのガバナンス文書は、3社の公開フレームワーク(モデル文書、システムカード/モデルカード、安全性評価、データガバナンス、利用ポリシー)と照合しています。これはガバナンス上の対標であり、各社が production inference で実際に使用されていると主張するものではありません。公式文書確認日:2026-08-19

対標元ガバナンスの焦点本サイトの開示公式情報源
OpenAIモデル文書、最新モデルの説明、安全性のベストプラクティス、データ管理。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaudeモデル文書、system card / model card、Responsible Scaling と安全性ポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini APIモデル文書、安全性設定、データガバナンス、プラットフォームポリシー。現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models