責任ある AI
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.
Scope
AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.
Implementation Status
Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.
現在のデータライフサイクル（実装を正とする）
本節が現在検証できる規則です。旧記述と矛盾する場合は本節と実装を優先します。
- 保存対象には生年月日、性別、任意の出生時刻・出生地メタデータ、命盤構造、鑑定結果、言語、プラン状態、アクセス／削除用トークンが含まれます。出生情報は個人データであり、匿名化済みとは表現しません。
- 主データは Cloudflare R2、検索索引と状態は D1 に保存します。KV は期限付き修復バックアップです。Supabase は既定で無効の旧障害用フォールバックで、通常の主経路ではありません。
- フロントでの照会期間は無料 6 か月、通常 1 年、高級・特別プランは無期限です。無料／通常の期限後は R2 の命盤内容を削除し、最小限の顧客索引と注文／監査記録だけを保持します。
- 利用者が削除操作をするとソフト削除状態になり、公開照会・一覧・上書きは直ちに遮断されます。保護された記録と監査メタデータは保持されます。物理消去ではなく「フロントからの削除」です。
- AI 生成または翻訳を実際に有効にした場合に限り、作業に必要な命盤構造または文面を設定済み事業者へ送ります。比較表への掲載は本番利用の主張ではありません。
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
紫微斗数分析にAIを責任をもって応用する方法——四つの倫理原則、技術的保護機構、透明性フレームワーク。
重要な免責事項
starnum.com.tw が提供する紫微斗数分析は、古典命理の伝統に基づく文化的な参考ツールであり、科学的予測、心理診断、人生の意思決定の根拠ではありません。
本サイトの平易な命盤分析はAI支援で生成され人間がレビューしており、記事は命理研究者が主導で執筆しAIがクロス検証を補助しています。正直に言うと、複数モデルのクロス検証で精度を高めていても、AIは誤ることがあります。すべての分析は批判的思考で読んでください。
本サイトは医療、法務、財務、心理カウンセリングの助言は提供しません。必要な場合は資格のある専門家にご相談ください。
四つの中核倫理原則
1. ユーザーの自律性を尊重（User Autonomy）
命理分析の目的は視点や切り口を提供することで、ユーザーに「こうすべき」と命令することではありません。 私たちの分析は常に提案としての語調で提示し、ユーザー自身の判断と組み合わせて決断することを促します。 紫微斗数は思考のフレームワークであり、命令ではありません。
2. 決定論の回避（Anti-Determinism）
私たちは「運命は決まっている」という決定論の枠組みを明確に拒否します。紫微斗数が描くのは傾向とパターンであって、 固定した運命ではありません。自由意志と日々の努力が人生を形づくる重要な要因であり続けます。 本サイトは「何年に亡くなるか」「必ず離婚する」といった決定論的予測は提供しません。
3. データプライバシー（Data Privacy）
保存対象には生年月日、性別、任意の出生時刻・出生地メタデータ、命盤構造、鑑定結果、言語、プラン状態、アクセス／削除用トークンが含まれます。出生情報は個人データであり、匿名化済みとは表現しません。 フロントでの照会期間は無料 6 か月、通常 1 年、高級・特別プランは無期限です。無料／通常の期限後は R2 の命盤内容を削除し、最小限の顧客索引と注文／監査記録だけを保持します。 利用者が削除操作をするとソフト削除状態になり、公開照会・一覧・上書きは直ちに遮断されます。保護された記録と監査メタデータは保持されます。物理消去ではなく「フロントからの削除」です。
4. 透明性（Transparency）
方法論、Benchmarkスコア、技術アーキテクチャ、四半期運営レポートを公開しています。 AI支援で生成された分析はすべてAIの関与方法（補助分析／クロス検証／エラーチェック）を明示します。知識ベースのソース、評価基準、検証スクリプトはいずれも公開アクセス可能です。
利用範囲 — 行うこと・行わないこと
提供すること
- 命宮、財帛、官祿など宮位の分析
- 主星格局と四化飛星の解釈
- 流年・大限の傾向参考
- 個人の特質と才能の説明
- 恋愛、仕事、財運の傾向分析
- 複数モデル・クロス検証による品質保証
提供しないこと
- 死期や死因の予測
- 疾病診断や医療助言
- 政治家や著名人の命盤分析
- 未成年者の命盤（保護者の同意なし）
- 株式・宝くじ等の賭博助言
- 的中を保証する断定的な主張
AIセーフティ技術機構
複数モデル・クロス検証（Multi-Model Cross-Validation）
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
命理ロジック検証
四化配当、宮位対応、格局判定が陸斌兆派ルールに適合するかを自動検証します。ハードルール不通過の場合は分析を出力しません。
禁忌語フィルタ
コンテンツゲートスクリプトが死期予測、疾病診断、決定論的表現を含む出力を自動で除外します。禁忌語に触れた場合は分析は不合格となります。
フォーマット強制検証（validate-output-format.js）
すべての分析はHTMLフォーマット検証（22個の構造ブロック、CSSクラスのホワイトリスト、Schemaの正しさ）を通過する必要があります。フォーマット不合格なら出力を拒否します。
ルールエンジン（100件以上のハードルール）
四化ルール41条、格局ルール49条、中核指標17条を含みます。分析のたびに自動照合し、既知の命理ハードルールに反しないことを保証します。
流派表示と不確実性
紫微斗数には複数の流派（三合派、四化派、飛星派など）があり、流派によって四化配当や解釈の仕方が異なる場合があります。 本サイトは陸斌兆派（中州派三合を主体、四化を補助）を採用します。
ちなみに、他流派に慣れている方は一部の分析が認識と異なる場合があります。知識ベースで陸斌兆派以外の資料を引用する際は
⚠️ 陸斌兆派以外と明記します。
出生時刻不明（時盤なし）の命盤分析は信頼性が低く、分析結果内で明示されます。
透明性インフラ
利益相反の開示
starnum.com.tw は商用の命理サービスです。本サイトの研究（Benchmarkや方法論論文を含む）は同一の運営チームが産出しており、 固有の利益相反が存在します。
緩和策：すべての評価データと評価基準は独立した第三者検証のために公開しており、 クロス検証にはAnthropicだけに依存せず競合ベンダー（OpenAI / Google / xAI）のAIモデルを使用します。
お問い合わせとフィードバック
当方のAI利用方法について懸念がある、倫理上の問題を発見した、または当方のBenchmarkに独立した評価結果を提出したい場合は、 Instagram @mychenan までご連絡ください。
外部基準と一次資料
以下は本ページの判断に用いる一次資料です。比較基準であり、第三者による本サイトの推奨を意味しません。
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |