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윤리 선언문

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

거버넌스 2.0 개요

이 페이지는 starnum 공개 거버넌스 2.0 서페이스의 일부이며, 시스템 카드, 데이터 거버넌스, 투명성 보고서, 사용 정책, 보안 정책과 동일한 증거 레이어를 사용합니다.

거버넌스 요약

이 페이지는 명리 분석, AI 보조, 공개 커뮤니케이션 이면의 윤리적 약속을 명시합니다.

적용 범위

사용자 자율성, 반결정론적 언어, 비차별, 취약 사용자 보호 경계, 투명한 정정 관행.

구현 상태

버전 2.0은 윤리적 주장을 정적인 원칙 선언으로 남겨두는 대신, 반복 가능한 감사 데이터와 연결합니다.

starnum.com.tw는 명리 문화 지식과 현대 AI 기술을 결합합니다. 솔직히 말씀드리면, 이 결합에는 실제적인 책임이 따릅니다. 그래서 우리는 그 과정 내내 투명성과 책임성을 지키고, 사용자의 복지를 최우선 가치로 두겠다고 약속합니다. 본 선언문은 AI 보조 명리 분석에서 우리의 윤리적 입장과 실제 운영 메커니즘을 설명합니다.

1. 핵심 윤리 원칙

사용자 복지 우선(Human Wellbeing First) 명리 해석의 목적은 사용자가 자기 자신을 더 깊이 이해하도록 돕는 것이며, 불안·의존·공포를 만들어내기 위한 것이 아닙니다. 사용자의 정신 건강을 해칠 가능성이 있는 콘텐츠는 기술적·정책적 차원 모두에서 금지됩니다.
투명성(Transparency) 모든 명리 해석은 분석 방법(육빈조파 / 피타고라스 체계), AI 보조 정도, 지식 베이스 버전, 검증 상태를 명확히 표시합니다. "블랙박스" 해석은 존재하지 않습니다.
인간 감독(Human Oversight) AI 보조로 생성된 모든 산출물은 인간 명리 연구자의 검토를 거칩니다. 자동화된 품질 시스템은 필터링 계층일 뿐이며, 최종 발행 결정은 반드시 인간이 내립니다.
한계 인정(Acknowledging Limitations) 명리학은 과학적 예측 시스템이 아닙니다. 본 사이트는 사용자에게 분명히 알립니다 — 명리 분석은 문화적 참조 관점을 제공할 뿐이며, 의료·법률·재무적 결정에 구속력을 갖지 않습니다.
유파 투명성(School Transparency) 자미두수에는 여러 해석 유파가 존재합니다. 본 사이트는 육빈조파를 명확하게 채택하며, 왕정지파와의 차이점은 기사와 시스템 카드에 공개적으로 기록됩니다. 유파 우위를 주장하지 않습니다.

2. AI 사용에 대한 구체적 약속

약속 항목실행 방법
AI가 인간을 사칭하지 않음AI 보조로 생성된 모든 콘텐츠는 표시되며, 백화문 해석 페이지에서 분석 흐름이 명확히 설명됨
다중 모델 교차 검증명리 로직은 117개 하드 규칙으로 자동 검증되며, 4개 AI 거버넌스 교차 검증로 구조적 편향을 배제함
편향 방지지식 베이스 내 비육빈조파 관점은 모두 ⚠️로 표기되어, 선언되지 않은 유파 편향이 확산되는 것을 방지함
공포 조장 콘텐츠 금지금기어 필터가 "반드시 재앙이 온다", "운명을 급히 바꿔야 한다" 같은 협박성 표현을 자동 차단함
프라이버시 보호 설계명반 작성에 실명이 필요하지 않으며 출생 데이터는 보호된 저장소에 보관되고, 기간 만료 또는 사용자 제거 후에는 공개 조회가 즉시 차단됨
설명 가능성모든 해석은 특정 KB 출처까지 추적 가능하여 역방향 검증을 지원함

3. 본 플랫폼의 윤리 기준에 부합하지 않는 사항

4. 자기 개선 메커니즘

본 사이트는 윤리 기준이 지속적으로 집행되도록 폐루프 품질 개선 시스템을 운영합니다:

5. 국제 윤리 프레임워크와의 정합

본 사이트의 윤리 프레임워크는 다음 국제 기준을 참고합니다:

명리 분석은 고위험 AI 시스템에 해당하지 않지만(의료·고용·신용 등 중대한 결정에 영향을 주지 않음), 그럼에도 우리는 동등하게 엄격한 투명성 기준을 선택했습니다.

6. 이해상충 공개(Conflict of Interest Disclosure)

본 사이트는 공개성과 투명성을 핵심 가치로 삼습니다. 따라서 다음과 같은 이해관계를 명확히 공개하여 사용자가 콘텐츠의 객관성을 스스로 판단할 수 있도록 합니다:

본 공개는 OpenAI Charter의 COI 섹션, Anthropic Long-Term Benefit Trust의 공개 관행, 학술 논문의 이해상충 선언 표준을 참고합니다.

7. 연락처

본 윤리 선언문이나 본 사이트의 AI 사용 방식에 대한 질문이나 우려 사항이 있으시면 아래로 연락해 주십시오:

외부 표준 및 1차 자료

다음 1차 자료는 이 페이지의 판단 기준입니다. 비교 기준일 뿐 제3자가 이 사이트를 보증한다는 뜻은 아닙니다.

현재 기계 감사 스냅샷

이 블록은 추적 가능한 로컬 감사 데이터만 사용합니다. 근거 없는 지표나 모델 주장은 추가하지 않습니다.

2026-08-19
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거버넌스 페이지
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TM 항목; 검증됨 0
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AI 응답 준비 완료; 실패 0
critical
상태 페이지: critical 4건, warning 0건

콘텐츠 유지보수와 업데이트 판단

이 블록은 거버넌스 페이지 콘텐츠를 기계가 검사할 수 있게 만듭니다: 모든 페이지는 자신의 소스 아티팩트, 관련 페이지, 업데이트 필요성을 보고하는 게이트를 공개해야 합니다.

업데이트 판단

이 페이지는 고정된 문구가 아닙니다. 소스 아티팩트, 관련 정책, 공개 지표 또는 생성기가 변경되면 AI Ops가 증거를 보고하고 AI agent가 페이지 수정 여부를 판단합니다.

사람의 경계

시스템은 탐지, 보고, 기계 판독 가능한 증거 보존을 담당합니다. 최종 판단과 수정은 Codex/Claude 등의 agent가 수행합니다.

검증 명령

node scripts/verify-trust-pages.js --check

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TM 항목; 검증됨 6,250
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critical
상태 페이지: critical 4건, warning 0건

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node scripts/verify-trust-pages.js --check

검증 가능한 증거 레이어

이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.

Claim ID검증 가능한 값상태담당출처와 검증
claim.public-url-manifest.indexable-count
공개 URL과 canonical 목록
색인 가능 URL 38,965개 verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
신뢰 페이지 기계 감사
180/180 통과 verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 감사
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / 구조화 데이터 감사
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
상태 페이지 SLA 출처
critical / critical 5건, warning 0건 verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
투명성 보고서 SHA-256 앵커
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG 서명 상태
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어

이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.

공개 아키텍처

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.

AI 사용 공개

AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.

품질 및 안전 게이트

거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.

데이터 추적 가능성

지식베이스 32,724 청크, TM 512,152건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.

거버넌스 영역OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum 구현 증거
모델/시스템 카드 공개OpenAI 모델 + 안전 문서Claude 모델 문서 + system/model 카드Gemini 모델 문서 + 안전 설정system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
안전 평가와 사용 경계Safety best practices / 배포 체크리스트Responsible Scaling / 안전 정책Gemini 안전 제어 / 정책AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사
데이터 거버넌스Data controls / privacy controls개인정보 및 데이터 처리 문서Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시
모니터링과 릴리스production 체크리스트 / eval 규율system-card 투명성 규율모델/버전 문서화 규율deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사

V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.

릴리스 무결성과 GPG

GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬

거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19

공급자거버넌스 초점Starnum 공개 내용공식 출처
OpenAI모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

검증 가능한 증거 레이어

이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.

Claim ID검증 가능한 값상태담당출처와 검증
claim.public-url-manifest.indexable-count
공개 URL과 canonical 목록
색인 가능 URL 38,965개 verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
신뢰 페이지 기계 감사
180/180 통과 verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 감사
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / 구조화 데이터 감사
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
상태 페이지 SLA 출처
critical / critical 5건, warning 0건 verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
투명성 보고서 SHA-256 앵커
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG 서명 상태
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어

이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.

공개 아키텍처

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.

AI 사용 공개

AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.

품질 및 안전 게이트

거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.

데이터 추적 가능성

지식베이스 32,724 청크, TM 512,152건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.

거버넌스 영역OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum 구현 증거
모델/시스템 카드 공개OpenAI 모델 + 안전 문서Claude 모델 문서 + system/model 카드Gemini 모델 문서 + 안전 설정system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
안전 평가와 사용 경계Safety best practices / 배포 체크리스트Responsible Scaling / 안전 정책Gemini 안전 제어 / 정책AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사
데이터 거버넌스Data controls / privacy controls개인정보 및 데이터 처리 문서Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시
모니터링과 릴리스production 체크리스트 / eval 규율system-card 투명성 규율모델/버전 문서화 규율deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사

V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.

릴리스 무결성과 GPG

GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬

거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19

공급자거버넌스 초점Starnum 공개 내용공식 출처
OpenAI모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

검증 가능한 증거 레이어

이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.

Claim ID검증 가능한 값상태담당출처와 검증
claim.public-url-manifest.indexable-count
공개 URL과 canonical 목록
색인 가능 URL 38,965개 verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
신뢰 페이지 기계 감사
180/180 통과 verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
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AI discovery surface 감사
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / 구조화 데이터 감사
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
상태 페이지 SLA 출처
critical / critical 5건, warning 0건 verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
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OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
투명성 보고서 SHA-256 앵커
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claim.release-integrity.gpg-signing
GPG 서명 상태
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어

이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.

공개 아키텍처

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.

AI 사용 공개

AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.

품질 및 안전 게이트

거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.

데이터 추적 가능성

지식베이스 32,724 청크, TM 0건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.

거버넌스 영역OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum 구현 증거
모델/시스템 카드 공개OpenAI 모델 + 안전 문서Claude 모델 문서 + system/model 카드Gemini 모델 문서 + 안전 설정system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
안전 평가와 사용 경계Safety best practices / 배포 체크리스트Responsible Scaling / 안전 정책Gemini 안전 제어 / 정책AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사
데이터 거버넌스Data controls / privacy controls개인정보 및 데이터 처리 문서Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시
모니터링과 릴리스production 체크리스트 / eval 규율system-card 투명성 규율모델/버전 문서화 규율deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사

V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.

릴리스 무결성과 GPG

GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬

거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19

공급자거버넌스 초점Starnum 공개 내용공식 출처
OpenAI모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책.production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models