윤리 선언문

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.

Scope

User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.

Implementation Status

Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.

starnum.com.tw는 명리 문화 지식과 현대 AI 기술을 결합합니다. 솔직히 말씀드리면, 이 결합에는 실제적인 책임이 따릅니다. 그래서 우리는 그 과정 내내 투명성과 책임성을 지키고, 사용자의 복지를 최우선 가치로 두겠다고 약속합니다. 본 선언문은 AI 보조 명리 분석에서 우리의 윤리적 입장과 실제 운영 메커니즘을 설명합니다.

1. 핵심 윤리 원칙

사용자 복지 우선(Human Wellbeing First) 명리 해석의 목적은 사용자가 자기 자신을 더 깊이 이해하도록 돕는 것이며, 불안·의존·공포를 만들어내기 위한 것이 아닙니다. 사용자의 정신 건강을 해칠 가능성이 있는 콘텐츠는 기술적·정책적 차원 모두에서 금지됩니다.

투명성(Transparency) 모든 명리 해석은 분석 방법(육빈조파 / 피타고라스 체계), AI 보조 정도, 지식 베이스 버전, 검증 상태를 명확히 표시합니다. "블랙박스" 해석은 존재하지 않습니다.

인간 감독(Human Oversight) AI 보조로 생성된 모든 산출물은 인간 명리 연구자의 검토를 거칩니다. 자동화된 품질 시스템은 필터링 계층일 뿐이며, 최종 발행 결정은 반드시 인간이 내립니다.

한계 인정(Acknowledging Limitations) 명리학은 과학적 예측 시스템이 아닙니다. 본 사이트는 사용자에게 분명히 알립니다 — 명리 분석은 문화적 참조 관점을 제공할 뿐이며, 의료·법률·재무적 결정에 구속력을 갖지 않습니다.

유파 투명성(School Transparency) 자미두수에는 여러 해석 유파가 존재합니다. 본 사이트는 육빈조파를 명확하게 채택하며, 왕정지파와의 차이점은 기사와 시스템 카드에 공개적으로 기록됩니다. 유파 우위를 주장하지 않습니다.

2. AI 사용에 대한 구체적 약속

약속 항목	실행 방법
AI가 인간을 사칭하지 않음	AI 보조로 생성된 모든 콘텐츠는 표시되며, 백화문 해석 페이지에서 분석 흐름이 명확히 설명됨
다중 모델 교차 검증	명리 로직은 117개 하드 규칙으로 자동 검증되며, 4개 AI 거버넌스 교차 검증로 구조적 편향을 배제함
편향 방지	지식 베이스 내 비육빈조파 관점은 모두 ⚠️로 표기되어, 선언되지 않은 유파 편향이 확산되는 것을 방지함
공포 조장 콘텐츠 금지	금기어 필터가 "반드시 재앙이 온다", "운명을 급히 바꿔야 한다" 같은 협박성 표현을 자동 차단함
프라이버시 보호 설계	명반 작성에 실명이 필요하지 않으며 출생 데이터는 보호된 저장소에 보관되고, 기간 만료 또는 사용자 제거 후에는 공개 조회가 즉시 차단됨
설명 가능성	모든 해석은 특정 KB 출처까지 추적 가능하여 역방향 검증을 지원함

3. 본 플랫폼의 윤리 기준에 부합하지 않는 사항

사망·질병·범죄 등 부정적이고 구체적인 사건을 예측하는 행위
보호자 동의 없이 미성년자에게 개인 명반 분석을 제공하는 행위
명리 정보를 어떠한 형태의 차별에든 이용하는 행위
AI 생성 결과를 "신기에 가까운 역술가"의 개인적 통찰인 것처럼 사칭하는 행위
명리를 이용해 심리적 의존을 조성하여 고액 요금을 정당화하는 행위
정치인이나 논쟁적 인물에 대해 명반 비평을 게시하는 행위

4. 자기 개선 메커니즘

본 사이트는 윤리 기준이 지속적으로 집행되도록 폐루프 품질 개선 시스템을 운영합니다:

실패 기록(failure-log.json): 동일 유형 문제가 3회 이상 발생하면 신규 규칙이 자동 제안됨
4개 AI 거버넌스 교차 검증: Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks의 투표로 품질 문제를 확인한 후에만 수정을 진행함
윤리 부서 독립 심사: 매주 월요일 5부서 심사에서 윤리 부서가 최고 거부권을 보유함
충돌 조정 우선순위: 윤리 > 콘텐츠 품질 > 명리 로직 > SEO > 기술

5. 국제 윤리 프레임워크와의 정합

본 사이트의 윤리 프레임워크는 다음 국제 기준을 참고합니다:

Anthropic Responsible Scaling Policy: 인간 감독, 투명성, 유해 이용 방지
EU AI Act(초안): 고위험 AI 시스템의 인간 심사 요건
Partnership on AI 원칙: AI 시스템의 공정성과 추적 가능성

명리 분석은 고위험 AI 시스템에 해당하지 않지만(의료·고용·신용 등 중대한 결정에 영향을 주지 않음), 그럼에도 우리는 동등하게 엄격한 투명성 기준을 선택했습니다.

6. 이해상충 공개(Conflict of Interest Disclosure)

본 사이트는 공개성과 투명성을 핵심 가치로 삼습니다. 따라서 다음과 같은 이해관계를 명확히 공개하여 사용자가 콘텐츠의 객관성을 스스로 판단할 수 있도록 합니다:

상업적 목적: starnum.com.tw는 상업적 목적의 웹사이트이며, 운영자는 사이트 트래픽과 순위에 직접적인 재정적 이해가 있습니다. 이는 주제 우선순위에 영향을 줄 수 있으나, 명리 콘텐츠의 정확성에는 영향을 주지 않습니다(명리 로직은 하드 규칙으로 자동 검증되며, 상업적 이해와 무관합니다).
AI 도구 의존성: 본 사이트는 핵심 기술로 Anthropic Claude API를 사용합니다. Anthropic 또는 다른 AI 기업과의 상업적 파트너십이나 계열 관계는 없으며, 비용은 표준 API 과금 기준입니다.
명리 유파 입장: 본 사이트는 육빈조파(중주파)를 명확히 채택하되, 다른 유파(왕정지파, 흠천사화파)에 대해서는 중립적 태도를 유지하며 유파 간 폄하는 하지 않습니다.
스폰서 콘텐츠 없음: 명리 관련 서비스나 제품의 유료 프로모션 게재는 받지 않습니다. 광고는 제3자 광고 네트워크이며 콘텐츠 선정에 영향을 주지 않습니다.
외부 자금 없음: 외부 투자자 없음, 기관 자금 없음, 정부 지원 없음. 전적으로 개인에 의해 운영됩니다.

본 공개는 OpenAI Charter의 COI 섹션, Anthropic Long-Term Benefit Trust의 공개 관행, 학술 논문의 이해상충 선언 표준을 참고합니다.

7. 연락처

본 윤리 선언문이나 본 사이트의 AI 사용 방식에 대한 질문이나 우려 사항이 있으시면 아래로 연락해 주십시오:

일반 문의 및 윤리적 우려: Instagram @mychenan
이슈 보고: Instagram @mychenan DM으로 연락해 주세요(콘텐츠 오류, 기능 문제, 프라이버시 관련 우려)

외부 표준 및 1차 자료

다음 1차 자료는 이 페이지의 판단 기준입니다. 비교 기준일 뿐 제3자가 이 사이트를 보증한다는 뜻은 아닙니다.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
Related governance pages: Responsible AI · Acceptable Use Policy · Privacy Policy · AI Safety
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models