시스템 카드
System Card v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page is the canonical public system disclosure for platform behavior, model/provider boundaries, and evidence-backed governance.
Scope
System behavior, AI assistance boundaries, public claims, governance metrics, provider alignment, and release integrity.
Implementation Status
Version 2.0 is the source structure used to align the other public governance pages.
버전 1.0 · · Anthropic System Card 프레임워크 기준
본 시스템 카드는 모델 카드를 확장하여 starnum.com.tw 플랫폼 전반의 시스템 능력, 지식 베이스 인프라, AI 보조 파이프라인, 품질 보증 메커니즘 및 알려진 제한을 설명합니다.
1. 시스템 개요
| 플랫폼 이름 | Starnum Platform |
| 버전 | v5.0 (2026-04-12) |
| 핵심 기능 | 자미두수 명반 분석, 생명수 계산, 명리 지식 베이스 기사 |
| 대상 사용자 | 전통 동양 술수에 관심 있는 번체 중국어 및 다국어 사용자 |
| 지식 체계 | 자미: 육빈조파(중주파) 삼합 + 사화; 수비학: 피타고라스 체계 |
| 명반 엔진 | iztro v3.x (오픈소스, GitHub 검증 가능) |
| AI 모델 | Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) — 보조 생성, 사람 검토 |
| 언어 지원 | 10 語言 (zh-TW / zh-CN / en / ja / ko / es / vi / th / ms / id) |
| 배포 인프라 | Cloudflare Pages + Workers + Supabase (PostgreSQL) |
2. 지식 베이스 인프라
2.1 규모
| 자미두수 KB | 225+ 파일, 88개 인덱스, 8권 구조 (01-기초 ~ 09-심화) |
| 생명수 KB | 141 파일 약 56,544 줄 |
| KB 총 규모 | 2,758 檔 약 1,537,711+ 줄의 구조화 텍스트 |
| 벡터 인덱스 | 대규모 시맨틱 벡터 데이터베이스 (Qdrant) |
| 지식 그래프 | 지식 그래프 (Neo4j, 성요 × 궁위 × 사화) |
2.2 지식 품질 등급
- A 등급: 육빈조파 / 피타고라스 1차 문헌 — 직접 인용 가능
- B 등급: iztro 오픈소스 엔진 / 다출처 공개 웹 데이터 (증류 정리) — 교차 검증 권장
- C 등급: 포럼 / 블로그 — A/B 등급 교차 검증이 있어야 인용 가능
2.3 유파 무결성 메커니즘
육빈조파가 아닌 사화 관점은 ⚠️ 非육빈조파로 표시됩니다. 지식 베이스는 블록리스트를 유지하여 프롬프트 인젝션이 감지된 출처의 재크롤링을 차단합니다.
3. AI 보조 파이프라인
3.1 명반 쉬운 설명 분석 파이프라인
3.2 기사 생산 파이프라인
4. 품질 보증 메커니즘
4.1 6층 폐쇄 루프 품질 모델
- L1 출력 계층: 기사별 232 항목 검증, 실패 시 미게시
- L2 오류 계층: 실패 로그 → 동종 ≥3회 시 새 규칙 자동 제안
- L3 성능 계층: GA4 + Cloudflare 트래픽으로 갱신 대상 기사 식별
- L4 메타 규칙 계층: rule-audit.js가 규칙 체계 자체를 점검, 90일 미발화 규칙 폐기
- L5 환경 계층: 보안 헤더, 의존성 취약점, 자격 증명 만료 자동 모니터링
- L6 전략 계층: 분기별 전략 리뷰, 경쟁 환경 대비
4.2 주요 품질 지표
| 명리 하드 룰 | 117 條 (四化 41 + 格局 49 + 核心指標 17 + 元規則 10) |
| 편집 스킬 모듈 | 19 스킬 팩 (prompts/skills/) |
| 용어 사전 | 221 용어 × 9개 언어 (glossary.json) |
| 케이스 라이브러리 | 435 (익명화 + 검증 완료) |
| 자동 품질 검증 | 232 항목 체크리스트 (sop-checklist.md) |
5. 제한 및 알려진 경계
5.1 지식 제한
- 육빈조파만 채택, 다른 유파(왕정지, 정목정 등)는 완전 커버되지 않음
- 수비학은 생년월일에서 도출 가능한 수만 계산, 성명 수비학 체계 미지원
- 유년(流年) 예측 콘텐츠는 시간이 지나면 만료, 특정 연도를 포함한 예측은 KB에 저장하지 않음
- 인간관계 합반(시너스트리) 분석은 계획 기능이며 아직 출시되지 않음
5.2 AI 보조의 알려진 위험
- 환각 위험: 117 條 하드 룰 + KB 인용 태그로 완화, 완전 제거는 불가
- 유파 편향: 학습 데이터가 육빈조파에 치우침, 타 유파 관점은 라벨링되지만 심도 커버되지 않음
- 언어 품질: 10 語言 번역은 AI 보조, 비원어민 검토로 품질 차이 있음
- 시의성: AI 모델 지식 컷오프가 최신 연구에 뒤처질 수 있으며, 수동 KB 업데이트로 보완
6. 거버넌스 및 업데이트
| 사람 감독자 | mychenan (사이트 운영자, 명리 연구자) |
| AI 협력자 | Claude Sonnet 4.5 × 20 (Anthropic) |
| 거버넌스 교차 검증 | 배치마다: Anthropic + OpenAI + Google Gemini governance benchmarks 다중 공급자 검토 |
| 업데이트 주기 | 시스템 카드 분기별 업데이트, 중요 능력 변경 시 즉시 업데이트 |
| 공개 문서 | 방법론 / 모델 카드 / 벤치마크 / 윤리 성명 |
| 거버넌스 문서 | 治理文件 / 發展路線 |
연락처: Instagram @mychenan
외부 표준 및 1차 자료
다음 1차 자료는 이 페이지의 판단 기준입니다. 비교 기준일 뿐 제3자가 이 사이트를 보증한다는 뜻은 아닙니다.
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/model-card.jsondata/state-machine/public-bench.jsondata/public-claim-registry.json- Related governance pages: Data Governance · Transparency Report · Research · model-card · methodology
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.system-card.production-model-evidence Production model setting source scan |
{"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.quality-gates System card machine quality gates |
{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506 | verified | system-card | node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.system-card.kb-tm-lineage KB / TM source lineage |
{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts": | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.provider-benchmark-scope Provider benchmark scope separated from production usage |
{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |