Starnum Logic Engine
시스템 모델 카드
이 문서는 starnum.com.tw 점성술 분석 시스템의 설계 원칙, 지식 출처, 적용 범위 및 알려진 제한 사항을 투명하게 설명합니다. 최종 업데이트:
시스템 개요
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 시스템 이름 | Starnum Logic Engine v5.0 |
| 목적 | 자미두수(Zi Wei Dou Shu) 및 생명수리학 콘텐츠 생성 및 분석 지원 |
| 핵심 학파 | 육빈조파 자미두수 + 피타고라스 수비학 |
| 차트 엔진 | iztro (오픈소스 JavaScript, GitHub 최활발 유지 버전) |
| 지식 베이스 규모 | 366개 파일, 193,000+ 행의 구조화된 점성술 텍스트 |
| 지원 언어 | 10개 언어 (zh-TW, zh-CN, en, ja, ko, ms, th, id, vi, es) |
| 분석 기준 | 22개 표준 분석 블록, 127개 점성술 규칙 자동 검증 |
| 검토 메커니즘 | 다중 모델 교차 검증 + 전문 점성술 팀 인적 검토 |
| 문서 버전 | v5.0, 출시일 2026-04-12 |
적용 범위
이 시스템에 적합한 용도
- 자미두수 명반 해설 (12궁 분석: 명궁, 재백궁, 부처궁, 자녀궁 등)
- 생명수리학 해설 (생명경로수, 생일수, 개인연도, 최고수, 도전수, 9그리드 화살선)
- 점성술 지식 학습 및 자기 탐구 참고
- 자미두수 및 수비학 관련 교육 콘텐츠 생성 및 검토
이 시스템에 적합하지 않은 용도
- 전문적인 의료, 심리, 법률, 재무 조언 대체
- 특정 사건의 확실한 발생 또는 정확한 시점 예측
- 미성년자에 대한 어떠한 형태의 운명 판단
- 정치인, 공인 명반 분석 (본인 동의 없이)
중요 면책 조항: 이 시스템이 생성하는 모든 콘텐츠는 개인적인 탐구와 학습 참고를 위한 것입니다. 전문적인 조언이나 점술 서비스가 아닙니다. 인생의 결정은 궁극적으로 본인이 내리는 것입니다. 점성술은 생각의 도구이지 운명의 구속이 아닙니다.
지식 출처
점성술 지식 베이스는 8개의 주요 출처를 교차 참조하여 구축되었으며 약 229개 문서, 60,000+ 행의 구조화된 콘텐츠를 포함합니다. 육빈조파(중주파)를 통일 기준으로 사용합니다.
- A등급 (직접 인용 가능): 육빈조파 문헌, iztro 오픈소스 차트 엔진
- B등급 (인용 가능, 교차 참조 권장): 여러 출처에서 정제된 공개 점성술 자료, 3개 보조 연구 데이터베이스
- C등급 (A/B등급 뒷받침 필요): 포럼 및 블로그 자료
알려진 제한 사항
- 절대적 사건 예측 불가 — 점성술 분석은 경향 설명과 주기 참고를 제공하며 무언가가 "반드시 일어난다" 또는 "반드시 일어나지 않는다"를 의미하지 않습니다
- 학파 차이 — 본 시스템은 육빈조파를 기준으로 하며 다른 학파 관점은 "⚠️ 비육빈조파"로 표기
- 출생 시간 없음 제한 — 출생 시간이 없는 명반은 시간궁 정확한 계산 불가, 분석 깊이 상대적으로 제한적
- 수비학 범위 제한 — 생년월일로 계산 가능한 수비학 항목만 포함, 이름 수비학 제외
- 유년 시효성 — 지식 베이스는 상록 콘텐츠만 수록, 특정 연도 유년 예측은 범위 외
- 문화적 맥락 — 대만 맥락을 주로 사용, 일부 해석이 다른 지역 관행과 다를 수 있음
버전 이력
관련 리소스
외부 표준 및 1차 자료
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Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.model-card.current-version Model card version and stale check |
{"current_version":"4.0.2","staleness_check":{"last_checked":"2026-04-16T14:25:40.228Z","is_stale":false,"stale_since":null}} | verified | model-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.model-card.skill-pack-inventory Skill-pack and SOP version inventory |
{"components":{"skill_packs":{"annual-content":"2026-04-11","article-translation":"2026-04-11","astrology-logic-validation":"2026-04-12","chart-analysis":"2026-04-13","content-fina | verified | model-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.model-card.answer-readiness AI answer readiness audit |
{"articles":7976,"aiAnswerReady":7976,"riskBoundaryArticles":2239,"failures":0} | verified | model-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |