네 가지 핵심 원칙
Core Principles v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
거버넌스 2.0 개요
이 페이지는 starnum 공개 거버넌스 2.0 서페이스의 일부이며, 시스템 카드, 데이터 거버넌스, 투명성 보고서, 사용 정책, 보안 정책과 동일한 증거 레이어를 사용합니다.
거버넌스 요약
이 페이지는 제품, 콘텐츠, AI 보조, 공개 공시를 규율하는 운영 원칙을 명시합니다.
적용 범위
문화적 존중, 자율성, 투명성, 개인정보, 안전, 접근성, 증거 기반 릴리스 규율.
구현 상태
버전 2.0은 이 원칙들을 정책 페이지와 동일한 증거 레이어에 연결된 내비게이션 허브로 전환합니다.
이것이 starnum.com.tw의 운영 프레임워크입니다. 각 원칙에는 단순 선언이 아닌 구체적 기술 구현이 대응합니다.
마지막 업데이트:
구현된 기술 실행
- ✓방법론 페이지 (10개 언어) — 지식 출처, 배반 엔진, 품질 프로세스의 완전한 설명
- ✓시스템 설명 카드(Model Card) — Starnum Logic Engine v5.0의 적용/비적용 범위, 알려진 한계
- ✓품질 벤치마크 — 37개 고정 명반 테스트 세트의 평가 결과, 정기 재실행 및 공개 비교
- ✓CHANGELOG 변경 이력 — 각 시스템 업데이트의 상세 기록, Keep a Changelog 형식 준수
- ✓유파 명시 — 전 사이트 陸斌兆 유파(중주파) 통일 채택, 유파 혼용 없음, model-card에 명시
- ✓한계 명시 — 사망 예측, 질병 진단, 정치인 분석 등 금지 영역을 acceptable-use 페이지에 공개
- ✓Claim-Evidence 시스템 — 각 글의 명리 주장에 지식 베이스 출처를 표기, 근거 없는 주장 배제
- ✓보안 공개 정책 — RFC 9116 표준, 30/60/90일 단계 복구 일정 공개
구현된 기술 실행
- ✓SHA256 콘텐츠 무결성 해시 — 각 글에 SHA256 값을 내장하여 JSON-LD
hasHash필드에 주입, 내용 변경 시 감지 가능 - ✓iztro 오픈소스 배반 엔진 — 배반 계산 로직이 완전히 오픈소스, 연구자는 명반 결과를 독립 검산 가능
- ✓JSON-LD Schema 기계 판독 — 각 글의 Schema는 자동 도구로 검증, schema.org 표준 준수
- ✓공개 벤치마크 세트 (eval-set) — 37개 고정 테스트 명반의 분석 기준 답안, 재현 검증 가능
- ✓Git 버전 이력 — 모든 내용 변경은 GitHub 공개 저장소에 보존, 모든 변경 추적 가능
- ✓117개 조항 명리 하드 규칙 자동 검증 — 글 발행 전 자동 대조, 규칙 위반 시 발행 차단
- ✓다중 모델 교차 검증 — 명리 로직을 4개 AI가 동시 대조, 어느 하나라도 이상 발견 시 재심 표시
- ✓의존성 취약점 스캔 — 로컬 도구가 정기적으로 npm 의존성을 스캔하여 서드파티 패키지 보안 확보
구현된 기술 실행
- ✓陸斌兆 유파 지식 베이스 — 2,758개 파일 1,537,711+ 줄의 구조화 명리 텍스트, 8개 출처 교차 참조로 신뢰 가능한 문헌 기반 구축
- ✓유파 일관성 선언 — 전 사이트 중주파(陸斌兆) 사화표 통일, 지면 사정으로 유파 혼용하지 않음
- ✓고전 문헌 인용 — 중요 주장은 『紫微斗數全書』 시리즈 등 명명된 문헌 출처를 명시
- ✓4개 AI 합동 감사 — Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks가 명리 로직을 동시 심사, 투표로 수정 결정
- ✓117개 조항 명리 하드 규칙 — 사화 불가능 사건, 격국 판정 조건 등 핵심 규칙을 기계가 강제 실행
- ✓GraphRAG 지식 그래프 — 343개 실체 노드 / 679개 관계, 주장이 지식 구조에서 일관된 위치를 확보
- ✓저자 경력 명시 — 명리 연구 배경과 지식 체계 선택 이유를 about 페이지에 공개
- ✓22개 표준 분석 블록 — 각 명반 해설은 고정 구조로 작성, 분석의 완전성과 일관성을 보장
구현된 기술 실행
- ✓자동화 품질 워크플로 — 품질 검사, 사이트맵 업데이트, 인증서 만료 모니터링 등을 완전 자동 실행
- ✓규칙 생명 주기 관리 — 90일간 발동되지 않은 규칙은 자동 퇴출 후보화, 규칙 라이브러리 무한 팽창 방지
- ✓실패 기반 진화 — 동종 품질 문제가 3회 발생하면 자동으로 신규 규칙 제안, 동일 실수는 반복되지 않음
- ✓6층 품질 폐쇄 루프 (L1-L6) — 글 산출부터 전략층까지의 자동 품질 방어선, 층마다 인력 개입을 감소
- ✓콘텐츠 신선도 추적 — 기한 초과 글을 자동 감지하여 갱신 큐에 추가, 장기적 유효성 유지
- ✓리소스 상한 보호 — GPU lockfile로 메모리 오버플로 방지, 장시간 운영 안정성 확보
- ✓인증서 만료 추적 — API 키 및 서비스 인증서 만료 전 자동 경고, 서비스 중단 방지
- ✓저연산 비용 설계 — Cloudflare Pages 정적 배포 + Workers 엣지 연산, 운영 비용 통제
원칙이 충돌할 때의 판정
네 원칙이 충돌할 경우 다음 순서로 우선합니다:
P3 권위성 > P1 공개 투명성 > P2 검증 가능성 > P4 지속 가능성
즉: 내용 정확성(P3)을 낮추는 기능은 투명성(P1)이나 운영 효율(P4)을 높일 수 있더라도 배포하지 않습니다.
판정 사례
- P4 vs P3: 어떤 자동화 기능이 효율을 높이지만 명리 로직 오류를 도입할 수 있음 → P3 우선, 로직 검증 통과 전까지 배포하지 않음
- P1 vs P4: 일부 내부 데이터 공개로 투명성 상승, 그러나 추가 유지 보수 비용 발생 → P1 우선, 유지 비용은 당사 부담
- P2 vs P4: 검증 메커니즘 추가가 시스템 효율을 낮춤 → P2 우선, 검증은 건너뛸 수 없음
기능 × 원칙 대응 매트릭스
각 핵심 기능은 최소 2개 원칙에 대응해야 하며, 그렇지 않으면 필요성을 재평가합니다.
| 기능 | P1 투명 | P2 검증 | P3 권위 | P4 지속 |
|---|---|---|---|---|
| SHA256 콘텐츠 해시 | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Claim-Evidence 인용 시스템 | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| 4개 AI 합동 감사 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 陸斌兆 유파 지식 베이스 (KB) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 117개 조항 명리 하드 규칙 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| iztro 오픈소스 배반 엔진 | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| 자동화 품질 워크플로 | — | ✓ | — | ✓ |
| 공개 벤치마크 (eval-set) | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| 규칙 생명 주기 관리 | — | — | ✓ | ✓ |
관련 투명성 리소스
다음 리소스는 네 원칙이 각 층에서 어떻게 구현되는지 보여줍니다:
외부 표준 및 1차 자료
다음 1차 자료는 이 페이지의 판단 기준입니다. 비교 기준일 뿐 제3자가 이 사이트를 보증한다는 뜻은 아닙니다.
현재 기계 감사 스냅샷
이 블록은 추적 가능한 로컬 감사 데이터만 사용합니다. 근거 없는 지표나 모델 주장은 추가하지 않습니다.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 상위 URL 8,036개, 기사 7,976개.
- data/kb-machine-audit.json: 소스 파일 3,238개, 누락 커버리지 0, 고립 청크 0.
- data/discovery-surface-audit.json: 오류 0건, 경고 0건.
- data/sla-report.json: critical / critical 4건, warning 0건.
콘텐츠 유지보수와 업데이트 판단
이 블록은 거버넌스 페이지 콘텐츠를 기계가 검사할 수 있게 만듭니다: 모든 페이지는 자신의 소스 아티팩트, 관련 페이지, 업데이트 필요성을 보고하는 게이트를 공개해야 합니다.
업데이트 판단
이 페이지는 고정된 문구가 아닙니다. 소스 아티팩트, 관련 정책, 공개 지표 또는 생성기가 변경되면 AI Ops가 증거를 보고하고 AI agent가 페이지 수정 여부를 판단합니다.
사람의 경계
시스템은 탐지, 보고, 기계 판독 가능한 증거 보존을 담당합니다. 최종 판단과 수정은 Codex/Claude 등의 agent가 수행합니다.
검증 명령
node scripts/verify-trust-pages.js --check
현재 기계 감사 스냅샷
이 블록은 추적 가능한 로컬 감사 데이터만 사용합니다. 근거 없는 지표나 모델 주장은 추가하지 않습니다.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 상위 URL 8,036개, 기사 7,976개.
- data/kb-machine-audit.json: 소스 파일 3,238개, 누락 커버리지 0, 고립 청크 0.
- data/discovery-surface-audit.json: 오류 0건, 경고 0건.
- data/sla-report.json: critical / critical 4건, warning 0건.
콘텐츠 유지보수와 업데이트 판단
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업데이트 판단
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사람의 경계
시스템은 탐지, 보고, 기계 판독 가능한 증거 보존을 담당합니다. 최종 판단과 수정은 Codex/Claude 등의 agent가 수행합니다.
검증 명령
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현재 기계 감사 스냅샷
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- data/state-machine/i18n-parity.json: 상위 URL 8,036개, 기사 7,976개.
- data/kb-machine-audit.json: 소스 파일 3,238개, 누락 커버리지 0, 고립 청크 0.
- data/discovery-surface-audit.json: 오류 0건, 경고 0건.
- data/sla-report.json: critical / critical 4건, warning 0건.
콘텐츠 유지보수와 업데이트 판단
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업데이트 판단
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사람의 경계
시스템은 탐지, 보고, 기계 판독 가능한 증거 보존을 담당합니다. 최종 판단과 수정은 Codex/Claude 등의 agent가 수행합니다.
검증 명령
node scripts/verify-trust-pages.js --check
검증 가능한 증거 레이어
이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.
| Claim ID | 검증 가능한 값 | 상태 | 담당 | 출처와 검증 |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count 공개 URL과 canonical 목록 |
색인 가능 URL 38,965개 | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate 신뢰 페이지 기계 감사 |
180/180 통과 | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 감사 |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 구조화 데이터 감사 |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state 상태 페이지 SLA 출처 |
critical / critical 5건, warning 0건 | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬 |
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 투명성 보고서 SHA-256 앵커 |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG 서명 상태 |
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어
이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.
공개 아키텍처
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.
AI 사용 공개
AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.
품질 및 안전 게이트
거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.
데이터 추적 가능성
지식베이스 32,724 청크, TM 512,152건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.
| 거버넌스 영역 | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum 구현 증거 |
|---|---|---|---|---|
| 모델/시스템 카드 공개 | OpenAI 모델 + 안전 문서 | Claude 모델 문서 + system/model 카드 | Gemini 모델 문서 + 안전 설정 | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| 안전 평가와 사용 경계 | Safety best practices / 배포 체크리스트 | Responsible Scaling / 안전 정책 | Gemini 안전 제어 / 정책 | AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사 |
| 데이터 거버넌스 | Data controls / privacy controls | 개인정보 및 데이터 처리 문서 | Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서 | privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시 |
| 모니터링과 릴리스 | production 체크리스트 / eval 규율 | system-card 투명성 규율 | 모델/버전 문서화 규율 | deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사 |
- 출처: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- 출처: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- 출처: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- 공식 벤치마크 문서 확인일: 2026-08-19; 링크는 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬 표에 있습니다.
V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.
릴리스 무결성과 GPG
GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬
거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19
| 공급자 | 거버넌스 초점 | Starnum 공개 내용 | 공식 출처 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
검증 가능한 증거 레이어
이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.
| Claim ID | 검증 가능한 값 | 상태 | 담당 | 출처와 검증 |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count 공개 URL과 canonical 목록 |
색인 가능 URL 38,965개 | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate 신뢰 페이지 기계 감사 |
180/180 통과 | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 감사 |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 구조화 데이터 감사 |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state 상태 페이지 SLA 출처 |
critical / critical 5건, warning 0건 | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬 |
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 투명성 보고서 SHA-256 앵커 |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG 서명 상태 |
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어
이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.
공개 아키텍처
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.
AI 사용 공개
AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.
품질 및 안전 게이트
거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.
데이터 추적 가능성
지식베이스 32,724 청크, TM 512,152건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.
| 거버넌스 영역 | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum 구현 증거 |
|---|---|---|---|---|
| 모델/시스템 카드 공개 | OpenAI 모델 + 안전 문서 | Claude 모델 문서 + system/model 카드 | Gemini 모델 문서 + 안전 설정 | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| 안전 평가와 사용 경계 | Safety best practices / 배포 체크리스트 | Responsible Scaling / 안전 정책 | Gemini 안전 제어 / 정책 | AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사 |
| 데이터 거버넌스 | Data controls / privacy controls | 개인정보 및 데이터 처리 문서 | Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서 | privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시 |
| 모니터링과 릴리스 | production 체크리스트 / eval 규율 | system-card 투명성 규율 | 모델/버전 문서화 규율 | deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사 |
- 출처: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- 출처: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- 출처: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- 공식 벤치마크 문서 확인일: 2026-08-19; 링크는 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬 표에 있습니다.
V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.
릴리스 무결성과 GPG
GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬
거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19
| 공급자 | 거버넌스 초점 | Starnum 공개 내용 | 공식 출처 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
검증 가능한 증거 레이어
이 블록은 서술적 주장이 아닙니다. 모든 핵심 주장에는 claim id, 소스 JSON, 해시, 재실행 가능한 검증 명령이 있습니다. 공개 페이지는 소스 코드, 비밀 정보, 개인정보, 악용 가능한 공격 세부 정보를 노출하지 않고 거버넌스 증거를 공개합니다.
| Claim ID | 검증 가능한 값 | 상태 | 담당 | 출처와 검증 |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count 공개 URL과 canonical 목록 |
색인 가능 URL 38,965개 | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate 신뢰 페이지 기계 감사 |
180/180 통과 | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 감사 |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 구조화 데이터 감사 |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state 상태 페이지 SLA 출처 |
critical / critical 5건, warning 0건 | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 벤치마크 정렬 |
코드/설정 증거가 있을 때만 벤치마크 정렬로 인정 | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 투명성 보고서 SHA-256 앵커 |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG 서명 상태 |
GPG 서명은 로컬에 설정됨; GitHub 검증 대기 중 | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
시스템 카드 V2.0: 기술 투명성 레이어
이 레이어는 안전하게 공개할 수 있는 기술 거버넌스 증거를 게시합니다: 아키텍처, 데이터 출처, AI 사용 경계, 품질 게이트, 릴리스 무결성, 공급자 정렬. 소스 코드, 비밀 정보, 악용 가능한 공격 세부 정보, 개인정보는 공개 범위에서 제외됩니다.
공개 아키텍처
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind와 로컬 생성 스크립트가 공개 사이트와 거버넌스 게시 체인을 구성합니다. 공개 페이지는 동작, 상태, 추적 가능한 출처만 공개하며, 비밀 정보나 내부 권한은 공개하지 않습니다.
AI 사용 공개
AI 보조 워크플로우는 지식베이스 검색, 교차 확인, 오류 탐지에 사용됩니다. 거버넌스 문서는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini의 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크합니다. Production 모델 사용은 코드/설정 증거가 있을 때만 공개합니다.
품질 및 안전 게이트
거버넌스 페이지 감사 180/180 통과, JSON-LD 오류 0건, discovery-surface 오류 0건. 상태 페이지는 critical 4건, warning 0건을 있는 그대로 보고합니다.
데이터 추적 가능성
지식베이스 32,724 청크, TM 0건, AI 응답 준비 완료 7,976/7,976. 공개 지표는 data/state-machine/*, data/*audit*.json, 투명성 보고서로 추적됩니다.
| 거버넌스 영역 | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum 구현 증거 |
|---|---|---|---|---|
| 모델/시스템 카드 공개 | OpenAI 모델 + 안전 문서 | Claude 모델 문서 + system/model 카드 | Gemini 모델 문서 + 안전 설정 | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| 안전 평가와 사용 경계 | Safety best practices / 배포 체크리스트 | Responsible Scaling / 안전 정책 | Gemini 안전 제어 / 정책 | AI safety, acceptable-use, ethics, 위험 경계 문구, 크롤러 정책 감사 |
| 데이터 거버넌스 | Data controls / privacy controls | 개인정보 및 데이터 처리 문서 | Gemini API 데이터 거버넌스 참조 문서 | privacy, ai-data-governance, KB/TM 출처 추적, SHA-256 해시 |
| 모니터링과 릴리스 | production 체크리스트 / eval 규율 | system-card 투명성 규율 | 모델/버전 문서화 규율 | deploy.js, status.html, SLA 보고서, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang 감사 |
- 출처: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- 출처: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- 출처: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- 공식 벤치마크 문서 확인일: 2026-08-19; 링크는 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬 표에 있습니다.
V2.0의 목표는 주장을 더 늘리는 것이 아니라, 이미 구현된 제어와 계획된 제어를 분리하는 것입니다. Production 사용, 벤치마크 정렬, 상태 예외, GPG 서명, SLA 위반은 모두 소스 데이터를 근거로 공개됩니다.
릴리스 무결성과 GPG
GPG 서명은 로컬에 설정되어 있습니다. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub 검증은 공개 키 업로드와 Verified 배지가 확인될 때까지 대기 중입니다.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 정렬
거버넌스 서페이스는 세 공개 프레임워크를 기준으로 벤치마크됩니다: 모델 문서, system/model 카드, 안전 평가, 데이터 거버넌스, 사용 정책. 이는 벤치마크 정렬이며, 모든 공급자가 production inference에 사용되고 있다는 주장이 아닙니다. 공식 문서 확인일: 2026-08-19
| 공급자 | 거버넌스 초점 | Starnum 공개 내용 | 공식 출처 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 모델 문서, 최신 모델 노트, 안전 모범 사례, 데이터 제어. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude 모델 문서, system/model 카드, Responsible Scaling, 안전 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API 모델 문서, 안전 설정, 데이터 거버넌스, 플랫폼 정책. | production 코드 스캔에서 검증 가능한 production 모델 설정을 찾지 못했습니다; 공급자는 거버넌스 벤치마크로만 나열됩니다. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |