책임 있는 AI
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.
Scope
AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.
Implementation Status
Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.
현재 데이터 수명주기(코드 구현 기준)
이 절은 현재 검증 가능한 규칙입니다. 이전 문구와 충돌하면 이 절과 실제 구현을 우선합니다.
- 저장 항목에는 생년월일, 성별, 선택 입력한 출생 시각·장소 메타데이터, 명반 구조, 해석 결과, 언어, 요금제 상태, 접근／제거 토큰이 포함됩니다. 출생 정보는 개인정보이며 익명화되었다고 표현하지 않습니다.
- 주 데이터는 Cloudflare R2, 조회 인덱스와 상태는 D1에 저장합니다. KV는 기한이 있는 복구 백업입니다. Supabase는 기본 비활성화된 이전 장애용 예비 경로이며 일상적인 주 경로가 아닙니다.
- 프런트 조회 기간은 무료 6개월, 일반 1년, 고급·특별 요금제는 무기한입니다. 무료／일반 만료 후 R2 명반 내용은 삭제하고 최소 소비자 인덱스와 주문／감사 기록만 보존합니다.
- 사용자가 제거하면 소프트 삭제 상태를 기록하여 공개 조회·목록·덮어쓰기를 즉시 차단합니다. 보호된 기록과 감사 메타데이터는 계속 보관됩니다. 이는 물리적 삭제가 아니라 프런트 접근 제거입니다.
- AI 생성 또는 번역이 실제로 활성화된 경우에만 작업에 필요한 명반 구조나 문장을 설정된 공급자에게 전송할 수 있습니다. 벤치마크 표의 공급자명은 운영 사용을 뜻하지 않습니다.
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
자미두수 분석에 AI를 책임감 있게 적용하는 방식—네 가지 윤리 원칙, 기술적 보호 장치, 투명성 프레임워크.
중요 면책 조항
starnum.com.tw 가 제공하는 자미두수 분석은 고전 명리 전통에 기반한 문화적 참고 도구이며, 과학적 예측, 심리 진단, 인생 결정의 근거가 아닙니다.
본 사이트의 평이한 명반 분석은 AI 보조로 생성되고 사람이 검토하며, 글은 명리 연구자가 주도로 집필하고 AI 가 교차 검증을 돕습니다. 다중 모델 교차 검증으로 정확도를 높이고 있지만, AI 는 여전히 오류가 있을 수 있습니다. 모든 분석은 비판적 사고로 읽어 주세요.
본 사이트는 의료, 법률, 재무, 심리 상담 조언을 제공하지 않습니다. 필요하시면 자격을 갖춘 전문가에게 문의하세요.
네 가지 핵심 윤리 원칙
1. 사용자 자율성 존중 (User Autonomy)
명리 분석의 목적은 관점과 시각을 제공하는 것이지, 사용자에게 "무엇을 해야 한다"고 말하는 것이 아닙니다. 분석은 항상 제안의 어조로 제시되며, 사용자 자신의 판단과 결합하여 결정하도록 권장합니다. 자미두수는 사고의 틀이지, 명령이 아닙니다.
2. 결정론 배제 (Anti-Determinism)
"운명은 정해져 있다"는 결정론 틀을 명확히 거부합니다. 자미두수가 묘사하는 것은 경향과 패턴이지, 고정된 운명이 아닙니다. 자유 의지와 후천적 노력은 인생을 좌우하는 중요한 요인입니다. 본 사이트는 "몇 년에 사망하는지" "반드시 이혼할 것" 같은 결정론적 예측은 제공하지 않습니다.
3. 데이터 프라이버시 (Data Privacy)
저장 항목에는 생년월일, 성별, 선택 입력한 출생 시각·장소 메타데이터, 명반 구조, 해석 결과, 언어, 요금제 상태, 접근／제거 토큰이 포함됩니다. 출생 정보는 개인정보이며 익명화되었다고 표현하지 않습니다. 프런트 조회 기간은 무료 6개월, 일반 1년, 고급·특별 요금제는 무기한입니다. 무료／일반 만료 후 R2 명반 내용은 삭제하고 최소 소비자 인덱스와 주문／감사 기록만 보존합니다. 사용자가 제거하면 소프트 삭제 상태를 기록하여 공개 조회·목록·덮어쓰기를 즉시 차단합니다. 보호된 기록과 감사 메타데이터는 계속 보관됩니다. 이는 물리적 삭제가 아니라 프런트 접근 제거입니다.
4. 투명성 (Transparency)
방법론, Benchmark 점수, 기술 아키텍처, 분기 운영 보고서를 공개합니다. AI 보조로 생성된 분석은 AI 참여 방식(보조 분석 / 교차 검증 / 오류 검사)을 명시합니다. 지식 베이스 출처, 평가 기준, 검증 스크립트는 모두 공개 접근 가능합니다.
이용 범위 — 하는 일과 하지 않는 일
제공 항목
- 명궁·재백·관록 등 궁위 분석
- 주성 격국과 사화 비성 해석
- 유년·대한 추세 참고
- 개인 특질과 천부적 재능 설명
- 연애·사업·재운 경향 분석
- 다중 모델 교차 검증 품질 보장
제공하지 않는 항목
- 사망 시기 또는 방식 예측
- 질병 진단 또는 의료 조언
- 정치인 또는 유명인 명반 분석
- 미성년자 명반(보호자 동의 미취득)
- 주식·복권 등 도박 조언
- 정확도를 보장하는 확정적 진술
AI 안전 기술 메커니즘
다중 모델 교차 검증 (Multi-Model Cross-Validation)
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
명리 로직 검증
사화 배당, 궁위 대응, 격국 판정이 육빈조파 규칙에 부합하는지 자동 검증합니다. 하드 규칙을 통과하지 못하면 분석을 출력하지 않습니다.
금기어 필터
콘텐츠 게이트 스크립트가 사망 예측, 질병 진단, 결정론적 표현을 포함한 출력을 자동으로 걸러냅니다. 금기어에 해당하면 분석은 불합격입니다.
포맷 강제 검증 (validate-output-format.js)
모든 분석은 HTML 포맷 검증(22개 구조 블록, CSS 클래스 화이트리스트, Schema 정확성)을 통과해야 합니다. 포맷 불합격이면 출력을 거부합니다.
규칙 엔진 (100개 이상의 하드 규칙)
사화 규칙 41조, 격국 규칙 49조, 핵심 지표 17조를 포함합니다. 매 분석마다 자동 대조하여 알려진 명리 하드 규칙에 위배되지 않도록 보장합니다.
학파 표기와 불확실성
자미두수에는 여러 학파(삼합파, 사화파, 비성파 등)가 있으며, 학파별로 사화 배당과 해석 방식이 다를 수 있습니다. 본 사이트는 육빈조파(중주파 삼합을 주체, 사화를 보조)를 채택합니다.
다른 학파에 익숙하신 분은 일부 분석이 본인의 인식과 다를 수 있습니다. 지식 베이스에서 육빈조파 외 자료를 인용할 때는 ⚠️ 비육빈조파 로 표기합니다.
출생 시각 미상(시반 없음) 명반 분석은 신뢰도가 낮고, 분석 결과 내에 명시됩니다.
투명성 인프라
이해 상충 선언
starnum.com.tw 는 상업 명리 서비스입니다. 본 사이트의 연구(Benchmark 와 방법론 논문 포함)는 동일 운영팀이 산출하므로 내재적 이해 상충이 존재합니다.
완화 조치: 모든 평가 데이터와 채점 기준은 독립된 제3자 검증을 위해 공개되어 있으며, 교차 검증에는 Anthropic 에만 의존하지 않고 경쟁 벤더(OpenAI / Google / xAI)의 AI 모델을 사용합니다.
연락처 및 피드백
저희의 AI 사용 방식에 우려가 있거나, 윤리적 문제를 발견했거나, 저희 Benchmark 에 독립 평가 결과를 제출하고 싶으시다면 Instagram @mychenan 으로 연락 주세요.
외부 표준 및 1차 자료
다음 1차 자료는 이 페이지의 판단 기준입니다. 비교 기준일 뿐 제3자가 이 사이트를 보증한다는 뜻은 아닙니다.
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |