ガバナンスモデル

starnum.com.tw のプラットフォーム意思決定フレームワーク：人間主導・AI支援。
バージョン 1.0 ・発効日：2026-08-19

ガバナンス哲学

starnum.com.tw は人間主導・AI支援の運営モデルを採用しています。人間のオペレーター（mychenan）がすべての事項について最終決定権を持ちます。AIシステムは提案、クロス検証、自動化を提供しますが、自律的にポリシー変更を実行することはできません。

基本原則：品質と倫理は速度よりも優先されます。ロードマップ上のいかなるプレッシャーも、コンテンツ品質基準に優先することはありません。

3段階の意思決定プロセス

レベル1：定型業務（自律実行）

人間の承認不要

以下の事項はステートマシン（run-master.js）が自動的に処理し、人間の承認を必要としません：

記事制作（既存ガイドラインの範囲内）
日次品質レビュー
認証情報のローテーション
ナレッジベースの保守
パフォーマンス監視

レベル2：標準的な意思決定（人間の承認が必要）

人間によるレビューが必要

以下の事項は、人間のオペレーターによるレビューを経てから実施されます：

新しいコンテンツカテゴリまたはトピック
品質しきい値の調整（現在：70未満は週次修復、60未満は当日修復をトリガー）
新しいスクリプトのデプロイ
依存パッケージの更新（メジャーバージョン）
ナレッジベースの新規ソース追加

実行フロー：

1AIが変更を提案（proposed-rules.json 経由、または直接提案）
24社のAIによる合同監査での投票（FIX／SKIP／DEFER）
3人間のオペレーターが投票結果の要約をレビュー
4人間の承認後に実施
5実施後48時間のモニタリング期間

レベル3：重大な意思決定（審査期間延長）

審査期間延長

以下の場合は、審議に長い時間をかけます：

複数システムに影響するアーキテクチャ変更
新しい外部サービス連携の追加
プライバシーポリシーの変更
倫理ポリシーの修正
価格設定またはビジネスモデルの変更
run-master.js の L3_MAJOR_PATTERNS に該当するあらゆる変更

実行フロー：

1提案を NOTEPAD.md に記録
24社のAIによる合同監査：52項目のプリセット評価をフル実施
3人間のオペレーターによるレビュー、7日間の検討期間
4完全なロールバック計画を添えて実施
5実施後7日間のモニタリング期間

優先順位の衝突ルール

方針同士が矛盾する場合は、以下の階層に従って処理します：

1

倫理

心理的な害、差別、犯罪助長につながり得るコンテンツは生成しない
2

コンテンツ品質

正確性と深さを、量や速度よりも優先する
3

命理ロジック

127条のハードルールを強制適用（あり得ない事象は生成しない）
4

SEO

自然検索での発見性の最適化
5

技術

技術的パフォーマンスと運用効率

例：SEO最適化が命理ロジックに反する主張を必要とする場合、命理ロジックが優先されます。

問題の重大度分類と対応スケジュール

問題は重大度別に分類され、以下のスケジュールで対応します：

重大度	定義	対応期限
緊急	データ損失、セキュリティ脆弱性、サイト停止	即時（1時間以内）
高	記事の品質スコアが60未満、倫理違反	当日
中	品質スコア60〜70、リンク切れ、翻訳未対応	1週間以内
低	デザイン改善、副次的SEO、あれば良い程度の機能	次のロードマップサイクル

修復キューは data/fix-queue.json に記録され、週次でレビューされます。

AIシステムガバナンス

承認済みのAIシステム

システム	役割	権限レベル
Claude Sonnet 4.5	主要な制作	読み取り＋書き込み（人間によるレビュー）
OpenAI model documentation	品質レビュー	読み取り専用（投票）
Google Gemini model documentation	品質レビュー	読み取り専用（投票）
legacy xAI benchmark	品質レビュー	読み取り専用（投票）

AIシステムが自律的に実行できる事項

記事の下書き生成
品質レビューの実行
状態ファイルの更新（data/state-machine/）
メンテナンススクリプトの実行
レポートの生成

AIシステムが実行してはならない事項

Supabase本番データベースへの直接書き込み
GitHub mainブランチへのプッシュ
人間のレビューを経ずに ethics.html、acceptable-use.html、または本GOVERNANCE文書を変更すること
価格設定の決定
自らの出力を承認して公開すること（常に人間のレビューが必要）

AI監査の定足数

合同監査でFIXに分類するには、Claude、OpenAI model documentation、Gemini、legacy xAI benchmark の4社のうち過半数（3/4または4/4）の票が必要です。SKIPまたはDEFERは少数票でも成立します。クロス検証を経ていない単一のAIの結論は、強制事項ではなく提案として扱われます。

透明性へのコミットメント

以下の文書は常に公開され、閲覧可能です：

文書	更新頻度
方法論ページ	四半期ごと、または重大な変更時
model-card.html	能力に変更があった時
system-card.html	四半期ごと
品質ベンチマーク	毎月
ethics.html	ポリシー変更時
ロードマップ	四半期ごと
CHANGELOG.md	リリースごと
研究ブログ	研究完了時

ルールのライフサイクル

システム内のルールは、定義されたライフサイクル（scripts/rule-lifecycle.js によって管理）に従います：

PROPOSED → PENDING_REVIEW → APPROVED → AUTO_APPLIED → DEPRECATED
↘ REJECTED

提案（Proposed）：失敗分析またはAIの提案から生成
審査待ち（Pending Review）：合同監査に提出
承認済み（Approved）：人間または4/4の監査で承認
自動適用（Auto-Applied）：技術ルールをスキルパックに適用
非推奨（Deprecated）：90日間トリガーされなければルールを削除

90日間一度もトリガーされていないルールは非推奨の候補となり、ルールベースの無制限な肥大化を防ぎます。

連絡先と貢献

機能リクエスト： Instagram @mychenan
セキュリティに関する問題： Instagram DM @mychenan（security-policy.htmlを参照）
倫理的な懸念： Instagram @mychenan
一般的なお問い合わせ：「について」ページのお問い合わせフォームから

本プラットフォームは現在、外部からのコード貢献を受け付けておらず、すべての実装は内部で行われています。研究協力のご相談は歓迎します。

基本原則倫理声明ロードマップ責任ある AI システムカード利用規約作者について

外部基準と一次資料

以下は本ページの判断に用いる一次資料です。比較基準であり、第三者による本サイトの推奨を意味しません。

現在のマシン監査スナップショット

このブロックは追跡可能なローカル監査データのみを使用しています。根拠のない指標やモデルに関する主張は追加していません。

2026-08-19

メンテナンス日

17/17

LLMループ

180/180

ガバナンスページ

JSON-LDエラー

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

ステータスページ：critical 4件、warning 0件

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

検証可能なエビデンスレイヤー

このブロックは単なる主張ではありません。各中核的な主張には claim id、出典JSON、ハッシュ値、そして再実行可能な検証コマンドが付属しています。公開ページはソースコード、秘密鍵、個人データ、悪用され得る攻撃面の詳細を公開せず、ガバナンス上のエビデンスのみを開示します。

Claim ID	検証可能な値	状態	責任範囲	出典と検証方法
claim.public-url-manifest.indexable-count 公開URLとcanonical一覧	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate 信頼性ページの機械監査	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 監査	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD／構造化データ監査	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state ステータスページ SLA ソース	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 透明性レポート SHA-256 アンカー	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG署名の状態	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

システムカード V2.0：技術的透明性の公開レイヤー

このレイヤーは、公開可能な技術的ガバナンスの証拠を集約して提示します：アーキテクチャ、データソース、AI利用の境界、品質ゲート、リリースの完全性、プロバイダーとの整合。ソースコード、秘密鍵、悪用され得る攻撃面の詳細、個人データは意図的に公開範囲から除外しています。

公開アーキテクチャ

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind とローカル生成スクリプトが、公開サイトとガバナンスデータの公開チェーンを構成しています。対外的には挙動・状態・検証可能なデータソースのみを公開し、秘密鍵や内部操作権限は公開しません。

AI利用の開示

コードスキャンで現在検証可能な production inference モデル：production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっていません。OpenAI、Anthropic、Google Gemini の3社はガバナンスフレームワークの対標対象です。コードまたは設定の証拠がないものは、稼働中の利用とは記載しません。

品質と安全のゲート

ガバナンスページ監査 180/180 合格、JSON-LDエラー 0、discovery surface エラー 0。ステータスページは critical / 4 critical, 0 warnings をそのまま表示しています。

データと追跡可能性

ナレッジベース 32,724 chunks、TM 512,152 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開データは data/state-machine/*、data/*audit*.json および transparency レポートまで遡って確認できます。

ガバナンス領域	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum の実施エビデンス
モデル／システムカードの開示	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全性評価と利用境界	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
データガバナンス	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
モニタリングとリリース	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

出典：data/state-machine/model-card.json、public-bench.json、trust-pages.json、security-headers.json。
出典：data/trust-pages-machine-audit.json、data/discovery-surface-audit.json、data/ai-answer-readiness-audit.json。
出典：data/kb-machine-audit.json、data/tm/quality-audit-report.json、data/sla-report.json。
公式対標文書の確認日：2026-08-19；リンクは OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標表に掲載。

V2.0 の狙いは主張を増やすことではなく、「実施済み」と「未実施」を明確に区別することです。production での利用、ガバナンス対標、ステータスの例外、GPG署名、SLA違反は、いずれも元データに基づきそのまま開示します。

リリースの完全性とGPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 対標

本サイトのガバナンス文書は、3社の公開フレームワーク（モデル文書、システムカード/モデルカード、安全性評価、データガバナンス、利用ポリシー）と照合しています。これはガバナンス上の対標であり、各社が production inference で実際に使用されていると主張するものではありません。公式文書確認日：2026-08-19

対標元	ガバナンスの焦点	本サイトの開示	公式情報源
OpenAI	モデル文書、最新モデルの説明、安全性のベストプラクティス、データ管理。	現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claudeモデル文書、system card / model card、Responsible Scaling と安全性ポリシー。	現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini APIモデル文書、安全性設定、データガバナンス、プラットフォームポリシー。	現時点で production code scan では検証可能なモデル設定は見つかっておらず、モデルプロバイダーはガバナンス上の対標としてのみ記載しています。	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models