คำชี้แจงด้านการเข้าถึง

Accessibility v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page explains accessibility commitments and the machine evidence used to keep governance pages readable and navigable.

Scope

WCAG state, contrast, keyboard-readable navigation, responsive evidence tables, language coverage, and footer consistency.

Implementation Status

Version 2.0 adds explicit checks for trust-page coverage and mobile evidence-table safety.

WCAG 2.1 AA — ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ตรวจสอบล่าสุด: 2026-07-30

starnum.com.tw มุ่งมั่นให้ผู้ใช้ทุกคน รวมถึงผู้ใช้เทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวก (โปรแกรมอ่านหน้าจอ การใช้แป้นพิมพ์ ฯลฯ) สามารถใช้เว็บไซต์นี้ได้อย่างราบรื่น หน้านี้อธิบายสถานะการปฏิบัติตาม WCAG 2.1 AA ปัญหาที่ทราบ และแผนการปรับปรุงของเรา

มาตรฐานอ้างอิง

เว็บไซต์นี้ยึดระดับ AA ของ Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 เป็นเป้าหมาย

สถานะการปฏิบัติตาม

หลักการ WCAG	สถานะ	คำอธิบาย
1. รับรู้ได้ (Perceivable)	บางส่วน	ทุกหน้า HTML มีแอตทริบิวต์ lang; ข้อความ alt ของภาพเติมเต็มแล้วบางส่วน; อัตราส่วนคอนทราสต์ของข้อความหลักผ่านเกณฑ์ 4.5:1
2. ใช้งานได้ (Operable)	บางส่วน	หน้าหลักรองรับการใช้แป้นพิมพ์; FAQ accordion ทำด้วย JavaScript และเปิดได้ด้วยแป้นพิมพ์; เครื่องคำนวณดวงยังต้องปรับปรุงต่อ
3. เข้าใจได้ (Understandable)	เป็นไปตาม	ระบุภาษาของหน้าด้วยแอตทริบิวต์ lang ชัดเจน; ข้อความแสดงข้อผิดพลาดมีคำอธิบาย; ช่องฟอร์มมีป้ายกำกับ
4. มั่นคง (Robust)	บางส่วน	โครงสร้าง HTML แบบเซแมนติก; JSON-LD Schema ให้ข้อมูลที่อ่านได้ด้วยเครื่อง; มาร์กอัป ARIA ของคอมโพเนนต์แบบอินเทอแร็กทีฟบางส่วนยังปรับปรุงต่อเนื่อง

มาตรการด้านการเข้าถึงที่นำมาใช้

โครงสร้างและความหมาย

ทุกหน้า HTML ใช้ lang="th" (หรือรหัสภาษาที่สอดคล้อง)
ลำดับหัวเรื่อง (h1 → h2 → h3) สอดคล้องกันและไม่กระโดดระดับ
ใช้องค์ประกอบ HTML5 เชิงเซแมนติก (article, nav, header, footer)
ทุกหน้ามี <title> และ meta description ที่ไม่ซ้ำและสื่อความ

การออกแบบภาพ

คอนทราสต์สีของข้อความหลัก ≥ 4.5:1 (ผ่าน WCAG AA)
ลิงก์ใช้ color: #0369a1 พร้อมขีดเส้นใต้เพื่อให้แยกชัด
ไม่ใช้สีเพียงอย่างเดียวในการสื่อความหมาย
ขนาดฟอนต์ขั้นต่ำ 14px (ข้อความหลัก 16-17px)

แป้นพิมพ์และการโต้ตอบ

องค์ประกอบการนำทางหลักเข้าถึงได้ด้วยปุ่ม Tab
FAQ accordion: คลิกหัวเรื่อง h2 เพื่อสลับ (แป้น Enter/Space ก็ใช้งานได้)
ทุกลิงก์มีสไตล์ :focus (แสดงตำแหน่งโฟกัสชัดเจน)

ปัญหาที่ทราบและแผนการปรับปรุง

ปัญหา	ขอบเขตผลกระทบ	กำหนดแก้ไข
กราฟิกดวงแบบอินเทอแร็กทีฟขาดคำอธิบาย ARIA	ส่วนแสดงดวงในหน้า chart.html	Q2 2026
วิดเจ็ตโฆษณาบางส่วนยังไม่มี aria-label	การ์ดโฆษณาทั้งเว็บไซต์	Q2 2026
ลิงก์ข้ามไปเนื้อหาหลัก (skip link)	ส่วนหัวทั้งเว็บไซต์	Q2 2026
สถานะ ARIA ของเมนูแฮมเบอร์เกอร์บนมือถือ	การนำทางมือถือ	Q3 2026

ข้อกำหนดทางเทคนิค

เว็บไซต์นี้ใช้เทคโนโลยีต่อไปนี้ ซึ่งได้รับการยืนยันว่าเข้ากันได้กับเทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวกหลัก:

มาร์กอัป HTML5 เชิงเซแมนติก
CSS (ไม่บังคับขนาด viewport แบบตายตัว)
JavaScript (progressive enhancement — เนื้อหาหลักไม่ต้องพึ่ง JS)
Cloudflare Pages (CDN ทั่วโลกเพื่อความหน่วงต่ำ)

การตรวจสอบการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ

เว็บไซต์นี้ใช้ scripts/wcag-audit.js (สร้างบน pa11y + axe-core) ตรวจสอบสถานะการปฏิบัติตาม WCAG 2.1 AA ของหน้าหลักเป็นระยะ ผลลัพธ์บันทึกใน data/wcag-report.json รันทุกสัปดาห์เพื่อติดตามความคืบหน้า

แจ้งปัญหาด้านการเข้าถึง

หากคุณพบปัญหาด้านการเข้าถึงในการใช้เว็บไซต์นี้ โปรดติดต่อเรา:

ติดต่อ: Instagram @mychenan

โปรดระบุ: ปัญหาที่พบ เทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวกที่ใช้ (เช่น ชื่อและเวอร์ชันของโปรแกรมอ่านหน้าจอ) และ URL ของหน้าที่เกิดปัญหา เราจะตอบกลับภายใน 14 วันทำการ

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

W3C Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/trust-pages-machine-audit.json
data/site-machine-audit.json
data/discovery-surface-audit.json
Related governance pages: FAQ · System Card · Transparency Report
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.accessibility.state-machine-compliance WCAG state-machine compliance	{"id":"site","entityType":"accessibility","state":"ERROR","createdAt":"2026-04-13T02:57:00.390Z","updatedAt":"2026-07-18T00:25:42.844Z","history":[{"state":"SCANNING","at":"2026-04	needs_review	accessibility	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.accessibility.trust-page-coverage 10-language trust-page audit coverage	{"pages":180,"pass":180,"fail":0}	verified	accessibility	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.accessibility.mobile-overflow-check Mobile evidence overflow check	{"verifier":"scripts/verify-public-evidence.js","page":"/accessibility/zh-TW"}	verified	accessibility	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models