คำประกาศจริยธรรม
Ethics Statement v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.
Scope
User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.
Implementation Status
Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.
starnum.com.tw ผสานความรู้วัฒนธรรมทางโหราศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ เราตระหนักว่าการผสานนี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่แท้จริง ดังนั้นเราจึงให้คำมั่นที่จะรักษาความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และให้ความสำคัญสูงสุดแก่ความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ใช้ตลอดกระบวนการ คำประกาศนี้อธิบายจุดยืนทางจริยธรรมของเรา รวมถึงกลไกปฏิบัติเบื้องหลังการวิเคราะห์โหราศาสตร์โดย AI ช่วย
1. หลักจริยธรรมหลัก
2. พันธสัญญาเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการใช้ AI
| พันธสัญญา | การปฏิบัติ |
|---|---|
| AI ไม่ปลอมตัวเป็นมนุษย์ | เนื้อหาที่สร้างโดยมี AI ช่วยทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมาย หน้าการอ่านแบบภาษาธรรมดาระบุขั้นตอนการวิเคราะห์อย่างชัดเจน |
| การตรวจสอบข้ามหลายโมเดล | ตรรกะโหราศาสตร์ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติด้วยกฎเข้มงวด 117 ข้อ การตรวจสอบร่วมจาก AI สี่ค่ายช่วยกรองอคติเชิงโครงสร้าง |
| การป้องกันอคติ | มุมมองที่ไม่ใช่ของสำนักลู่ปินจ้าวในฐานความรู้จะถูกทำเครื่องหมาย ⚠️ เพื่อป้องกันการเผยแพร่อคติของสำนักโดยไม่ประกาศ |
| ห้ามเนื้อหาข่มขู่ | ตัวกรองคำต้องห้ามจะบล็อกถ้อยคำข่มขู่โดยอัตโนมัติ เช่น "จะต้องมีเคราะห์แน่" หรือ "ต้องรีบเปลี่ยนดวง" |
| การออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว | การตั้งดวงไม่ต้องใช้ชื่อจริง ข้อมูลวันเกิดอยู่ในพื้นที่จัดเก็บที่ได้รับการป้องกัน และการค้นหาสาธารณะจะถูกปิดทันทีเมื่อหมดอายุหรือผู้ใช้นำออก |
| ความสามารถในการอธิบาย | การอ่านทุกครั้งสามารถสืบย้อนไปยังแหล่งข้อมูล KB ที่เฉพาะเจาะจงได้ รองรับการตรวจสอบย้อนกลับ |
3. สิ่งที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานจริยธรรมของแพลตฟอร์มนี้
- การทำนายเหตุการณ์เชิงลบที่เฉพาะเจาะจง เช่น การเสียชีวิต โรคภัย หรืออาชญากรรม
- การให้บริการวิเคราะห์ดวงส่วนบุคคลสำหรับผู้เยาว์โดยปราศจากความยินยอมของผู้ปกครอง
- การใช้ข้อมูลทางโหราศาสตร์เพื่อการเลือกปฏิบัติในทุกรูปแบบ
- การปลอมแปลงผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ว่าเป็นญาณทัศน์ส่วนตัวของ "หมอดูเทพ"
- การใช้ประโยชน์จากโหราศาสตร์เพื่อสร้างความพึ่งพาทางจิตใจอันนำไปสู่การเรียกเก็บเงินสูง
- การเผยแพร่คำวิจารณ์ดวงของนักการเมืองหรือบุคคลที่เป็นข้อโต้แย้ง
4. กลไกการปรับปรุงตนเอง
เราดำเนินระบบปรับปรุงคุณภาพแบบวงจรปิด เพื่อให้มาตรฐานจริยธรรมได้รับการบังคับใช้อย่างต่อเนื่อง:
- บันทึกความล้มเหลว (failure-log.json): เมื่อปัญหาประเภทเดียวกันเกิดซ้ำ 3 ครั้งขึ้นไป ระบบจะเสนอกฎใหม่โดยอัตโนมัติ
- การตรวจสอบร่วมของ AI สี่ค่าย: Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks ต้องลงคะแนนยืนยันปัญหาคุณภาพก่อนจึงจะดำเนินการแก้ไข
- การตรวจสอบจริยธรรมอิสระ: ในการประชุมห้าฝ่ายทุกวันจันทร์ ฝ่ายจริยธรรมมีอำนาจวีโต้สูงสุด
- ลำดับความสำคัญในการระงับข้อขัดแย้ง: จริยธรรม > คุณภาพเนื้อหา > ตรรกะโหราศาสตร์ > SEO > เทคนิค
5. ความสอดคล้องกับกรอบจริยธรรมระหว่างประเทศ
กรอบจริยธรรมของเราอ้างอิงมาตรฐานสากลต่อไปนี้:
- Anthropic Responsible Scaling Policy: การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ความโปร่งใส และการป้องกันการใช้งานที่เป็นอันตราย
- EU AI Act (ฉบับร่าง): ข้อกำหนดการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง
- หลักการของ Partnership on AI: ความเป็นธรรมและความสามารถในการสืบย้อนของระบบ AI
การวิเคราะห์โหราศาสตร์ไม่จัดเป็นระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง (ไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจทางการแพทย์ การจ้างงาน หรือสินเชื่อ) แต่เราเลือกที่จะนำมาตรฐานความโปร่งใสที่เข้มงวดในระดับเดียวกันมาใช้
6. การเปิดเผยความขัดแย้งทางผลประโยชน์ (Conflict of Interest Disclosure)
ความเปิดเผยคือค่านิยมหลักของเว็บไซต์นี้ เราจึงเปิดเผยความสัมพันธ์ทางผลประโยชน์ต่อไปนี้อย่างชัดเจน เพื่อให้ผู้ใช้สามารถประเมินความเป็นกลางของเนื้อหาได้ด้วยตนเอง:
- วัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์: starnum.com.tw เป็นเว็บไซต์ที่มีวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ และเจ้าของเว็บมีผลประโยชน์ทางการเงินโดยตรงต่อปริมาณการเข้าชมและอันดับของเว็บ สิ่งนี้อาจส่งผลต่อการจัดลำดับความสำคัญของหัวข้อ แต่ไม่ส่งผลต่อความถูกต้องของเนื้อหาโหราศาสตร์ (ตรรกะโหราศาสตร์ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติด้วยกฎเข้มงวด โดยไม่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์เชิงพาณิชย์)
- การพึ่งพาเครื่องมือ AI: เว็บไซต์นี้ใช้ Anthropic Claude API เป็นเทคโนโลยีหลัก เราไม่มีความร่วมมือเชิงพาณิชย์หรือความสัมพันธ์ในเครือกับ Anthropic หรือบริษัท AI อื่น ค่าใช้จ่ายเป็นไปตามการเรียกเก็บเงิน API มาตรฐาน
- จุดยืนต่อสำนักโหราศาสตร์: เว็บไซต์นี้ใช้สำนักลู่ปินจ้าว (สำนักจงโจว) อย่างชัดเจน และมีจุดยืนเป็นกลางต่อสำนักอื่น ๆ (สำนักหวังถิงจือ สำนักชินเทียนซื่อฮวา) โดยไม่ลดทอนสำนักใด
- ไม่มีเนื้อหาสปอนเซอร์: เราไม่รับการโปรโมตแบบชำระเงินสำหรับบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวกับโหราศาสตร์ โฆษณาเป็นของเครือข่ายโฆษณาภายนอก (ไม่มีผลต่อการคัดเลือกเนื้อหา)
- ไม่มีเงินทุนภายนอก: ไม่มีนักลงทุนภายนอก ไม่มีทุนจากสถาบัน ไม่มีเงินสนับสนุนจากรัฐบาล บริหารจัดการโดยบุคคลเพียงผู้เดียวทั้งหมด
การเปิดเผยนี้อ้างอิงจากส่วน COI ของ OpenAI Charter ธรรมเนียมการเปิดเผยของ Anthropic Long-Term Benefit Trust และมาตรฐานแถลงการณ์ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ของบทความวิชาการ
7. ช่องทางติดต่อ
หากคุณมีคำถามหรือข้อกังวลเกี่ยวกับคำประกาศจริยธรรมนี้ หรือวิธีที่เว็บไซต์นี้ใช้ AI กรุณาติดต่อ:
- คำถามทั่วไปและข้อกังวลทางจริยธรรม: Instagram @mychenan
- การรายงานปัญหา: ส่งข้อความผ่าน Instagram @mychenan (ข้อผิดพลาดเนื้อหา ปัญหาฟังก์ชันการทำงาน ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว)
มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.jsondata/state-machine/trust-pages.json- Related governance pages: Responsible AI · Acceptable Use Policy · Privacy Policy · AI Safety
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |