คำประกาศจริยธรรม

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

สรุปการกำกับดูแล 2.0

หน้านี้ได้รวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการกำกับดูแลสาธารณะ 2.0 ของ starnum แล้ว โดยใช้ชั้นหลักฐานชุดเดียวกันกับบัตรระบบ การกำกับดูแลข้อมูล รายงานความโปร่งใส นโยบายการใช้งาน และนโยบายความปลอดภัย

สรุปการกำกับดูแล

หน้านี้ระบุพันธสัญญาด้านจริยธรรมเบื้องหลังการวิเคราะห์โหราศาสตร์ การใช้ AI ช่วยเหลือ และการสื่อสารต่อสาธารณะ

ขอบเขตการบังคับใช้

ความเป็นอิสระของผู้ใช้ ภาษาที่ไม่ชี้ขาดแบบกำหนดตายตัว การไม่เลือกปฏิบัติ ขอบเขตสำหรับผู้ใช้ที่เปราะบาง และแนวปฏิบัติการแก้ไขที่โปร่งใส

สถานะการดำเนินการ

เวอร์ชัน 2.0 เชื่อมโยงข้อกล่าวอ้างด้านจริยธรรมเข้ากับข้อมูลการตรวจสอบที่ทำซ้ำได้ แทนที่จะปล่อยให้เป็นเพียงหลักการคงที่

starnum.com.tw ผสานความรู้วัฒนธรรมทางโหราศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ เราตระหนักว่าการผสานนี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่แท้จริง ดังนั้นเราจึงให้คำมั่นที่จะรักษาความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และให้ความสำคัญสูงสุดแก่ความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ใช้ตลอดกระบวนการ คำประกาศนี้อธิบายจุดยืนทางจริยธรรมของเรา รวมถึงกลไกปฏิบัติเบื้องหลังการวิเคราะห์โหราศาสตร์โดย AI ช่วย

1. หลักจริยธรรมหลัก

ความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ใช้มาก่อน (Human Wellbeing First) จุดประสงค์ของการอ่านโหราศาสตร์คือการเพิ่มพูนความเข้าใจตัวเองของผู้ใช้ ไม่ใช่การสร้างความวิตกกังวล การพึ่งพา หรือความกลัว เนื้อหาใด ๆ ที่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพจิตของผู้ใช้จะถูกห้ามทั้งในระดับเทคนิคและนโยบาย

ความโปร่งใส (Transparency) การอ่านโหราศาสตร์ทุกครั้งจะระบุอย่างชัดเจนถึงวิธีการวิเคราะห์ (สำนักลู่ปินจ้าว / ระบบพีทาโกรัส) ระดับของการช่วยเหลือโดย AI รุ่นของฐานความรู้ และสถานะการตรวจสอบ ไม่มีการอ่านแบบ "กล่องดำ"

การกำกับดูแลโดยมนุษย์ (Human Oversight) ผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะได้รับการตรวจสอบโดยนักวิจัยโหราศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ ระบบคุณภาพอัตโนมัติทำหน้าที่เป็นชั้นกรอง ส่วนการตัดสินใจเผยแพร่ขั้นสุดท้ายทำโดยมนุษย์

การยอมรับข้อจำกัด (Acknowledging Limitations) โหราศาสตร์ไม่ใช่ระบบทำนายเชิงวิทยาศาสตร์ เราแจ้งผู้ใช้อย่างชัดเจนว่า การวิเคราะห์โหราศาสตร์เป็นเพียงมุมมองอ้างอิงทางวัฒนธรรม และไม่มีผลผูกพันในฐานะคำแนะนำทางการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน

ความโปร่งใสของสำนัก (School Transparency) จื่อเวย่โต่วซู่มีสำนักตีความหลายสำนัก เราใช้สำนักลู่ปินจ้าวอย่างเปิดเผย และความแตกต่างกับสำนักหวังถิงจือได้รับการบันทึกไว้ในบทความและ system card โดยเปิดเผย เราไม่กล่าวอ้างความเหนือกว่าในเชิงสำนัก

2. พันธสัญญาเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการใช้ AI

พันธสัญญา	การปฏิบัติ
AI ไม่ปลอมตัวเป็นมนุษย์	เนื้อหาที่สร้างโดยมี AI ช่วยทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมาย หน้าการอ่านแบบภาษาธรรมดาระบุขั้นตอนการวิเคราะห์อย่างชัดเจน
การตรวจสอบข้ามหลายโมเดล	ตรรกะโหราศาสตร์ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติด้วยกฎเข้มงวด 117 ข้อ การตรวจสอบร่วมจาก AI สี่ค่ายช่วยกรองอคติเชิงโครงสร้าง
การป้องกันอคติ	มุมมองที่ไม่ใช่ของสำนักลู่ปินจ้าวในฐานความรู้จะถูกทำเครื่องหมาย ⚠️ เพื่อป้องกันการเผยแพร่อคติของสำนักโดยไม่ประกาศ
ห้ามเนื้อหาข่มขู่	ตัวกรองคำต้องห้ามจะบล็อกถ้อยคำข่มขู่โดยอัตโนมัติ เช่น "จะต้องมีเคราะห์แน่" หรือ "ต้องรีบเปลี่ยนดวง"
การออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว	การตั้งดวงไม่ต้องใช้ชื่อจริง ข้อมูลวันเกิดอยู่ในพื้นที่จัดเก็บที่ได้รับการป้องกัน และการค้นหาสาธารณะจะถูกปิดทันทีเมื่อหมดอายุหรือผู้ใช้นำออก
ความสามารถในการอธิบาย	การอ่านทุกครั้งสามารถสืบย้อนไปยังแหล่งข้อมูล KB ที่เฉพาะเจาะจงได้ รองรับการตรวจสอบย้อนกลับ

3. สิ่งที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานจริยธรรมของแพลตฟอร์มนี้

การทำนายเหตุการณ์เชิงลบที่เฉพาะเจาะจง เช่น การเสียชีวิต โรคภัย หรืออาชญากรรม
การให้บริการวิเคราะห์ดวงส่วนบุคคลสำหรับผู้เยาว์โดยปราศจากความยินยอมของผู้ปกครอง
การใช้ข้อมูลทางโหราศาสตร์เพื่อการเลือกปฏิบัติในทุกรูปแบบ
การปลอมแปลงผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ว่าเป็นญาณทัศน์ส่วนตัวของ "หมอดูเทพ"
การใช้ประโยชน์จากโหราศาสตร์เพื่อสร้างความพึ่งพาทางจิตใจอันนำไปสู่การเรียกเก็บเงินสูง
การเผยแพร่คำวิจารณ์ดวงของนักการเมืองหรือบุคคลที่เป็นข้อโต้แย้ง

4. กลไกการปรับปรุงตนเอง

เราดำเนินระบบปรับปรุงคุณภาพแบบวงจรปิด เพื่อให้มาตรฐานจริยธรรมได้รับการบังคับใช้อย่างต่อเนื่อง:

บันทึกความล้มเหลว (failure-log.json): เมื่อปัญหาประเภทเดียวกันเกิดซ้ำ 3 ครั้งขึ้นไป ระบบจะเสนอกฎใหม่โดยอัตโนมัติ
การตรวจสอบร่วมของ AI สี่ค่าย: Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks ต้องลงคะแนนยืนยันปัญหาคุณภาพก่อนจึงจะดำเนินการแก้ไข
การตรวจสอบจริยธรรมอิสระ: ในการประชุมห้าฝ่ายทุกวันจันทร์ ฝ่ายจริยธรรมมีอำนาจวีโต้สูงสุด
ลำดับความสำคัญในการระงับข้อขัดแย้ง: จริยธรรม > คุณภาพเนื้อหา > ตรรกะโหราศาสตร์ > SEO > เทคนิค

5. ความสอดคล้องกับกรอบจริยธรรมระหว่างประเทศ

กรอบจริยธรรมของเราอ้างอิงมาตรฐานสากลต่อไปนี้:

Anthropic Responsible Scaling Policy: การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ความโปร่งใส และการป้องกันการใช้งานที่เป็นอันตราย
EU AI Act (ฉบับร่าง): ข้อกำหนดการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง
หลักการของ Partnership on AI: ความเป็นธรรมและความสามารถในการสืบย้อนของระบบ AI

การวิเคราะห์โหราศาสตร์ไม่จัดเป็นระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง (ไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจทางการแพทย์ การจ้างงาน หรือสินเชื่อ) แต่เราเลือกที่จะนำมาตรฐานความโปร่งใสที่เข้มงวดในระดับเดียวกันมาใช้

6. การเปิดเผยความขัดแย้งทางผลประโยชน์ (Conflict of Interest Disclosure)

ความเปิดเผยคือค่านิยมหลักของเว็บไซต์นี้ เราจึงเปิดเผยความสัมพันธ์ทางผลประโยชน์ต่อไปนี้อย่างชัดเจน เพื่อให้ผู้ใช้สามารถประเมินความเป็นกลางของเนื้อหาได้ด้วยตนเอง:

วัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์: starnum.com.tw เป็นเว็บไซต์ที่มีวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ และเจ้าของเว็บมีผลประโยชน์ทางการเงินโดยตรงต่อปริมาณการเข้าชมและอันดับของเว็บ สิ่งนี้อาจส่งผลต่อการจัดลำดับความสำคัญของหัวข้อ แต่ไม่ส่งผลต่อความถูกต้องของเนื้อหาโหราศาสตร์ (ตรรกะโหราศาสตร์ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติด้วยกฎเข้มงวด โดยไม่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์เชิงพาณิชย์)
การพึ่งพาเครื่องมือ AI: เว็บไซต์นี้ใช้ Anthropic Claude API เป็นเทคโนโลยีหลัก เราไม่มีความร่วมมือเชิงพาณิชย์หรือความสัมพันธ์ในเครือกับ Anthropic หรือบริษัท AI อื่น ค่าใช้จ่ายเป็นไปตามการเรียกเก็บเงิน API มาตรฐาน
จุดยืนต่อสำนักโหราศาสตร์: เว็บไซต์นี้ใช้สำนักลู่ปินจ้าว (สำนักจงโจว) อย่างชัดเจน และมีจุดยืนเป็นกลางต่อสำนักอื่น ๆ (สำนักหวังถิงจือ สำนักชินเทียนซื่อฮวา) โดยไม่ลดทอนสำนักใด
ไม่มีเนื้อหาสปอนเซอร์: เราไม่รับการโปรโมตแบบชำระเงินสำหรับบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวกับโหราศาสตร์ โฆษณาเป็นของเครือข่ายโฆษณาภายนอก (ไม่มีผลต่อการคัดเลือกเนื้อหา)
ไม่มีเงินทุนภายนอก: ไม่มีนักลงทุนภายนอก ไม่มีทุนจากสถาบัน ไม่มีเงินสนับสนุนจากรัฐบาล บริหารจัดการโดยบุคคลเพียงผู้เดียวทั้งหมด

การเปิดเผยนี้อ้างอิงจากส่วน COI ของ OpenAI Charter ธรรมเนียมการเปิดเผยของ Anthropic Long-Term Benefit Trust และมาตรฐานแถลงการณ์ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ของบทความวิชาการ

7. ช่องทางติดต่อ

หากคุณมีคำถามหรือข้อกังวลเกี่ยวกับคำประกาศจริยธรรมนี้ หรือวิธีที่เว็บไซต์นี้ใช้ AI กรุณาติดต่อ:

คำถามทั่วไปและข้อกังวลทางจริยธรรม: Instagram @mychenan
การรายงานปัญหา: ส่งข้อความผ่าน Instagram @mychenan (ข้อผิดพลาดเนื้อหา ปัญหาฟังก์ชันการทำงาน ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว)

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

TM entries; verified 0

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

ส่วนนี้ทำให้เนื้อหาหน้าการกำกับดูแลสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่อง ทุกหน้าต้องเปิดเผยว่าอ้างอิงข้อมูลใด หน้าที่เกี่ยวข้องใดมีผลกระทบต่อหน้านี้ และ gate ใดจะแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

หน้านี้ไม่ใช่ข้อความคงที่ เมื่อข้อมูลต้นทาง นโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดสาธารณะ หรือตัวสร้างข้อมูลเปลี่ยนแปลง AI Ops จะผลิตเพียงหลักฐาน ส่วนการตัดสินใจว่าจะแก้ไขข้อความหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับ AI agent

ขอบเขตของมนุษย์

ระบบมีหน้าที่ตรวจจับ แจ้งเตือน และเก็บหลักฐาน ส่วนการแก้ไขขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจเรื่องน้ำเสียงดำเนินการโดย agent เช่น Codex/Claude

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: AI ที่รับผิดชอบ · นโยบายการใช้งาน · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: AI ที่รับผิดชอบ · นโยบายการใช้งาน · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: AI ที่รับผิดชอบ · นโยบายการใช้งาน · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models