บัตรระบบ

System Card v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

สรุปการกำกับดูแล 2.0

หน้านี้ได้รวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการกำกับดูแลสาธารณะ 2.0 ของ starnum แล้ว โดยใช้ชั้นหลักฐานชุดเดียวกันกับบัตรระบบ การกำกับดูแลข้อมูล รายงานความโปร่งใส นโยบายการใช้งาน และนโยบายความปลอดภัย

สรุปการกำกับดูแล

หน้านี้คือการเปิดเผยระบบสาธารณะที่เป็นมาตรฐานหลักสำหรับพฤติกรรมแพลตฟอร์ม ขอบเขตโมเดล/ผู้ให้บริการ และการกำกับดูแลที่มีหลักฐานรองรับ

ขอบเขตการบังคับใช้

พฤติกรรมของระบบ ขอบเขตการใช้ AI ช่วยเหลือ ข้อกล่าวอ้างสาธารณะ ตัวชี้วัดการกำกับดูแล การเทียบเคียงผู้ให้บริการ และความสมบูรณ์ของการเผยแพร่

สถานะการดำเนินการ

เวอร์ชัน 2.0 คือโครงสร้างต้นแบบที่ใช้จัดวางหน้าการกำกับดูแลสาธารณะหน้าอื่นๆ ให้สอดคล้องกัน

AI-Assisted Astrology Platform

เวอร์ชัน 1.0 · 2026-08-19 · อ้างอิงกรอบ Anthropic System Card

บัตรระบบนี้ต่อยอดจาก บัตรโมเดล และอธิบายความสามารถของระบบโดยรวมของ starnum.com.tw โครงสร้างฐานความรู้ ไปป์ไลน์ช่วยด้วย AI กลไกประกันคุณภาพ และข้อจำกัดที่ทราบ

1. ภาพรวมระบบ

ชื่อแพลตฟอร์ม	Starnum Platform
เวอร์ชัน	v5.0 (2026-04-12)
ฟังก์ชันหลัก	วิเคราะห์ดวง Zi Wei Dou Shu คำนวณเลขศาสตร์ (Life Path) บทความฐานความรู้โหราศาสตร์
กลุ่มเป้าหมาย	ผู้สนใจศาสตร์ตะวันออกดั้งเดิม; ผู้ใช้จีนตัวเต็มและหลายภาษา
ระบบองค์ความรู้	Zi Wei: สำนัก Lu Binzhao (Zhongzhou) San-He + Si-Hua; เลขศาสตร์: ระบบพีทาโกรัส
เอนจินดวง	iztro v3.x (โอเพนซอร์ส ตรวจสอบได้ที่ GitHub)
โมเดล AI	Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) — ช่วยสร้าง มนุษย์ตรวจสอบ
ภาษารองรับ	10 ภาษา (zh-TW / zh-CN / en / ja / ko / es / vi / th / ms / id)
โครงสร้างการดีพลอย	Cloudflare Pages + Workers + Supabase (PostgreSQL)

2. โครงสร้างฐานความรู้

2.1 ขนาด

KB Zi Wei Dou Shu	225+ ไฟล์, 88 ดัชนี, โครงสร้าง 8 เล่ม (01-พื้นฐาน ~ 09-ขั้นสูง)
KB เลขศาสตร์	141 ไฟล์ ~56,544 บรรทัด
KB รวม	2,758 ไฟล์ ~1,537,711+ บรรทัดข้อความเชิงโครงสร้าง
ดัชนีเวกเตอร์	ฐานข้อมูลเวกเตอร์เชิงความหมายขนาดใหญ่ (Qdrant)
กราฟความรู้	กราฟความรู้ (Neo4j, ดาว × ภพ × Si-Hua)

2.2 การจัดระดับคุณภาพความรู้

ระดับ A: เอกสารปฐมภูมิ (สำนัก Lu Binzhao / พีทาโกรัส) — อ้างอิงโดยตรงได้
ระดับ B: เอนจินโอเพนซอร์ส iztro / ข้อมูลเว็บสาธารณะหลายแหล่ง (กลั่นกรอง) — อ้างอิงได้พร้อมตรวจสอบไขว้
ระดับ C: ฟอรัม / บล็อก — อ้างอิงได้เฉพาะเมื่อมีการตรวจสอบไขว้กับระดับ A/B

2.3 กลไกความสมบูรณ์ของสำนัก

มุมมอง Si-Hua ที่ไม่ใช่สำนัก Lu Binzhao จะถูกติดป้าย ⚠️ ไม่ใช่สำนัก Lu Binzhao ฐานความรู้จะเก็บรายการบล็อกเพื่อห้ามดึงข้อมูลซ้ำจากแหล่งที่ตรวจพบ prompt injection

3. ไปป์ไลน์ช่วยด้วย AI

3.1 ไปป์ไลน์วิเคราะห์ดวงด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

Layer A: การตั้งดวง — เอนจินโอเพนซอร์ส iztro อ่านข้อมูลเกิดจาก Supabase และตั้งดวงอัตโนมัติ ห้ามป้อนด้วยมือ

Layer B: การหลอมรวมหลักฐานสามชั้น — ค้นหาเวกเตอร์ Qdrant + ขยายกราฟ Neo4j + ตัดชิ้น KB อย่างแม่นยำ ทำให้ทุกข้อเสนอมีหลักฐานอ้างอิง

Layer C: การสร้างช่วยด้วย AI — Claude Sonnet 4.5 สร้างร่างการตีความภาษาเรียบง่ายตามข้อกำหนด HTML 22 บล็อก เพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ

Layer D: การตรวจสอบอัตโนมัติ — กฎเข้มของโหราศาสตร์ 117 ข้อ (เหตุการณ์ Si-Hua ที่เป็นไปไม่ได้ เงื่อนไขโครงสร้าง ความแข็ง/อ่อนของดาว) สกัดข้อผิดพลาดอัตโนมัติ

Layer E: การทบทวนโดยมนุษย์ — นักวิจัยโหราศาสตร์ทบทวนก่อนเขียนลง Supabase ร่างที่ไม่ผ่านจะถูกส่งคืน

3.2 ไปป์ไลน์ผลิตบทความ

การเลือกหัวข้อ — startup-check.js วิเคราะห์ช่องว่างและเรียงลำดับความสำคัญของการรวม 14 ดาวหลัก × 12 ภพที่ยังไม่ครอบคลุม

การเขียนช่วยด้วย AI — ร่างถูกสร้างตามชุดทักษะบรรณาธิการ 19 ชุด บนฐานการตัดชิ้น KB ที่แม่นยำ

การตรวจสอบคุณภาพ — เช็กลิสต์อัตโนมัติ 232 รายการ 6 มิติ (โครงสร้าง HTML / SEO / Schema / ลิงก์ภายใน / การแปล / โฆษณา)

การตรวจสอบร่วม 4 AI — Claude / OpenAI / Anthropic / Google Gemini governance references ลงคะแนน หากเสียงข้างมาก FIX จะทำการแก้ไข

การตรวจสอบความสมบูรณ์ SHA256 — บทความแต่ละบทความคำนวณแฮชเนื้อหาเพื่อรับประกันความสมบูรณ์หลังเผยแพร่

4. กลไกการประกันคุณภาพ

4.1 แบบจำลองคุณภาพลูปปิด 6 ชั้น

L1 ชั้นผลลัพธ์: ตรวจสอบ 232 รายการต่อบทความ ความล้มเหลวจะระงับการเผยแพร่
L2 ชั้นข้อผิดพลาด: บันทึกความล้มเหลว → เกิดซ้ำ ≥3 ครั้งจะเสนอกฎใหม่โดยอัตโนมัติ
L3 ชั้นประสิทธิภาพ: ข้อมูลทราฟฟิก GA4 + Cloudflare ชี้บทความที่ต้องรีเฟรช
L4 ชั้นเมตากฎ: rule-audit.js ตรวจสอบระบบกฎทั้งหมดและปลดกฎที่ไม่ถูกเรียกใช้นาน 90 วัน
L5 ชั้นสภาพแวดล้อม: ส่วนหัวความปลอดภัย ช่องโหว่แพ็กเกจ และวันหมดอายุของใบรับรองถูกตรวจสอบอัตโนมัติ
L6 ชั้นกลยุทธ์: ทบทวนกลยุทธ์ทุกไตรมาสเทียบกับภูมิทัศน์การแข่งขัน

4.2 ตัวชี้วัดคุณภาพหลัก

กฎเข้มของโหราศาสตร์	117 ข้อ (สี่การเปลี่ยนแปลง 41 + รูปแบบดวง 49 + ตัวชี้วัดหลัก 17 + กฎเมตา 10)
โมดูลบรรณาธิการ	ชุดทักษะ 19 ชุด (prompts/skills/)
พจนานุกรมศัพท์	221 ศัพท์ × 9 ภาษา (glossary.json)
คลังเคส	435 เคสโหราศาสตร์ (นิรนาม + ตรวจสอบแล้ว)
การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ	เช็กลิสต์ 232 รายการ (sop-checklist.md)

5. ข้อจำกัดและขอบเขตที่ทราบ

5.1 ข้อจำกัดทางความรู้

ใช้เฉพาะสำนัก Lu Binzhao; สำนักอื่น (Wang Tingzhi, Zheng Muting ฯลฯ) ยังไม่ครอบคลุมเต็มรูปแบบ
เลขศาสตร์คำนวณเฉพาะตัวเลขที่อนุมานได้จากวันเกิด ไม่รองรับระบบเลขศาสตร์จากชื่อ
เนื้อหาพยากรณ์รายปีจะล้าสมัย ฐานความรู้ไม่เก็บคำพยากรณ์ที่ระบุปีเฉพาะ
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์คู่ (synastry) เป็นฟีเจอร์ที่วางแผนไว้ ยังไม่เปิดให้บริการ

5.2 ความเสี่ยงที่ทราบของการช่วยด้วย AI

ความเสี่ยงภาพหลอน: บรรเทาโดยกฎเข้ม 117 ข้อ + แท็กอ้างอิง KB แต่ไม่อาจขจัดได้ทั้งหมด
อคติสำนัก: ข้อมูลฝึกสอนเอนไปทางสำนัก Lu Binzhao; สำนักอื่นถูกติดป้ายอย่างเป็นระบบแต่ยังไม่ลงลึก
คุณภาพภาษา: การแปล 10 ภาษา ใช้ AI ที่ตรวจสอบโดยผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา คุณภาพต่างกัน
ความทันเวลา: วันตัดความรู้ของ AI อาจล้าหลังงานวิจัยล่าสุด ซึ่งการอัปเดต KB ด้วยมือช่วยชดเชย

6. ธรรมาภิบาลและการอัปเดต

ผู้กำกับดูแลที่เป็นมนุษย์	mychenan (เจ้าของเว็บ ผู้ศึกษาโหราศาสตร์)
ผู้ร่วมงาน AI	Claude Sonnet 4.5 × 20 (Anthropic)
การตรวจสอบร่วม	ต่อล็อต: Anthropic + OpenAI + Google Gemini governance benchmarks ลงคะแนน
รอบการอัปเดต	บัตรระบบอัปเดตทุกไตรมาส การเปลี่ยนแปลงความสามารถหลักจะอัปเดตทันที
เอกสารสาธารณะ	ระเบียบวิธี / บัตรโมเดล / Benchmark / ถ้อยแถลงจริยธรรม
เอกสารธรรมาภิบาล	เอกสารธรรมาภิบาล / เส้นทางการพัฒนา

ติดต่อ: Instagram @mychenan

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

TM entries; verified 0

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

ส่วนนี้ทำให้เนื้อหาหน้าการกำกับดูแลสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่อง ทุกหน้าต้องเปิดเผยว่าอ้างอิงข้อมูลใด หน้าที่เกี่ยวข้องใดมีผลกระทบต่อหน้านี้ และ gate ใดจะแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

หน้านี้ไม่ใช่ข้อความคงที่ เมื่อข้อมูลต้นทาง นโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดสาธารณะ หรือตัวสร้างข้อมูลเปลี่ยนแปลง AI Ops จะผลิตเพียงหลักฐาน ส่วนการตัดสินใจว่าจะแก้ไขข้อความหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับ AI agent

ขอบเขตของมนุษย์

ระบบมีหน้าที่ตรวจจับ แจ้งเตือน และเก็บหลักฐาน ส่วนการแก้ไขขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจเรื่องน้ำเสียงดำเนินการโดย agent เช่น Codex/Claude

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/model-card.json
data/state-machine/public-bench.json
data/public-claim-registry.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: การกำกับดูแลข้อมูล · รายงานความโปร่งใส · การวิจัย · model-card · methodology
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/model-card.json
data/state-machine/public-bench.json
data/public-claim-registry.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: การกำกับดูแลข้อมูล · รายงานความโปร่งใส · การวิจัย · model-card · methodology
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/model-card.json
data/state-machine/public-bench.json
data/public-claim-registry.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: การกำกับดูแลข้อมูล · รายงานความโปร่งใส · การวิจัย · model-card · methodology
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.system-card.production-model-evidence การสแกนแหล่งที่มาการตั้งค่า production model	{"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.quality-gates เกตคุณภาพโดยเครื่องของบัตรระบบ	{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506	verified	system-card	`node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.system-card.kb-tm-lineage สายธารแหล่งที่มาของ KB / TM	{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts":	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.provider-benchmark-scope แยกขอบเขตการเทียบเคียงผู้ให้บริการออกจากการใช้งาน production	{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.system-card.production-model-evidence การสแกนแหล่งที่มาการตั้งค่า production model	{"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.quality-gates เกตคุณภาพโดยเครื่องของบัตรระบบ	{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506	verified	system-card	`node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.system-card.kb-tm-lineage สายธารแหล่งที่มาของ KB / TM	{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts":	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.provider-benchmark-scope แยกขอบเขตการเทียบเคียงผู้ให้บริการออกจากการใช้งาน production	{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.system-card.production-model-evidence การสแกนแหล่งที่มาการตั้งค่า production model	{"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.quality-gates เกตคุณภาพโดยเครื่องของบัตรระบบ	{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506	verified	system-card	`node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.system-card.kb-tm-lineage สายธารแหล่งที่มาของ KB / TM	{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts":	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.provider-benchmark-scope แยกขอบเขตการเทียบเคียงผู้ให้บริการออกจากการใช้งาน production	{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models