v5.0

Starnum Logic Engine
บัตรรายละเอียดระบบ

เอกสารนี้อธิบายหลักการออกแบบ แหล่งความรู้ ขอบเขตการใช้งาน และข้อจำกัดที่ทราบของระบบวิเคราะห์โหราศาสตร์ starnum.com.tw อย่างโปร่งใส อัปเดตล่าสุด:

ภาพรวมระบบ

รายการคำอธิบาย
ชื่อระบบStarnum Logic Engine v5.0
วัตถุประสงค์การสร้างและวิเคราะห์เนื้อหา Zi Wei Dou Shu และ Numerology
สำนักหลักสำนัก Lu Binzhao (Zhongzhou) + Numerology แบบพีทาโกรัส
เอนจินดวงชะตาiztro (JavaScript โอเพ่นซอร์ส)
เวอร์ชันเอกสารv5.0 เผยแพร่ 2026-04-12

ขอบเขตการใช้งาน

ระบบนี้เหมาะสำหรับ

ระบบนี้ไม่เหมาะสำหรับ

ประกาศสำคัญ: เนื้อหาทั้งหมดที่ระบบนี้สร้างขึ้นมีไว้เพื่อการสำรวจตนเองและการอ้างอิงการเรียนรู้ส่วนบุคคลเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ และไม่ใช่บริการทำนายดวงชะตา การตัดสินใจในชีวิตยังคงเป็นสิทธิ์ของคุณเองในท้ายที่สุด โหราศาสตร์เป็นเครื่องมือทางความคิด ไม่ใช่พันธนาการแห่งโชคชะตา

แหล่งความรู้

คลังความรู้ด้านโหราศาสตร์สร้างขึ้นจากการเปรียบเทียบไขว้แหล่งข้อมูลหลัก 8 แหล่ง รวมเอกสารประมาณ 229 ฉบับ เนื้อหาที่มีโครงสร้างกว่า 60,000 บรรทัด โดยใช้สำนักลู่ปินเจ้า (สำนักจงโจว) เป็นมาตรฐานเดียวกันทั่วทั้งระบบ

รายการแหล่งที่มาฉบับสมบูรณ์และกฎการอ้างอิงดูได้ที่ หน้าวิจัย และ การกำกับดูแลข้อมูล AI

ข้อจำกัดที่ทราบ

ประวัติเวอร์ชัน

v5.0
2026-04-12 — กฎตายตัวด้านตรรกะโหราศาสตร์ 127 ข้อ, คลังความรู้ 366 ไฟล์ 193K บรรทัด, คลังกรณีศึกษา 435 รายการ, บทความ zh-TW 1,772 บทความ
v4.3
2026-04-11 — ระบบอ้างอิงกราฟความรู้, กลไกไหลย้อนกลับของกรณีศึกษา, แก้ไขปัญหากว่า 200 รายการ, พจนานุกรมคำศัพท์ 221 คำ
v4.0
2026-04-07 — สายการผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบ, SHA256 content hash, การตรวจจับการกินเนื้อตัวเอง, การติดตามดัชนี GSC/Bing
v1.0
2026-03-27 — เปิดตัวครั้งแรก รายการตรวจสอบคุณภาพ 232 รายการ

ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19
วันที่ดูแลรักษา
17/17
วงจร LLM
180/180
หน้าการกำกับดูแล
0
ข้อผิดพลาด JSON-LD
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim IDค่าที่ตรวจสอบได้สถานะหน้าที่รับผิดชอบแหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count
รายการ URL สาธารณะและ canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
สถานะการเซ็นชื่อ GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
claim.model-card.current-version
เวอร์ชันของบัตรโมเดลและการตรวจสอบความล้าสมัย
{"current_version":"4.0.2","staleness_check":{"last_checked":"2026-04-16T14:25:40.228Z","is_stale":false,"stale_since":null}} verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.model-card.skill-pack-inventory
รายการเวอร์ชันชุดทักษะ (skill pack) และ SOP
{"components":{"skill_packs":{"annual-content":"2026-04-11","article-translation":"2026-04-11","astrology-logic-validation":"2026-04-12","chart-analysis":"2026-04-13","content-fina verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.model-card.answer-readiness
การตรวจสอบความพร้อมตอบคำถามของ AI
{"articles":7976,"aiAnswerReady":7976,"riskBoundaryArticles":2239,"failures":0} verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแลOpenAIAnthropicGoogle Geminiหลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งานSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูลData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่production checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียงจุดเน้นด้านการกำกับดูแลการเปิดเผยของเว็บไซต์นี้แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAIเอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูลปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://platform.openai.com/docs/models
Anthropicเอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัยปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Geminiเอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์มปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim IDค่าที่ตรวจสอบได้สถานะหน้าที่รับผิดชอบแหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count
รายการ URL สาธารณะและ canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
สถานะการเซ็นชื่อ GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
claim.model-card.current-version
เวอร์ชันของบัตรโมเดลและการตรวจสอบความล้าสมัย
{"current_version":"4.0.2","staleness_check":{"last_checked":"2026-04-16T14:25:40.228Z","is_stale":false,"stale_since":null}} verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.model-card.skill-pack-inventory
รายการเวอร์ชันชุดทักษะ (skill pack) และ SOP
{"components":{"skill_packs":{"annual-content":"2026-04-11","article-translation":"2026-04-11","astrology-logic-validation":"2026-04-12","chart-analysis":"2026-04-13","content-fina verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.model-card.answer-readiness
การตรวจสอบความพร้อมตอบคำถามของ AI
{"articles":7976,"aiAnswerReady":7976,"riskBoundaryArticles":2239,"failures":0} verified model-card node scripts/verify-public-evidence.js --check

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแลOpenAIAnthropicGoogle Geminiหลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งานSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูลData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่production checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียงจุดเน้นด้านการกำกับดูแลการเปิดเผยของเว็บไซต์นี้แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAIเอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูลปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://platform.openai.com/docs/models
Anthropicเอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัยปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Geminiเอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์มปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้นhttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/models