AI ที่มีความรับผิดชอบ
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.
Scope
AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.
Implementation Status
Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.
วงจรข้อมูลปัจจุบัน (ยึดการทำงานของโค้ด)
ส่วนนี้เป็นกฎปัจจุบันที่ตรวจสอบได้ หากข้อความเดิมขัดกัน ให้ยึดส่วนนี้และโค้ดที่ใช้งานจริง
- ข้อมูลที่เก็บรวมวันเดือนปีเกิด เพศ เวลาและสถานที่เกิดที่เลือกกรอก โครงสร้างดวง คำอ่าน ภาษา สถานะแผน และโทเค็นเข้าถึง／นำออก ข้อมูลเกิดเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและไม่ได้อ้างว่าไม่ระบุตัวตน
- ข้อมูลหลักอยู่ใน Cloudflare R2 ส่วนดัชนีและสถานะอยู่ใน D1; KV เป็นข้อมูลสำรองเพื่อการซ่อมแซมแบบจำกัดเวลา Supabase เป็นเส้นทางสำรองเก่าสำหรับเหตุขัดข้องที่ปิดไว้โดยค่าเริ่มต้น
- การค้นหาหน้าเว็บใช้ได้ 6 เดือนสำหรับฟรี 1 ปีสำหรับทั่วไป และไม่มีกำหนดสำหรับระดับสูงหรือพิเศษ เมื่อฟรี／ทั่วไปหมดอายุ เนื้อหาดวงใน R2 จะถูกลบ เหลือเพียงดัชนีผู้ใช้แบบย่อและข้อมูลคำสั่งซื้อ／การตรวจสอบ
- เมื่อผู้ใช้นำออก ระบบจะบันทึกสถานะลบแบบซอฟต์และบล็อกการค้นหา รายการ และการเขียนทับจากภายนอกทันที ข้อมูลและเมทาดาทาการตรวจสอบยังคงเก็บไว้ จึงเป็นการนำออกจากหน้าเว็บ ไม่ใช่การลบทางกายภาพ
- เฉพาะเมื่อเปิดใช้การสร้างหรือแปลด้วย AI เท่านั้น ระบบจึงอาจส่งโครงสร้างดวงหรือข้อความที่จำเป็นไปยังผู้ให้บริการที่ตั้งค่าไว้ รายชื่อในตารางเปรียบเทียบไม่ใช่การอ้างว่าใช้งานจริง
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
วิธีที่เรานำ AI มาวิเคราะห์ Zi Wei Dou Shu อย่างรับผิดชอบ—สี่หลักจริยธรรม กลไกปกป้องทางเทคนิค และกรอบความโปร่งใส
ข้อปฏิเสธความรับผิดที่สำคัญ
การวิเคราะห์ Zi Wei Dou Shu ที่ starnum.com.tw นำเสนอเป็นเครื่องมืออ้างอิงทางวัฒนธรรมบนพื้นฐานประเพณีโหราศาสตร์คลาสสิก ไม่ใช่การทำนายทางวิทยาศาสตร์ การวินิจฉัยทางจิตวิทยา หรือพื้นฐานในการตัดสินใจเรื่องชีวิต
การอ่านดวงในภาษาที่เข้าใจง่ายของเราถูกสร้างด้วยความช่วยเหลือของ AI และผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ บทความเขียนโดยนักวิจัยโหราศาสตร์โดยมี AI ช่วยตรวจสอบไขว้ แม้ว่าเราจะใช้การตรวจสอบไขว้แบบหลายโมเดลเพื่อเพิ่มความแม่นยำ AI ก็ยังอาจผิดพลาดได้ โปรดอ่านการวิเคราะห์ทุกชิ้นด้วยความคิดเชิงวิพากษ์
เราไม่ให้คำปรึกษาด้านการแพทย์ กฎหมาย การเงิน หรือจิตวิทยา หากจำเป็น โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
สี่หลักจริยธรรมหลัก
1. เคารพอิสระของผู้ใช้ (User Autonomy)
เป้าหมายของการวิเคราะห์ทางโหราศาสตร์คือการนำเสนอมุมมอง ไม่ใช่บอกผู้ใช้ว่า "ควร" ทำอะไร การวิเคราะห์ของเราอยู่ในน้ำเสียงของคำแนะนำเสมอ และกระตุ้นให้ผู้ใช้ผสานกับวิจารณญาณของตนเองก่อนตัดสินใจ Zi Wei Dou Shu เป็นกรอบความคิด ไม่ใช่คำสั่ง
2. ต่อต้านลัทธิกำหนดนิยม (Anti-Determinism)
เราปฏิเสธกรอบกำหนดนิยมแบบ "โชคชะตาถูกกำหนดไว้แล้ว" อย่างชัดเจน Zi Wei Dou Shu อธิบายแนวโน้มและรูปแบบ ไม่ใช่ชะตาที่ตายตัว เจตจำนงเสรีและความพยายามในชีวิตประจำวันยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดเส้นทางชีวิต เราไม่ให้การทำนายเช่น "ปีที่คุณจะเสียชีวิต" หรือ "คุณต้องหย่าขาดแน่"
3. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy)
ข้อมูลที่เก็บรวมวันเดือนปีเกิด เพศ เวลาและสถานที่เกิดที่เลือกกรอก โครงสร้างดวง คำอ่าน ภาษา สถานะแผน และโทเค็นเข้าถึง／นำออก ข้อมูลเกิดเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและไม่ได้อ้างว่าไม่ระบุตัวตน การค้นหาหน้าเว็บใช้ได้ 6 เดือนสำหรับฟรี 1 ปีสำหรับทั่วไป และไม่มีกำหนดสำหรับระดับสูงหรือพิเศษ เมื่อฟรี／ทั่วไปหมดอายุ เนื้อหาดวงใน R2 จะถูกลบ เหลือเพียงดัชนีผู้ใช้แบบย่อและข้อมูลคำสั่งซื้อ／การตรวจสอบ เมื่อผู้ใช้นำออก ระบบจะบันทึกสถานะลบแบบซอฟต์และบล็อกการค้นหา รายการ และการเขียนทับจากภายนอกทันที ข้อมูลและเมทาดาทาการตรวจสอบยังคงเก็บไว้ จึงเป็นการนำออกจากหน้าเว็บ ไม่ใช่การลบทางกายภาพ
4. ความโปร่งใส (Transparency)
เราเผยแพร่วิธีวิทยา คะแนน Benchmark สถาปัตยกรรมทางเทคนิค และรายงานการดำเนินงานรายไตรมาส การวิเคราะห์ที่ช่วยด้วย AI จะระบุวิธีการมีส่วนร่วมของ AI (ช่วยวิเคราะห์ / ตรวจสอบไขว้ / ตรวจหาข้อผิดพลาด) อย่างชัดเจน แหล่งข้อมูลฐานความรู้ เกณฑ์คะแนน และสคริปต์ตรวจสอบสามารถเข้าถึงได้สาธารณะ
ขอบเขต — สิ่งที่เราทำและไม่ทำ
สิ่งที่เราให้บริการ
- การวิเคราะห์ palace เช่น ชีวิต ทรัพย์สิน อาชีพ
- การตีความรูปแบบดาวหลักและสี่สภาวะแปรผัน
- การอ้างอิงแนวโน้มปีประจำและขอบเขตใหญ่
- การอธิบายคุณลักษณะส่วนตัวและพรสวรรค์
- การวิเคราะห์แนวโน้มความรัก การงาน และการเงิน
- การรับประกันคุณภาพด้วยการตรวจสอบไขว้หลายโมเดล
สิ่งที่เราไม่ให้บริการ
- การทำนายเวลาหรือรูปแบบการเสียชีวิต
- การวินิจฉัยโรคหรือคำแนะนำทางการแพทย์
- การวิเคราะห์ดวงนักการเมืองหรือบุคคลสาธารณะ
- ดวงของผู้เยาว์ (โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ปกครอง)
- คำแนะนำหุ้น ลอตเตอรี่ หรือการพนันอื่น ๆ
- ข้ออ้างสัมบูรณ์ที่รับประกันความแม่นยำ
กลไกเทคนิคด้านความปลอดภัย AI
การตรวจสอบไขว้หลายโมเดล (Multi-Model Cross-Validation)
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
การตรวจสอบตรรกะโหราศาสตร์
ตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าการแบ่งสี่สภาวะแปรผัน การจับคู่ palace และการตัดสินรูปแบบสอดคล้องกับกฎสำนัก Lu Binzhao หรือไม่ หากกฎเคร่งครัดไม่ผ่าน การวิเคราะห์จะไม่ถูกเผยแพร่
ตัวกรองคำต้องห้าม
สคริปต์เฝ้าระวังเนื้อหากรองผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำนายความตาย การวินิจฉัยโรค และถ้อยคำแบบกำหนดนิยมโดยอัตโนมัติ หากถูกกระตุ้นด้วยคำต้องห้าม การวิเคราะห์จะไม่ผ่าน
การบังคับใช้การตรวจสอบรูปแบบ (validate-output-format.js)
การวิเคราะห์ทั้งหมดต้องผ่านการตรวจสอบรูปแบบ HTML (22 บล็อกโครงสร้าง, ไวท์ลิสต์คลาส CSS, ความถูกต้องของ Schema) หากรูปแบบไม่ผ่าน ผลลัพธ์จะถูกปฏิเสธ
เอนจินกฎ (กฎเข้มงวดกว่า 100 ข้อ)
ประกอบด้วย 41 กฎสี่สภาวะแปรผัน 49 กฎรูปแบบ และ 17 ตัวชี้วัดหลัก การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบเทียบกับกฎโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าไม่ละเมิดกฎเคร่งครัดที่รู้จัก
การระบุสำนักและความไม่แน่นอน
Zi Wei Dou Shu มีหลายสำนัก (San He, Si Hua, Fei Xing และอื่น ๆ) และการแบ่งสี่สภาวะแปรผันและวิธีตีความของแต่ละสำนักอาจแตกต่างกัน เว็บไซต์นี้ใช้ สำนัก Lu Binzhao (San He ของ Zhongzhou เป็นหลัก Si Hua เป็นเสริม)
หากคุณคุ้นเคยกับสำนักอื่น การวิเคราะห์บางส่วนอาจแตกต่างจากความเข้าใจของคุณ เมื่อฐานความรู้อ้างอิงแหล่งที่ไม่ใช่สำนัก Lu Binzhao จะถูกกำกับด้วย ⚠️ ไม่ใช่ Lu Binzhao
การวิเคราะห์ดวงที่ไม่มีเวลาเกิด (ไม่มี palace ชั่วโมง) มีความน่าเชื่อถือต่ำกว่า และผลการวิเคราะห์จะระบุไว้อย่างชัดเจน
โครงสร้างพื้นฐานด้านความโปร่งใส
คำชี้แจงผลประโยชน์ทับซ้อน
starnum.com.tw เป็นบริการโหราศาสตร์เชิงพาณิชย์ งานวิจัยของเว็บไซต์ (รวมถึง Benchmark และบทความวิธีวิทยา) ผลิตโดยทีมดำเนินงานเดียวกัน จึงมีผลประโยชน์ทับซ้อนโดยธรรมชาติ
มาตรการบรรเทา: ข้อมูลการประเมินและเกณฑ์คะแนนทั้งหมดถูกเผยแพร่ให้บุคคลที่สามอิสระตรวจสอบได้ การตรวจสอบไขว้ใช้โมเดล AI ของผู้ให้บริการคู่แข่ง (OpenAI / Google / xAI) ไม่พึ่ง Anthropic เพียงเจ้าเดียว
ติดต่อและข้อเสนอแนะ
หากคุณมีข้อกังวลเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้ AI พบปัญหาด้านจริยธรรม หรือต้องการส่งผลการประเมินอิสระต่อ Benchmark ของเรา กรุณาติดต่อเราทาง Instagram @mychenan
มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |