AI ที่มีความรับผิดชอบ

Responsible AI v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

สรุปการกำกับดูแล 2.0

หน้านี้ได้รวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการกำกับดูแลสาธารณะ 2.0 ของ starnum แล้ว โดยใช้ชั้นหลักฐานชุดเดียวกันกับบัตรระบบ การกำกับดูแลข้อมูล รายงานความโปร่งใส นโยบายการใช้งาน และนโยบายความปลอดภัย

สรุปการกำกับดูแล

หน้านี้กำหนดวิธีการใช้ AI ช่วยเหลือ โดยไม่เปลี่ยนการตีความเชิงวัฒนธรรมให้กลายเป็นคำแนะนำแบบชี้ขาด

ขอบเขตการบังคับใช้

คำอธิบายดวงด้วยความช่วยเหลือของ AI การสนับสนุนการแปล การตรวจสอบเนื้อหาแบบไขว้ ขอบเขตการตรวจสอบโดยมนุษย์ และข้อจำกัดความรับผิดชอบว่าไม่ใช่คำแนะนำ

สถานะการดำเนินการ

เวอร์ชัน 2.0 ทำให้การควบคุม AI ที่รับผิดชอบมองเห็นได้ผ่านภาพรวมของเครื่องที่ใช้ร่วมกัน ข้อกล่าวอ้างสาธารณะ และการเปิดเผยการเทียบเคียงผู้ให้บริการ

วงจรข้อมูลปัจจุบัน (ยึดการทำงานของโค้ด)

ส่วนนี้เป็นกฎปัจจุบันที่ตรวจสอบได้ หากข้อความเดิมขัดกัน ให้ยึดส่วนนี้และโค้ดที่ใช้งานจริง

ข้อมูลที่เก็บรวมวันเดือนปีเกิด เพศ เวลาและสถานที่เกิดที่เลือกกรอก โครงสร้างดวง คำอ่าน ภาษา สถานะแผน และโทเค็นเข้าถึง／นำออก ข้อมูลเกิดเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและไม่ได้อ้างว่าไม่ระบุตัวตน
ข้อมูลหลักอยู่ใน Cloudflare R2 ส่วนดัชนีและสถานะอยู่ใน D1; KV เป็นข้อมูลสำรองเพื่อการซ่อมแซมแบบจำกัดเวลา Supabase เป็นเส้นทางสำรองเก่าสำหรับเหตุขัดข้องที่ปิดไว้โดยค่าเริ่มต้น
การค้นหาหน้าเว็บใช้ได้ 6 เดือนสำหรับฟรี 1 ปีสำหรับทั่วไป และไม่มีกำหนดสำหรับระดับสูงหรือพิเศษ เมื่อฟรี／ทั่วไปหมดอายุ เนื้อหาดวงใน R2 จะถูกลบ เหลือเพียงดัชนีผู้ใช้แบบย่อและข้อมูลคำสั่งซื้อ／การตรวจสอบ
เมื่อผู้ใช้นำออก ระบบจะบันทึกสถานะลบแบบซอฟต์และบล็อกการค้นหา รายการ และการเขียนทับจากภายนอกทันที ข้อมูลและเมทาดาทาการตรวจสอบยังคงเก็บไว้ จึงเป็นการนำออกจากหน้าเว็บ ไม่ใช่การลบทางกายภาพ
เฉพาะเมื่อเปิดใช้การสร้างหรือแปลด้วย AI เท่านั้น ระบบจึงอาจส่งโครงสร้างดวงหรือข้อความที่จำเป็นไปยังผู้ให้บริการที่ตั้งค่าไว้ รายชื่อในตารางเปรียบเทียบไม่ใช่การอ้างว่าใช้งานจริง

src/chart-storage.js · src/api-handler.js

วิธีที่เรานำ AI มาวิเคราะห์ Zi Wei Dou Shu อย่างรับผิดชอบ—สี่หลักจริยธรรม กลไกปกป้องทางเทคนิค และกรอบความโปร่งใส

Papers Benchmark รายงานความโปร่งใส บันทึกเหตุการณ์

ข้อปฏิเสธความรับผิดที่สำคัญ

การวิเคราะห์ Zi Wei Dou Shu ที่ starnum.com.tw นำเสนอเป็นเครื่องมืออ้างอิงทางวัฒนธรรมบนพื้นฐานประเพณีโหราศาสตร์คลาสสิก ไม่ใช่การทำนายทางวิทยาศาสตร์ การวินิจฉัยทางจิตวิทยา หรือพื้นฐานในการตัดสินใจเรื่องชีวิต

การอ่านดวงในภาษาที่เข้าใจง่ายของเราถูกสร้างด้วยความช่วยเหลือของ AI และผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ บทความเขียนโดยนักวิจัยโหราศาสตร์โดยมี AI ช่วยตรวจสอบไขว้ แม้ว่าเราจะใช้การตรวจสอบไขว้แบบหลายโมเดลเพื่อเพิ่มความแม่นยำ AI ก็ยังอาจผิดพลาดได้ โปรดอ่านการวิเคราะห์ทุกชิ้นด้วยความคิดเชิงวิพากษ์

เราไม่ให้คำปรึกษาด้านการแพทย์ กฎหมาย การเงิน หรือจิตวิทยา หากจำเป็น โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

สี่หลักจริยธรรมหลัก

🧭

1. เคารพอิสระของผู้ใช้ (User Autonomy)

เป้าหมายของการวิเคราะห์ทางโหราศาสตร์คือการนำเสนอมุมมอง ไม่ใช่บอกผู้ใช้ว่า "ควร" ทำอะไร การวิเคราะห์ของเราอยู่ในน้ำเสียงของคำแนะนำเสมอ และกระตุ้นให้ผู้ใช้ผสานกับวิจารณญาณของตนเองก่อนตัดสินใจ Zi Wei Dou Shu เป็นกรอบความคิด ไม่ใช่คำสั่ง

⚖️

2. ต่อต้านลัทธิกำหนดนิยม (Anti-Determinism)

เราปฏิเสธกรอบกำหนดนิยมแบบ "โชคชะตาถูกกำหนดไว้แล้ว" อย่างชัดเจน Zi Wei Dou Shu อธิบายแนวโน้มและรูปแบบ ไม่ใช่ชะตาที่ตายตัว เจตจำนงเสรีและความพยายามในชีวิตประจำวันยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดเส้นทางชีวิต เราไม่ให้การทำนายเช่น "ปีที่คุณจะเสียชีวิต" หรือ "คุณต้องหย่าขาดแน่"

🔒

3. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy)

ข้อมูลที่เก็บรวมวันเดือนปีเกิด เพศ เวลาและสถานที่เกิดที่เลือกกรอก โครงสร้างดวง คำอ่าน ภาษา สถานะแผน และโทเค็นเข้าถึง／นำออก ข้อมูลเกิดเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและไม่ได้อ้างว่าไม่ระบุตัวตน การค้นหาหน้าเว็บใช้ได้ 6 เดือนสำหรับฟรี 1 ปีสำหรับทั่วไป และไม่มีกำหนดสำหรับระดับสูงหรือพิเศษ เมื่อฟรี／ทั่วไปหมดอายุ เนื้อหาดวงใน R2 จะถูกลบ เหลือเพียงดัชนีผู้ใช้แบบย่อและข้อมูลคำสั่งซื้อ／การตรวจสอบ เมื่อผู้ใช้นำออก ระบบจะบันทึกสถานะลบแบบซอฟต์และบล็อกการค้นหา รายการ และการเขียนทับจากภายนอกทันที ข้อมูลและเมทาดาทาการตรวจสอบยังคงเก็บไว้ จึงเป็นการนำออกจากหน้าเว็บ ไม่ใช่การลบทางกายภาพ

🔍

4. ความโปร่งใส (Transparency)

เราเผยแพร่วิธีวิทยา คะแนน Benchmark สถาปัตยกรรมทางเทคนิค และรายงานการดำเนินงานรายไตรมาส การวิเคราะห์ที่ช่วยด้วย AI จะระบุวิธีการมีส่วนร่วมของ AI (ช่วยวิเคราะห์ / ตรวจสอบไขว้ / ตรวจหาข้อผิดพลาด) อย่างชัดเจน แหล่งข้อมูลฐานความรู้ เกณฑ์คะแนน และสคริปต์ตรวจสอบสามารถเข้าถึงได้สาธารณะ

ขอบเขต — สิ่งที่เราทำและไม่ทำ

สิ่งที่เราให้บริการ

การวิเคราะห์ palace เช่น ชีวิต ทรัพย์สิน อาชีพ
การตีความรูปแบบดาวหลักและสี่สภาวะแปรผัน
การอ้างอิงแนวโน้มปีประจำและขอบเขตใหญ่
การอธิบายคุณลักษณะส่วนตัวและพรสวรรค์
การวิเคราะห์แนวโน้มความรัก การงาน และการเงิน
การรับประกันคุณภาพด้วยการตรวจสอบไขว้หลายโมเดล

สิ่งที่เราไม่ให้บริการ

การทำนายเวลาหรือรูปแบบการเสียชีวิต
การวินิจฉัยโรคหรือคำแนะนำทางการแพทย์
การวิเคราะห์ดวงนักการเมืองหรือบุคคลสาธารณะ
ดวงของผู้เยาว์ (โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ปกครอง)
คำแนะนำหุ้น ลอตเตอรี่ หรือการพนันอื่น ๆ
ข้ออ้างสัมบูรณ์ที่รับประกันความแม่นยำ

กลไกเทคนิคด้านความปลอดภัย AI

การตรวจสอบไขว้หลายโมเดล (Multi-Model Cross-Validation)

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

การตรวจสอบตรรกะโหราศาสตร์

ตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าการแบ่งสี่สภาวะแปรผัน การจับคู่ palace และการตัดสินรูปแบบสอดคล้องกับกฎสำนัก Lu Binzhao หรือไม่ หากกฎเคร่งครัดไม่ผ่าน การวิเคราะห์จะไม่ถูกเผยแพร่

ตัวกรองคำต้องห้าม

สคริปต์เฝ้าระวังเนื้อหากรองผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำนายความตาย การวินิจฉัยโรค และถ้อยคำแบบกำหนดนิยมโดยอัตโนมัติ หากถูกกระตุ้นด้วยคำต้องห้าม การวิเคราะห์จะไม่ผ่าน

การบังคับใช้การตรวจสอบรูปแบบ (validate-output-format.js)

การวิเคราะห์ทั้งหมดต้องผ่านการตรวจสอบรูปแบบ HTML (22 บล็อกโครงสร้าง, ไวท์ลิสต์คลาส CSS, ความถูกต้องของ Schema) หากรูปแบบไม่ผ่าน ผลลัพธ์จะถูกปฏิเสธ

เอนจินกฎ (กฎเข้มงวดกว่า 100 ข้อ)

ประกอบด้วย 41 กฎสี่สภาวะแปรผัน 49 กฎรูปแบบ และ 17 ตัวชี้วัดหลัก การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบเทียบกับกฎโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าไม่ละเมิดกฎเคร่งครัดที่รู้จัก

การระบุสำนักและความไม่แน่นอน

Zi Wei Dou Shu มีหลายสำนัก (San He, Si Hua, Fei Xing และอื่น ๆ) และการแบ่งสี่สภาวะแปรผันและวิธีตีความของแต่ละสำนักอาจแตกต่างกัน เว็บไซต์นี้ใช้ สำนัก Lu Binzhao (San He ของ Zhongzhou เป็นหลัก Si Hua เป็นเสริม)

หากคุณคุ้นเคยกับสำนักอื่น การวิเคราะห์บางส่วนอาจแตกต่างจากความเข้าใจของคุณ เมื่อฐานความรู้อ้างอิงแหล่งที่ไม่ใช่สำนัก Lu Binzhao จะถูกกำกับด้วย ⚠️ ไม่ใช่ Lu Binzhao

การวิเคราะห์ดวงที่ไม่มีเวลาเกิด (ไม่มี palace ชั่วโมง) มีความน่าเชื่อถือต่ำกว่า และผลการวิเคราะห์จะระบุไว้อย่างชัดเจน

โครงสร้างพื้นฐานด้านความโปร่งใส

รายงานความโปร่งใสรายไตรมาสJSON ที่เครื่องอ่านได้

บันทึกเหตุการณ์สาธารณะtransparency-log.html

Benchmark สาธารณะstarnum-bench (37 กรณี)

บทความวิธีวิทยาพรีปรินต์ (2026)

วิธีวิทยาทางเทคนิคเอกสาร methodology ฉบับเต็ม

การควบคุมเวอร์ชัน GitGit ติดตามประวัติการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด การแก้ไขแต่ละครั้งมีบันทึก commit ที่สมบูรณ์

คำชี้แจงผลประโยชน์ทับซ้อน

starnum.com.tw เป็นบริการโหราศาสตร์เชิงพาณิชย์ งานวิจัยของเว็บไซต์ (รวมถึง Benchmark และบทความวิธีวิทยา) ผลิตโดยทีมดำเนินงานเดียวกัน จึงมีผลประโยชน์ทับซ้อนโดยธรรมชาติ

มาตรการบรรเทา: ข้อมูลการประเมินและเกณฑ์คะแนนทั้งหมดถูกเผยแพร่ให้บุคคลที่สามอิสระตรวจสอบได้ การตรวจสอบไขว้ใช้โมเดล AI ของผู้ให้บริการคู่แข่ง (OpenAI / Google / xAI) ไม่พึ่ง Anthropic เพียงเจ้าเดียว

ติดต่อและข้อเสนอแนะ

หากคุณมีข้อกังวลเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้ AI พบปัญหาด้านจริยธรรม หรือต้องการส่งผลการประเมินอิสระต่อ Benchmark ของเรา กรุณาติดต่อเราทาง Instagram @mychenan

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

TM entries; verified 0

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

ส่วนนี้ทำให้เนื้อหาหน้าการกำกับดูแลสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่อง ทุกหน้าต้องเปิดเผยว่าอ้างอิงข้อมูลใด หน้าที่เกี่ยวข้องใดมีผลกระทบต่อหน้านี้ และ gate ใดจะแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

หน้านี้ไม่ใช่ข้อความคงที่ เมื่อข้อมูลต้นทาง นโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดสาธารณะ หรือตัวสร้างข้อมูลเปลี่ยนแปลง AI Ops จะผลิตเพียงหลักฐาน ส่วนการตัดสินใจว่าจะแก้ไขข้อความหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับ AI agent

ขอบเขตของมนุษย์

ระบบมีหน้าที่ตรวจจับ แจ้งเตือน และเก็บหลักฐาน ส่วนการแก้ไขขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจเรื่องน้ำเสียงดำเนินการโดย agent เช่น Codex/Claude

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/llm-closed-loop-audit.json
data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · ความปลอดภัย AI · นโยบายการใช้งาน · บัตรระบบ · รายงานความโปร่งใส
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/llm-closed-loop-audit.json
data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · ความปลอดภัย AI · นโยบายการใช้งาน · บัตรระบบ · รายงานความโปร่งใส
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/llm-closed-loop-audit.json
data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · ความปลอดภัย AI · นโยบายการใช้งาน · บัตรระบบ · รายงานความโปร่งใส
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models