งานวิจัย
งานวิจัย AI ที่ starnum.com.tw เผยแพร่เกี่ยวกับจื่อเวยโต่วซู่: วิธีวิทยา, Benchmark, กรอบความโปร่งใส
Multi-Model Cross-Validation for Zi Wei Dou Shu AI Interpretation:
A Reproducible Benchmark and Transparency Framework
เรานำเสนอ Benchmark AI ชุดแรกที่บันทึกต่อสาธารณะสำหรับการตีความจื่อเวยโต่วซู่ (紫微斗數) สถาปัตยกรรมการตรวจสอบข้ามหลายโมเดลของเราใช้ แหล่งอ้างอิงธรรมาภิบาล OpenAI / Anthropic / Google Gemini ตรวจสอบผลการวิเคราะห์โดยอิสระ ได้คะแนนเพิ่ม +6.2 เหนือ baseline ของโมเดลเดี่ยวบน rubric 6 มิติของเรา พร้อมเผยแพร่ starnum-bench: ดวง 37 ชุดที่ปิดบังข้อมูลระบุตัวตน รูบริกให้คะแนน สคริปต์ประเมิน และผล baseline เดือนเมษายน 2026
หมวด: cs.AI · cs.CY (Computers and Society)
📎 การอ้างอิง BibTeX
@techreport{starnum2026preprint,
title = {Multi-Model Cross-Validation for Zi Wei Dou Shu AI Interpretation:
A Reproducible Benchmark and Transparency Framework},
author = {{Starnum Research Team}},
year = {2026},
month = {April},
institution = {starnum.com.tw},
type = {Preprint},
url = {https://starnum.com.tw/papers/},
note = {Version 1.0. Preprint available at starnum.com.tw/papers/}
}
หากคุณใช้ starnum-bench หรือวิธีวิทยาใน preprint ของเรา โปรดอ้างอิงด้วย BibTeX ด้านบน สำหรับการกล่าวถึงข้อมูล คุณอาจอ้างอิงที่เก็บ benchmark สาธารณะด้วย:
https://starnum.com.tw/benchmark/en