สี่หลักการแกนกลาง

Core Principles v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

สรุปการกำกับดูแล 2.0

หน้านี้ได้รวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการกำกับดูแลสาธารณะ 2.0 ของ starnum แล้ว โดยใช้ชั้นหลักฐานชุดเดียวกันกับบัตรระบบ การกำกับดูแลข้อมูล รายงานความโปร่งใส นโยบายการใช้งาน และนโยบายความปลอดภัย

สรุปการกำกับดูแล

หน้านี้ระบุหลักการดำเนินงานที่กำกับดูแลผลิตภัณฑ์ เนื้อหา การใช้ AI ช่วยเหลือ และการเปิดเผยต่อสาธารณะ

ขอบเขตการบังคับใช้

การเคารพวัฒนธรรม ความเป็นอิสระของผู้ใช้ ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย การเข้าถึง และวินัยการเผยแพร่ที่มีหลักฐานรองรับ

สถานะการดำเนินการ

เวอร์ชัน 2.0 เปลี่ยนหลักการให้กลายเป็นศูนย์กลางการนำทางที่เชื่อมต่อกับชั้นหลักฐานชุดเดียวกันกับหน้านโยบายอื่นๆ

นี่คือกรอบการดำเนินงานของ starnum.com.tw แต่ละหลักการเชื่อมโยงกับการปฏิบัติทางเทคนิคที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่เพียงคำประกาศ
อัปเดตล่าสุด: 2026-08-19

หลักการ 01

โปร่งใสเปิดเผย

Public & Transparent

ข้อมูลทั้งหมดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้อ่านเข้าถึงได้โดยสาธารณะ เปิดเผยข้อจำกัดและความไม่แน่นอนอย่างเป็นกิจวัตร

หลักการ 02

ตรวจสอบได้

Verifiable

ทุกข้อกล่าวอ้างมีฐานทางเทคนิคที่บุคคลที่สามสามารถตรวจสอบได้อย่างอิสระ ไม่อาศัยคำประกาศความไว้ใจเพียงอย่างเดียว

หลักการ 03

มีอำนาจอ้างอิง

Authoritative

ข้อกล่าวอ้างได้รับการสนับสนุนจากแหล่งวรรณกรรม เทคนิค หรือวิชาการที่น่าเชื่อถือ โดยผู้วิจัยที่มีคุณสมบัติเป็นผู้กำกับ

หลักการ 04

ยั่งยืน

Sustainable

ระบบรักษาคุณภาพสูงระยะยาวโดยใช้แรงงานมนุษย์น้อย ด้วยวงปิดอัตโนมัติ ไม่ใช่แรงงานคนเข้มข้น

โปร่งใสเปิดเผย

Public & Transparent

ข้อมูลทั้งหมดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้อ่านต้องเปิดเผย เข้าถึงได้ และไม่ซ่อนเร้น รวมถึงแหล่งความรู้ สำนัก ข้อจำกัดที่ทราบ ขั้นตอนการตรวจสอบคุณภาพ และการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันทั้งหมด เราเปิดเผยข้อบกพร่องแทนการปกปิด

การปฏิบัติทางเทคนิคที่ดำเนินการแล้ว

✓หน้า methodology (10 ภาษา) — เอกสารประกอบครบถ้วนของแหล่งความรู้ เครื่องคำนวณดวง และขั้นตอนคุณภาพ
✓System Card (Model Card) — ขอบเขตที่เหมาะสม/ไม่เหมาะสมและข้อจำกัดที่ทราบของ Starnum Logic Engine v5.0
✓Quality benchmark — ผลการประเมินบนชุดทดสอบดวงคงที่ 37 ดวง ดำเนินการซ้ำเป็นระยะเพื่อการเปรียบเทียบสาธารณะ
✓CHANGELOG — บันทึกโดยละเอียดของการอัปเดตระบบแต่ละครั้ง ตามรูปแบบ Keep a Changelog
✓การประกาศสำนักอย่างชัดเจน — ทั้งเว็บใช้สำนัก 陸斌兆 (จงโจว); ไม่ปะปน ระบุชัดเจนบน system card
✓การประกาศข้อจำกัดอย่างชัดเจน — โดเมนที่ห้าม (การทำนายการเสียชีวิต การวินิจฉัยทางการแพทย์ บุคคลทางการเมือง) เผยแพร่ที่หน้า acceptable-use
✓ระบบ Claim-Evidence — ทุกข้อกล่าวอ้างทางอภิปรัชญาในทุกบทความถูกผูกกับแหล่งฐานความรู้ ไม่มีการกล่าวอ้างลอยๆ
✓นโยบายการเปิดเผยความปลอดภัย — มาตรฐาน RFC 9116 พร้อมกำหนดเวลาแก้ไขแบบหลายระดับ 30/60/90 วันที่เผยแพร่สาธารณะ

ตรวจสอบได้

Verifiable

ทุกข้อกล่าวอ้างมีฐานทางเทคนิคที่บุคคลที่สามสามารถตรวจสอบได้อย่างอิสระ ทุกคนสามารถทำซ้ำการคำนวณของเราโดยใช้เครื่องมือสาธารณะ คุณไม่จำเป็นต้องเชื่อคำพูดของเรา

การปฏิบัติทางเทคนิคที่ดำเนินการแล้ว

✓SHA256 content-integrity hash — แต่ละบทความฝังค่า SHA256 ในช่อง hasHash ของ JSON-LD สามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาได้
✓เครื่องคำนวณดวง iztro แบบโอเพนซอร์ส — ตรรกะการคำนวณดวงเปิดเผยเต็มรูปแบบ นักวิจัยสามารถตรวจสอบผลดวงได้อย่างอิสระ
✓JSON-LD Schema อ่านได้ด้วยเครื่อง — Schema ของแต่ละบทความถูกตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สอดคล้องกับ schema.org
✓ชุด benchmark สาธารณะ (eval-set) — การวิเคราะห์อ้างอิงสำหรับดวงทดสอบคงที่ 37 ดวง ทำซ้ำและตรวจสอบได้
✓ประวัติเวอร์ชัน Git — การเปลี่ยนแปลงเนื้อหาทั้งหมดเก็บรักษาในคลัง GitHub สาธารณะ สืบย้อนได้ครบถ้วน
✓การตรวจสอบอัตโนมัติของกฎเข้มทางอภิปรัชญา 117 ข้อ — บังคับใช้ก่อนเผยแพร่ การฝ่าฝืนใดๆ จะขัดขวางการปล่อย
✓การตรวจสอบข้าม multi-model — ตรรกะอภิปรัชญาถูกทบทวนขนานโดยเครื่องมือ AI 4 ตัว ความผิดปกติใดๆ จะทำเครื่องหมายบทความเพื่อทบทวนซ้ำ
✓การสแกนช่องโหว่ของ dependencies — เครื่องมือในเครื่องสแกน dependencies ของ npm เป็นระยะเพื่อรักษาความปลอดภัยของแพ็กเกจจากบุคคลที่สาม

มีอำนาจอ้างอิง

Authoritative

ทุกข้อกล่าวอ้างได้รับการสนับสนุนจากแหล่งวรรณกรรม เทคนิค หรือวิชาการที่น่าเชื่อถือ เราไม่เผยแพร่ข้อกล่าวอ้างทางอภิปรัชญาที่ไม่มีหลักฐาน ทุกข้อกล่าวอ้างมีแหล่งความรู้ที่สืบย้อนได้ และความสอดคล้องควบคุมโดยผู้วิจัยที่มีคุณสมบัติ

การปฏิบัติทางเทคนิคที่ดำเนินการแล้ว

✓ฐานความรู้สำนัก 陸斌兆 — 2,758 ไฟล์ / 1,537,711+ บรรทัดของข้อความอภิปรัชญาที่มีโครงสร้าง อ้างอิงข้าม 8 แหล่งเพื่อสร้างฐานวรรณกรรมที่น่าเชื่อถือ
✓การประกาศความสอดคล้องของสำนัก — ทั้งเว็บใช้ตารางซื่อฮั่วของสำนักจงโจว (陸斌兆) ไม่ปะปนสำนักเพื่อความสะดวกของเลย์เอาต์
✓การอ้างอิงวรรณกรรมคลาสสิก — ข้อกล่าวอ้างสำคัญถูกระบุอย่างชัดเจนว่ามาจากผลงานที่มีชื่อเช่นซีรีส์ Zi Wei Dou Shu Quan Shu
✓การตรวจสอบร่วมโดย AI 4 ตัว — Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks ทบทวนตรรกะอภิปรัชญาขนานกัน การแก้ไขตัดสินใจโดยการลงคะแนน
✓กฎเข้มทางอภิปรัชญา 117 ข้อ — กฎแกนกลางเช่นเหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ของซื่อฮั่วและเงื่อนไขการตัดสินรูปแบบถูกบังคับโดยเครื่อง
✓กราฟความรู้ GraphRAG — 343 โหนดเอนทิตี / 679 ความสัมพันธ์ ยึดทุกข้อกล่าวอ้างในตำแหน่งโครงสร้างที่สอดคล้องกัน
✓คุณวุฒิของผู้เขียน — ภูมิหลังการวิจัยอภิปรัชญาและเหตุผลการเลือกระบบความรู้เผยแพร่ที่หน้า about
✓บล็อกการวิเคราะห์มาตรฐาน 22 บล็อก — การอ่านดวงแต่ละครั้งเป็นไปตามโครงสร้างคงที่ รับประกันความสมบูรณ์และความสอดคล้อง

ยั่งยืน

Sustainable

ระบบรักษาคุณภาพสูงระยะยาวโดยใช้แรงงานมนุษย์น้อย ไม่พึ่งพาความจำของมนุษย์หรืองานมือเข้มข้นทุกรอบ วงปิดตามกฎและระบบอัตโนมัติทำให้ระบบพัฒนาต่อเนื่องและบำรุงรักษาได้ในระยะยาว

การปฏิบัติทางเทคนิคที่ดำเนินการแล้ว

✓เวิร์กโฟลว์คุณภาพอัตโนมัติ — การตรวจสอบคุณภาพ การอัปเดตแผนผังเว็บ การเฝ้าติดตามการหมดอายุของใบรับรอง และอื่นๆ เป็นอัตโนมัติทั้งหมด
✓การจัดการวงจรชีวิตของกฎ — กฎที่ไม่ถูกเรียกใช้งาน 90 วันจะถูกเสนอปลดอัตโนมัติ ป้องกันการเติบโตของฐานกฎที่ไม่จำกัด
✓วิวัฒนาการที่ขับเคลื่อนด้วยความล้มเหลว — เมื่อปัญหาคุณภาพระดับเดียวกันเกิดขึ้น 3 ครั้ง กฎใหม่จะถูกเสนออัตโนมัติ ข้อผิดพลาดไม่เกิดซ้ำ
✓วงปิดคุณภาพหกชั้น (L1-L6) — การป้องกันอัตโนมัติตั้งแต่การผลิตบทความถึงระดับกลยุทธ์ แต่ละชั้นลดการแทรกแซงของมนุษย์
✓การติดตามความสดของเนื้อหา — บทความที่ล้าสมัยตรวจพบโดยอัตโนมัติและเข้าคิวสำหรับการรีเฟรช รักษาความถูกต้องระยะยาว
✓การป้องกันขีดจำกัดทรัพยากร — lockfile ของ GPU ป้องกันความล้มเหลว out-of-memory รับรองการทำงานต่อเนื่องที่เสถียร
✓การติดตามการหมดอายุของใบรับรอง — คีย์ API และใบรับรองบริการกระตุ้นการแจ้งเตือนก่อนหมดอายุ หลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก
✓การออกแบบการประมวลผลต้นทุนต่ำ — Cloudflare Pages โฮสต์สแตติกบวก Workers edge compute ต้นทุนการดำเนินงานควบคุมได้

เราแก้ไขความขัดแย้งระหว่างหลักการอย่างไร

เมื่อสี่หลักการขัดแย้งกัน เราจัดลำดับความสำคัญตามนี้:

P3 มีอำนาจอ้างอิง > P1 โปร่งใสเปิดเผย > P2 ตรวจสอบได้ > P4 ยั่งยืน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง: ฟีเจอร์ใดก็ตามที่ลดความถูกต้องของเนื้อหา (P3) จะไม่เปิดตัว แม้ว่าจะปรับปรุงความโปร่งใส (P1) หรือประสิทธิภาพ (P4)

ตัวอย่างการแก้ไข

P4 vs P3: ฟีเจอร์อัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพแต่อาจแนะนำข้อผิดพลาดตรรกะอภิปรัชญา → P3 ชนะ ฟีเจอร์ไม่เปิดตัวจนกว่าตรรกะจะได้รับการตรวจสอบ
P1 vs P4: การเผยแพร่ข้อมูลภายในบางอย่างปรับปรุงความโปร่งใสแต่เพิ่มต้นทุนการบำรุงรักษา → P1 ชนะ เรารับผิดชอบต้นทุน
P2 vs P4: การเพิ่มกลไกการตรวจสอบทำให้ระบบช้าลง → P2 ชนะ การตรวจสอบข้ามไม่ได้

เมทริกซ์ ฟีเจอร์ × หลักการ

ฟีเจอร์แกนกลางทุกตัวต้องเชื่อมโยงกับหลักการอย่างน้อย 2 ข้อ มิฉะนั้นจะประเมินความจำเป็นใหม่

ฟีเจอร์	P1 โปร่งใส	P2 ตรวจสอบ	P3 อ้างอิง	P4 ยั่งยืน
SHA256 content hash	✓	✓	—	✓
ระบบอ้างอิง Claim-Evidence	✓	✓	✓	—
การตรวจสอบธรรมาภิบาลหลายผู้ให้บริการ	✓	✓	✓	✓
ฐานความรู้สำนัก 陸斌兆 (KB)	✓	✓	✓	✓
กฎเข้มอภิปรัชญา 117 ข้อ	✓	✓	✓	✓
เครื่องคำนวณดวง iztro โอเพนซอร์ส	✓	✓	✓	—
เวิร์กโฟลว์คุณภาพอัตโนมัติ	—	✓	—	✓
Benchmark สาธารณะ (eval-set)	✓	✓	✓	—
การจัดการวงจรชีวิตของกฎ	—	—	✓	✓

ทรัพยากรความโปร่งใสที่เกี่ยวข้อง

ทรัพยากรเหล่านี้แสดงว่าสี่หลักการถูกนำไปใช้ในแต่ละชั้นอย่างไร:

Methodology ฉบับเต็ม System Card Quality Benchmark Changelog นโยบายความปลอดภัย นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ เกี่ยวกับผู้เขียน

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

TM entries; verified 0

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

ส่วนนี้ทำให้เนื้อหาหน้าการกำกับดูแลสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่อง ทุกหน้าต้องเปิดเผยว่าอ้างอิงข้อมูลใด หน้าที่เกี่ยวข้องใดมีผลกระทบต่อหน้านี้ และ gate ใดจะแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

หน้านี้ไม่ใช่ข้อความคงที่ เมื่อข้อมูลต้นทาง นโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดสาธารณะ หรือตัวสร้างข้อมูลเปลี่ยนแปลง AI Ops จะผลิตเพียงหลักฐาน ส่วนการตัดสินใจว่าจะแก้ไขข้อความหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับ AI agent

ขอบเขตของมนุษย์

ระบบมีหน้าที่ตรวจจับ แจ้งเตือน และเก็บหลักฐาน ส่วนการแก้ไขขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจเรื่องน้ำเสียงดำเนินการโดย agent เช่น Codex/Claude

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI · การเข้าถึง
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI · การเข้าถึง
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

การดูแลเนื้อหาและการตัดสินใจอัปเดต

การตัดสินใจอัปเดต

ขอบเขตของมนุษย์

คำสั่งตรวจสอบ

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
หน้าการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง: คำประกาศจริยธรรม · นโยบายความเป็นส่วนตัว · ความปลอดภัย AI · การเข้าถึง
กระบวนการอัปเดต: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models