การทดสอบมาตรฐานคุณภาพการวิเคราะห์โหราศาสตร์

ผลการประเมินสาธารณะของ Starnum Logic Engine v5.0 | ชุดดวงทดสอบคงที่ 37 ชุด | รันล่าสุด: 2026-04-10

ภาพรวมการทดสอบ

การทดสอบมาตรฐาน (Benchmark) คือเกณฑ์วัดคุณภาพที่เป็นกลางสำหรับระบบวิเคราะห์โหราศาสตร์ เรารักษาชุดทดสอบดวงคงที่จำนวน 37 ชุด (Golden Test Suite) ซึ่งจะรันโดยอัตโนมัติหลังทุกการอัปเดตระบบ เพื่อยืนยันว่าคุณภาพการวิเคราะห์ไม่ได้ถดถอยลง

ชุดทดสอบครอบคลุมองค์ประกอบดวงที่หลากหลาย: การจัดวางดาวหลัก 14 ดวงในรูปแบบต่างๆ ตี้จือ (earthly branch) ของวังทั้ง 12 วัง กรณีที่มีและไม่มีเวลาเกิด และปีกันที่ต่างกัน — ครอบคลุมสถานการณ์ที่ผู้ใช้จริงอาจพบเจอทั้งหมด

/ 100

ความแม่นยำ

/ 100

ความลึกของการวิเคราะห์

/ 100

ความครอบคลุมของวัง

เวอร์ชันชุดทดสอบ: v1.0 | ขนาดชุดทดสอบ: ดวง 37 ชุด | วันที่รัน: 2026-04-10

การให้คะแนนหกมิติ (เมษายน 2026)

คะแนนรวมถ่วงน้ำหนักจากการตรวจสอบไขว้หลายโมเดล: 85.4 / 100 (สูงกว่าเกณฑ์ฐานโมเดลเดี่ยวที่ 79.2 เพิ่มขึ้น +6.2)

มิติ	น้ำหนัก	คำอธิบาย	คะแนน
D1	30%	ความแม่นยำ (ซื่อฮว่า / ตำแหน่งดาว)	87.3
D2	20%	ความครบถ้วนของกฎ (รูปแบบดวง / ซานฟาง)	82.1
D3	20%	ความลึกของการตีความ	79.8
D4	15%	ความสอดคล้องภายใน	91.2
D5	10%	คุณภาพของ hook	84.6
D6	5%	การปฏิบัติตามรูปแบบ	96.4

ไฟล์ชุดข้อมูล (ดาวน์โหลดสาธารณะ)

📊 dataset/classical_cases.json — การตั้งค่าดวง 37 ชุดที่ถูกลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว มีเฉพาะฟิลด์ด้านโหราศาสตร์ ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคล
📋 evaluation/scoring_rubric.json — เกณฑ์การให้คะแนนหกมิติ D1–D6 พร้อมรายละเอียดเกณฑ์และวิธีการตรวจสอบ
📈 results/baseline-2026-04.json — ผลลัพธ์เกณฑ์ฐานเดือนเมษายน 2026 คะแนนถ่วงน้ำหนักจากหลายโมเดล
⚙️ evaluate.js — สคริปต์ให้คะแนนและเปรียบเทียบที่ทำซ้ำได้ (Node.js)
📄 README.md — เอกสารฉบับเต็มและคำแนะนำการใช้งาน

สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 · การอ้างอิง: Starnum Research Team (2026). starnum-bench v1.0.

ระเบียบวิธีการทดสอบ

การออกแบบชุดทดสอบ

Golden Test Suite ประกอบด้วยดวงคงที่ 37 ชุด ซึ่งแทนระดับความยากและการผสมผสานดาวที่แตกต่างกัน:

ความหลากหลายของดาว: ครอบคลุมดาวหลักทั้ง 14 ดวง — จื่อเหว่ย เทียนจี ไท่หยาง หวู่ฉวี เทียนถง เหลียนเจิน เทียนฝู่ ไท่อิน ทานหลาง จวี้เหมิน เทียนเซียง เทียนเหลียง ชีชา พอจวิน
ความหลากหลายของวัง: วังชีวิตกระจายอยู่ใน 12 ตี้จือ ครอบคลุมทุกการผสมผสานของวัง
มี/ไม่มีเวลาเกิด: รวมทั้งกรณีทราบเวลาเกิด (คำนวณดวงแบบแม่นยำ) และไม่ทราบเวลาเกิด (คำนวณดวงแบบประมาณ)
ความครอบคลุมปีกัน: เทียนกันทั้ง 10 มีกรณีตัวแทนครบถ้วน ทดสอบความแม่นยำของการคำนวณซื่อฮว่า

เกณฑ์การให้คะแนน

ความแม่นยำ (Accuracy): การตัดสินวัง การโคจรเข้าของซื่อฮว่า และการระบุรูปแบบดวงเป็นไปตามมาตรฐานสำนัก陸斌兆 (Lu Binzhao) หรือไม่ — เทียบกับกฎตายตัวทั้ง 127 ข้อทีละข้อ
ความลึกของการวิเคราะห์ (Depth): การตีความด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายครอบคลุมลักษณะดาวหลักในวังชีวิต ความสัมพันธ์วังชีวิต-วังร่างกาย รูปแบบดวงสำคัญ บุคลิกภาพ และแนวโน้มอาชีพ หรือไม่
อัตราความครอบคลุมของวัง (Coverage): สัดส่วนของบล็อกการวิเคราะห์มาตรฐาน 22 บล็อกที่ดำเนินการเสร็จจริง

กระบวนการตรวจสอบ

ชุดทดสอบคงที่อ่านจากฐานข้อมูลดวง Supabase ใช้ดวงชุดเดียวกันในทุกการทดสอบ
เครื่องมือตรวจสอบตรรกะโหราศาสตร์เทียบกฎตายตัวทั้ง 127 ข้อโดยอัตโนมัติ และตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น
การเปรียบเทียบไขว้หลายโมเดล: เครื่องมืออิสระหลายชุดวิเคราะห์พร้อมกัน ยืนยันความสอดคล้องแบบไขว้
บรรณาธิการมืออาชีพตรวจสอบการให้คะแนนด้วยมนุษย์ เพื่อให้ผลการประเมินเป็นกลางและเชื่อถือได้
หากกฎใดตรวจสอบไม่ผ่าน ชุดผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกระงับไว้ก่อน และทดสอบใหม่หลังแก้ไข

การเปรียบเทียบกับเว็บไซต์โหราศาสตร์ทั่วไป

รายการประเมิน	starnum.com.tw	เว็บไซต์โหราศาสตร์ทั่วไป
ความสอดคล้องของสำนักซื่อฮว่า	✓ ใช้สำนัก陸斌兆 (Lu Binzhao) เป็นมาตรฐานเดียวทั่วทั้งเว็บไซต์ ระบุอย่างชัดเจน	✗ มักผสมหลายสำนักโดยไม่อธิบายความแตกต่าง
การตรวจสอบตรรกะการวิเคราะห์	✓ เทียบกฎตายตัว 127 ข้อโดยอัตโนมัติ	✗ ไม่มีกลไกตรวจสอบอย่างเป็นระบบ
แหล่งความรู้สาธารณะ	✓ แหล่งข้อมูลหลัก 8 แหล่ง ระบุแหล่งที่มาทีละรายการ	✗ แหล่งที่มาไม่ชัดเจนหรือไม่เปิดเผยเลย
การทดสอบการถดถอยของคุณภาพ	✓ ดวงคงที่ 37 ชุด ทดสอบอัตโนมัติหลังอัปเดตเวอร์ชัน	✗ ไม่มีกลไกทดสอบคุณภาพ
การตรวจสอบความสมบูรณ์ของเนื้อหา	✓ SHA256 content hash + JSON-LD	✗ ไม่มีการตรวจสอบ
บล็อกการวิเคราะห์มาตรฐาน	✓ บล็อกมาตรฐาน 22 บล็อก โครงสร้างสอดคล้องกัน	✗ โครงสร้างต่างกันในแต่ละบทความ ความลึกไม่สม่ำเสมอ
การตรวจสอบไขว้หลายโมเดล	✓ เครื่องมือหลายชุดตรวจสอบไขว้กัน	✗ ตรวจสอบด้วยมนุษย์เพียงคนเดียว

เกณฑ์เปรียบเทียบมาจากเนื้อหาสาธารณะของเว็บไซต์โหราศาสตร์จีนหลักในไต้หวันและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ วันที่ประเมิน: เมษายน 2026

สถิติชุดทดสอบ

หมวดหมู่	จำนวน	คำอธิบาย
จำนวนดวงทั้งหมด	37	คงที่ เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงกับเกณฑ์ฐานหลังอัปเดตเวอร์ชัน
มีเวลาเกิด	32	สามารถคำนวณวังเวลาได้อย่างแม่นยำ
ไม่มีเวลาเกิด	5	ทดสอบความสามารถในการจัดการดวงแบบประมาณ
เทียนกันที่ครอบคลุม	8 ชนิด	Jia, Yi, Bing, Ding, Wu, Ji, Geng, Ren, Gui มีครบทุกตัว
ดาวหลักที่พบบ่อยที่สุด	ไท่อิน	ดวงที่มีไท่อินอยู่ในวังชีวิตมีสัดส่วนสูงสุดในชุดข้อมูล
ความครอบคลุมเลขศาสตร์	เลข 1–9	มีกรณีทดสอบสำหรับเลขศาสตร์หลักทุกตัว

แหล่งข้อมูล: data/eval-set.json | เวอร์ชัน: 1.0 | สร้างเมื่อ: 2026-04-10

เกี่ยวกับรายงานนี้

หน้านี้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากระบบประเมินผลของ Starnum Logic Engine v5.0 และจะรันใหม่พร้อมอัปเดตข้อมูลทุกครั้งที่มีการอัปเดตเวอร์ชันระบบ ระเบียบวิธีการประเมินอ้างอิงมาตรฐานการประกันคุณภาพซอฟต์แวร์ (QA) ของอุตสาหกรรม ผสานกับความต้องการเฉพาะทางของการวิเคราะห์โหราศาสตร์

เราเลือกเปิดเผยการทดสอบมาตรฐานนี้ต่อสาธารณะ เพราะเราเชื่อว่าความโปร่งใสเป็นหนทางเดียวในการสร้างความไว้วางใจ หากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับระเบียบวิธีการประเมิน ยินดีติดต่อ @mychenan ทาง Instagram

ระเบียบวิธี บัตรโมเดล เกี่ยวกับเรา สถานะบริการ

มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม

NIST AI Risk Management Framework

ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด

ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

2026-08-19

วันที่ดูแลรักษา

17/17

วงจร LLM

180/180

หน้าการกำกับดูแล

ข้อผิดพลาด JSON-LD

32,724

KB chunks (HEALTHY)

512,152

TM entries; verified 6,250

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

หน้าสถานะ: 4 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน

การเปิดเผยการใช้ AI

การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)

Claim ID	ค่าที่ตรวจสอบได้	สถานะ	หน้าที่รับผิดชอบ	แหล่งที่มาและการตรวจสอบ
claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface)	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมสาธารณะ

การเปิดเผยการใช้ AI

เกตคุณภาพและความปลอดภัย

ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ

คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency

มิติการกำกับดูแล	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum
การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
การกำกับดูแลข้อมูล	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini

ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini

แหล่งเทียบเคียง	จุดเน้นด้านการกำกับดูแล	การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้	แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
OpenAI	เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม	ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models