負責任 AI

負責任 AI v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此頁已納入 starnum 公開治理 2.0 介面，與系統卡、資料治理、透明度報告、使用政策和安全政策使用同一套證據層。

治理摘要

本頁定義 AI 輔助如何被使用，同時避免把文化詮釋變成決定論建議。

適用範圍

涵蓋 AI 輔助命盤說明、翻譯支援、內容交叉檢查、人類審查邊界與非建議聲明。

實作狀態

2.0 將負責任 AI 控制公開化，透過機器快照、公開 claim 與供應商 benchmark 揭露驗證。

目前資料生命週期（以程式實作為準）

本節是現行可驗證規則；若舊版敘述與本節衝突，以本節與實際程式碼為準。

儲存內容包含出生年月日、性別、選填時辰與出生地中繼資料、命盤結構、解讀結果、語言、方案狀態及存取／移除權杖；出生資料屬個人資料，不宣稱已匿名化。
主資料存於 Cloudflare R2，查詢索引與狀態存於 D1；KV 僅作有限期修復備份。Supabase 是預設關閉的舊事故備援，不是日常主路徑。
前台可查詢期限為免費 6 個月、普通 1 年、高級與特殊方案終身。免費／普通到期後刪除 R2 命盤內容，僅保留精簡消費者索引與訂單／稽核資料。
使用者操作移除後會寫入軟刪除狀態，前台立即不可查、不可列出或覆寫；後台資料與稽核中繼資料仍保留。此動作應稱為「從前台移除」，不是物理抹除。
只有實際啟用 AI 生成或翻譯時，才會把完成該工作所需的命盤結構或文字交給當時設定的供應商；供應商名稱出現在對標表，不等於已投入 production。

src/chart-storage.js · src/api-handler.js

我們如何負責任地將 AI 應用於紫微斗數分析——四大倫理原則、技術保障機制、透明度框架。

學術論文基準測試透明度報告事件日誌

重要免責聲明

starnum.com.tw 提供的紫微斗數分析是基於古典命理傳統的文化參考工具，不是科學預測、心理診斷或人生決策的依據。

本站白話文命盤分析由 AI 輔助生成並經人類審核，文章內容由命理研究者主導撰寫、AI 協助交叉驗證。儘管我們使用多模型交叉驗證以提高準確性，AI 仍可能出錯。請以批判性思維閱讀所有分析。

本站不提供醫療、法律、財務或心理諮詢建議。如有需要，請尋求合格的專業人士。

四大核心倫理原則

🧭

1. 尊重用戶自主

命理分析的目的是提供觀點和視角，而不是告訴用戶「應該」做什麼。我們的分析始終以建議性語氣呈現，鼓勵用戶結合自身判斷做出決定。紫微斗數是一種思考框架，不是命令。

⚖️

2. 避免決定論

我們明確反對「命中注定」的決定論框架。紫微斗數描述的是傾向和模式，不是固定的命運。人的自由意志和後天努力始終是影響人生的重要因素。本站不提供「你會在哪年去世」「你一定會離婚」等決定論預測。

🔒

3. 資料隱私

儲存內容包含出生年月日、性別、選填時辰與出生地中繼資料、命盤結構、解讀結果、語言、方案狀態及存取／移除權杖；出生資料屬個人資料，不宣稱已匿名化。前台可查詢期限為免費 6 個月、普通 1 年、高級與特殊方案終身。免費／普通到期後刪除 R2 命盤內容，僅保留精簡消費者索引與訂單／稽核資料。使用者操作移除後會寫入軟刪除狀態，前台立即不可查、不可列出或覆寫；後台資料與稽核中繼資料仍保留。此動作應稱為「從前台移除」，不是物理抹除。

🔍

4. 透明度

我們公開我們的方法論、基準測試分數、技術架構、季度運營報告。 AI 輔助產出的分析均明確標示 AI 參與方式（輔助分析 / 交叉驗證 / 錯誤檢查）。我們的知識庫來源、評分標準、驗證腳本均可公開訪問。

使用範圍 — 我們做什麼與不做什麼

我們提供

命宮、財帛、官祿等宮位分析
主星格局與四化飛星解讀
流年大限趨勢參考
個人特質與天賦說明
感情、事業、財運的傾向分析
多模型交叉驗證的品質保障

我們不提供

死亡時間或方式的預測
疾病診斷或醫療建議
政治人物或名人命盤分析
未成年人命盤（未取得監護人同意）
股票、彩票等賭博建議
保證準確性的確定性聲明

AI 安全技術機制

多模型交叉驗證

AI 輔助流程用於知識庫檢索、交叉驗證與錯誤檢查；治理文件對標 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 三方公開框架。production 模型使用只依程式碼與設定證據揭露。

命理邏輯驗證

自動驗證四化分配、宮位對應、格局判斷是否符合陸斌兆派規則。硬規則不通過則分析不輸出。

禁忌詞過濾

內容守門腳本自動過濾涉及死亡預測、疾病診斷、決定論表述的輸出。觸發禁忌詞則分析不通過。

格式強制驗證

所有分析必須通過 HTML 格式驗證（22 個結構區塊、CSS class 白名單、Schema 正確性）。格式不通過則拒絕輸出。

規則引擎（百餘條命理硬規則）

包含四化規則、格局規則、核心指標等百餘條規則。每次分析自動比對，確保不違反已知的命理硬規則。

學派標註與不確定性

紫微斗數有多個學派（如三合派、四化派、飛星派），各學派的四化分配和解讀方式可能不同。本站採用陸斌兆派（中州派三合主體 + 四化輔助）。

若您熟悉其他學派，部分分析可能與您的認知有所不同。知識庫中引用非陸斌兆派資料時，均標記 ⚠️ 非陸斌兆派。

無出生時間（無時盤）的命盤分析可靠性較低，分析結果中會明確標示。

透明度基礎設施

季度透明度報告機器可讀 JSON

公開事件日誌透明度日誌

公開基準測試starnum-bench（37 組案例）

方法論論文預印本論文（2026）

技術方法論方法論完整說明

Git 版本控制Git 版本控制追蹤所有變更歷史，每次修改留有完整 commit 紀錄

利益衝突聲明

starnum.com.tw 是商業命理服務。本站的研究（包括基準測試和方法論論文）由同一運營團隊產出，存在固有的利益衝突。

緩解措施：所有評測數據和評分標準均已公開發布，供獨立第三方驗證；交叉驗證使用競爭廠商的 AI 模型（OpenAI / Google / xAI）而非僅依賴 Anthropic。

聯繫與反饋

如果您對我們的 AI 使用方式有疑慮、發現倫理問題，或希望對我們的基準測試提交獨立評測結果，請通過 Instagram @mychenan 聯繫我們。

外部標準與一手來源

以下連結是本頁治理判斷採用的一手標準；它們是對照基準，不代表第三方替本站背書。

目前機器稽核快照

此區塊只使用本機可追溯的稽核資料，不新增無來源宣稱。日期為實際產出日。

2026-07-30

維護日期

17/17

LLM 閉環

180/180

治理頁

JSON-LD 錯誤

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

狀態頁: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

內容維護與更新判斷

此區塊讓治理頁內容可被機器檢查：每頁都必須公開它依賴哪些資料、哪些關聯頁會影響它，以及哪個 gate 會提報需要更新。

更新判斷

此頁不是靜態文案；來源資料、相關政策、公開指標或生成器變更時，AI Ops 只產出證據，由 AI agent 判斷是否改文。

人工邊界

系統負責偵測、提報與留證；最終修復與語氣判斷由 Codex/Claude 等 agent 執行。

驗證指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/llm-closed-loop-audit.json
data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
關聯治理頁: 倫理聲明 · AI 安全 · 使用政策 · 系統卡 · 透明度報告
更新流程: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

可查驗 Evidence Layer

此區塊不是口號；每一個核心宣稱都有 claim id、來源 JSON、hash 與可重跑的驗證指令。公開頁只揭露可公開的治理證據，不公開原始碼、密鑰、私有資料或可被濫用的攻擊面細節。

Claim ID	可查驗值	狀態	責任頁	來源與驗證
claim.public-url-manifest.indexable-count 公開 URL 與 canonical 清單	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate 治理頁機器稽核	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 稽核	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 結構化資料稽核	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state 狀態頁 SLA 來源	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 透明度報告 SHA-256 錨定	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing 狀態	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系統卡 V2.0：技術透明公開層

此層把可公開的技術治理證據集中呈現：架構、資料來源、AI 使用邊界、品質閘門、發布完整性與供應商對標。公開範圍刻意排除原始碼、密鑰、可被濫用的攻擊面細節與私人資料。

公開架構

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind 與本機生成腳本共同構成公開網站與治理資料發布鏈。對外只公開行為、狀態與可驗證資料源，不公開密鑰或內部操作權限。

AI 使用揭露

程式碼掃描目前可驗證的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可驗證模型設定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作為治理框架對標；未有程式碼或設定證據者，不寫成已上線使用。

品質與安全閘門

治理頁稽核 180/180 通過、JSON-LD 錯誤 0、discovery surface 錯誤 0。狀態頁如實顯示 critical / 5 critical, 0 warnings。

資料與可追溯性

知識庫 32,724 chunks、TM 789,031 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開數據追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 與 transparency 報告。

治理面向	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum 落實證據
模型/系統卡揭露	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全評估與使用邊界	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
資料治理	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
監控與發布	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

來源：data/state-machine/model-card.json、public-bench.json、trust-pages.json、security-headers.json。
來源：data/trust-pages-machine-audit.json、data/discovery-surface-audit.json、data/ai-answer-readiness-audit.json。
來源：data/kb-machine-audit.json、data/tm/quality-audit-report.json、data/sla-report.json。
官方對標文件檢查日：2026-07-30；連結列於 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標表。

V2.0 的重點不是多寫形容詞，而是把「已落實」與「尚未落實」分開：production 使用、治理對標、狀態異常、GPG 簽署、SLA breach 都依來源資料如實公開。

發布完整性與 GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標

本站治理文件同步對照三家公開框架：模型文件、系統卡/模型卡、安全評估、資料治理與使用政策。這是治理對標，不等於宣稱每一家都已用於 production inference。官方文件檢查日：2026-07-30

對標來源	治理焦點	本站揭露	官方來源
OpenAI	模型文件、最新模型說明、安全最佳實務、資料控制。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 與安全政策。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API 模型文件、安全設定、資料治理與平台政策。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models