系統卡

系統卡 v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此頁已納入 starnum 公開治理 2.0 介面，與系統卡、資料治理、透明度報告、使用政策和安全政策使用同一套證據層。

治理摘要

本頁是平台行為、模型/供應商邊界與證據化治理的標準公開系統揭露。

適用範圍

涵蓋系統行為、AI 輔助邊界、公開 claim、治理指標、供應商對齊與發布完整性。

實作狀態

2.0 是用來對齊其他公開治理頁面的來源結構。

版本 2.0 · 2026-07-30 · 對標 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 公開治理框架

本系統卡擴展了模型說明卡，說明 starnum.com.tw 整體平台的系統能力、知識庫基礎設施、AI 輔助流程、品質保證機制與已知限制。

一、系統概覽

平台名稱	Starnum Platform
版本	v5.0（2026-04-12）
核心功能	紫微斗數命盤分析、生命靈數計算、命理知識庫文章
目標受眾	對傳統東方術數有興趣的繁體中文及多語言使用者
知識體系	紫微：陸斌兆派（中州派）三合 + 四化；靈數：畢達哥拉斯體系
排盤引擎	iztro v3.x（開源，GitHub 可驗證）
AI 模型	Claude Sonnet 4.5（Anthropic）— 輔助生成，人類審核
語言支援	10 語言（zh-TW / zh-CN / en / ja / ko / es / vi / th / ms / id）
部署基礎設施	Cloudflare Pages + Workers + Supabase（PostgreSQL）

二、知識庫基礎設施

2.1 規模

紫微斗數 KB	225+ 檔，88 個索引，8 卷結構（01-基礎～ 09-進階）
生命靈數 KB	2,758 檔 ~56,544 行
總 KB 規模	2,758 檔 ~1,537,711+ 行結構化文本
向量化索引	大規模語意向量庫（Qdrant 向量資料庫）
知識圖譜	知識圖譜（Neo4j，星曜 × 宮位 × 四化）

2.2 知識品質分級

A 級：陸斌兆派 / 畢達哥拉斯一手文獻 — 可直接引用
B 級：iztro 開源引擎 / 多方公開網路資料（蒸餾整理） — 可引用，建議交叉比對
C 級：論壇 / 部落格 — 必須有 A/B 級交叉驗證才可引用

2.3 派系完整性機制

非陸斌兆派的四化觀點均以 ⚠️ 非陸斌兆派 標注。知識庫有黑名單機制，阻止偵測到 prompt injection 的來源再次爬取。

三、AI 輔助流水線

3.1 命盤白話文分析流程

Layer A：排盤 — iztro 開源引擎，從 Supabase 讀取出生資料自動排盤，禁止手動輸入

Layer B：三層證據融合 — Qdrant 向量搜尋 + Neo4j 圖譜展開 + KB 精確切片，確保每個觀點有文獻支撐

Layer C：AI 輔助生成 — Claude Sonnet 4.5 依照 22 區塊 HTML 格式規範產出白話文解讀初稿，供人類審核

Layer D：自動驗證 — 117 條命理硬規則（四化不可能事件、格局條件、星曜廟陷）自動阻擋錯誤

Layer E：人類審核 — 命理研究者審核後寫入 Supabase，不合格退回重做

3.2 文章生產流程

選題 — startup-check.js 分析缺口，優先補足未覆蓋的 14 主星 × 12 宮位組合

AI 輔助撰寫 — 依 20 套編輯規範（技能包），基於 KB 精確切片生成初稿

品質驗證 — 232 項六維自動化 checklist（HTML 結構 / SEO / Schema / 內連 / 翻譯 / 廣告）

多模型治理稽核 — Claude / OpenAI / Anthropic / Google Gemini governance references 投票，過半 FIX 才修

SHA256 完整性驗證 — 每篇文章計算內容雜湊，確保發布後不被竄改

四、品質保證機制

4.1 六層閉環品質模型

L1 產出層：每篇文章 232 項驗證，失敗不發布
L2 錯誤層：失敗記錄 → 同類 ≥3 次自動提案新規則
L3 表現層：GA4 + Cloudflare 流量回饋，識別待更新文章
L4 元規則層：規則體系本身接受 rule-audit.js 盤點，淘汰 90 天未觸發規則
L5 環境層：資安標頭、依賴漏洞、憑證到期自動監控
L6 策略層：每季策略回顧，對標競爭環境

4.2 關鍵品質數據

命理硬規則	117 條（四化 41 + 格局 49 + 核心指標 17 + 元規則 10）
編輯規範模組	20 套技能包（prompts/skills/）
術語字典	221 術語 × 9 語言（glossary.json）
案例庫	435 個命理案例（匿名化 + 驗證通過）
品質自動驗證	232 項 checklist（sop-checklist.md）

五、限制與已知邊界

5.1 知識限制

僅採用陸斌兆派，其他派別（王亭之、鄭穆德等）未完整涵蓋
靈數僅計算可從生日推導的數字，不支援姓名靈數體系
流年預測內容隨時間過期，知識庫不儲存含特定年份的預測
人際關係合盤分析為功能規劃項目，尚未上線

5.2 AI 輔助的已知風險

幻覺風險：已透過 117 條硬規則 + 知識庫引用標記緩解，但不能完全消除
派系偏見：訓練數據傾向陸斌兆派，其他派別觀點系統性標注但未深度涵蓋
語言品質：10 語言翻譯採 AI 輔助，非目標語言母語者審核，品質有差異
時效性：AI 模型知識截止日可能落後最新命理研究，由人工知識庫更新補足

六、治理與更新

人類監督者	mychenan（站長，命理研究者）
AI 協作者	Claude Sonnet 4.5 × 20（Anthropic）
聯合稽查	每批次：Anthropic + OpenAI + Google Gemini governance benchmarks 四家投票
更新週期	系統卡每季更新；重大能力變更立即更新
公開文件	方法論 / 模型說明卡 / 基準測試 / 倫理聲明
治理文件	治理文件 / 發展路線

聯絡方式：Instagram @mychenan

外部標準與一手來源

以下連結是本頁治理判斷採用的一手標準；它們是對照基準，不代表第三方替本站背書。

目前機器稽核快照

此區塊只使用本機可追溯的稽核資料，不新增無來源宣稱。日期為實際產出日。

2026-07-30

維護日期

17/17

LLM 閉環

180/180

治理頁

JSON-LD 錯誤

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

狀態頁: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

內容維護與更新判斷

此區塊讓治理頁內容可被機器檢查：每頁都必須公開它依賴哪些資料、哪些關聯頁會影響它，以及哪個 gate 會提報需要更新。

更新判斷

此頁不是靜態文案；來源資料、相關政策、公開指標或生成器變更時，AI Ops 只產出證據，由 AI agent 判斷是否改文。

人工邊界

系統負責偵測、提報與留證；最終修復與語氣判斷由 Codex/Claude 等 agent 執行。

驗證指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/model-card.json
data/state-machine/public-bench.json
data/public-claim-registry.json
關聯治理頁: 資料治理 · 透明度報告 · 研究與方法論 · model-card · methodology
更新流程: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

可查驗 Evidence Layer

此區塊不是口號；每一個核心宣稱都有 claim id、來源 JSON、hash 與可重跑的驗證指令。公開頁只揭露可公開的治理證據，不公開原始碼、密鑰、私有資料或可被濫用的攻擊面細節。

Claim ID	可查驗值	狀態	責任頁	來源與驗證
claim.public-url-manifest.indexable-count 公開 URL 與 canonical 清單	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate 治理頁機器稽核	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface 稽核	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / 結構化資料稽核	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state 狀態頁 SLA 來源	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 透明度報告 SHA-256 錨定	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing 狀態	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`
claim.system-card.production-model-evidence production model 設定來源掃描	{"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.quality-gates 系統卡機器品質門檻	{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506	verified	system-card	`node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.system-card.kb-tm-lineage KB / TM 來源譜系	{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts":	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.system-card.provider-benchmark-scope 供應商對標與 production usage 分離	{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]}	verified	system-card	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系統卡 V2.0：技術透明公開層

此層把可公開的技術治理證據集中呈現：架構、資料來源、AI 使用邊界、品質閘門、發布完整性與供應商對標。公開範圍刻意排除原始碼、密鑰、可被濫用的攻擊面細節與私人資料。

公開架構

Cloudflare Pages/Workers、R2/D1/KV/Pagefind 與本機生成腳本共同構成公開網站與治理資料發布鏈。對外只公開行為、狀態與可驗證資料源，不公開密鑰或內部操作權限。

AI 使用揭露

程式碼掃描目前可驗證的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可驗證模型設定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作為治理框架對標；未有程式碼或設定證據者，不寫成已上線使用。

品質與安全閘門

治理頁稽核 180/180 通過、JSON-LD 錯誤 0、discovery surface 錯誤 0。狀態頁如實顯示 critical / 5 critical, 0 warnings。

資料與可追溯性

知識庫 32,724 chunks、TM 789,031 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開數據追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 與 transparency 報告。

治理面向	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum 落實證據
模型/系統卡揭露	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全評估與使用邊界	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
資料治理	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
監控與發布	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

來源：data/state-machine/model-card.json、public-bench.json、trust-pages.json、security-headers.json。
來源：data/trust-pages-machine-audit.json、data/discovery-surface-audit.json、data/ai-answer-readiness-audit.json。
來源：data/kb-machine-audit.json、data/tm/quality-audit-report.json、data/sla-report.json。
官方對標文件檢查日：2026-07-30；連結列於 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標表。

V2.0 的重點不是多寫形容詞，而是把「已落實」與「尚未落實」分開：production 使用、治理對標、狀態異常、GPG 簽署、SLA breach 都依來源資料如實公開。

發布完整性與 GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標

本站治理文件同步對照三家公開框架：模型文件、系統卡/模型卡、安全評估、資料治理與使用政策。這是治理對標，不等於宣稱每一家都已用於 production inference。官方文件檢查日：2026-07-30

對標來源	治理焦點	本站揭露	官方來源
OpenAI	模型文件、最新模型說明、安全最佳實務、資料控制。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 與安全政策。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API 模型文件、安全設定、資料治理與平台政策。	目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models