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透明度報告

透明度報告 v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

治理 2.0 摘要

此頁已納入 starnum 公開治理 2.0 介面，與系統卡、資料治理、透明度報告、使用政策和安全政策使用同一套證據層。

治理摘要

本頁報告目前公開指標，並將其連接到 claim 層級證據，而不是未支撐的敘述。

適用範圍

涵蓋公開 URL inventory、trust-page 稽核狀態、discovery surface、結構化資料、狀態/SLA 與透明度報告 hash。

實作狀態

2.0 將報告標準化為可重複本機驗證與可部署公開 artifacts。

季度報告：運行指標、品質分數、AI 安全資訊。每份報告提供人類可讀 HTML 與機器可讀 JSON 兩種格式。

Papers 基準測試 事件日誌 負責任 AI

現行報告

2026 Q3 透明度報告 · Current Machine Snapshot

CURRENT
7,976
已發表文章
17/17
LLM closed loops healthy
0
Invalid JSON-LD files
28,274
Breadcrumb JSON-LD
27,506
FAQ/schema blocks
32,724
KB chunks
查看報告（HTML） raw JSON index.json

防竄改機制

每份報告在生成時附加 SHA-256 hash，並記錄於 Git commit 歷史中。任何事後修改都會造成 hash 不一致。

驗證指令： git log --format="%H %s" -- transparency/report-2026-Q3.json

GPG 簽署：已啟用（signingkey=0934DFA0EDA6363A）

報告排程

季度發布時間狀態
2026-Q22026-04-12✓ 已發布
2026-Q32026-08-20✓ 已發布
2026-Q42026-10-01排程中
2027-Q12027-01-01排程中

報告涵蓋的指標

相關頁面

聯絡：Instagram @mychenan

外部標準與一手來源

以下連結是本頁治理判斷採用的一手標準；它們是對照基準，不代表第三方替本站背書。

目前機器稽核快照

此區塊只使用本機可追溯的稽核資料，不新增無來源宣稱。日期為實際產出日。

2026-08-20
維護日期
17/17
LLM 閉環
180/180
治理頁
0
JSON-LD 錯誤
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
狀態頁: 3 critical, 1 warnings

內容維護與更新判斷

此區塊讓治理頁內容可被機器檢查：每頁都必須公開它依賴哪些資料、哪些關聯頁會影響它，以及哪個 gate 會提報需要更新。

更新判斷

此頁不是靜態文案；來源資料、相關政策、公開指標或生成器變更時，AI Ops 只產出證據，由 AI agent 判斷是否改文。

人工邊界

系統負責偵測、提報與留證；最終修復與語氣判斷由 Codex/Claude 等 agent 執行。

驗證指令

node scripts/verify-trust-pages.js --check

發布完整性與 GPG

GPG signing active. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Checked GitHub commit verification is valid.

可查驗 Evidence Layer

此區塊不是口號；每一個核心宣稱都有 claim id、來源 JSON、hash 與可重跑的驗證指令。公開頁只揭露可公開的治理證據，不公開原始碼、密鑰、私有資料或可被濫用的攻擊面細節。

Claim ID可查驗值狀態責任頁來源與驗證
claim.public-url-manifest.indexable-count
公開 URL 與 canonical 清單		 39,104 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
治理頁機器稽核		 180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface 稽核		 {"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / 結構化資料稽核		 {"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
狀態頁 SLA 來源		 critical / 4 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標		 benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
透明度報告 SHA-256 錨定		 {"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"f154fc87139b42098b02567fc93582c30addafc406420b3aea8bae79b6f4ac93"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing 狀態		 GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid verified sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

系統卡 V2.0：技術透明公開層

此層把可公開的技術治理證據集中呈現：架構、資料來源、AI 使用邊界、品質閘門、發布完整性與供應商對標。公開範圍刻意排除原始碼、密鑰、可被濫用的攻擊面細節與私人資料。

公開架構

Cloudflare Workers、R2/D1/KV 與本機生成腳本共同構成公開網站與治理資料發布鏈。對外只公開行為、狀態與可驗證資料源，不公開密鑰或內部操作權限。

AI 使用揭露

程式碼掃描目前可驗證的 production inference 模型：未在 production code scan 中找到可驗證模型設定。OpenAI、Anthropic、Google Gemini 三方作為治理框架對標；未有程式碼或設定證據者，不寫成已上線使用。

品質與安全閘門

治理頁稽核 180/180 通過、JSON-LD 錯誤 0、discovery surface 錯誤 0。狀態頁如實顯示 critical / 3 critical, 1 warnings。

資料與可追溯性

知識庫 32,724 chunks、TM 512,152 entries、AI answer-ready 7,976/7,976。公開數據追到 data/state-machine/*、data/*audit*.json 與 transparency 報告。

治理面向OpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum 落實證據
模型/系統卡揭露OpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card、model-card、methodology、benchmark、transparency-log
安全評估與使用邊界Safety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety、acceptable-use、ethics、risk boundary copy、crawler policy audit
資料治理Data controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy、ai-data-governance、KB/TM source tracking、SHA-256 hashes
監控與發布production checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js、status.html、SLA report、trust-pages-machine-audit、sitemap/hreflang audits

V2.0 的重點不是多寫形容詞，而是把「已落實」與「尚未落實」分開：production 使用、治理對標、狀態異常、GPG 簽署、SLA breach 都依來源資料如實公開。

OpenAI / Anthropic / Google Gemini 對標

本站治理文件同步對照三家公開框架：模型文件、系統卡/模型卡、安全評估、資料治理與使用政策。這是治理對標，不等於宣稱每一家都已用於 production inference。 官方文件檢查日：2026-08-20

對標來源治理焦點本站揭露官方來源
OpenAI模型文件、最新模型說明、安全最佳實務、資料控制。目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude 模型文件、system card / model card、Responsible Scaling 與安全政策。目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API 模型文件、安全設定、資料治理與平台政策。目前未在 production code scan 中找到可驗證模型設定；模型供應商僅列為治理對標。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models