Chính sách Sử dụng Chấp nhận được
Acceptable Use Policy v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page sets the practical rules for using the platform without treating outputs as professional advice or guaranteed predictions.
Scope
Allowed learning use, prohibited high-stakes reliance, harmful-use boundaries, affiliate disclosure, and shared footer governance links.
Implementation Status
Version 2.0 makes the policy testable through risk-boundary audits and link-safety verification.
Chính sách này quy định việc sử dụng được phép đối với toàn bộ nội dung chiêm tinh (Tử Vi Đẩu Số và Thần số học) cùng dịch vụ phân tích ngôn ngữ giản dị trên starnum.com.tw. Việc sử dụng nền tảng này đồng nghĩa với việc bạn đồng ý tuân thủ chính sách.
1. Vị thế của Nội dung Chiêm tinh
Toàn bộ nội dung chiêm tinh trên trang này là công cụ tự khám phá mang tính văn hóa, cung cấp góc nhìn tham khảo về xu hướng tính cách, đặc tính năng lượng và chủ đề cuộc đời, không phải là:
- Chẩn đoán y tế, tư vấn điều trị hoặc liệu pháp thay thế
- Tư vấn pháp lý hoặc tư vấn đầu tư tài chính
- Điều trị hoặc tư vấn sức khỏe tâm thần
- Hệ thống dự đoán có thể xác minh khoa học
2. Phạm vi Sử dụng Được phép
- Khám phá tính cách cá nhân và hiểu bản thân
- Hiểu các mối quan hệ (gia đình, bạn bè, đồng nghiệp)
- Tham khảo bổ trợ cho định hướng nghề nghiệp và khám phá năng khiếu
- Nghiên cứu văn hóa và trích dẫn học thuật (vui lòng ghi rõ nguồn)
- Đọc chiêm tinh với mục đích giải trí
- Công cụ hỗ trợ dùng kèm với nhà tư vấn sức khỏe tâm thần có chuyên môn
- Mục đích giáo dục (tìm hiểu văn hóa huyền học truyền thống Đông Á)
3. Các Hình thức Sử dụng bị Cấm
3.1 Tuyệt đối cấm (nền tảng sẽ gỡ bỏ hoặc chặn ngay)
- Dự đoán tội phạm：Sử dụng thông tin chiêm tinh để dự đoán hoặc cáo buộc ai đó có xu hướng phạm tội hay phẩm chất đạo đức
- Sử dụng phân biệt đối xử：Phân biệt đối xử trong tuyển dụng, nhà ở, cho vay hoặc bất kỳ hình thức nào khác dựa trên lá số hay thần số học
- Thao túng người khác：Dùng phân tích chiêm tinh để gây sợ hãi, lo âu hoặc thao túng tâm lý
- Phỉ báng và công kích：Đọc lá số của cá nhân có thật (kể cả người nổi tiếng) và dùng làm công cụ công kích
- Trẻ vị thành niên：Cung cấp phân tích chiêm tinh cá nhân cho trẻ dưới 13 tuổi mà không có sự đồng ý của người giám hộ
- Đe dọa mê tín：Sử dụng ngôn từ đe dọa như "chắc chắn sẽ gặp tai họa" hoặc "phải đổi vận ngay lập tức"
- Mục đích lừa đảo：Dùng nội dung của trang cho lừa đảo tiền bạc, bán dịch vụ chữa lành tâm linh hoặc tuyên bố sai sự thật
3.2 Cần đặc biệt thận trọng (trách nhiệm của người dùng)
- Quá phụ thuộc vào kết quả chiêm tinh khi ra quyết định lớn trong đời (hôn nhân, đầu tư, phẫu thuật)
- Dùng phân tích chiêm tinh làm lý do từ chối sự trợ giúp y tế chuyên nghiệp
- Phát tán thông tin lá số của người khác khi chưa được họ đồng ý
4. Hướng dẫn Sử dụng Nội dung Sinh bởi Trợ giúp của AI
Một số nội dung giải nghĩa giản dị trên trang này được AI hỗ trợ tạo ra và con người kiểm duyệt. Khi trích dẫn hoặc chia sẻ nội dung chiêm tinh do AI hỗ trợ, người dùng nên:
- Đánh dấu rõ đây là tài liệu tham khảo văn hóa chiêm tinh, không phải phát biểu sự thật
- Không dùng để mạo nhận thành lời khuyên cá nhân của nhà chiêm tinh con người
- Ghi rõ nguồn gốc (starnum.com.tw) khi trích dẫn
5. Thực thi
Trang giữ quyền áp dụng các biện pháp sau đối với người dùng vi phạm chính sách này:
- Gỡ bỏ nội dung vi phạm
- Hạn chế hoặc chấm dứt quyền truy cập dịch vụ
- Hợp tác với điều tra pháp lý khi cần
6. Cập nhật Chính sách
Chính sách này có thể được cập nhật theo sự phát triển của dịch vụ. Các thay đổi quan trọng sẽ được thông báo trên @mychenan và cập nhật ngày phiên bản ở đầu trang.
7. Liên hệ
Nếu có thắc mắc về chính sách này, vui lòng liên hệ chúng tôi qua Instagram @mychenan.
Tiêu chuẩn bên ngoài và nguồn sơ cấp
Các nguồn sơ cấp này định hướng nội dung trang. Đây là chuẩn đối chiếu, không phải sự chứng thực của bên thứ ba.
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.jsondata/state-machine/trust-pages.json- Related governance pages: Privacy Policy · Ethics Statement · AI Safety · FAQ
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.acceptable-use.risk-boundary-coverage Acceptable-use risk-boundary coverage |
{"articles":7976,"aiAnswerReady":7976,"riskBoundaryArticles":2239,"failures":0} | verified | acceptable-use | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.acceptable-use.provider-use-boundary Provider alignment is not a production model claim |
{"unsupportedProductionModelClaimsBlocked":true,"rule":"Named frontier models are not treated as production usage unless code/config evidence exists.","benchmarkProviders":["OpenAI | verified | acceptable-use | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.acceptable-use.footer-link-safety Footer link safety audit |
{"pages":180,"pass":180,"fail":0} | verified | acceptable-use | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |