← starnum.com.tw

Nghiên cứu và Phương pháp luận

Research v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

Tổng quan Quản trị 2.0

Trang này thuộc bề mặt Quản trị 2.0 công khai của starnum, dùng chung lớp bằng chứng với thẻ hệ thống, quản trị dữ liệu, báo cáo minh bạch, chính sách sử dụng và chính sách bảo mật.

Tóm tắt quản trị

Trang này ghi lại mô hình vận hành nghiên cứu đằng sau việc diễn giải văn hóa, phương pháp lập lá số, chất lượng nội dung, chất lượng dịch đa ngôn ngữ và quy trình quản trị có AI hỗ trợ.

Phạm vi áp dụng

Bao gồm ghi chú phương pháp chiêm tinh, giả định giờ mặt trời thực, lineage cơ sở tri thức và bộ nhớ dịch, cổng chất lượng AWR/TM512,152 tham chiếu benchmark và evidence artifacts minh bạch công khai.

Tình trạng triển khai

Phiên bản 2.0 biến trang nghiên cứu thành trung tâm bằng chứng được duy trì liên tục: các tuyên bố trỏ tới artifacts máy có thể đọc, hệ thống phát hiện còn agent quyết định nội dung có cần sửa hay không.

Phạm vi nghiên cứu: So sánh các phái Tử Vi Đẩu Số · Giả định giờ mặt trời thực và lập lá số · Phân tích hệ Thần Số Học · Phương pháp luận nghiên cứu mệnh lý có AI hỗ trợ · Quản trị chất lượng đa ngôn ngữ · Kinh nghiệm xây dựng cơ sở tri thức
Lập trường biên tập: Lấy phái Lục Bân Triệu làm chuẩn phân tích chính, so sánh khách quan khác biệt với các phái khác; không viết khác biệt giữa các phái thành đánh giá hơn kém, cũng không viết chỉ số kiểm thử thành bảo đảm mệnh lý.
Tần suất cập nhật: Trang nghiên cứu được AI Ops gate kiểm tra xem có cần cập nhật hay không; các bài nghiên cứu dạng bài viết hiện chủ yếu do con người rà soát hoặc AI agent phát hành, công cụ publisher ứng viên lưu trữ nằm tại scripts/archive/publish-research.js, trước khi kích hoạt lại không được tuyên bố là đã lên lịch tự động · RSS

Trang này thực sự trả lời điều gì

Trang nghiên cứu của starnum không phải tạp chí học thuật, cũng không phải trang tiếp thị. Đây là không gian làm việc công khai giải thích “cách chúng tôi kết nối kiến thức mệnh lý truyền thống, tính toán lập lá số, viết có AI hỗ trợ, dịch đa ngôn ngữ, quét AWR/TM và các gate triển khai”. Người đọc nên hiểu được ở đây: phán đoán nào đến từ hệ thống mệnh lý, phán đoán nào chỉ là kiểm tra chất lượng kỹ thuật, và phán đoán nào cần con người hoặc AI agent diễn giải thêm.

Mọi tuyên bố nghiên cứu được chia thành ba lớp: lớp thứ nhất là phương pháp văn hóa và mệnh lý, lớp thứ hai là bằng chứng dữ liệu và công cụ, lớp thứ ba là kết quả xác minh sau khi phát hành. Hệ thống chỉ chịu trách nhiệm phát hiện, báo cáo và lưu giữ bằng chứng máy có thể đọc; việc có sửa bài, dịch lại hay điều chỉnh quy tắc hay không do các AI agent như Codex/Claude quyết định.

Lớp nghiên cứuBằng chứng đầu vàoCó thể công khai giải thíchRanh giới cần giữ lại
Phương pháp mệnh lýChuẩn trường phái, điều kiện sao/cung/Tứ Hóa, nguồn cơ sở tri thức.Trang dùng khung phân tích nào, vì sao các phái khác nhau lại có khác biệt.Không được viết lựa chọn trường phái thành chính thống duy nhất, cũng không được viết diễn giải mệnh lý thành chứng minh khoa học.
Bằng chứng kỹ thuậtAWR, TM, schema audit, trust-page audit, deploy smoke test.Gate nào đã qua, dữ liệu nào bị suy giảm, trạng thái nào vẫn là warning.Kết quả quét không phải phán quyết cuối cùng; nó chỉ cung cấp tài liệu chẩn đoán cho AI agent.
Xác minh sau phát hànhBản ghi triển khai Cloudflare/R2, HTTP 200, xác minh sitemap/llms/OKF/schema.Trang công khai có thể được người dùng, công cụ tìm kiếm và AI crawler đọc bình thường hay không.Không công khai khóa bí mật, quyền nội bộ, chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng hoặc dữ liệu riêng tư.

Các mạch nghiên cứu hiện tại

Lập lá số và giờ mặt trời thực

Ghi lại khu vực sinh, hiệu chỉnh kinh độ, ranh giới giờ và quy tắc hiển thị frontend, tránh trộn "giờ sinh gốc" và "giờ mặt trời thực" vào cùng một trường.

Mô hình hóa tri thức Tử Vi Đẩu Số

Hệ thống hóa khác biệt trường phái, quy tắc Tứ Hóa, quan hệ cung vị và sự kiện bất khả, giúp bài viết, đầu ra lá số và cơ sở tri thức dùng chung một ranh giới logic.

Chất lượng đa ngôn ngữ AWR/TM

AWR phụ trách quét và lưu bằng chứng, TM phụ trách bộ nhớ dịch và tính nhất quán; hai bên không được đẩy qua đẩy lại tạo vòng lặp chết, phán quyết cuối cùng là AI agent.

Bằng chứng phát hành AI Ops

Triển khai, sitemap, llms.txt, OKF, schema.org, R2, cache Cloudflare và smoke test đều phải để lại bản ghi có thể truy vết.

Hàng đợi bài viết nghiên cứu

data/research-topics.json lưu chủ đề ứng viên, nguồn, độ khó và trạng thái; trước khi phát hành chính thức phải qua gate logic mệnh lý, an toàn nội dung, schema và trust-page.

Bảo trì trang công khai

Chính trang nghiên cứu cũng phải chịu kiểm toán trang quản trị: source artifact, lệnh xác minh, tuyên bố công khai, cỡ chữ footer và hreflang đều không được trôi dạt.

Quy cách bằng chứng nghiên cứu

Quy tắc phát hành nội dung nghiên cứu

LoạiCó thể viếtKhông được viết thành
Phương pháp luậnGiả định lập lá số, lựa chọn trường phái, định nghĩa thuật ngữ, ranh giới hệ thống.Kết luận mệnh lý chính thống duy nhất, tuyệt đối chính xác, không thể nghi ngờ.
benchmarkĐối chiếu với các khung quản trị công khai như OpenAI / Anthropic / Google Gemini.Tuyên bố mô hình đó đã dùng cho production khi không có bằng chứng mã nguồn hoặc cấu hình.
Chất lượng đa ngôn ngữLấy văn bản nguồn zh-TW làm chuẩn, liệt kê vấn đề chất lượng dịch và chiến lược sửa chữa.Tự động dịch lại chỉ vì scanner báo lỗi, hoặc để AWR/TM đẩy qua đẩy lại thành vòng lặp.
AI OpsDùng bằng chứng máy có thể đọc để ghi lại phát hiện, chẩn đoán, sửa chữa, xác minh và triển khai.Coi kết quả quét hệ thống là phán quyết cuối cùng; phán đoán cuối cùng vẫn do AI agent thực hiện.

Ma trận nguồn dữ liệu và ranh giới trách nhiệm

Trang nghiên cứu chỉ dùng dữ liệu nội bộ có thể truy vết và artifacts công khai, không viết phán đoán bằng lời thành sự thật. Mỗi loại dữ liệu đều có trách nhiệm rõ ràng: dữ liệu mệnh lý phụ trách ranh giới phương pháp, kiểm toán máy phụ trách bằng chứng trạng thái, AWR/TM phụ trách manh mối chất lượng đa ngôn ngữ, AI agent mới là bên phụ trách phán đoán và sửa chữa cuối cùng.

Nguồn mệnh lý và cơ sở tri thức
docs/kb/zwds/, docs/kb/numerology/ và các bài nghiên cứu phụ trách định nghĩa sao, cung, Tứ Hóa, cách cục và quy tắc Thần Số Học. Các dữ liệu này chỉ có thể hỗ trợ "áp dụng phương pháp" và "ranh giới diễn giải", không được viết thành bảo đảm khoa học.
AI Ops và bằng chứng công khai
data/public-claim-registry.json, data/public-evidence-manifest.json, data/trust-pages-machine-audit.json và bản ghi triển khai phụ trách chứng minh trang web hiện công khai những gì, qua những gate nào, trạng thái nào vẫn là warning hoặc degraded.
Quản trị đa ngôn ngữ AWR / TM
AWR quét bài viết, trang, CSS và tàn dư dịch thuật; TM lưu bộ nhớ dịch và tính nhất quán thuật ngữ. Cả hai chỉ tạo ra định tuyến và bằng chứng, không trực tiếp viết lại nội dung; khi scanner và bộ nhớ dịch mâu thuẫn nhau, AI agent phán quyết dựa trên văn bản nguồn zh-TW, độ tự nhiên của ngôn ngữ đích và mức độ nghiêm trọng của bằng chứng.
Frontend và bề mặt phát hành
Giờ mặt trời thực ở frontend, lựa chọn khu vực, tải font, tính nhất quán footer, schema.org, llms.txt, OKF và sitemap đều thuộc bề mặt phát hành có thể được gate xác minh. Bất kỳ thay đổi văn bản nào cũng phải tránh phá vỡ lập chỉ mục, khả năng tiếp cận và hreflang liên ngôn ngữ.
Công cụ phát hành nghiên cứu
data/research-topics.json là kho chủ đề nghiên cứu hiện có thể tra cứu; publisher phiên bản cũ nằm tại scripts/archive/publish-research.js, thuộc công cụ ứng viên lưu trữ. Trước khi kích hoạt lại phải viết lại theo route phiên bản mới (/research/vi/research/posts/...), pipeline sitemap/llms/OKF phiên bản mới và báo cáo kết quả AI Ops, không được coi là lịch trình đang hoạt động.

Ma trận phán đoán AWR / TM

Kết quả quétPhán đoán ưu tiênChiến lược sửa chữaBằng chứng đầu ra
Văn bản nguồn zh-TW có vấn đề định dạng hoặc văn phongSửa văn bản nguồn trước, vì các ngôn ngữ khác phải đối chiếu theo nguồn.Con người hoặc AI agent sửa zh-TW, sau đó tạo lại registry và queue dịch thuật.AWR row, diff, article registry, gate định dạng.
Ngôn ngữ đích còn sót nhiều tiếng TrungThường cần dịch lại toàn bài, không phải chỉ sửa cục bộ.Dựng lại bài viết ngôn ngữ đó từ văn bản nguồn zh-TW, cập nhật TM, rồi để AWR quét lại.Hàng đợi sửa dịch thuật, TM delta, tỷ lệ ngôn ngữ và bằng chứng lấy mẫu.
Chỉ còn sót schema / metaRủi ro thấp, có thể vá dữ liệu có cấu trúc.Sửa JSON-LD, title, description, metadata OG/Twitter, không động vào phần thân.schema audit, JSON-LD parse, public evidence manifest.
AWR báo lỗi nhưng TM và ngôn ngữ đích tự nhiênCó thể là nhiễu từ quy tắc AWR.AI agent đánh dấu false positive, điều chỉnh quy tắc scanner hoặc whitelist.false-positive issue shard, diff quy tắc scanner, kiểm thử hồi quy.

Ghi chú nghiên cứu về giờ mặt trời thực

Nghiên cứu thời gian lập lá số hiện hiển thị tách cột "giờ sinh gốc" và "giờ mặt trời thực": giờ gốc giữ nguyên đầu vào của người dùng, giờ mặt trời thực chỉ hiển thị khu vực và giờ đã hiệu chỉnh, ví dụ "Đài Trung 12:29". Trang không hiển thị thêm số phút hiệu chỉnh, tránh để người dùng hiểu nhầm giá trị hiệu chỉnh kỹ thuật thành kết luận lá số.

Lựa chọn khu vực suy ra phạm vi mặc định theo ngôn ngữ: tiếng Trung phồn thể hiển thị khu vực Đài Loan, tiếng Nhật hiển thị khu vực Nhật Bản, tiếng Hàn hiển thị khu vực Hàn Quốc, tiếng Thái hiển thị khu vực Thái Lan, tiếng Indonesia hiển thị khu vực Indonesia, tiếng Mã Lai hiển thị Malaysia, Singapore và các khu vực liên quan; tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha chủ yếu chọn theo quốc gia, sau đó dùng thủ đô hoặc thành phố chính làm tham chiếu giờ mặt trời thực.

Trang nghiên cứu không tuyên bố "mọi khu vực luôn luôn chính xác". Độ chính xác phải được duy trì đồng thời bởi tùy chọn frontend, dữ liệu kinh vĩ độ, dữ liệu múi giờ, kiểm thử tính toán giờ mặt trời thực và smoke test sau triển khai; nếu Malaysia, Đài Loan, Lạc Dương, Bắc Kinh hoặc khu vực khác có khác biệt lịch sử múi giờ và kinh độ, cần có case kiểm thử lưu bằng chứng.

Những điều hiện không tuyên bố

Hàng đợi nghiên cứu và bảo trì tiếp theo

Hàng đợi bài viết nghiên cứu được quản lý bởi data/research-topics.json. Công cụ phát hành hàng tháng hiện vẫn là ứng viên lưu trữ, không được coi là lịch trình tự động đang hoạt động; trước khi kích hoạt lại, bài nghiên cứu nên do AI agent soạn theo hàng đợi, con người hoặc agent rà soát, chạy gate, rồi mới phát hành. Chủ đề ưu tiên tập trung vào ba loại: giờ mặt trời thực và dữ liệu khu vực, quy tắc cứng Tử Vi Đẩu Số và khác biệt trường phái, quản trị chất lượng bài viết đa ngôn ngữ. Sau mỗi lần phát hành phải ghi lại trạng thái, và để AWR/TM quét lại trang tương ứng.

Tứ Hóa trong Phái Lục Bân Triệu: Ba Cách Đọc của Thiên Can Mậu, Canh và Nhâm

Một trong những điểm tranh luận gay gắt nhất của Tử Vi Đẩu Số: ở Can Mậu, Hữu Bật hay Thiên Cơ hóa Khoa? Ở Canh, Thái Âm hay Thiên Đồng? Ở Nhâm, Tả Phụ hóa Lộc hay Thiên Lương hóa Lộc? Bài viết đặt song song phái Lục Bân Triệu, phái Vương Đình Chi và dòng Khâm Thiên Tứ Hóa kèm trích dẫn nguồn.

Ứng Dụng GraphRAG cho Cơ Sở Tri Thức Mệnh Lý: Đồ Thị Ngữ Nghĩa từ Tinh Diệu đến Cung Vị

Cách chúng tôi chuyển 2.758 tệp1,538 triệu dòng tri thức mệnh lý thành đồ thị Neo4j (343 nút / 679 quan hệ) và tích hợp với tìm kiếm véc-tơ Qdrant để xây hệ phân tích lá số dùng cơ chế hợp nhất bằng chứng ba lớp.

117 Quy Tắc Cứng cho Logic Mệnh Lý: Định Nghĩa Biên Giới của Các Sự Kiện Tứ Hóa Bất Khả

Thách thức lớn nhất của AI mệnh lý không phải khả năng sinh văn bản — mà là ngăn nó phát biểu những sự kiện mệnh lý bất khả. Bài viết này mô tả cách chúng tôi định nghĩa 117 quy tắc cứng (41 quy tắc Tứ Hóa + 49 quy tắc cách cục + 17 chỉ báo cốt lõi) kèm ví dụ thực tế.

Đường Mũi Tên trong Lưới 3×3 Thần Số Học: Trường Phái Đài Loan vs. Pythagoras

"Thần số học lưới 3×3" phổ biến tại Đài Loan và hệ Pythagoras phương Tây định nghĩa Arrow Lines rất khác nhau. Bài này trình bày cả hai cách tính và giải thích chuẩn mà chúng tôi chọn — cùng lý do.

Tiêu chuẩn bên ngoài và nguồn sơ cấp

Các nguồn sơ cấp này định hướng nội dung trang. Đây là chuẩn đối chiếu, không phải sự chứng thực của bên thứ ba.

Ảnh chụp Kiểm toán Máy Hiện tại

Khối này chỉ dùng dữ liệu kiểm toán có thể truy vết tại chỗ, không thêm số liệu hay tuyên bố không có nguồn. Ngày hiển thị là ngày tạo thực tế.

2026-08-19
Ngày cập nhật
17/17
Vòng lặp LLM
180/180
Trang quản trị
0
Lỗi JSON-LD
32,724
KB chunks (HEALTHY)
0
TM entries; verified 0
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Trang trạng thái: 4 critical, 0 warnings

Bảo trì Nội dung và Quyết định Cập nhật

Khối này giúp nội dung trang quản trị có thể được máy kiểm tra: mỗi trang phải công khai dữ liệu mà nó phụ thuộc, các trang liên quan ảnh hưởng đến nó, và gate nào sẽ báo cáo nhu cầu cập nhật.

Quyết định cập nhật

Trang này không phải nội dung tĩnh; khi dữ liệu nguồn, chính sách liên quan, chỉ số công khai hoặc trình tạo thay đổi, AI Ops chỉ tạo ra bằng chứng, còn AI agent sẽ quyết định có cần sửa nội dung hay không.

Ranh giới con người

Hệ thống chịu trách nhiệm phát hiện, báo cáo và lưu bằng chứng; việc sửa chữa cuối cùng và phán đoán văn phong do các agent như Codex/Claude thực hiện.

Lệnh xác minh

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Ảnh chụp Kiểm toán Máy Hiện tại

Khối này chỉ dùng dữ liệu kiểm toán có thể truy vết tại chỗ, không thêm số liệu hay tuyên bố không có nguồn. Ngày hiển thị là ngày tạo thực tế.

2026-08-19
Ngày cập nhật
17/17
Vòng lặp LLM
180/180
Trang quản trị
0
Lỗi JSON-LD
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Trang trạng thái: 4 critical, 0 warnings

Bảo trì Nội dung và Quyết định Cập nhật

Khối này giúp nội dung trang quản trị có thể được máy kiểm tra: mỗi trang phải công khai dữ liệu mà nó phụ thuộc, các trang liên quan ảnh hưởng đến nó, và gate nào sẽ báo cáo nhu cầu cập nhật.

Quyết định cập nhật

Trang này không phải nội dung tĩnh; khi dữ liệu nguồn, chính sách liên quan, chỉ số công khai hoặc trình tạo thay đổi, AI Ops chỉ tạo ra bằng chứng, còn AI agent sẽ quyết định có cần sửa nội dung hay không.

Ranh giới con người

Hệ thống chịu trách nhiệm phát hiện, báo cáo và lưu bằng chứng; việc sửa chữa cuối cùng và phán đoán văn phong do các agent như Codex/Claude thực hiện.

Lệnh xác minh

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Ảnh chụp Kiểm toán Máy Hiện tại

Khối này chỉ dùng dữ liệu kiểm toán có thể truy vết tại chỗ, không thêm số liệu hay tuyên bố không có nguồn. Ngày hiển thị là ngày tạo thực tế.

2026-08-19
Ngày cập nhật
17/17
Vòng lặp LLM
180/180
Trang quản trị
0
Lỗi JSON-LD
32,724
KB chunks (HEALTHY)
512,152
TM entries; verified 6,250
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Trang trạng thái: 4 critical, 0 warnings

Bảo trì Nội dung và Quyết định Cập nhật

Khối này giúp nội dung trang quản trị có thể được máy kiểm tra: mỗi trang phải công khai dữ liệu mà nó phụ thuộc, các trang liên quan ảnh hưởng đến nó, và gate nào sẽ báo cáo nhu cầu cập nhật.

Quyết định cập nhật

Trang này không phải nội dung tĩnh; khi dữ liệu nguồn, chính sách liên quan, chỉ số công khai hoặc trình tạo thay đổi, AI Ops chỉ tạo ra bằng chứng, còn AI agent sẽ quyết định có cần sửa nội dung hay không.

Ranh giới con người

Hệ thống chịu trách nhiệm phát hiện, báo cáo và lưu bằng chứng; việc sửa chữa cuối cùng và phán đoán văn phong do các agent như Codex/Claude thực hiện.

Lệnh xác minh

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Lớp Bằng chứng Có thể Kiểm chứng

Khối này không phải khẩu hiệu; mỗi tuyên bố cốt lõi đều có claim id, JSON nguồn, hash và lệnh xác minh có thể chạy lại. Trang công khai chỉ tiết lộ bằng chứng quản trị có thể công khai, không tiết lộ mã nguồn, khóa bí mật, dữ liệu riêng tư hay chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng.

Claim IDGiá trị có thể kiểm chứngTrạng tháiTrang phụ tráchNguồn và xác minh
claim.public-url-manifest.indexable-count
Danh mục URL công khai và canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Kiểm toán máy các trang quản trị
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Kiểm toán AI discovery surface
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Kiểm toán JSON-LD / dữ liệu có cấu trúc
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Nguồn SLA trang trạng thái
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Neo SHA-256 báo cáo minh bạch
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Trạng thái ký GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

Thẻ Hệ thống V2.0: Lớp Minh bạch Kỹ thuật Công khai

Lớp này tập hợp các bằng chứng quản trị kỹ thuật có thể công khai: kiến trúc, nguồn dữ liệu, ranh giới sử dụng AI, cổng chất lượng, toàn vẹn phát hành và đối chiếu nhà cung cấp. Phạm vi công khai cố ý loại trừ mã nguồn, khóa bí mật, chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng và dữ liệu cá nhân.

Kiến trúc công khai

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind và các script tạo nội dung cục bộ cùng tạo thành chuỗi phát hành trang công khai và dữ liệu quản trị. Bên ngoài chỉ công khai hành vi, trạng thái và nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng, không công khai khóa bí mật hay quyền vận hành nội bộ.

Công khai sử dụng AI

Quét mã nguồn hiện xác minh cấu hình mô hình production inference: chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production. OpenAI, Anthropic và Google Gemini được dùng làm đối chiếu khung quản trị; nhà cung cấp không có bằng chứng mã nguồn hoặc cấu hình sẽ không được ghi nhận là đã đưa vào sử dụng chính thức.

Cổng chất lượng và an toàn

Kiểm toán trang quản trị đạt 180/180, lỗi JSON-LD 0, lỗi discovery surface 0. Trang trạng thái hiển thị đúng thực tế: critical / 4 critical, 0 warnings.

Dữ liệu và khả năng truy vết

Cơ sở tri thức 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Dữ liệu công khai truy vết về data/state-machine/*, data/*audit*.json và báo cáo transparency.

Lĩnh vực quản trịOpenAIAnthropicGoogle GeminiBằng chứng triển khai của Starnum
Công khai model/system cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Đánh giá an toàn và ranh giới sử dụngSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Quản trị dữ liệuData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Giám sát và phát hànhproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Trọng tâm của V2.0 không phải là thêm tính từ, mà là tách rõ "đã triển khai" và "chưa triển khai": việc sử dụng production, đối chiếu quản trị, bất thường trạng thái, ký GPG và vi phạm SLA đều được công khai đúng theo dữ liệu nguồn.

Toàn vẹn Phát hành và GPG

Đã cấu hình ký GPG cục bộ. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Đang chờ xác minh trên GitHub cho đến khi tải lên khóa công khai và xác nhận huy hiệu Verified.

Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Tài liệu quản trị của trang được đối chiếu đồng thời với ba khung công khai: tài liệu mô hình, system card/model card, đánh giá an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách sử dụng. Đây là đối chiếu quản trị, không phải tuyên bố rằng mọi nhà cung cấp đều đã dùng cho production inference. Ngày kiểm tra tài liệu chính thức: 2026-08-19

Nhà cung cấp đối chiếuTrọng tâm quản trịCông khai của StarnumNguồn chính thức
OpenAITài liệu mô hình, ghi chú mô hình mới nhất, thực hành an toàn tốt nhất và kiểm soát dữ liệu.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicTài liệu mô hình Claude, system card/model card, Responsible Scaling và chính sách an toàn.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiTài liệu mô hình Gemini API, cài đặt an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách nền tảng.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Lớp Bằng chứng Có thể Kiểm chứng

Khối này không phải khẩu hiệu; mỗi tuyên bố cốt lõi đều có claim id, JSON nguồn, hash và lệnh xác minh có thể chạy lại. Trang công khai chỉ tiết lộ bằng chứng quản trị có thể công khai, không tiết lộ mã nguồn, khóa bí mật, dữ liệu riêng tư hay chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng.

Claim IDGiá trị có thể kiểm chứngTrạng tháiTrang phụ tráchNguồn và xác minh
claim.public-url-manifest.indexable-count
Danh mục URL công khai và canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Kiểm toán máy các trang quản trị
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Kiểm toán AI discovery surface
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Kiểm toán JSON-LD / dữ liệu có cấu trúc
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Nguồn SLA trang trạng thái
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Neo SHA-256 báo cáo minh bạch
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Trạng thái ký GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

Thẻ Hệ thống V2.0: Lớp Minh bạch Kỹ thuật Công khai

Lớp này tập hợp các bằng chứng quản trị kỹ thuật có thể công khai: kiến trúc, nguồn dữ liệu, ranh giới sử dụng AI, cổng chất lượng, toàn vẹn phát hành và đối chiếu nhà cung cấp. Phạm vi công khai cố ý loại trừ mã nguồn, khóa bí mật, chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng và dữ liệu cá nhân.

Kiến trúc công khai

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind và các script tạo nội dung cục bộ cùng tạo thành chuỗi phát hành trang công khai và dữ liệu quản trị. Bên ngoài chỉ công khai hành vi, trạng thái và nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng, không công khai khóa bí mật hay quyền vận hành nội bộ.

Công khai sử dụng AI

Quét mã nguồn hiện xác minh cấu hình mô hình production inference: chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production. OpenAI, Anthropic và Google Gemini được dùng làm đối chiếu khung quản trị; nhà cung cấp không có bằng chứng mã nguồn hoặc cấu hình sẽ không được ghi nhận là đã đưa vào sử dụng chính thức.

Cổng chất lượng và an toàn

Kiểm toán trang quản trị đạt 180/180, lỗi JSON-LD 0, lỗi discovery surface 0. Trang trạng thái hiển thị đúng thực tế: critical / 4 critical, 0 warnings.

Dữ liệu và khả năng truy vết

Cơ sở tri thức 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Dữ liệu công khai truy vết về data/state-machine/*, data/*audit*.json và báo cáo transparency.

Lĩnh vực quản trịOpenAIAnthropicGoogle GeminiBằng chứng triển khai của Starnum
Công khai model/system cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Đánh giá an toàn và ranh giới sử dụngSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Quản trị dữ liệuData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Giám sát và phát hànhproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Trọng tâm của V2.0 không phải là thêm tính từ, mà là tách rõ "đã triển khai" và "chưa triển khai": việc sử dụng production, đối chiếu quản trị, bất thường trạng thái, ký GPG và vi phạm SLA đều được công khai đúng theo dữ liệu nguồn.

Toàn vẹn Phát hành và GPG

Đã cấu hình ký GPG cục bộ. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Đang chờ xác minh trên GitHub cho đến khi tải lên khóa công khai và xác nhận huy hiệu Verified.

Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Tài liệu quản trị của trang được đối chiếu đồng thời với ba khung công khai: tài liệu mô hình, system card/model card, đánh giá an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách sử dụng. Đây là đối chiếu quản trị, không phải tuyên bố rằng mọi nhà cung cấp đều đã dùng cho production inference. Ngày kiểm tra tài liệu chính thức: 2026-08-19

Nhà cung cấp đối chiếuTrọng tâm quản trịCông khai của StarnumNguồn chính thức
OpenAITài liệu mô hình, ghi chú mô hình mới nhất, thực hành an toàn tốt nhất và kiểm soát dữ liệu.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicTài liệu mô hình Claude, system card/model card, Responsible Scaling và chính sách an toàn.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiTài liệu mô hình Gemini API, cài đặt an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách nền tảng.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Lớp Bằng chứng Có thể Kiểm chứng

Khối này không phải khẩu hiệu; mỗi tuyên bố cốt lõi đều có claim id, JSON nguồn, hash và lệnh xác minh có thể chạy lại. Trang công khai chỉ tiết lộ bằng chứng quản trị có thể công khai, không tiết lộ mã nguồn, khóa bí mật, dữ liệu riêng tư hay chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng.

Claim IDGiá trị có thể kiểm chứngTrạng tháiTrang phụ tráchNguồn và xác minh
claim.public-url-manifest.indexable-count
Danh mục URL công khai và canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Kiểm toán máy các trang quản trị
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Kiểm toán AI discovery surface
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Kiểm toán JSON-LD / dữ liệu có cấu trúc
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Nguồn SLA trang trạng thái
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Neo SHA-256 báo cáo minh bạch
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Trạng thái ký GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

Thẻ Hệ thống V2.0: Lớp Minh bạch Kỹ thuật Công khai

Lớp này tập hợp các bằng chứng quản trị kỹ thuật có thể công khai: kiến trúc, nguồn dữ liệu, ranh giới sử dụng AI, cổng chất lượng, toàn vẹn phát hành và đối chiếu nhà cung cấp. Phạm vi công khai cố ý loại trừ mã nguồn, khóa bí mật, chi tiết bề mặt tấn công có thể bị lạm dụng và dữ liệu cá nhân.

Kiến trúc công khai

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind và các script tạo nội dung cục bộ cùng tạo thành chuỗi phát hành trang công khai và dữ liệu quản trị. Bên ngoài chỉ công khai hành vi, trạng thái và nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng, không công khai khóa bí mật hay quyền vận hành nội bộ.

Công khai sử dụng AI

Quét mã nguồn hiện xác minh cấu hình mô hình production inference: chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production. OpenAI, Anthropic và Google Gemini được dùng làm đối chiếu khung quản trị; nhà cung cấp không có bằng chứng mã nguồn hoặc cấu hình sẽ không được ghi nhận là đã đưa vào sử dụng chính thức.

Cổng chất lượng và an toàn

Kiểm toán trang quản trị đạt 180/180, lỗi JSON-LD 0, lỗi discovery surface 0. Trang trạng thái hiển thị đúng thực tế: critical / 4 critical, 0 warnings.

Dữ liệu và khả năng truy vết

Cơ sở tri thức 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Dữ liệu công khai truy vết về data/state-machine/*, data/*audit*.json và báo cáo transparency.

Lĩnh vực quản trịOpenAIAnthropicGoogle GeminiBằng chứng triển khai của Starnum
Công khai model/system cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Đánh giá an toàn và ranh giới sử dụngSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Quản trị dữ liệuData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Giám sát và phát hànhproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Trọng tâm của V2.0 không phải là thêm tính từ, mà là tách rõ "đã triển khai" và "chưa triển khai": việc sử dụng production, đối chiếu quản trị, bất thường trạng thái, ký GPG và vi phạm SLA đều được công khai đúng theo dữ liệu nguồn.

Toàn vẹn Phát hành và GPG

Đã cấu hình ký GPG cục bộ. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Đang chờ xác minh trên GitHub cho đến khi tải lên khóa công khai và xác nhận huy hiệu Verified.

Đối chiếu OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Tài liệu quản trị của trang được đối chiếu đồng thời với ba khung công khai: tài liệu mô hình, system card/model card, đánh giá an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách sử dụng. Đây là đối chiếu quản trị, không phải tuyên bố rằng mọi nhà cung cấp đều đã dùng cho production inference. Ngày kiểm tra tài liệu chính thức: 2026-08-19

Nhà cung cấp đối chiếuTrọng tâm quản trịCông khai của StarnumNguồn chính thức
OpenAITài liệu mô hình, ghi chú mô hình mới nhất, thực hành an toàn tốt nhất và kiểm soát dữ liệu.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicTài liệu mô hình Claude, system card/model card, Responsible Scaling và chính sách an toàn.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiTài liệu mô hình Gemini API, cài đặt an toàn, quản trị dữ liệu và chính sách nền tảng.Hiện chưa tìm thấy cấu hình mô hình có thể kiểm chứng trong quét mã production; nhà cung cấp mô hình chỉ được liệt kê để đối chiếu quản trị.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models