← starnum.com.tw

Tuyên bố Đạo đức

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.

Scope

User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.

Implementation Status

Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.

starnum.com.tw kết hợp tri thức văn hóa của tử vi với công nghệ AI hiện đại. Chúng tôi ý thức được rằng sự kết hợp này đi kèm với một trách nhiệm thực sự, vì vậy chúng tôi cam kết giữ vững tính minh bạch, khả năng chịu trách nhiệm và luôn đặt phúc lợi của người dùng lên hàng đầu trong suốt quá trình. Tuyên bố này trình bày lập trường đạo đức của chúng tôi cùng các cơ chế thực tế đằng sau phân tích tử vi được hỗ trợ bởi AI.

1. Nguyên tắc Đạo đức Cốt lõi

Ưu tiên Phúc lợi Người dùng (Human Wellbeing First) Mục đích của các buổi luận giải tử vi là giúp người dùng hiểu sâu hơn về chính mình, không phải để tạo ra lo âu, sự phụ thuộc hay sợ hãi. Bất kỳ nội dung nào có khả năng gây hại cho sức khỏe tinh thần của người dùng đều bị cấm cả ở cấp độ kỹ thuật lẫn chính sách.
Minh bạch (Transparency) Mỗi bài luận tử vi đều nêu rõ phương pháp phân tích (phái Lục Bân Triệu / hệ Pythagoras), mức độ hỗ trợ của AI, phiên bản cơ sở tri thức và trạng thái kiểm định. Không có bài luận dạng "hộp đen".
Giám sát bởi Con người (Human Oversight) Mọi đầu ra có sự hỗ trợ của AI đều được nhà nghiên cứu tử vi là con người kiểm duyệt. Hệ thống chất lượng tự động đóng vai trò như một lớp sàng lọc; quyết định công bố cuối cùng do con người đưa ra.
Thừa nhận Giới hạn (Acknowledging Limitations) Tử vi không phải là hệ thống dự báo khoa học. Chúng tôi thông báo rõ với người dùng rằng: phân tích tử vi cung cấp một góc nhìn tham khảo mang tính văn hóa, không có giá trị ràng buộc như lời khuyên y tế, pháp lý hay tài chính.
Minh bạch về Phái (School Transparency) Tử Vi Đẩu Số có nhiều phái diễn giải khác nhau. Chúng tôi công khai áp dụng phái Lục Bân Triệu, và điểm khác biệt so với phái Vương Đình Chi được ghi nhận công khai trong các bài viết và system card. Chúng tôi không tuyên bố sự ưu việt về mặt giáo lý.

2. Cam kết Cụ thể Liên quan đến Việc Sử dụng AI

Cam kếtCách thức thực hiện
AI không giả danh con ngườiTất cả nội dung được tạo ra với sự hỗ trợ của AI đều được gắn nhãn; trang luận giải bạch văn mô tả rõ quy trình phân tích
Xác thực chéo đa mô hìnhLogic tử vi được xác thực tự động bởi 117 quy tắc cứng; kiểm toán chung của các nguồn quản trị AI đa nhà cung cấp loại bỏ thiên lệch mang tính hệ thống
Phòng ngừa thiên lệchCác quan điểm không thuộc phái Lục Bân Triệu trong cơ sở tri thức đều được đánh dấu ⚠️ để tránh lan truyền thiên lệch phái không khai báo
Cấm nội dung gây hoảng sợBộ lọc thuật ngữ cấm tự động chặn các ngôn từ mang tính đe dọa như "chắc chắn gặp tai họa" hay "phải gấp rút cải vận"
Thiết kế bảo vệ quyền riêng tưViệc lập lá số không yêu cầu tên thật; dữ liệu ngày sinh nằm trong vùng lưu trữ được bảo vệ; tra cứu công khai bị chặn sau khi hết hạn hoặc người dùng gỡ bỏ
Khả năng giải thíchMọi bài luận có thể truy ngược đến nguồn KB cụ thể, hỗ trợ kiểm chứng ngược

3. Những Điều Không Phù hợp với Chuẩn Đạo đức của Nền tảng

4. Cơ chế Tự Cải thiện

Chúng tôi vận hành một hệ thống cải tiến chất lượng vòng khép kín để đảm bảo các chuẩn đạo đức luôn được thực thi:

5. Sự Tương ứng với các Khung Đạo đức Quốc tế

Khung đạo đức của chúng tôi tham chiếu các chuẩn mực quốc tế sau:

Phân tích tử vi không thuộc loại hệ thống AI có rủi ro cao (không ảnh hưởng đến các quyết định y tế, việc làm hay tín dụng), nhưng chúng tôi lựa chọn áp dụng cùng một mức tiêu chuẩn minh bạch nghiêm ngặt.

6. Tuyên bố Xung đột Lợi ích (Conflict of Interest Disclosure)

Tính cởi mở là giá trị cốt lõi của trang web này, do đó chúng tôi công khai rõ các mối quan hệ lợi ích sau để người dùng có thể tự đánh giá tính khách quan của nội dung:

Tuyên bố này tham khảo mục COI của OpenAI Charter, tập quán công bố của Anthropic Long-Term Benefit Trust và chuẩn mực tuyên bố xung đột lợi ích của các bài báo học thuật.

7. Liên hệ

Nếu bạn có câu hỏi hoặc mối quan tâm về tuyên bố đạo đức này hoặc về cách trang web sử dụng AI, vui lòng liên hệ:

Tiêu chuẩn bên ngoài và nguồn sơ cấp

Các nguồn sơ cấp này định hướng nội dung trang. Đây là chuẩn đối chiếu, không phải sự chứng thực của bên thứ ba.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30
Maintained
17/17
LLM loops
180/180
Governance pages
0
JSON-LD errors
32,724
KB chunks (HEALTHY)
789,031
TM entries; verified 34,781
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Status page: 5 critical, 0 warnings

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim IDVerifiable valueStatusOwnerSource and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count
Public URL and canonical inventory
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Trust page machine audit
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface audit
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / structured data audit
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Status page SLA source
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Transparency report SHA-256 anchor
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing status
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance areaOpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum implementation evidence
Model/system-card disclosureOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundariesSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governanceData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and releaseproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

ProviderGovernance focusStarnum disclosureOfficial source
OpenAIModel documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models