Bốn Nguyên Tắc Cốt Lõi

Core Principles v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the operating principles that govern product, content, AI assistance, and public disclosure.

Scope

Cultural respect, autonomy, transparency, privacy, safety, accessibility, and evidence-backed release discipline.

Implementation Status

Version 2.0 turns the principles into a navigation hub connected to the same evidence layer as the policy pages.

Đây là khung vận hành của starnum.com.tw. Mỗi nguyên tắc đều có triển khai kỹ thuật cụ thể — không chỉ là tuyên bố.
Cập nhật lần cuối:

Nguyên tắc 01
Công khai minh bạch
Public & Transparent
Mọi thông tin ảnh hưởng đến phán đoán của người đọc đều có thể truy cập công khai; các giới hạn và sự không chắc chắn được chủ động tiết lộ.
Nguyên tắc 02
Có thể xác minh
Verifiable
Mọi luận điểm đều có căn cứ kỹ thuật mà bên thứ ba có thể xác minh độc lập — không dựa vào tuyên bố niềm tin thuần tuý.
Nguyên tắc 03
Có uy tín
Authoritative
Các luận điểm được hỗ trợ bởi nguồn văn liệu, kỹ thuật hoặc học thuật đáng tin cậy, do một nhà nghiên cứu đủ trình độ kiểm soát.
Nguyên tắc 04
Bền vững
Sustainable
Hệ thống duy trì chất lượng cao trong dài hạn với ít công sức con người — thông qua vòng lặp đóng tự động, không phải lao động thủ công.
P1
Công khai minh bạch
Public & Transparent
Tất cả thông tin ảnh hưởng đến phán đoán của người đọc phải công khai, có thể truy cập, và không bị che giấu — nguồn tri thức, trường phái, giới hạn đã biết, quy trình kiểm duyệt chất lượng, và mọi thay đổi phiên bản. Chúng tôi tiết lộ khuyết điểm thay vì che đậy chúng.

Các Triển Khai Kỹ Thuật Đã Có

P2
Có thể xác minh
Verifiable
Mọi luận điểm đều có căn cứ kỹ thuật mà bên thứ ba có thể xác minh độc lập. Bất kỳ ai cũng có thể tái hiện các tính toán của chúng tôi bằng công cụ công khai; bạn không cần tin vào lời nói của chúng tôi.

Các Triển Khai Kỹ Thuật Đã Có

P3
Có uy tín
Authoritative
Mọi luận điểm được hỗ trợ bởi nguồn văn liệu, kỹ thuật hoặc học thuật đáng tin cậy. Chúng tôi không công bố các luận điểm siêu hình học không có cơ sở — mỗi luận điểm đều có nguồn tri thức có thể truy vết, và tính nhất quán được bảo đảm bởi một nhà nghiên cứu đủ trình độ.

Các Triển Khai Kỹ Thuật Đã Có

P4
Bền vững
Sustainable
Hệ thống duy trì chất lượng cao trong dài hạn với ít công sức con người. Nó không phụ thuộc vào trí nhớ con người hay công việc thủ công tập trung mỗi chu kỳ; các vòng lặp đóng dựa trên quy tắc và tự động hoá duy trì sự cải thiện và khả năng bảo trì dài hạn.

Các Triển Khai Kỹ Thuật Đã Có

Chúng Tôi Giải Quyết Xung Đột Nguyên Tắc Như Thế Nào

Khi bốn nguyên tắc xung đột, chúng tôi ưu tiên theo thứ tự này:

P3 Có uy tín > P1 Công khai minh bạch > P2 Có thể xác minh > P4 Bền vững

Nói cách khác: bất kỳ tính năng nào làm giảm độ chính xác của nội dung (P3) sẽ không được phát hành — ngay cả khi nó cải thiện tính minh bạch (P1) hoặc hiệu quả (P4).

Ví dụ Giải Quyết

Ma trận Tính năng × Nguyên tắc

Mỗi tính năng cốt lõi phải ánh xạ với ít nhất 2 nguyên tắc; nếu không, sự cần thiết của nó sẽ được đánh giá lại.

Tính năng P1 Minh bạch P2 Xác minh P3 Uy tín P4 Bền vững
Hash nội dung SHA256
Hệ thống trích dẫn Claim-Evidence
Kiểm toán quản trị đa nhà cung cấp
Cơ sở tri thức Lục Bân Triệu (KB)
117 quy tắc cứng siêu hình học
Engine lập lá số iztro mã nguồn mở
Luồng công việc chất lượng tự động
Benchmark công khai (eval-set)
Quản lý vòng đời quy tắc

Tài nguyên Minh bạch Liên quan

Các tài nguyên này cho thấy bốn nguyên tắc được triển khai ở mọi tầng như thế nào:

Tiêu chuẩn bên ngoài và nguồn sơ cấp

Các nguồn sơ cấp này định hướng nội dung trang. Đây là chuẩn đối chiếu, không phải sự chứng thực của bên thứ ba.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30
Maintained
17/17
LLM loops
180/180
Governance pages
0
JSON-LD errors
32,724
KB chunks (HEALTHY)
789,031
TM entries; verified 34,781
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Status page: 5 critical, 0 warnings

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim IDVerifiable valueStatusOwnerSource and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count
Public URL and canonical inventory
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Trust page machine audit
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface audit
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / structured data audit
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Status page SLA source
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Transparency report SHA-256 anchor
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing status
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance areaOpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum implementation evidence
Model/system-card disclosureOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundariesSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governanceData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and releaseproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

ProviderGovernance focusStarnum disclosureOfficial source
OpenAIModel documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models