AI Có Trách Nhiệm
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.
Scope
AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.
Implementation Status
Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.
Vòng đời dữ liệu hiện tại (lấy mã triển khai làm chuẩn)
Đây là quy tắc hiện hành có thể kiểm chứng. Nếu nội dung cũ mâu thuẫn, phần này và mã đang vận hành được ưu tiên.
- Dữ liệu lưu trữ gồm ngày sinh, giới tính, giờ và nơi sinh tùy chọn, cấu trúc lá số, kết quả luận giải, ngôn ngữ, trạng thái gói và mã truy cập／gỡ bỏ. Dữ liệu sinh là dữ liệu cá nhân và không được mô tả là đã ẩn danh.
- Bản ghi chính nằm trong Cloudflare R2, còn chỉ mục và trạng thái nằm trong D1. KV là bản sao phục hồi có thời hạn. Supabase là đường dự phòng sự cố cũ, mặc định tắt, không phải đường chính hằng ngày.
- Tra cứu phía trước có hiệu lực sáu tháng với gói miễn phí, một năm với gói thường và không giới hạn với gói nâng cao hoặc đặc biệt. Khi miễn phí／thường hết hạn, nội dung lá số R2 bị xóa; chỉ giữ chỉ mục người dùng tối giản và hồ sơ đơn hàng／kiểm toán.
- Khi người dùng gỡ bỏ, hệ thống ghi trạng thái xóa mềm và chặn ngay việc tra cứu, liệt kê hoặc ghi đè công khai. Bản ghi được bảo vệ và siêu dữ liệu kiểm toán vẫn được lưu. Đây là gỡ khỏi truy cập phía trước, không phải xóa vật lý.
- Chỉ thao tác tạo hoặc dịch bằng AI thực sự được bật mới có thể gửi cấu trúc lá số hoặc văn bản cần thiết đến nhà cung cấp đã cấu hình. Tên trong bảng đối chiếu không đồng nghĩa đang dùng trong production.
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
Cách chúng tôi ứng dụng AI vào phân tích Tử Vi Đẩu Số một cách có trách nhiệm—bốn nguyên tắc đạo đức, các cơ chế bảo vệ kỹ thuật và khuôn khổ minh bạch.
Tuyên bố miễn trừ quan trọng
Phân tích Tử Vi Đẩu Số do starnum.com.tw cung cấp là một công cụ tham khảo văn hóa dựa trên truyền thống mệnh lý cổ điển, không phải là dự báo khoa học, chẩn đoán tâm lý hay cơ sở ra quyết định cuộc đời.
Bản luận giải lá số bằng ngôn ngữ bình dị được tạo với sự hỗ trợ của AI và có con người kiểm duyệt; các bài viết do nhà nghiên cứu mệnh lý chủ biên với AI hỗ trợ kiểm chứng chéo. Dù chúng tôi dùng kiểm chứng chéo đa mô hình để tăng độ chính xác, AI vẫn có thể sai. Xin đọc mọi phân tích với tư duy phản biện.
Chúng tôi không cung cấp lời khuyên y tế, pháp lý, tài chính hay tư vấn tâm lý. Nếu cần, vui lòng tham vấn chuyên gia có đủ năng lực.
Bốn nguyên tắc đạo đức cốt lõi
1. Tôn trọng quyền tự chủ của người dùng (User Autonomy)
Mục đích của phân tích mệnh lý là cung cấp góc nhìn, không phải bảo người dùng "phải" làm gì. Phân tích của chúng tôi luôn được trình bày theo giọng gợi ý và khuyến khích người dùng kết hợp với phán đoán của chính mình trước khi ra quyết định. Tử Vi Đẩu Số là khuôn khổ tư duy, không phải mệnh lệnh.
2. Chống thuyết định mệnh (Anti-Determinism)
Chúng tôi bác bỏ rõ ràng khung "số phận đã định". Tử Vi Đẩu Số mô tả xu hướng và khuôn mẫu, không phải số phận bất biến. Ý chí tự do và nỗ lực hằng ngày vẫn là những yếu tố quan trọng định hình cuộc đời. Chúng tôi không cung cấp các dự báo kiểu "năm bạn qua đời" hay "bạn chắc chắn sẽ ly hôn".
3. Bảo mật dữ liệu (Data Privacy)
Dữ liệu lưu trữ gồm ngày sinh, giới tính, giờ và nơi sinh tùy chọn, cấu trúc lá số, kết quả luận giải, ngôn ngữ, trạng thái gói và mã truy cập／gỡ bỏ. Dữ liệu sinh là dữ liệu cá nhân và không được mô tả là đã ẩn danh. Tra cứu phía trước có hiệu lực sáu tháng với gói miễn phí, một năm với gói thường và không giới hạn với gói nâng cao hoặc đặc biệt. Khi miễn phí／thường hết hạn, nội dung lá số R2 bị xóa; chỉ giữ chỉ mục người dùng tối giản và hồ sơ đơn hàng／kiểm toán. Khi người dùng gỡ bỏ, hệ thống ghi trạng thái xóa mềm và chặn ngay việc tra cứu, liệt kê hoặc ghi đè công khai. Bản ghi được bảo vệ và siêu dữ liệu kiểm toán vẫn được lưu. Đây là gỡ khỏi truy cập phía trước, không phải xóa vật lý.
4. Minh bạch (Transparency)
Chúng tôi công khai phương pháp luận, điểm Benchmark, kiến trúc kỹ thuật và báo cáo vận hành hằng quý. Phân tích có hỗ trợ AI đều chỉ rõ mức độ tham gia của AI (hỗ trợ / kiểm chứng chéo / kiểm tra lỗi). Nguồn cơ sở tri thức, tiêu chí chấm điểm và script xác thực đều có thể truy cập công khai.
Phạm vi — Điều chúng tôi làm và không làm
Chúng tôi cung cấp
- Phân tích các palace như Mệnh, Tài Bạch, Quan Lộc
- Diễn giải cục chính tinh và Tứ Hóa phi tinh
- Tham chiếu xu hướng lưu niên và Đại Vận
- Mô tả đặc điểm cá nhân và tài năng thiên bẩm
- Phân tích xu hướng tình cảm, sự nghiệp, tài vận
- Đảm bảo chất lượng bằng kiểm chứng chéo đa mô hình
Chúng tôi không cung cấp
- Dự báo thời điểm hoặc hình thức qua đời
- Chẩn đoán bệnh tật hoặc lời khuyên y tế
- Phân tích lá số của chính trị gia hoặc người nổi tiếng
- Lá số người chưa thành niên (không có sự đồng ý của người giám hộ)
- Lời khuyên chứng khoán, xổ số hoặc cờ bạc khác
- Phát ngôn tuyệt đối đảm bảo độ chính xác
Cơ chế kỹ thuật an toàn AI
Kiểm chứng chéo đa mô hình (Multi-Model Cross-Validation)
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Kiểm chứng logic mệnh lý
Tự động kiểm tra xem việc phân bổ Tứ Hóa, tương ứng palace và phán đoán cách cục có đúng theo quy tắc của phái Lục Bân Triệu hay không. Nếu quy tắc cứng không qua, phân tích sẽ không được xuất bản.
Bộ lọc từ cấm
Script bảo vệ nội dung tự động lọc các đầu ra đề cập đến dự báo cái chết, chẩn đoán bệnh hoặc phát ngôn mang tính định mệnh. Khi trúng từ cấm, phân tích sẽ không qua cổng kiểm tra.
Kiểm chứng bắt buộc về định dạng (validate-output-format.js)
Mọi phân tích phải qua kiểm tra định dạng HTML (22 khối cấu trúc, danh sách trắng class CSS, độ đúng của Schema). Nếu định dạng không đạt, kết quả bị từ chối.
Công cụ quy tắc (hơn 100 quy tắc cứng)
Bao gồm 41 quy tắc Tứ Hóa, 49 quy tắc cách cục và 17 chỉ báo cốt lõi. Mỗi phân tích được đối chiếu tự động để không vi phạm các quy tắc cứng đã biết của truyền thống.
Ghi chú trường phái và mức không chắc chắn
Tử Vi Đẩu Số có nhiều trường phái (Tam Hợp, Tứ Hóa, Phi Tinh, v.v.), và cách phân bổ Tứ Hóa cũng như diễn giải có thể khác nhau giữa các phái. Trang này theo phái Lục Bân Triệu (Tam Hợp Trung Châu làm chủ thể, Tứ Hóa hỗ trợ).
Nếu bạn quen với trường phái khác, một số phân tích có thể khác với nhận thức của bạn. Khi cơ sở tri thức trích dẫn tư liệu ngoài phái Lục Bân Triệu, chúng tôi gắn nhãn ⚠️ Không phải Lục Bân Triệu.
Phân tích lá số không có giờ sinh (không có palace giờ) có độ tin cậy thấp hơn và kết quả phân tích sẽ nêu rõ.
Hạ tầng minh bạch
Tuyên bố xung đột lợi ích
starnum.com.tw là dịch vụ mệnh lý thương mại. Nghiên cứu của trang (gồm cả Benchmark và bài phương pháp luận) do cùng đội vận hành tạo ra, nên tồn tại xung đột lợi ích mang tính hệ thống.
Biện pháp giảm thiểu: mọi dữ liệu đánh giá và tiêu chí chấm điểm đều được công khai để bên thứ ba độc lập kiểm chứng; kiểm chứng chéo sử dụng mô hình AI của các nhà cung cấp cạnh tranh (OpenAI / Google / xAI) thay vì chỉ dựa vào Anthropic.
Liên hệ và phản hồi
Nếu bạn có quan ngại về cách chúng tôi sử dụng AI, phát hiện vấn đề đạo đức, hoặc muốn gửi kết quả đánh giá độc lập đối với Benchmark của chúng tôi, vui lòng liên hệ qua Instagram @mychenan.
Tiêu chuẩn bên ngoài và nguồn sơ cấp
Các nguồn sơ cấp này định hướng nội dung trang. Đây là chuẩn đối chiếu, không phải sự chứng thực của bên thứ ba.
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |