← starnum.com.tw

Bài Báo Nghiên Cứu

Nghiên cứu AI do starnum.com.tw công bố về Tử Vi Đẩu Số: phương pháp, benchmark, khung minh bạch

Preprint · v1.0 · Tháng 4 năm 2026

Multi-Model Cross-Validation for Zi Wei Dou Shu AI Interpretation:
A Reproducible Benchmark and Transparency Framework

Starnum Research Team  ·  starnum.com.tw  ·  2026-04-12  ·  Giấy phép: CC BY 4.0

Chúng tôi giới thiệu benchmark AI đầu tiên được ghi nhận công khai cho việc diễn giải Tử Vi Đẩu Số. Kiến trúc xác thực chéo đa mô hình của chúng tôi dùng nguồn tham chiếu quản trị OpenAI / Anthropic / Google Gemini để xác thực phân tích một cách độc lập, đạt mức cải thiện +6.2 điểm so với baseline mô hình đơn trên rubric sáu chiều. Đồng thời chúng tôi phát hành starnum-bench: 37 lá số đã khử định danh kèm rubric chấm điểm, kịch bản đánh giá và kết quả baseline tháng 4 năm 2026.

Phân loại: cs.AI · cs.CY (Computers and Society)

📎 Trích Dẫn BibTeX
@techreport{starnum2026preprint,
  title     = {Multi-Model Cross-Validation for Zi Wei Dou Shu AI Interpretation:
               A Reproducible Benchmark and Transparency Framework},
  author    = {{Starnum Research Team}},
  year      = {2026},
  month     = {April},
  institution = {starnum.com.tw},
  type      = {Preprint},
  url       = {https://starnum.com.tw/papers/},
  note      = {Version 1.0. Preprint available at starnum.com.tw/papers/}
}
Điểm Benchmark — Baseline tháng 4 năm 2026
D1 Chính xác
87.3
D2 Đầy đủ
82.1
D3 Chiều sâu
79.8
D4 Nhất quán
91.2
D5 Hook
84.6
D6 Định dạng
96.4
Tổng thể
85.4
Rubric Sáu Chiều
D1
Độ Chính Xác Thực Tế
trọng số 30%
D2
Độ Đầy Đủ Quy Tắc
trọng số 20%
D3
Chiều Sâu Diễn Giải
trọng số 20%
D4
Nhất Quán Nội Bộ
trọng số 15%
D5
Chất Lượng Hook
trọng số 10%
D6
Tuân Thủ Định Dạng
trọng số 5%
Cách Trích Dẫn

Nếu bạn dùng starnum-bench hoặc phương pháp được mô tả trong preprint của chúng tôi, vui lòng trích dẫn bằng mục BibTeX phía trên. Để ghi nhận dữ liệu, bạn cũng có thể trích dẫn kho benchmark công khai: https://starnum.com.tw/benchmark/en