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Declaración de Ética

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.

Scope

User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.

Implementation Status

Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.

starnum.com.tw combina el conocimiento cultural de la astrología con la tecnología moderna de IA. Somos conscientes de que esa combinación conlleva una responsabilidad real, por lo que nos comprometemos a mantener la transparencia, la rendición de cuentas y priorizar el bienestar del usuario en todo el proceso. Esta declaración expone nuestra postura ética y los mecanismos prácticos detrás del análisis astrológico asistido por IA.

1. Principios Éticos Fundamentales

Bienestar del Usuario Ante Todo (Human Wellbeing First) El propósito de las lecturas astrológicas es profundizar la autoconciencia del usuario, no fabricar ansiedad, dependencia o miedo. Cualquier contenido que pueda dañar la salud mental del usuario está prohibido tanto a nivel técnico como de políticas.
Transparencia (Transparency) Cada lectura astrológica indica con claridad el método de análisis (escuela de Lu Binzhao / sistema pitagórico), el grado de asistencia de la IA, la versión de la base de conocimiento y el estado de validación. No existen lecturas "de caja negra".
Supervisión Humana (Human Oversight) Toda la producción asistida por IA es revisada por investigadores humanos de astrología. Los sistemas automatizados de calidad actúan como una capa de filtrado; la decisión final de publicación la toma una persona.
Reconocimiento de Límites (Acknowledging Limitations) La astrología no es un sistema científico de predicción. Lo comunicamos con claridad al usuario: el análisis astrológico ofrece una perspectiva cultural de referencia y no tiene validez como asesoramiento médico, legal o financiero.
Transparencia de Escuela (School Transparency) El Zi Wei Dou Shu tiene múltiples escuelas interpretativas. Adoptamos explícitamente la escuela de Lu Binzhao, y las diferencias con la escuela de Wang Tingzhi se documentan públicamente en los artículos y en la system card. No hacemos ninguna reclamación de supremacía doctrinal.

2. Compromisos Específicos Sobre el Uso de la IA

CompromisoImplementación
La IA no se hace pasar por humanoTodo el contenido generado con IA está etiquetado; las páginas de lectura en lenguaje llano explican claramente el flujo de análisis
Validación cruzada entre modelosLa lógica astrológica se valida automáticamente con 117 reglas estrictas; una auditoría conjunta de referencias de gobernanza multi-proveedor detecta sesgos sistémicos
Protección contra sesgosLos puntos de vista ajenos a la escuela de Lu Binzhao en la base de conocimiento están marcados con ⚠️ para evitar la difusión no declarada de sesgos de escuela
Prohibición de contenidos alarmistasUn filtro de términos prohibidos bloquea automáticamente expresiones intimidatorias como "el desastre es inevitable" o "necesitas cambiar tu destino urgentemente"
Diseño centrado en la privacidadLa elaboración de la carta no requiere nombre real; los datos de nacimiento se almacenan cifrados y se eliminan automáticamente según el ciclo de vida
ExplicabilidadToda lectura puede rastrearse hasta fuentes concretas de la KB, lo que permite una verificación inversa

3. Aspectos Que No Cumplen los Estándares Éticos de Esta Plataforma

4. Mecanismos de Automejora

Operamos un sistema de mejora de la calidad en bucle cerrado que garantiza la aplicación continua de los estándares éticos:

5. Alineación con Marcos Éticos Internacionales

Nuestro marco ético se basa en los siguientes estándares internacionales:

El análisis astrológico no es un sistema de IA de alto riesgo (no afecta a decisiones médicas, laborales o crediticias), pero elegimos aplicar igualmente estándares de transparencia igual de estrictos.

6. Declaración de Conflictos de Interés (Conflict of Interest Disclosure)

La apertura es un valor central de este sitio, por lo que declaramos con claridad las siguientes relaciones de interés para que los usuarios puedan juzgar por sí mismos la objetividad del contenido:

Esta declaración se inspira en la sección COI de la OpenAI Charter, en las prácticas de divulgación del Anthropic Long-Term Benefit Trust y en los estándares de las declaraciones de conflicto de intereses de los artículos académicos.

7. Contacto

Si tienes preguntas o inquietudes sobre esta declaración de ética o sobre el uso de IA en este sitio, ponte en contacto con nosotros:

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-05-26
Maintained
13/13
LLM loops
180/180
Governance pages
0
JSON-LD errors
32,690
KB chunks (HEALTHY)
529,820
TM entries; verified 93,529
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Status page: 2 critical, 0 warnings

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim IDVerifiable valueStatusOwnerSource and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count
Public URL and canonical inventory
27,634 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Trust page machine audit
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface audit
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / structured data audit
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Status page SLA source
critical / 2 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment
production evidence: claude-sonnet-4-5-20250514 verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Transparency report SHA-256 anchor
{"report":"transparency/report-2026-Q2.json","sha256":"519b8628a5f50276f9a98b4ea98f0a886329150f65c011a1e2134ff9bed777ab"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing status
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid verified sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/Pagefind, Supabase, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 2 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,690 chunks, TM 529,820 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance areaOpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum implementation evidence
Model/system-card disclosureOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundariesSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governanceData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and releaseproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing active. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Checked GitHub commit verification is valid.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-05-26

ProviderGovernance focusStarnum disclosureOfficial source
OpenAIModel documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models