Declaración de Ética

Ethics Statement v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

Resumen de Gobernanza 2.0

Esta página forma parte de la superficie pública de Gobernanza 2.0 de starnum y usa la misma capa de evidencia que la system card, la gobernanza de datos, el informe de transparencia, la política de uso y la política de seguridad.

Resumen de gobernanza

Esta página explica los compromisos éticos detrás del análisis astrológico, la asistencia de IA y la comunicación pública.

Alcance

Abarca la autonomía del usuario, el lenguaje antideterminista, la no discriminación, los límites para usuarios vulnerables y el proceso transparente de corrección.

Estado de implementación

La versión 2.0 conecta la declaración ética con datos de auditoría repetibles, en lugar de quedarse en principios estáticos.

starnum.com.tw combina el conocimiento cultural de la astrología con la tecnología moderna de IA. Somos conscientes de que esa combinación conlleva una responsabilidad real, por lo que nos comprometemos a mantener la transparencia, la rendición de cuentas y priorizar el bienestar del usuario en todo el proceso. Esta declaración expone nuestra postura ética y los mecanismos prácticos detrás del análisis astrológico asistido por IA.

1. Principios Éticos Fundamentales

Bienestar del Usuario Ante Todo (Human Wellbeing First) El propósito de las lecturas astrológicas es profundizar la autoconciencia del usuario, no fabricar ansiedad, dependencia o miedo. Cualquier contenido que pueda dañar la salud mental del usuario está prohibido tanto a nivel técnico como de políticas.

Transparencia (Transparency) Cada lectura astrológica indica con claridad el método de análisis (escuela de Lu Binzhao / sistema pitagórico), el grado de asistencia de la IA, la versión de la base de conocimiento y el estado de validación. No existen lecturas "de caja negra".

Supervisión Humana (Human Oversight) Toda la producción asistida por IA es revisada por investigadores humanos de astrología. Los sistemas automatizados de calidad actúan como una capa de filtrado; la decisión final de publicación la toma una persona.

Reconocimiento de Límites (Acknowledging Limitations) La astrología no es un sistema científico de predicción. Lo comunicamos con claridad al usuario: el análisis astrológico ofrece una perspectiva cultural de referencia y no tiene validez como asesoramiento médico, legal o financiero.

Transparencia de Escuela (School Transparency) El Zi Wei Dou Shu tiene múltiples escuelas interpretativas. Adoptamos explícitamente la escuela de Lu Binzhao, y las diferencias con la escuela de Wang Tingzhi se documentan públicamente en los artículos y en la system card. No hacemos ninguna reclamación de supremacía doctrinal.

2. Compromisos Específicos Sobre el Uso de la IA

Compromiso	Implementación
La IA no se hace pasar por humano	Todo el contenido generado con IA está etiquetado; las páginas de lectura en lenguaje llano explican claramente el flujo de análisis
Validación cruzada entre modelos	La lógica astrológica se valida automáticamente con 117 reglas estrictas; una auditoría conjunta de referencias de gobernanza multi-proveedor detecta sesgos sistémicos
Protección contra sesgos	Los puntos de vista ajenos a la escuela de Lu Binzhao en la base de conocimiento están marcados con ⚠️ para evitar la difusión no declarada de sesgos de escuela
Prohibición de contenidos alarmistas	Un filtro de términos prohibidos bloquea automáticamente expresiones intimidatorias como "el desastre es inevitable" o "necesitas cambiar tu destino urgentemente"
Diseño centrado en la privacidad	La carta no requiere nombre real; los datos de nacimiento permanecen en almacenamiento protegido; la consulta pública se bloquea tras el vencimiento o la retirada del usuario
Explicabilidad	Toda lectura puede rastrearse hasta fuentes concretas de la KB, lo que permite una verificación inversa

3. Aspectos Que No Cumplen los Estándares Éticos de Esta Plataforma

Predecir eventos negativos específicos como muerte, enfermedad o delitos
Ofrecer análisis de cartas individuales a menores sin el consentimiento del tutor
Utilizar información astrológica para cualquier forma de discriminación
Presentar los resultados generados por IA como la intuición personal de un "maestro adivino infalible"
Explotar la astrología para cultivar dependencia psicológica y justificar tarifas elevadas
Publicar críticas basadas en cartas astrales dirigidas a figuras políticas o personas controvertidas

4. Mecanismos de Automejora

Operamos un sistema de mejora de la calidad en bucle cerrado que garantiza la aplicación continua de los estándares éticos:

Registro de fallos (failure-log.json): cuando un mismo problema se repite 3 o más veces, se propone automáticamente una nueva regla
Provider governance: los flujos asistidos por IA se usan para la recuperación de la base de conocimiento, la validación cruzada y la detección de errores; los documentos de gobernanza se contrastan con los tres marcos públicos de OpenAI / Anthropic / Google Gemini. El uso de modelos en producción se divulga únicamente con evidencia de código y configuración.
Revisión ética independiente: en la revisión semanal de los cinco departamentos de cada lunes, el departamento de ética tiene el mayor poder de veto
Prioridad de resolución de conflictos: Ética > calidad del contenido > lógica astrológica > SEO > técnica

5. Alineación con Marcos Éticos Internacionales

Nuestro marco ético se basa en los siguientes estándares internacionales:

Anthropic Responsible Scaling Policy: supervisión humana, transparencia, protección contra usos dañinos
EU AI Act (borrador): requisitos de revisión humana para sistemas de IA de alto riesgo
Principios de Partnership on AI: equidad y trazabilidad en los sistemas de IA

El análisis astrológico no es un sistema de IA de alto riesgo (no afecta a decisiones médicas, laborales o crediticias), pero elegimos aplicar igualmente estándares de transparencia igual de estrictos.

6. Declaración de Conflictos de Interés (Conflict of Interest Disclosure)

La apertura es un valor central de este sitio, por lo que declaramos con claridad las siguientes relaciones de interés para que los usuarios puedan juzgar por sí mismos la objetividad del contenido:

Finalidad comercial: starnum.com.tw es un sitio con finalidad comercial, y su propietario tiene un interés económico directo en el tráfico y el posicionamiento. Esto puede influir en la priorización de temas, pero no en la exactitud del contenido astrológico (la lógica astrológica se valida automáticamente mediante reglas estrictas, con independencia de los intereses comerciales).
Dependencia de herramientas de IA: el sitio utiliza la API de Anthropic Claude como tecnología principal. No existe ninguna colaboración comercial ni relación de afiliación con Anthropic ni con ninguna otra empresa de IA; el coste corresponde a la facturación estándar de la API.
Posición respecto a las escuelas astrológicas: el sitio adopta explícitamente la escuela de Lu Binzhao (escuela de Zhongzhou) y mantiene una postura neutral hacia otras escuelas (Wang Tingzhi, Qintian Si Hua), sin denigrar ninguna escuela.
Sin contenido patrocinado: no aceptamos inserciones promocionales pagadas de servicios o productos astrológicos; la publicidad proviene de redes publicitarias de terceros (sin influencia sobre la selección editorial).
Sin financiación externa: sin inversores externos, sin financiación institucional, sin ayudas gubernamentales. Gestionado íntegramente por una persona.

Esta declaración se inspira en la sección COI de la OpenAI Charter, en las prácticas de divulgación del Anthropic Long-Term Benefit Trust y en los estándares de las declaraciones de conflicto de intereses de los artículos académicos.

7. Contacto

Si tienes preguntas o inquietudes sobre esta declaración de ética o sobre el uso de IA en este sitio, ponte en contacto con nosotros:

Consultas generales e inquietudes éticas: Instagram @mychenan
Reporte de incidencias: envía un mensaje por Instagram @mychenan (errores de contenido, problemas funcionales, inquietudes de privacidad)

Normas externas y fuentes primarias

Estas fuentes primarias orientan esta página. Son referencias comparativas, no avales de terceros al sitio.

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

2026-08-19

Mantenimiento

17/17

Ciclos LLM cerrados

180/180

Páginas de gobernanza

Errores JSON-LD

32,724

Fragmentos de la KB (HEALTHY)

Entradas TM; verificadas 0

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Este bloque hace que el contenido de la página de gobernanza sea verificable por máquina: cada página debe revelar de qué datos depende, qué páginas relacionadas la afectan y qué gate reporta la necesidad de actualizarla.

Decisión de actualización

Esta página no es texto estático. Cuando cambian los datos de origen, las políticas relacionadas, las métricas públicas o los generadores, AI Ops solo produce evidencia; un agente de IA decide si hay que editar el texto.

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
Páginas de gobernanza relacionadas: IA responsable · Uso aceptable · Política de privacidad · Seguridad de IA
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

2026-08-19

Mantenimiento

17/17

Ciclos LLM cerrados

180/180

Páginas de gobernanza

Errores JSON-LD

32,724

Fragmentos de la KB (HEALTHY)

512,152

Entradas TM; verificadas 6,250

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Decisión de actualización

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
Páginas de gobernanza relacionadas: IA responsable · Uso aceptable · Política de privacidad · Seguridad de IA
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

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Errores JSON-LD

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Fragmentos de la KB (HEALTHY)

512,152

Entradas TM; verificadas 6,250

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Decisión de actualización

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
data/state-machine/trust-pages.json
Páginas de gobernanza relacionadas: IA responsable · Uso aceptable · Política de privacidad · Seguridad de IA
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Capa de Evidencia Verificable

Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.

Arquitectura pública

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.

Divulgación de uso de IA

El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Capa de Evidencia Verificable

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Arquitectura pública

Divulgación de uso de IA

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Capa de Evidencia Verificable

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Arquitectura pública

Divulgación de uso de IA

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 0 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM, hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models