Declaración de Ética
Ethics Statement v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page states the ethical commitments behind astrology analysis, AI assistance, and public communication.
Scope
User autonomy, anti-deterministic language, non-discrimination, vulnerable-user boundaries, and transparent correction practices.
Implementation Status
Version 2.0 connects ethical claims to repeatable audit data instead of leaving them as static principles.
starnum.com.tw combina el conocimiento cultural de la astrología con la tecnología moderna de IA. Somos conscientes de que esa combinación conlleva una responsabilidad real, por lo que nos comprometemos a mantener la transparencia, la rendición de cuentas y priorizar el bienestar del usuario en todo el proceso. Esta declaración expone nuestra postura ética y los mecanismos prácticos detrás del análisis astrológico asistido por IA.
1. Principios Éticos Fundamentales
2. Compromisos Específicos Sobre el Uso de la IA
| Compromiso | Implementación |
|---|---|
| La IA no se hace pasar por humano | Todo el contenido generado con IA está etiquetado; las páginas de lectura en lenguaje llano explican claramente el flujo de análisis |
| Validación cruzada entre modelos | La lógica astrológica se valida automáticamente con 117 reglas estrictas; una auditoría conjunta de referencias de gobernanza multi-proveedor detecta sesgos sistémicos |
| Protección contra sesgos | Los puntos de vista ajenos a la escuela de Lu Binzhao en la base de conocimiento están marcados con ⚠️ para evitar la difusión no declarada de sesgos de escuela |
| Prohibición de contenidos alarmistas | Un filtro de términos prohibidos bloquea automáticamente expresiones intimidatorias como "el desastre es inevitable" o "necesitas cambiar tu destino urgentemente" |
| Diseño centrado en la privacidad | La elaboración de la carta no requiere nombre real; los datos de nacimiento se almacenan cifrados y se eliminan automáticamente según el ciclo de vida |
| Explicabilidad | Toda lectura puede rastrearse hasta fuentes concretas de la KB, lo que permite una verificación inversa |
3. Aspectos Que No Cumplen los Estándares Éticos de Esta Plataforma
- Predecir eventos negativos específicos como muerte, enfermedad o delitos
- Ofrecer análisis de cartas individuales a menores sin el consentimiento del tutor
- Utilizar información astrológica para cualquier forma de discriminación
- Presentar los resultados generados por IA como la intuición personal de un "maestro adivino infalible"
- Explotar la astrología para cultivar dependencia psicológica y justificar tarifas elevadas
- Publicar críticas basadas en cartas astrales dirigidas a figuras políticas o personas controvertidas
4. Mecanismos de Automejora
Operamos un sistema de mejora de la calidad en bucle cerrado que garantiza la aplicación continua de los estándares éticos:
- Registro de fallos (failure-log.json): cuando un mismo problema se repite 3 o más veces, se propone automáticamente una nueva regla
- Auditoría conjunta de referencias de gobernanza multi-proveedor: Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks deben votar para confirmar un problema de calidad antes de aplicar una corrección
- Revisión ética independiente: en la revisión semanal de los cinco departamentos de cada lunes, el departamento de ética tiene el mayor poder de veto
- Prioridad de resolución de conflictos: Ética > calidad del contenido > lógica astrológica > SEO > técnica
5. Alineación con Marcos Éticos Internacionales
Nuestro marco ético se basa en los siguientes estándares internacionales:
- Anthropic Responsible Scaling Policy: supervisión humana, transparencia, protección contra usos dañinos
- EU AI Act (borrador): requisitos de revisión humana para sistemas de IA de alto riesgo
- Principios de Partnership on AI: equidad y trazabilidad en los sistemas de IA
El análisis astrológico no es un sistema de IA de alto riesgo (no afecta a decisiones médicas, laborales o crediticias), pero elegimos aplicar igualmente estándares de transparencia igual de estrictos.
6. Declaración de Conflictos de Interés (Conflict of Interest Disclosure)
La apertura es un valor central de este sitio, por lo que declaramos con claridad las siguientes relaciones de interés para que los usuarios puedan juzgar por sí mismos la objetividad del contenido:
- Finalidad comercial: starnum.com.tw es un sitio con finalidad comercial, y su propietario tiene un interés económico directo en el tráfico y el posicionamiento. Esto puede influir en la priorización de temas, pero no en la exactitud del contenido astrológico (la lógica astrológica se valida automáticamente mediante reglas estrictas, con independencia de los intereses comerciales).
- Dependencia de herramientas de IA: el sitio utiliza la API de Anthropic Claude como tecnología principal. No existe ninguna colaboración comercial ni relación de afiliación con Anthropic ni con ninguna otra empresa de IA; el coste corresponde a la facturación estándar de la API.
- Posición respecto a las escuelas astrológicas: el sitio adopta explícitamente la escuela de Lu Binzhao (escuela de Zhongzhou) y mantiene una postura neutral hacia otras escuelas (Wang Tingzhi, Qintian Si Hua), sin denigrar ninguna escuela.
- Sin contenido patrocinado: no aceptamos inserciones promocionales pagadas de servicios o productos astrológicos; la publicidad proviene de redes publicitarias de terceros (sin influencia sobre la selección editorial).
- Sin financiación externa: sin inversores externos, sin financiación institucional, sin ayudas gubernamentales. Gestionado íntegramente por una persona.
Esta declaración se inspira en la sección COI de la OpenAI Charter, en las prácticas de divulgación del Anthropic Long-Term Benefit Trust y en los estándares de las declaraciones de conflicto de intereses de los artículos académicos.
7. Contacto
Si tienes preguntas o inquietudes sobre esta declaración de ética o sobre el uso de IA en este sitio, ponte en contacto con nosotros:
- Consultas generales e inquietudes éticas: Instagram @mychenan
- Reporte de incidencias: envía un mensaje por Instagram @mychenan (errores de contenido, problemas funcionales, inquietudes de privacidad)
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,231 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 2 critical, 0 warnings.
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
27,634 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 2 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
production evidence: claude-sonnet-4-5-20250514 | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q2.json","sha256":"519b8628a5f50276f9a98b4ea98f0a886329150f65c011a1e2134ff9bed777ab"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid | verified | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/Pagefind, Supabase, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 2 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,690 chunks, TM 529,820 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-05-26; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing active. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Checked GitHub commit verification is valid.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-05-26
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |