Cuatro Principios Fundamentales

Core Principles v2.0

Version 2.0 · 2026-08-19 · Governance 2.0 public evidence surface

Resumen de Gobernanza 2.0

Esta página forma parte de la superficie pública de Gobernanza 2.0 de starnum y usa la misma capa de evidencia que la system card, la gobernanza de datos, el informe de transparencia, la política de uso y la política de seguridad.

Resumen de gobernanza

Esta página expone los principios operativos que rigen el producto, el contenido, la asistencia de IA y la divulgación pública.

Alcance

Respeto cultural, autonomía, transparencia, privacidad, seguridad, accesibilidad y disciplina de publicación respaldada por evidencia.

Estado de implementación

La versión 2.0 convierte los principios en un eje de navegación conectado a la misma capa de evidencia que las páginas de política.

Este es el marco operativo de starnum.com.tw. Cada principio se corresponde con una implementación técnica concreta, no solo una declaración.
Última actualización: 2026-08-19

Principio 01

Transparencia pública

Public & Transparent

Toda la información que afecta al juicio del lector es pública y consultable; se revelan activamente las limitaciones y la incertidumbre.

Principio 02

Verificabilidad

Verifiable

Cada afirmación tiene una base técnica que un tercero puede verificar de forma independiente, sin depender de declaraciones de pura confianza.

Principio 03

Autoridad

Authoritative

Las afirmaciones se sustentan en literatura, referencias técnicas o académicas fiables, supervisadas por un investigador cualificado.

Principio 04

Sostenibilidad

Sustainable

El sistema mantiene la calidad a largo plazo con baja intervención humana, mediante bucles cerrados automatizados y no trabajo manual intensivo.

Transparencia pública

Public & Transparent

Toda la información que afecta al juicio del lector debe ser pública, accesible y no oculta: fuentes de conocimiento, escuela, limitaciones conocidas, proceso de revisión de calidad e historial de versiones. Revelamos los defectos en lugar de encubrirlos.

Implementaciones técnicas realizadas

✓Página de metodología (10 idiomas) — documentación completa de fuentes de conocimiento, motor de cartas y flujo de calidad
✓Tarjeta de sistema (Model Card) — alcance aplicable/no aplicable y límites conocidos de Starnum Logic Engine v5.0
✓Benchmark de calidad — resultados de evaluación sobre un conjunto fijo de 37 cartas de prueba, re-ejecutado periódicamente para comparación pública
✓CHANGELOG — registro detallado de cada actualización del sistema, siguiendo el formato Keep a Changelog
✓Declaración explícita de escuela — todo el sitio usa la escuela de Lu Binzhao (陸斌兆, Zhongzhou); sin mezcla, claramente marcado en la tarjeta de sistema
✓Declaración explícita de limitaciones — los dominios prohibidos (predicción de muerte, diagnóstico médico, figuras políticas) se publican en la página de uso aceptable
✓Sistema Claim-Evidence — cada afirmación metafísica en cada artículo se etiqueta a una fuente de la base de conocimiento; ninguna afirmación salida de la nada
✓Política de divulgación de seguridad — estándar RFC 9116, con cronogramas públicos de remediación por niveles 30/60/90 días

Verificabilidad

Verifiable

Cada afirmación tiene una base técnica verificable por terceros de forma independiente. Cualquiera puede reproducir nuestros cálculos con herramientas públicas; no hace falta creer en nuestra palabra.

Implementaciones técnicas realizadas

✓Hash de integridad de contenido SHA256 — cada artículo incrusta un valor SHA256 inyectado en el campo hasHash del JSON-LD, detectando cualquier cambio de contenido
✓Motor de cartas iztro de código abierto — la lógica de cálculo de cartas es totalmente abierta; cualquier investigador puede verificar los resultados de forma independiente
✓Schema JSON-LD legible por máquina — el Schema de cada artículo es validado por automatización y cumple con schema.org
✓Conjunto de benchmark público (eval-set) — análisis de referencia para 37 cartas de prueba fijas, reproducibles y verificables
✓Historial de versiones Git — todo cambio de contenido se conserva en el control de versiones Git mantiene el historial completo de cambios, totalmente trazable
✓Validación automatizada de 117 reglas metafísicas estrictas — aplicada antes de la publicación; cualquier violación bloquea la publicación
✓Validación cruzada multimodelo — la lógica metafísica es revisada en paralelo por 4 herramientas de IA; cualquier anomalía marca el artículo para re-revisión
✓Análisis de vulnerabilidades de dependencias — herramientas locales escanean periódicamente las dependencias npm para garantizar la seguridad de paquetes de terceros

Autoridad

Authoritative

Las afirmaciones se sustentan en fuentes literarias, técnicas o académicas fiables. No publicamos afirmaciones metafísicas sin fundamento; cada afirmación tiene una fuente trazable y la consistencia es garantizada por un investigador cualificado.

Implementaciones técnicas realizadas

✓Base de conocimiento de Lu Binzhao (陸斌兆) — 2.758 archivos / 1.537.711+ líneas de texto metafísico estructurado, contrastadas con 8 fuentes para construir una base documental fiable
✓Declaración de consistencia de escuela — todo el sitio usa la tabla de Cuatro Transformaciones de Zhongzhou de Lu Binzhao (陸斌兆); sin mezclar escuelas por conveniencia editorial
✓Citas de literatura clásica — las afirmaciones importantes se atribuyen explícitamente a obras nombradas como la serie Zi Wei Dou Shu Quan Shu
✓Auditoría conjunta de 4 IA — Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks revisan la lógica metafísica en paralelo; las correcciones se deciden por voto
✓117 reglas metafísicas estrictas — reglas fundamentales como eventos imposibles de las Cuatro Transformaciones y condiciones para evaluar patrones se aplican automáticamente
✓Grafo de conocimiento GraphRAG — 343 nodos de entidades / 679 relaciones, que ancla cada afirmación en una posición estructural coherente
✓Credenciales del autor — trayectoria de investigación metafísica y justificación del sistema de conocimiento publicados en la página about
✓22 bloques de análisis estándar — cada lectura de carta sigue una estructura fija, asegurando completitud y consistencia

Sostenibilidad

Sustainable

El sistema mantiene alta calidad a largo plazo con baja intervención humana. No depende de la memoria ni del trabajo manual intensivo en cada ciclo; los bucles cerrados de reglas y la automatización mantienen la mejora continua y la mantenibilidad a largo plazo.

Implementaciones técnicas realizadas

✓Flujos de trabajo de calidad automatizados — controles de calidad, actualización de sitemap, monitorización de caducidad de credenciales, etc., totalmente automatizados
✓Gestión del ciclo de vida de reglas — reglas sin activarse durante 90 días se proponen automáticamente para retiro, evitando el crecimiento ilimitado de la base de reglas
✓Evolución impulsada por fallos — cuando una clase de problema de calidad ocurre 3 veces, se propone automáticamente una nueva regla; los errores nunca se repiten
✓Bucle cerrado de calidad de seis capas (L1-L6) — defensas automatizadas desde la producción del artículo hasta la estrategia, cada capa reduciendo la intervención manual
✓Seguimiento de frescura de contenido — los artículos obsoletos se detectan automáticamente y se ponen en cola para actualización, manteniendo la validez a largo plazo
✓Protección de límite de recursos — el lockfile de GPU evita fallos por falta de memoria, asegurando una operación estable de larga duración
✓Seguimiento de caducidad de credenciales — las claves de API y credenciales de servicios activan alertas antes de caducar, evitando cortes de servicio
✓Diseño de bajo coste de computación — hosting estático Cloudflare Pages más cómputo en el borde con Workers; los costes operativos se mantienen controlados

Cómo resolvemos los conflictos entre principios

Cuando los cuatro principios entran en conflicto, priorizamos en este orden:

P3 Autoridad > P1 Transparencia pública > P2 Verificabilidad > P4 Sostenibilidad

Es decir: cualquier función que reduzca la precisión del contenido (P3) no se lanza, aunque mejore la transparencia (P1) o la eficiencia (P4).

Ejemplos de resolución

P4 vs P3: Una función automatizada aumenta la eficiencia pero podría introducir errores de lógica metafísica → P3 gana, la función no se lanza hasta que la lógica se verifique
P1 vs P4: Publicar ciertos datos internos mejora la transparencia pero añade coste de mantenimiento → P1 gana, asumimos el coste
P2 vs P4: Añadir un mecanismo de validación ralentiza el sistema → P2 gana, la validación no se puede omitir

Matriz Función × Principio

Cada función principal debe corresponderse con al menos 2 principios; de lo contrario se reevalúa su necesidad.

Función	P1 Transp.	P2 Verif.	P3 Autor.	P4 Sost.
Hash SHA256 de contenido	✓	✓	—	✓
Sistema de citas Claim-Evidence	✓	✓	✓	—
Auditoría conjunta de 4 IA	✓	✓	✓	✓
Base de conocimiento de Lu Binzhao 陸斌兆 (KB)	✓	✓	✓	✓
117 reglas metafísicas estrictas	✓	✓	✓	✓
Motor de cartas iztro (código abierto)	✓	✓	✓	—
Flujos de trabajo de calidad automatizados	—	✓	—	✓
Benchmark público (eval-set)	✓	✓	✓	—
Gestión de ciclo de vida de reglas	—	—	✓	✓

Recursos de transparencia relacionados

Estos recursos muestran cómo se implementan los cuatro principios en cada capa:

Metodología completa Tarjeta de sistema Benchmark de calidad Changelog Política de seguridad Política de uso aceptable Sobre el autor

Normas externas y fuentes primarias

Estas fuentes primarias orientan esta página. Son referencias comparativas, no avales de terceros al sitio.

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

2026-08-19

Mantenimiento

17/17

Ciclos LLM cerrados

180/180

Páginas de gobernanza

Errores JSON-LD

32,724

Fragmentos de la KB (HEALTHY)

Entradas TM; verificadas 0

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Este bloque hace que el contenido de la página de gobernanza sea verificable por máquina: cada página debe revelar de qué datos depende, qué páginas relacionadas la afectan y qué gate reporta la necesidad de actualizarla.

Decisión de actualización

Esta página no es texto estático. Cuando cambian los datos de origen, las políticas relacionadas, las métricas públicas o los generadores, AI Ops solo produce evidencia; un agente de IA decide si hay que editar el texto.

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Política de privacidad · Seguridad de IA · Accesibilidad
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

2026-08-19

Mantenimiento

17/17

Ciclos LLM cerrados

180/180

Páginas de gobernanza

Errores JSON-LD

32,724

Fragmentos de la KB (HEALTHY)

512,152

Entradas TM; verificadas 6,250

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Decisión de actualización

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Política de privacidad · Seguridad de IA · Accesibilidad
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Instantánea Actual de Auditoría de Máquina

Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.

2026-08-19

Mantenimiento

17/17

Ciclos LLM cerrados

180/180

Páginas de gobernanza

Errores JSON-LD

32,724

Fragmentos de la KB (HEALTHY)

512,152

Entradas TM; verificadas 6,250

7,976/7,976

Listos para respuesta de IA; fallos 0

critical

Página de estado: 4 críticos, 0 avisos

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.

Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización

Decisión de actualización

Límite humano

Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.

Comando de verificación

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Política de privacidad · Seguridad de IA · Accesibilidad
Flujo de actualización: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Capa de Evidencia Verificable

Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.

Arquitectura pública

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.

Divulgación de uso de IA

El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Capa de Evidencia Verificable

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Arquitectura pública

Divulgación de uso de IA

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Capa de Evidencia Verificable

Claim ID	Valor verificable	Estado	Página responsable	Fuente y verificación
claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica

Arquitectura pública

Divulgación de uso de IA

Puertas de calidad y seguridad

Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.

Datos y trazabilidad

Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 0 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.

Área de gobernanza	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Evidencia de implementación de Starnum
Divulgación de modelo/system card	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluación de seguridad y límites de uso	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers
Gobernanza de datos	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM, hashes SHA-256
Monitoreo y publicación	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang

Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.

Integridad de Publicación y GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Fuente de referencia	Enfoque de gobernanza	Divulgación de Starnum	Fuente oficial
OpenAI	Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma.	No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models