Ficha del Sistema
System Card v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Resumen de Gobernanza 2.0
Esta página forma parte de la superficie pública de Gobernanza 2.0 de starnum y usa la misma capa de evidencia que la system card, la gobernanza de datos, el informe de transparencia, la política de uso y la política de seguridad.
Resumen de gobernanza
Esta página es la divulgación pública canónica del sistema: comportamiento de la plataforma, límites de modelo/proveedor y gobernanza respaldada por evidencia.
Alcance
Comportamiento del sistema, límites de la asistencia de IA, claims públicos, métricas de gobernanza, alineación con proveedores e integridad de publicación.
Estado de implementación
La versión 2.0 es la estructura de referencia usada para alinear el resto de páginas públicas de gobernanza.
Versión 1.0 · · Referenciada al marco Anthropic System Card
Esta Ficha del Sistema amplía la Ficha del Modelo y describe las capacidades globales, la infraestructura de la base de conocimiento, los pipelines asistidos por IA, los mecanismos de aseguramiento de calidad y las limitaciones conocidas de starnum.com.tw.
1. Vista General del Sistema
| Nombre de Plataforma | Starnum Platform |
| Versión | v5.0 (2026-04-12) |
| Funciones Principales | Análisis de cartas Zi Wei Dou Shu, cálculo de Numerología (Life Path), artículos de la base de conocimiento astrológica |
| Público Objetivo | Entusiastas de la metafísica oriental tradicional; usuarios en chino tradicional y multilingües |
| Sistema de Conocimiento | Zi Wei: escuela Lu Binzhao (Zhongzhou) San-He + Si-Hua; Numerología: sistema pitagórico |
| Motor de Cartas | iztro v3.x (código abierto, verificable en GitHub) |
| Modelo de IA | Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) — generación asistida, revisión humana |
| Idiomas soportados | 10 idiomas (zh-TW / zh-CN / en / ja / ko / es / vi / th / ms / id) |
| Infraestructura | Cloudflare Pages + Workers + Supabase (PostgreSQL) |
2. Infraestructura de la Base de Conocimiento
2.1 Escala
| KB Zi Wei Dou Shu | 225+ archivos, 88 índices, estructura de 8 volúmenes (01-fundamentos ~ 09-avanzado) |
| KB Numerología | 141 archivos ~56 544 líneas |
| Total de la KB | 2.758 archivos y ~1.537.711+ líneas de texto estructurado |
| Índice Vectorial | Base de datos vectorial semántica a gran escala (Qdrant) |
| Grafo de Conocimiento | Grafo de conocimiento (Neo4j, estrellas × palacios × Si-Hua) |
2.2 Clasificación por Calidad
- Grado A: fuentes primarias (escuela Lu Binzhao / Pitagórica) — citables directamente
- Grado B: motor abierto iztro / datos públicos web multiorigen (destilados) — citables con verificación cruzada recomendada
- Grado C: foros / blogs — solo citables con verificación cruzada Grado A/B
2.3 Mecanismo de Integridad de Escuelas
Los puntos de vista Si-Hua que no pertenecen a la escuela Lu Binzhao se etiquetan como ⚠️ No Lu Binzhao. La KB mantiene una lista de bloqueo que impide reindexar fuentes detectadas con prompt injection.
3. Pipelines Asistidos por IA
3.1 Pipeline de Análisis de Cartas en Lenguaje Claro
3.2 Pipeline de Producción de Artículos
4. Mecanismos de Aseguramiento de Calidad
4.1 Modelo de Calidad de Bucle Cerrado de Seis Capas
- L1 Capa de Salida: 232 validaciones por artículo; los fallos bloquean la publicación.
- L2 Capa de Errores: registro de fallos → ≥3 recurrencias proponen automáticamente una nueva regla.
- L3 Capa de Rendimiento: retroalimentación de tráfico GA4 + Cloudflare para detectar artículos a refrescar.
- L4 Capa de Meta-Reglas: rule-audit.js audita el propio sistema de reglas y retira las no activadas en 90 días.
- L5 Capa de Entorno: cabeceras de seguridad, vulnerabilidades de dependencias y caducidad de credenciales monitorizadas automáticamente.
- L6 Capa Estratégica: revisión estratégica trimestral frente al panorama competitivo.
4.2 Métricas Clave de Calidad
| Reglas astrológicas estrictas | 117 reglas (41 de Sihua + 49 de patrones + 17 indicadores centrales + 10 metarreglas) |
| Módulos Editoriales | 19 paquetes de habilidades (prompts/skills/) |
| Diccionario Terminológico | 221 términos × 9 idiomas (glossary.json) |
| Biblioteca de Casos | 435 casos astrológicos (anonimizados + verificados) |
| Validación Automática | Checklist de 232 ítems (sop-checklist.md) |
5. Limitaciones y Fronteras Conocidas
5.1 Limitaciones de Conocimiento
- Solo se adopta la escuela Lu Binzhao; otras escuelas (Wang Tingzhi, Zheng Muting, etc.) no están completamente cubiertas.
- La numerología solo calcula números derivables de la fecha de nacimiento; no se admiten sistemas de numerología basados en el nombre.
- Las previsiones anuales expiran con el tiempo; la KB no almacena predicciones que contengan años específicos.
- El análisis de sinastría (compatibilidad relacional) es una función planificada, aún no lanzada.
5.2 Riesgos Conocidos de la Asistencia de IA
- Riesgo de alucinación: mitigado por 117 reglas estrictas y etiquetas de citación de la KB, pero no eliminado por completo.
- Sesgo de Escuela: los datos de entrenamiento se inclinan hacia la escuela Lu Binzhao; otras escuelas se etiquetan sistemáticamente pero no se cubren en profundidad.
- Calidad lingüística: las traducciones a 10 idiomas usan IA revisada por personas no nativas; la calidad varía.
- Actualidad: el corte de conocimiento del modelo puede quedar por detrás de la investigación más reciente; las actualizaciones manuales de la KB lo compensan.
6. Gobernanza y Actualizaciones
| Supervisor Humano | mychenan (propietario del sitio, investigador astrológico) |
| Colaboradores de IA | Claude Sonnet 4.5 × 20 (Anthropic) |
| Auditoría Conjunta | Por lote: votación de Anthropic + OpenAI + Google Gemini governance benchmarks |
| Ciclo de Actualización | La Ficha del Sistema se actualiza trimestralmente; los cambios mayores de capacidad disparan actualización inmediata. |
| Documentos Públicos | Metodología / Ficha del Modelo / Benchmark / Declaración Ética |
| Documentos de gobernanza | Documentos de gobernanza / Registro de transparencia |
Contacto: Instagram @mychenan
Normas externas y fuentes primarias
Estas fuentes primarias orientan esta página. Son referencias comparativas, no avales de terceros al sitio.
Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
- data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.
Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización
Este bloque hace que el contenido de la página de gobernanza sea verificable por máquina: cada página debe revelar de qué datos depende, qué páginas relacionadas la afectan y qué gate reporta la necesidad de actualizarla.
Decisión de actualización
Esta página no es texto estático. Cuando cambian los datos de origen, las políticas relacionadas, las métricas públicas o los generadores, AI Ops solo produce evidencia; un agente de IA decide si hay que editar el texto.
Límite humano
Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.
Comando de verificación
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/model-card.jsondata/state-machine/public-bench.jsondata/public-claim-registry.json- Páginas de gobernanza relacionadas: Gobernanza de datos · Informe de transparencia · Investigación · model-card · methodology
- Flujo de actualización:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
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- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
- data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.
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Límite humano
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Comando de verificación
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- Flujo de actualización:
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Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
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Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización
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Decisión de actualización
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Límite humano
Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.
Comando de verificación
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data/state-machine/model-card.jsondata/state-machine/public-bench.jsondata/public-claim-registry.json- Páginas de gobernanza relacionadas: Gobernanza de datos · Informe de transparencia · Investigación · model-card · methodology
- Flujo de actualización:
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Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.system-card.production-model-evidence Escaneo de código para configuración de modelo en producción |
{"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.quality-gates Puertas de calidad de máquina de la system card |
{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506 | verified | system-card | node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.system-card.kb-tm-lineage Linaje de origen de KB / TM |
{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts": | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.provider-benchmark-scope Alcance de benchmark de proveedores separado del uso en producción |
{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.system-card.production-model-evidence Escaneo de código para configuración de modelo en producción |
{"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.quality-gates Puertas de calidad de máquina de la system card |
{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506 | verified | system-card | node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.system-card.kb-tm-lineage Linaje de origen de KB / TM |
{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts": | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.provider-benchmark-scope Alcance de benchmark de proveedores separado del uso en producción |
{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
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{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
| claim.system-card.production-model-evidence Escaneo de código para configuración de modelo en producción |
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| claim.system-card.quality-gates Puertas de calidad de máquina de la system card |
{"trustPages":{"pages":180,"pass":180,"fail":0},"discovery":{"errors":0,"warnings":0},"structuredData":{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506 | verified | system-card | node scripts/verify-trust-pages.js --check && node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.system-card.kb-tm-lineage Linaje de origen de KB / TM |
{"kb":{"source_files":3238,"chunks":32724,"chunked_source_files":3238,"excluded_source_files":0,"missing_chunk_coverage":0,"orphan_chunks":0},"tm":{"total_entries":789031,"counts": | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.system-card.provider-benchmark-scope Alcance de benchmark de proveedores separado del uso en producción |
{"benchmarkProviders":["OpenAI","Anthropic","Google Gemini"],"productionModelEvidence":[]} | verified | system-card | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 0 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM, hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |