IA Responsable
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Resumen de Gobernanza 2.0
Esta página forma parte de la superficie pública de Gobernanza 2.0 de starnum y usa la misma capa de evidencia que la system card, la gobernanza de datos, el informe de transparencia, la política de uso y la política de seguridad.
Resumen de gobernanza
Esta página define cómo se usa la asistencia de IA, evitando convertir la interpretación cultural en consejo determinista.
Alcance
Abarca las explicaciones de carta astral asistidas por IA, el apoyo de traducción, la verificación cruzada de contenido, los límites de la revisión humana y los avisos de que no constituye asesoramiento.
Estado de implementación
La versión 2.0 hace públicos los controles de IA responsable, verificados mediante instantáneas de máquina, claims públicos y divulgación de benchmarks de proveedores.
Ciclo de vida actual de los datos (rige la implementación)
Estas son las reglas verificables vigentes. Si un texto anterior discrepa, prevalecen esta sección y el código de producción.
- Los datos almacenados incluyen fecha de nacimiento, género, hora y lugar de nacimiento opcionales, estructura de la carta, lecturas, idioma, estado del plan y tokens de acceso／retirada. Los datos de nacimiento son datos personales y no se describen como anónimos.
- Los registros principales se guardan en Cloudflare R2 y el índice y estado en D1. KV es una copia de recuperación temporal. Supabase es una reserva antigua para incidentes, desactivada por defecto, no la ruta principal.
- La consulta frontal dura seis meses para cartas gratuitas, un año para básicas y sin límite para avanzadas o especiales. Al vencer gratis／básica, se elimina el contenido R2 de la carta; solo quedan el índice mínimo del consumidor y los registros de pedidos／auditoría.
- La retirada del usuario registra un borrado lógico que bloquea de inmediato la consulta, el listado y la sobrescritura públicos. Los registros protegidos y metadatos de auditoría se conservan. Es retirada del acceso frontal, no borrado físico.
- Solo una operación de generación o traducción con IA realmente activada puede enviar al proveedor configurado la estructura o el texto necesarios. Figurar como referencia no implica uso en producción.
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
Cómo aplicamos la IA al análisis de Zi Wei Dou Shu de forma responsable: cuatro principios éticos, salvaguardas técnicas y un marco de transparencia.
Aviso legal importante
El análisis de Zi Wei Dou Shu que ofrece starnum.com.tw es una herramienta cultural de referencia basada en la tradición clásica de la astrología china. No es una predicción científica, un diagnóstico psicológico ni una base para decisiones vitales.
Las lecturas en lenguaje llano se generan con asistencia de IA y son revisadas por personas; los artículos los escriben investigadores de astrología con apoyo de IA para validación cruzada. Aunque la validación cruzada multimodelo mejora la precisión, la IA aún puede equivocarse. Lea todo análisis con pensamiento crítico.
No ofrecemos asesoramiento médico, legal, financiero ni psicológico. Si lo necesita, consulte a un profesional cualificado.
Cuatro principios éticos fundamentales
1. Respeto a la autonomía del usuario (User Autonomy)
El análisis astrológico ofrece perspectivas, no le dice al usuario lo que "debe" hacer. Nuestros análisis se presentan en tono de sugerencia y animamos al usuario a combinarlos con su propio criterio al decidir. Zi Wei Dou Shu es un marco de reflexión, no una orden.
2. Antideterminismo (Anti-Determinism)
Rechazamos explícitamente el marco determinista de que "el destino está sellado". Zi Wei Dou Shu describe tendencias y patrones, no un destino fijo. El libre albedrío y el esfuerzo diario siguen siendo factores clave en la vida. No ofrecemos predicciones tipo "el año en que morirás" o "te divorciarás con seguridad".
3. Privacidad de datos (Data Privacy)
Los datos almacenados incluyen fecha de nacimiento, género, hora y lugar de nacimiento opcionales, estructura de la carta, lecturas, idioma, estado del plan y tokens de acceso／retirada. Los datos de nacimiento son datos personales y no se describen como anónimos. La consulta frontal dura seis meses para cartas gratuitas, un año para básicas y sin límite para avanzadas o especiales. Al vencer gratis／básica, se elimina el contenido R2 de la carta; solo quedan el índice mínimo del consumidor y los registros de pedidos／auditoría. La retirada del usuario registra un borrado lógico que bloquea de inmediato la consulta, el listado y la sobrescritura públicos. Los registros protegidos y metadatos de auditoría se conservan. Es retirada del acceso frontal, no borrado físico.
4. Transparencia (Transparency)
Publicamos nuestra metodología, puntuaciones de Benchmark, arquitectura técnica e informes operativos trimestrales. Cualquier análisis asistido por IA indica claramente el tipo de participación de la IA (asistencia / validación cruzada / revisión de errores). Nuestras fuentes de la base de conocimiento, criterios de puntuación y scripts de validación son de acceso público.
Alcance — Lo que hacemos y lo que no
Lo que ofrecemos
- Análisis de palacios como Vida, Riqueza y Carrera
- Interpretación de patrones de estrellas principales y Cuatro Transformaciones volantes
- Referencia de tendencias de año fluyente y Grandes Límites
- Explicación de rasgos personales y talentos innatos
- Análisis de tendencias en relaciones, carrera y finanzas
- Garantía de calidad mediante validación cruzada multimodelo
Lo que no ofrecemos
- Predicciones sobre el momento o la forma de la muerte
- Diagnóstico de enfermedades ni consejo médico
- Lecturas de cartas de políticos o personajes públicos
- Cartas de menores (sin consentimiento del tutor)
- Consejos de bolsa, lotería u otras apuestas
- Afirmaciones absolutas que garanticen la precisión
Mecanismos técnicos de seguridad de IA
Validación cruzada multimodelo (Multi-Model Cross-Validation)
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Validación de lógica astrológica
Verifica automáticamente que la asignación de las Cuatro Transformaciones, la correspondencia de palacios y los juicios de patrones cumplan las reglas de la escuela Lu Binzhao. Si falla una regla dura, el análisis no se publica.
Filtro de términos prohibidos
El script de control de contenido filtra automáticamente salidas que aborden predicciones de muerte, diagnósticos de enfermedades o afirmaciones deterministas. Si se activa un término prohibido, el análisis no pasa el filtro.
Validación obligatoria de formato (validate-output-format.js)
Todo análisis debe superar la validación de formato HTML (22 bloques estructurales, lista blanca de clases CSS, corrección de Schema). Si el formato no pasa, se rechaza la salida.
Motor de reglas (más de 100 reglas duras)
Incluye 41 reglas de Cuatro Transformaciones, 49 reglas de patrones y 17 indicadores clave. Cada análisis se coteja automáticamente para no infringir reglas duras ya conocidas de la tradición.
Atribución de escuela e incertidumbre
Zi Wei Dou Shu cuenta con varias escuelas (San He, Si Hua, Fei Xing y otras), y la asignación de Cuatro Transformaciones y los estilos interpretativos pueden diferir. Este sitio adopta la escuela Lu Binzhao (San He del tradición Zhongzhou como cuerpo principal, con Si Hua como auxiliar).
Si está familiarizado con otra escuela, algunos análisis pueden diferir de su criterio. Cuando la base de conocimiento cita material no perteneciente a Lu Binzhao, se marca con ⚠️ No Lu Binzhao.
Los análisis sin hora de nacimiento conocida (sin palacio de hora) tienen una fiabilidad menor, lo cual queda claramente indicado en el resultado.
Infraestructura de transparencia
Declaración de conflicto de intereses
starnum.com.tw es un servicio comercial de astrología china. La investigación de este sitio (incluidos el Benchmark y la metodología) la produce el mismo equipo operativo, de modo que existe un conflicto de intereses inherente.
Medidas de mitigación: todos los datos de evaluación y criterios de puntuación son públicos para permitir verificación independiente; la validación cruzada usa modelos de IA de proveedores competidores (OpenAI / Google / xAI) en lugar de depender solo de Anthropic.
Contacto y comentarios
Si tiene inquietudes sobre nuestro uso de IA, detecta un problema ético o desea enviar una evaluación independiente sobre nuestro Benchmark, contáctenos por Instagram @mychenan.
Normas externas y fuentes primarias
Estas fuentes primarias orientan esta página. Son referencias comparativas, no avales de terceros al sitio.
Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
- data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.
Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización
Este bloque hace que el contenido de la página de gobernanza sea verificable por máquina: cada página debe revelar de qué datos depende, qué páginas relacionadas la afectan y qué gate reporta la necesidad de actualizarla.
Decisión de actualización
Esta página no es texto estático. Cuando cambian los datos de origen, las políticas relacionadas, las métricas públicas o los generadores, AI Ops solo produce evidencia; un agente de IA decide si hay que editar el texto.
Límite humano
Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.
Comando de verificación
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Seguridad de IA · Uso aceptable · Tarjeta del sistema · Informe de transparencia
- Flujo de actualización:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 archivos de origen, 0 cobertura faltante, 0 fragmentos huérfanos.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errores, 0 avisos.
- data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.
Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización
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Decisión de actualización
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Límite humano
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Comando de verificación
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Seguridad de IA · Uso aceptable · Tarjeta del sistema · Informe de transparencia
- Flujo de actualización:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Instantánea Actual de Auditoría de Máquina
Este bloque usa únicamente datos de auditoría local trazables; no añade afirmaciones sin fuente. Las fechas son las de generación real.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URLs padre, 7,976 artículos.
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- data/sla-report.json: critical / 4 críticos, 0 avisos.
Mantenimiento de Contenido y Decisión de Actualización
Este bloque hace que el contenido de la página de gobernanza sea verificable por máquina: cada página debe revelar de qué datos depende, qué páginas relacionadas la afectan y qué gate reporta la necesidad de actualizarla.
Decisión de actualización
Esta página no es texto estático. Cuando cambian los datos de origen, las políticas relacionadas, las métricas públicas o los generadores, AI Ops solo produce evidencia; un agente de IA decide si hay que editar el texto.
Límite humano
Los sistemas se encargan de detectar, reportar y conservar evidencia; agentes como Codex/Claude realizan la corrección final y el juicio de tono.
Comando de verificación
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Páginas de gobernanza relacionadas: Declaración ética · Seguridad de IA · Uso aceptable · Tarjeta del sistema · Informe de transparencia
- Flujo de actualización:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Auditoría de máquina de páginas de confianza |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Auditoría de discovery surface de IA |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Auditoría de JSON-LD / datos estructurados |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Fuente SLA de la página de estado |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Anclaje SHA-256 del informe de transparencia |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Estado de la firma GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 512,152 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM512,152 hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Capa de Evidencia Verificable
Este bloque no es una declaración retórica: cada afirmación central tiene un claim id, un JSON de origen, un hash y un comando de verificación repetible. Las páginas públicas solo revelan evidencia de gobernanza publicable; no exponen código fuente, claves, datos privados ni detalles de superficie de ataque explotables.
| Claim ID | Valor verificable | Estado | Página responsable | Fuente y verificación |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventario de URLs públicas y canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
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180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
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GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Capa de Transparencia Técnica
Esta capa reúne la evidencia técnica de gobernanza que puede publicarse: arquitectura, fuentes de datos, límites de uso de IA, puertas de calidad, integridad de publicación y alineación con proveedores. El alcance público excluye deliberadamente el código fuente, las claves, los detalles de superficie de ataque explotables y los datos privados.
Arquitectura pública
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind y los scripts de generación locales forman la cadena de publicación del sitio público y de los datos de gobernanza. Solo se publican comportamiento, estado y fuentes de datos verificables; no se publican claves ni permisos operativos internos.
Divulgación de uso de IA
El escaneo de código no encontró actualmente ninguna configuración de modelo de inferencia en producción verificable. OpenAI, Anthropic y Google Gemini se usan como referencia del marco de gobernanza; sin evidencia de código o configuración, no se describen como en uso activo.
Puertas de calidad y seguridad
Auditoría de páginas de gobernanza: 180/180 aprobadas; errores JSON-LD: 0; errores de discovery surface: 0. La página de estado muestra tal cual critical / 4 critical, 0 warnings.
Datos y trazabilidad
Base de conocimiento: 32,724 chunks; TM: 0 entradas; listos para respuesta de IA: 7,976/7,976. Los datos públicos remiten a data/state-machine/*, data/*audit*.json y los informes de transparencia.
| Área de gobernanza | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Evidencia de implementación de Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Divulgación de modelo/system card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluación de seguridad y límites de uso | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, textos de límites de riesgo, auditoría de políticas de crawlers |
| Gobernanza de datos | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, seguimiento de fuentes KB/TM, hashes SHA-256 |
| Monitoreo y publicación | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, informe SLA, trust-pages-machine-audit, auditorías de sitemap/hreflang |
- Fuente: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Fuente: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Fuente: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Fecha de revisión de documentos oficiales de referencia: 2026-08-19; los enlaces están en la tabla de alineación OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
El objetivo de V2.0 no es añadir más adjetivos, sino separar lo "ya implementado" de lo "aún no implementado": el uso en producción, la alineación de gobernanza, las anomalías de estado, la firma GPG y los incumplimientos de SLA se publican tal como constan en los datos de origen.
Integridad de Publicación y GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Alineación con OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Los documentos de gobernanza de este sitio se contrastan con los tres marcos públicos: documentación de modelos, system card/model card, evaluación de seguridad, gobernanza de datos y políticas de uso. Esto es alineación de gobernanza, no una afirmación de que los tres proveedores estén en uso de inferencia en producción. Fecha de revisión de documentos oficiales: 2026-08-19
| Fuente de referencia | Enfoque de gobernanza | Divulgación de Starnum | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Documentación de modelos, notas del modelo más reciente, buenas prácticas de seguridad y controles de datos. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Documentación de los modelos Claude, system card/model card, Responsible Scaling y política de seguridad. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Documentación del modelo de la API de Gemini, configuración de seguridad, gobernanza de datos y política de la plataforma. | No se encontró actualmente ninguna configuración de modelo verificable en el escaneo de código de producción; el proveedor solo figura como referencia de gobernanza. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |