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Política de Privacidad

Privacy Policy v2.0

Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page explains what data is collected, why it is processed, how long it is retained, and how privacy controls connect to the public governance evidence layer.

Scope

Birth data, chart identifiers, analytics signals, third-party processors, cross-border storage, deletion requests, and region-specific privacy rights.

Implementation Status

The original legal meaning is retained. Version 2.0 adds traceable evidence, release integrity, provider alignment, and machine-audited internal links.

Ciclo de vida actual de los datos (rige la implementación)

Estas son las reglas verificables vigentes. Si un texto anterior discrepa, prevalecen esta sección y el código de producción.

src/chart-storage.js · src/api-handler.js

Esta Política de Privacidad explica cómo starnum.com.tw ("la Plataforma") recopila, usa y protege sus datos personales. Al usar este servicio, acepta los términos de esta política.

Esta plataforma es una herramienta de análisis astrológico personal. No vendemos datos de usuarios y no compartimos información de identificación personal con terceros. Algunas páginas de esta plataforma contienen enlaces de recomendación de productos de marketing de afiliados; consulte los detalles a continuación.

1. Datos recopilados

Al usar esta Plataforma, se pueden recopilar los siguientes datos:

No recopilamos: nombres, números de teléfono, correos electrónicos, números de identificación o cualquier información que lo identifique directamente.

4. Cookies y seguimiento

Esta Plataforma usa localStorage del navegador para guardar preferencias de idioma. Esta Plataforma utiliza Google Analytics (GA4) para estadísticas de tráfico anónimas. GA4 establece cookies de primera parte (como _ga y _ga_*) en su navegador para distinguir entre visitantes; estas cookies no se utilizan para seguimiento entre sitios ni para publicidad. Esta Plataforma no utiliza píxeles de seguimiento publicitario.

5. Servicios de terceros

Esta Plataforma utiliza los siguientes servicios de terceros. Cada uno tiene su propia política de privacidad y esta Plataforma no es responsable del contenido de dichas políticas.

6. Flujo de procesamiento de datos

La ruta completa de sus datos desde la entrada hasta el almacenamiento es la siguiente:

Aparte de los pasos de almacenamiento y consulta, sus datos de nacimiento no pasan por ningún otro servidor ni servicio de terceros.

7. Transferencia transfronteriza de datos

Sus datos de carta se almacenan principalmente en infraestructura Cloudflare R2/D1 y pueden procesarse entre regiones según la red global y los acuerdos de procesamiento de datos de Cloudflare. El antiguo acceso a Supabase se conserva solo como respaldo de incidente desactivado por defecto y se usa únicamente cuando la recuperación de incidente se habilita explícitamente.

13. Actualizaciones de la política

Si hay cambios significativos en esta política, la fecha de actualización en esta página será revisada. El uso continuado del servicio constituye la aceptación de la política actualizada.

14. Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Si usted reside en el Espacio Económico Europeo (EEE), el siguiente apartado le informa sobre sus derechos adicionales conforme al Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD).

Base jurídica del tratamiento

Tratamos sus datos personales sobre las siguientes bases jurídicas:

Derechos del interesado

Conforme al RGPD, usted tiene derecho a:

Ejercicio de sus derechos

Para ejercer cualquiera de estos derechos, póngase en contacto con nosotros a través de Instagram @mychenan. Responderemos a su solicitud en un plazo máximo de 30 días.

Derecho a presentar una reclamación

Si considera que el tratamiento de sus datos personales infringe el RGPD, tiene derecho a presentar una reclamación ante la autoridad de protección de datos de su país de residencia.

No vendemos sus datos personales.

15. Contáctenos

Si tiene preguntas sobre esta Política de Privacidad, contáctenos a través de Instagram: @mychenan

Normas externas y fuentes primarias

Estas fuentes primarias orientan esta página. Son referencias comparativas, no avales de terceros al sitio.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-31
Maintained
17/17
LLM loops
180/180
Governance pages
0
JSON-LD errors
32,724
KB chunks (HEALTHY)
789,031
TM entries; verified 34,781
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Status page: 5 critical, 0 warnings

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim IDVerifiable valueStatusOwnerSource and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count
Public URL and canonical inventory
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Trust page machine audit
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface audit
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / structured data audit
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Status page SLA source
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Transparency report SHA-256 anchor
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing status
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-31

ProviderGovernance focusStarnum disclosureOfficial source
OpenAIModel documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance areaOpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum implementation evidence
Model/system-card disclosureOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundariesSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governanceData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and releaseproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.