โมเดลการกำกับดูแล
กรอบการตัดสินใจของแพลตฟอร์ม starnum.com.tw: มนุษย์เป็นผู้นำ AI ช่วยสนับสนุน
เวอร์ชัน 1.0 ・ มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่
ปรัชญาการกำกับดูแล
starnum.com.tw ดำเนินงานภายใต้โมเดล มนุษย์เป็นผู้นำ AI ช่วยสนับสนุน ผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์ (mychenan) เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจขั้นสุดท้ายในทุกเรื่อง ระบบ AI ทำหน้าที่ให้คำแนะนำ ตรวจสอบไขว้ และดำเนินการอัตโนมัติ แต่ไม่มีสิทธิ์ผลักดันการเปลี่ยนแปลงนโยบายด้วยตนเอง
หลักการหลัก：คุณภาพและจริยธรรมต้องมาก่อนความเร็วเสมอ แรงกดดันจากแผนงานใดๆ ต้องไม่มาเหนือมาตรฐานคุณภาพเนื้อหา
กระบวนการตัดสินใจสามระดับ
ระดับที่ 1: การดำเนินงานประจำ (ดำเนินการอัตโนมัติ)
รายการต่อไปนี้ดำเนินการโดยสเตทแมชชีน (run-master.js) โดยอัตโนมัติ ไม่ต้องรอการอนุมัติจากมนุษย์：
- การผลิตบทความ (ภายในขอบเขตแนวทางที่มีอยู่)
- การตรวจสอบคุณภาพประจำวัน
- การหมุนเวียนข้อมูลรับรอง (credential rotation)
- การดูแลรักษาคลังความรู้
- การติดตามประสิทธิภาพ
ระดับที่ 2: การตัดสินใจมาตรฐาน (ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์)
รายการต่อไปนี้ต้องผ่านการตรวจสอบจากผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์ก่อนจึงจะนำไปปฏิบัติได้：
- หมวดหมู่เนื้อหาหรือหัวข้อใหม่
- การปรับเกณฑ์คุณภาพ (ปัจจุบัน: ต่ำกว่า 70 กระตุ้นการซ่อมแซมรายสัปดาห์ ต่ำกว่า 60 กระตุ้นการซ่อมแซมภายในวันเดียวกัน)
- การนำสคริปต์ใหม่ไปใช้งาน
- การอัปเดตแพ็กเกจที่เกี่ยวข้อง (เวอร์ชันหลัก)
- การเพิ่มแหล่งข้อมูลคลังความรู้ใหม่
ขั้นตอนการดำเนินการ：
- 1AI เสนอการเปลี่ยนแปลง (ผ่าน proposed-rules.json หรือข้อเสนอแนะโดยตรง)
- 2AI ทั้ง 4 รายร่วมกันตรวจสอบและลงคะแนน (FIX / SKIP / DEFER)
- 3ผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์ตรวจสอบสรุปผลการลงคะแนน
- 4นำไปปฏิบัติหลังได้รับอนุมัติจากมนุษย์
- 5ช่วงติดตามผล 48 ชั่วโมงหลังการนำไปปฏิบัติ
ระดับที่ 3: การตัดสินใจสำคัญ (ขยายระยะเวลาตรวจสอบ)
กรณีต่อไปนี้ต้องใช้เวลาพิจารณานานขึ้น：
- การเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมที่กระทบหลายระบบ
- การเพิ่มการเชื่อมต่อบริการภายนอกใหม่
- การเปลี่ยนแปลงนโยบายความเป็นส่วนตัว
- การแก้ไขนโยบายจริยธรรม
- การเปลี่ยนแปลงราคาหรือรูปแบบธุรกิจ
- การเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่ตรงกับ L3_MAJOR_PATTERNS ใน run-master.js
ขั้นตอนการดำเนินการ：
- 1บันทึกข้อเสนอไว้ใน NOTEPAD.md
- 2AI ทั้ง 4 รายร่วมกันตรวจสอบ: การประเมินเต็มรูปแบบ 52 หัวข้อ
- 3ผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์ตรวจสอบ ระยะเวลาพิจารณา 7 วัน
- 4นำไปปฏิบัติพร้อมแผนย้อนกลับ (rollback) ฉบับสมบูรณ์
- 5ช่วงติดตามผล 7 วันหลังการนำไปปฏิบัติ
ลำดับความสำคัญเมื่อเกิดความขัดแย้ง
เมื่อแนวทางต่างๆ ขัดแย้งกัน จะจัดการตามลำดับชั้นดังนี้：
-
1จริยธรรมไม่ผลิตเนื้อหาที่อาจก่อให้เกิดอันตรายทางจิตใจ การเลือกปฏิบัติ หรือส่งเสริมการกระทำผิดกฎหมาย
-
2คุณภาพเนื้อหาความถูกต้องและความลึกซึ้งมาก่อนปริมาณหรือความเร็ว
-
3ตรรกะโหราศาสตร์บังคับใช้กฎตายตัว 127 ข้อ (ไม่ผลิตเหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้)
-
4SEOการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบผ่านการค้นหาแบบธรรมชาติ
-
5เทคนิคประสิทธิภาพทางเทคนิคและประสิทธิภาพการทำงาน
ตัวอย่าง：หากการปรับ SEO ต้องเสนอข้อโต้แย้งที่ขัดกับตรรกะโหราศาสตร์ ตรรกะโหราศาสตร์จะมาก่อน
การจัดระดับปัญหาและกำหนดเวลาดำเนินการ
ปัญหาจะถูกจัดระดับตามความรุนแรงและดำเนินการตามกำหนดเวลาดังนี้：
| ความรุนแรง | คำนิยาม | กำหนดเวลาตอบสนอง |
|---|---|---|
| วิกฤต | ข้อมูลสูญหาย ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย เว็บไซต์หยุดทำงาน | ทันที (ภายใน 1 ชั่วโมง) |
| สูง | บทความใดๆ ที่คะแนนคุณภาพต่ำกว่า 60 หรือละเมิดจริยธรรม | ภายในวันเดียวกัน |
| ปานกลาง | คะแนนคุณภาพ 60–70 ลิงก์เสีย ขาดการแปล | ภายใน 1 สัปดาห์ |
| ต่ำ | การปรับปรุงสไตล์ SEO รอง ฟีเจอร์เสริม | รอบแผนงานถัดไป |
คิวการซ่อมแซมถูกบันทึกไว้ที่ data/fix-queue.json ตรวจสอบทุกสัปดาห์
การกำกับดูแลระบบ AI
ระบบ AI ที่ได้รับอนุมัติ
| ระบบ | บทบาท | ระดับสิทธิ์ |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | การผลิตหลัก | อ่าน + เขียน (ตรวจสอบโดยมนุษย์) |
| OpenAI model documentation | ตรวจสอบคุณภาพ | อ่านอย่างเดียว (ลงคะแนน) |
| Google Gemini model documentation | ตรวจสอบคุณภาพ | อ่านอย่างเดียว (ลงคะแนน) |
| legacy xAI benchmark | ตรวจสอบคุณภาพ | อ่านอย่างเดียว (ลงคะแนน) |
สิ่งที่ระบบ AI ดำเนินการได้เอง
- สร้างร่างบทความ
- ดำเนินการตรวจสอบคุณภาพ
- อัปเดตไฟล์สถานะ (data/state-machine/)
- รันสคริปต์บำรุงรักษา
- สร้างรายงาน
สิ่งที่ระบบ AI ห้ามดำเนินการ
- เขียนลงฐานข้อมูล production ของ Supabase โดยตรง
- พุชขึ้น GitHub main branch
- แก้ไข ethics.html, acceptable-use.html หรือเอกสาร GOVERNANCE นี้โดยไม่ผ่านการตรวจสอบจากมนุษย์
- ตัดสินใจเรื่องราคา
- อนุมัติผลงานของตัวเองเพื่อเผยแพร่ (ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ)
องค์ประชุมขั้นต่ำสำหรับการตรวจสอบของ AI
การตรวจสอบร่วมกันต้องได้ เสียงข้างมาก (3/4 หรือ 4/4) จาก Claude, OpenAI model documentation, Gemini และ legacy xAI benchmark จึงจะจัดเป็น FIX ได้ ส่วน SKIP หรือ DEFER ใช้เสียงข้างน้อย ข้อสรุปจาก AI เพียงตัวเดียวที่ไม่ผ่านการตรวจสอบไขว้ถือเป็นข้อเสนอแนะ ไม่ใช่ข้อบังคับ
พันธสัญญาด้านความโปร่งใส
เอกสารต่อไปนี้เปิดเผยต่อสาธารณะและเข้าถึงได้เสมอ：
| เอกสาร | ความถี่ในการอัปเดต |
|---|---|
| หน้าระเบียบวิธี | ทุกไตรมาสหรือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสำคัญ |
| model-card.html | เมื่อความสามารถเปลี่ยนแปลง |
| system-card.html | ทุกไตรมาส |
| การทดสอบมาตรฐานคุณภาพ | ทุกเดือน |
| ethics.html | เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย |
| แผนงาน | ทุกไตรมาส |
| CHANGELOG.md | ทุกครั้งที่เผยแพร่ |
| บล็อกงานวิจัย | เมื่องานวิจัยเสร็จสิ้น |
วงจรชีวิตของกฎ
กฎในระบบเป็นไปตามวงจรชีวิตที่กำหนดไว้ (จัดการโดย scripts/rule-lifecycle.js)：
↘ REJECTED
- เสนอ (Proposed)：สร้างจากการวิเคราะห์ความล้มเหลวหรือข้อเสนอแนะของ AI
- รอตรวจสอบ (Pending Review)：ส่งเข้าสู่การตรวจสอบร่วม
- อนุมัติแล้ว (Approved)：อนุมัติโดยมนุษย์หรือผลตรวจสอบ 4/4
- นำไปใช้อัตโนมัติ (Auto-Applied)：กฎทางเทคนิคถูกนำไปใช้กับชุดทักษะ (skill pack)
- เลิกใช้ (Deprecated)：กฎจะถูกลบออกหากไม่ถูกเรียกใช้ภายใน 90 วัน
กฎที่ไม่เคยถูกเรียกใช้ภายใน 90 วัน จะถูกพิจารณาให้เลิกใช้ เพื่อป้องกันไม่ให้คลังกฎขยายตัวอย่างไม่มีที่สิ้นสุด
ติดต่อและการมีส่วนร่วม
- ข้อเสนอแนะฟีเจอร์： Instagram @mychenan
- ปัญหาด้านความปลอดภัย： ข้อความส่วนตัวทาง Instagram ถึง @mychenan（ดู security-policy.html）
- ข้อกังวลด้านจริยธรรม： Instagram @mychenan
- เรื่องทั่วไป：ผ่านแบบฟอร์มติดต่อในหน้า「เกี่ยวกับ」
ขณะนี้แพลตฟอร์มนี้ยังไม่รับการมีส่วนร่วมด้านโค้ดจากภายนอก การพัฒนาทั้งหมดดำเนินการภายในทีม ยินดีรับการติดต่อเพื่อความร่วมมือด้านงานวิจัย
มาตรฐานภายนอกและแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
แหล่งข้อมูลปฐมภูมิเหล่านี้ใช้ประกอบการกำกับดูแลของหน้านี้ เป็นเกณฑ์อ้างอิง ไม่ใช่การรับรองเว็บไซต์โดยบุคคลที่สาม
ภาพรวมการตรวจสอบโดยเครื่องล่าสุด
ส่วนนี้ใช้เฉพาะข้อมูลการตรวจสอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้จากระบบภายในเท่านั้น ไม่เพิ่มตัวชี้วัดหรือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.
ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)
ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
| Claim ID | ค่าที่ตรวจสอบได้ | สถานะ | หน้าที่รับผิดชอบ | แหล่งที่มาและการตรวจสอบ |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface) |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค
ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย
สถาปัตยกรรมสาธารณะ
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน
การเปิดเผยการใช้ AI
การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production
เกตคุณภาพและความปลอดภัย
การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings
ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ
คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency
| มิติการกำกับดูแล | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum |
|---|---|---|---|---|
| การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| การกำกับดูแลข้อมูล | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่ | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
- แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
- แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
- วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini
จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา
ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini
เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19
| แหล่งเทียบเคียง | จุดเน้นด้านการกำกับดูแล | การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้ | แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ |
|---|---|---|---|
| OpenAI | เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
ชั้นหลักฐานที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Evidence Layer)
ส่วนนี้ไม่ใช่คำกล่าวอ้างลอยๆ ทุกข้อกล่าวอ้างหลักมี claim id, JSON แหล่งที่มา, hash และคำสั่งตรวจสอบที่รันซ้ำได้ หน้าเพจสาธารณะเปิดเผยเฉพาะหลักฐานด้านการกำกับดูแลที่เปิดเผยได้ ไม่เปิดเผยซอร์สโค้ด กุญแจลับ ข้อมูลส่วนตัว หรือรายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
| Claim ID | ค่าที่ตรวจสอบได้ | สถานะ | หน้าที่รับผิดชอบ | แหล่งที่มาและการตรวจสอบ |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count รายการ URL สาธารณะและ canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลโดยเครื่อง |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors การตรวจสอบพื้นผิวการค้นพบของ AI (discovery surface) |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors การตรวจสอบ JSON-LD / ข้อมูลโครงสร้าง |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state แหล่งข้อมูล SLA ของหน้าสถานะ |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini การเทียบเคียงมาตรฐานกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 การยึดโยง SHA-256 ของรายงานความโปร่งใส |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing สถานะการเซ็นชื่อ GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
บัตรระบบ V2.0: ชั้นเปิดเผยความโปร่งใสทางเทคนิค
ชั้นนี้รวบรวมหลักฐานด้านการกำกับดูแลทางเทคนิคที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างปลอดภัยไว้ในที่เดียว ได้แก่ สถาปัตยกรรม แหล่งที่มาของข้อมูล ขอบเขตการใช้งาน AI เกตคุณภาพ ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่ และการเทียบเคียงกับผู้ให้บริการ ซอร์สโค้ด กุญแจลับ รายละเอียดพื้นผิวการโจมตีที่อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และข้อมูลส่วนตัว ไม่อยู่ในขอบเขตที่เปิดเผย
สถาปัตยกรรมสาธารณะ
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind และสคริปต์สร้างข้อมูลภายในเครื่อง ร่วมกันประกอบเป็นห่วงโซ่การเผยแพร่เว็บไซต์สาธารณะและข้อมูลการกำกับดูแล สิ่งที่เปิดเผยต่อภายนอกมีเพียงพฤติกรรม สถานะ และแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่เปิดเผยกุญแจลับหรือสิทธิ์การดำเนินงานภายใน
การเปิดเผยการใช้ AI
การสแกนโค้ดตรวจสอบโมเดล production inference ที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบัน: ไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ทั้ง OpenAI, Anthropic และ Google Gemini ถูกใช้เป็นกรอบเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น หากไม่มีหลักฐานโค้ดหรือการตั้งค่า จะไม่ระบุว่าใช้งานจริงบน production
เกตคุณภาพและความปลอดภัย
การตรวจสอบหน้าการกำกับดูแลผ่าน 180/180 ข้อผิดพลาด JSON-LD เท่ากับ 0 ข้อผิดพลาด discovery surface เท่ากับ 0 หน้าสถานะแสดงผลตามจริงที่ critical / 4 critical, 0 warnings
ข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ
คลังความรู้ 32,724 chunks, TM 0 entries, AI answer-ready 7,976/7,976 ข้อมูลสาธารณะสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยัง data/state-machine/*, data/*audit*.json และรายงาน transparency
| มิติการกำกับดูแล | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | หลักฐานการปฏิบัติจริงของ Starnum |
|---|---|---|---|---|
| การเปิดเผยโมเดล/บัตรระบบ | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| การประเมินความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| การกำกับดูแลข้อมูล | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| การติดตามตรวจสอบและการเผยแพร่ | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- แหล่งที่มา: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json
- แหล่งที่มา: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json
- แหล่งที่มา: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json
- วันที่ตรวจสอบเอกสารเทียบเคียงอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19 ลิงก์แสดงอยู่ในตารางเทียบเคียง OpenAI / Anthropic / Google Gemini
จุดเน้นของ V2.0 ไม่ใช่การเขียนคำคุณศัพท์เพิ่มเติม แต่คือการแยก「สิ่งที่ทำแล้ว」ออกจาก「สิ่งที่ยังไม่ได้ทำ」อย่างชัดเจน ทั้งการใช้งานจริงบน production การเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ความผิดปกติของสถานะ การเซ็นชื่อ GPG และ SLA breach ล้วนเปิดเผยตามข้อมูลต้นทางอย่างตรงไปตรงมา
ความสมบูรณ์ของการเผยแพร่และ GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
การเทียบเคียงกับ OpenAI / Anthropic / Google Gemini
เอกสารการกำกับดูแลของเว็บไซต์นี้เทียบเคียงกับกรอบสาธารณะทั้งสามพร้อมกัน ได้แก่ เอกสารโมเดล บัตรระบบ/บัตรโมเดล การประเมินความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายการใช้งาน นี่คือการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแล ไม่ใช่การยืนยันว่าทุกรายถูกใช้งานจริงใน production inference วันที่ตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการ: 2026-08-19
| แหล่งเทียบเคียง | จุดเน้นด้านการกำกับดูแล | การเปิดเผยของเว็บไซต์นี้ | แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ |
|---|---|---|---|
| OpenAI | เอกสารโมเดล คำอธิบายโมเดลล่าสุด แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด และการควบคุมข้อมูล | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | เอกสารโมเดล Claude, system card / model card, Responsible Scaling และนโยบายความปลอดภัย | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | เอกสารโมเดล Gemini API การตั้งค่าความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และนโยบายแพลตฟอร์ม | ปัจจุบันไม่พบการตั้งค่าโมเดลที่ตรวจสอบได้ใน production code scan ผู้ให้บริการโมเดลถูกระบุไว้เพื่อการเทียบเคียงด้านการกำกับดูแลเท่านั้น | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |