Riset dan Metodologi
Riset v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Ringkasan Tata Kelola 2.0
Halaman ini merupakan bagian dari permukaan tata kelola publik Governance 2.0 starnum dan menggunakan lapisan evidence yang sama dengan kartu sistem, tata kelola data, laporan transparansi, kebijakan penggunaan, dan kebijakan keamanan.
Ringkasan Tata Kelola
Halaman ini mendokumentasikan model operasi riset di balik interpretasi budaya, metodologi bagan, kualitas konten, kualitas terjemahan multibahasa, dan alur kerja tata kelola berbantuan AI.
Cakupan
Mencakup catatan metode astrologi, asumsi waktu matahari sejati, silsilah basis pengetahuan dan memori terjemahan, gerbang kualitas AWR/TM, referensi benchmark, dan artefak transparansi publik.
Status Implementasi
Versi 2.0 mengubah halaman riset menjadi pusat bukti yang terpelihara: klaim mengarah ke artefak yang dapat dibaca mesin, sistem melakukan deteksi, dan agen AI memutuskan apakah konten perlu diperbaiki.
Sikap redaksi: Aliran Lu Binzhao dipakai sebagai tolok ukur analisis utama, dengan perbandingan objektif terhadap aliran lain; perbedaan aliran tidak ditulis sebagai penilaian baik-buruk, dan metrik pengujian tidak ditulis sebagai jaminan astrologi.
Frekuensi pembaruan: Halaman riset diperiksa oleh gerbang AI Ops untuk menentukan kebutuhan pembaruan; riset dalam bentuk artikel saat ini diterbitkan melalui tinjauan manual atau agen AI. Kandidat publisher lama berada di
scripts/archive/publish-research.js dan tidak boleh diklaim sudah terjadwal otomatis sebelum diaktifkan kembali · RSS
Apa yang Sebenarnya Dijawab Halaman Ini
Halaman riset starnum bukan jurnal akademik, dan juga bukan halaman pemasaran. Ini adalah ruang kerja publik yang menjelaskan bagaimana kami merangkai pengetahuan astrologi tradisional, perhitungan bagan, penulisan berbantuan AI, terjemahan multibahasa, pemindaian AWR/TM, dan gerbang penerbitan menjadi satu alur kerja. Pembaca seharusnya bisa memahami di sini: penilaian mana yang berasal dari sistem astrologi, mana yang hanya pemeriksaan kualitas teknik, dan mana yang masih memerlukan penilaian lebih lanjut dari manusia atau agen AI.
Semua klaim riset dibagi menjadi tiga lapis: lapis pertama adalah metode budaya dan astrologi, lapis kedua adalah bukti data dan alat, lapis ketiga adalah hasil verifikasi setelah penerbitan. Sistem hanya bertugas mendeteksi, melaporkan, dan menyimpan bukti yang dapat dibaca mesin; keputusan akhir untuk mengedit, menerjemahkan ulang, atau menyesuaikan aturan diambil oleh agen AI seperti Codex/Claude.
| Lapis Riset | Bukti Masukan | Yang Bisa Diungkapkan Publik | Batas yang Harus Dijaga |
|---|---|---|---|
| Metode astrologi | Tolok ukur aliran, kondisi bintang/istana/Empat Transformasi, sumber basis pengetahuan. | Kerangka analisis yang dipakai situs ini, dan alasan perbedaan antar aliran. | Pilihan aliran tidak boleh ditulis sebagai satu-satunya yang sah, dan tafsir astrologi tidak boleh ditulis sebagai bukti ilmiah. |
| Bukti teknik | AWR, TM, audit schema, audit trust-page, smoke test deployment. | Gerbang mana yang lolos, data mana yang degraded, status mana yang masih warning. | Hasil pemindaian bukan putusan akhir; ia hanya menyediakan bahan diagnosis untuk agen AI. |
| Verifikasi pascaterbit | Catatan deployment Cloudflare/R2, HTTP 200, verifikasi sitemap/llms/OKF/schema. | Apakah halaman publik dapat dibaca dengan normal oleh pengguna, mesin pencari, dan AI crawler. | Tidak mengungkap kunci rahasia, hak akses internal, detail permukaan serangan yang dapat disalahgunakan, atau data pribadi. |
Jalur Riset Saat Ini
Bagan dan Waktu Matahari Sejati
Mencatat wilayah kelahiran, koreksi bujur, batas shio jam, dan aturan tampilan front-end, agar "waktu lahir asli" dan "waktu matahari sejati" tidak tercampur dalam kolom yang sama.
Pemodelan Pengetahuan Zi Wei Dou Shu
Merapikan perbedaan aliran, aturan Empat Transformasi, hubungan istana, dan kombinasi yang mustahil terjadi, agar artikel, keluaran bagan, dan rujukan basis pengetahuan memakai batas logika yang sama.
Kualitas Multibahasa AWR/TM
AWR bertugas memindai dan menyimpan bukti, TM bertugas menjaga memori terjemahan dan konsistensi; keduanya tidak boleh saling menolak sehingga membentuk lingkaran tanpa akhir — penentu akhirnya adalah agen AI.
Bukti Penerbitan AI Ops
Deployment, sitemap, llms.txt, OKF, schema.org, R2, cache Cloudflare, dan smoke test semuanya harus meninggalkan catatan yang dapat ditelusuri.
Antrean Artikel Riset
data/research-topics.json menyimpan kandidat topik, sumber, tingkat kesulitan, dan status; sebelum diterbitkan resmi harus lolos gerbang logika astrologi, keamanan konten, schema, dan trust-page.
Pemeliharaan Halaman Publik
Halaman riset sendiri juga harus melewati audit halaman tata kelola: source artifact, perintah verifikasi, klaim publik, ukuran huruf footer, dan hreflang tidak boleh melenceng.
Spesifikasi Bukti Riset
- Metode astrologi: setiap penalaran astrologi harus bisa ditelusuri ke tolok ukur aliran, kondisi istana/bintang/Empat Transformasi, dan batas ketidakpastiannya.
- Kualitas terjemahan: halaman multibahasa harus dibandingkan dengan teks sumber zh-TW, dan dipilah dengan jelas antara "perlu terjemahan ulang penuh", "perbaikan sebagian", "AWR salah lapor", atau "istilah TM tidak konsisten".
- Tata kelola publik: klaim publik harus dapat ditautkan ke
data/public-claim-registry.json, manifest bukti publik, atau perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. - Verifikasi penerbitan: setelah deployment resmi, minimal harus lolos HTTP smoke test, status 200 pada halaman kunci, catatan deployment R2/Worker, cache purge, dan pengiriman search indexing.
Panduan Penerbitan Konten Riset
| Jenis | Boleh Diterbitkan | Tidak Boleh Ditulis Sebagai |
|---|---|---|
| Metodologi | Asumsi bagan, pilihan aliran, definisi istilah, batas sistem. | Kesimpulan astrologi yang satu-satunya sah, mutlak akurat, dan tidak boleh dipertanyakan. |
| Benchmark | Perbandingan dengan kerangka tata kelola publik seperti OpenAI / Anthropic / Google Gemini. | Klaim bahwa model tersebut sudah dipakai di production tanpa bukti kode atau konfigurasi. |
| Kualitas multibahasa | Daftar masalah kualitas terjemahan dan strategi perbaikannya, dengan teks sumber zh-TW sebagai acuan. | Menerjemahkan ulang secara otomatis hanya karena scanner melapor error, atau membiarkan AWR/TM saling menolak dalam lingkaran tanpa akhir. |
| AI Ops | Mencatat deteksi, diagnosis, perbaikan, verifikasi, dan deployment dengan bukti yang dapat dibaca mesin. | Menjadikan hasil pemindaian sistem sebagai putusan akhir; keputusan akhir tetap dijalankan oleh agen AI. |
Sumber Data dan Batas Tanggung Jawab
Halaman riset hanya memakai data internal dan artefak publik yang dapat ditelusuri; penilaian lisan tidak ditulis sebagai fakta. Setiap jenis data punya tanggung jawab yang jelas: data astrologi bertanggung jawab atas batas metode, audit mesin bertanggung jawab atas bukti status, AWR/TM bertanggung jawab atas petunjuk kualitas multibahasa, dan agen AI yang bertanggung jawab atas keputusan akhir serta perbaikan.
- Sumber astrologi dan basis pengetahuan
docs/kb/zwds/,docs/kb/numerology/, dan artikel riset bertugas mendefinisikan aturan bintang, istana, Empat Transformasi, pola, dan numerologi. Data ini hanya mendukung "penerapan metode" dan "batas tafsir" — tidak boleh ditulis sebagai jaminan ilmiah.- AI Ops dan bukti publik
data/public-claim-registry.json,data/public-evidence-manifest.json,data/trust-pages-machine-audit.json, dan catatan deployment bertugas membuktikan apa yang saat ini diungkapkan situs secara publik, gerbang mana yang lolos, dan status mana yang masih warning atau degraded.- Tata kelola multibahasa AWR / TM
- AWR memindai artikel, halaman, CSS, dan sisa terjemahan; TM menyimpan memori terjemahan dan konsistensi istilah. Keduanya hanya menghasilkan routing dan bukti, tidak langsung menulis ulang konten; ketika scanner dan memori terjemahan saling bertentangan, agen AI memutuskan berdasarkan teks sumber zh-TW, kealamian bahasa target, dan tingkat keparahan bukti.
- Front-end dan permukaan penerbitan
- Waktu matahari sejati di front-end, pemilihan wilayah, pemuatan font, konsistensi footer, schema.org, llms.txt, OKF, dan sitemap semuanya termasuk permukaan penerbitan yang dapat diverifikasi lewat gerbang. Perubahan naskah apa pun harus menghindari kerusakan pada pengindeksan, aksesibilitas, dan hreflang lintas bahasa.
- Alat penerbitan riset
data/research-topics.jsonadalah basis topik riset yang saat ini dapat diperiksa; versi lama publisher berada discripts/archive/publish-research.jsdan berstatus alat kandidat yang diarsipkan. Sebelum diaktifkan kembali, alat ini harus ditulis ulang ke rute versi baru (/research/zh-TWdan/research/posts/...), jalur produksi sitemap/llms/OKF versi baru, dan pelaporan hasil AI Ops — tidak boleh langsung dianggap sebagai jadwal aktif.
Matriks Keputusan AWR / TM
| Hasil Pemindaian | Penilaian Prioritas | Strategi Perbaikan | Keluaran Bukti |
|---|---|---|---|
| Teks sumber zh-TW punya masalah format atau nada bahasa | Perbaiki teks sumber lebih dulu, karena bahasa lain harus mengacu padanya. | Manusia atau agen AI mengedit zh-TW, lalu membuat ulang registry dan antrean terjemahan. | Baris AWR, diff, registry artikel, gerbang format. |
| Bahasa target masih menyisakan banyak teks Mandarin | Biasanya perlu terjemahan ulang penuh, bukan perbaikan kata sebagian. | Bangun ulang artikel bahasa tersebut dari teks sumber zh-TW, perbarui TM, lalu pindai ulang dengan AWR. | Antrean perbaikan terjemahan, delta TM, rasio bahasa, dan bukti sampel. |
| Hanya sisa di schema / meta | Risiko rendah, bisa diperbaiki sebagai data terstruktur. | Perbaiki JSON-LD, title, description, metadata OG/Twitter — tanpa mengubah isi utama. | Audit schema, hasil parse JSON-LD, manifest bukti publik. |
| AWR melaporkan error tapi TM dan bahasa target sudah alami | Kemungkinan noise dari aturan AWR. | Agen AI menandai sebagai false positive, lalu menyesuaikan aturan scanner atau whitelist. | Shard isu false-positive, diff aturan scanner, uji regresi. |
Catatan Riset Waktu Matahari Sejati
Riset waktu bagan saat ini menampilkan "waktu lahir asli" dan "waktu matahari sejati" dalam kolom terpisah: waktu asli menyimpan input pengguna apa adanya, sedangkan waktu matahari sejati hanya menampilkan wilayah dan waktu setelah koreksi, misalnya "Taichung 12:29". Halaman tidak menampilkan jumlah menit koreksi secara terpisah, agar pengguna tidak salah membaca nilai koreksi teknik sebagai kesimpulan bagan.
Rentang wilayah default diturunkan dari bahasa: bahasa Tionghoa Tradisional menampilkan wilayah Taiwan, Jepang menampilkan wilayah Jepang, Korea menampilkan wilayah Korea, Thailand menampilkan wilayah Thailand, Indonesia menampilkan wilayah Indonesia, Melayu menampilkan wilayah terkait seperti Malaysia dan Singapura; sedangkan bahasa Inggris dan Spanyol lebih mengutamakan pemilihan negara, lalu memakai ibu kota atau kota utama sebagai acuan waktu matahari sejati.
Halaman riset tidak mengklaim "semua wilayah selalu benar". Akurasi dijaga bersama oleh pilihan front-end, data lintang-bujur, data zona waktu, pengujian perhitungan waktu matahari sejati, dan smoke test setelah deployment; jika Malaysia, Taiwan, Luoyang, Beijing, atau wilayah lain memiliki perbedaan sejarah zona waktu dan bujur, hal itu harus dibuktikan lewat kasus uji.
Hal yang Saat Ini Tidak Diklaim
- Tidak mengklaim analisis astrologi memiliki daya prediksi medis, hukum, finansial, atau ilmiah; konten situs ini hanya untuk eksplorasi diri dan referensi pembelajaran.
- Tidak mengklaim AWR atau TM dapat langsung menilai baik-buruknya sebuah artikel; keduanya hanya dapat menunjukkan lokasi mencurigakan dan menghasilkan bukti yang dapat dibaca mesin.
- Tidak mengklaim OpenAI, Anthropic, atau Google Gemini semuanya sudah dipakai untuk production inference; tanpa bukti kode atau konfigurasi, hal itu hanya ditulis sebagai tolok ukur tata kelola.
- Tidak mengklaim terjemahan multibahasa pasti terasa alami hanya dengan mencocokkan kata demi kata terhadap zh-TW; bahasa target tetap harus lolos pemeriksaan kualitas nada bahasa, istilah, rasa budaya, dan schema.
Antrean Riset dan Pemeliharaan Lanjutan
Antrean artikel riset dikelola oleh data/research-topics.json. Alat penerbitan bulanan saat ini masih berstatus kandidat yang diarsipkan dan tidak boleh dianggap sebagai jadwal otomatis aktif; sebelum diaktifkan kembali, artikel riset seharusnya dibuat oleh agen AI berdasarkan antrean, ditinjau oleh manusia atau agen, melewati gerbang, baru diterbitkan. Topik prioritas terpusat pada tiga kategori: waktu matahari sejati dan data wilayah, aturan ketat Zi Wei Dou Shu dan perbedaan aliran, serta tata kelola kualitas artikel multibahasa. Setiap kali diterbitkan, status harus ditulis kembali dan halaman terkait harus dipindai ulang oleh AWR/TM.
- Jangka pendek: melengkapi kasus uji wilayah waktu matahari sejati, terutama Taiwan, Malaysia, Jepang, Korea, Indonesia, Thailand, dan Singapura.
- Jangka menengah: mengubah matriks keputusan multibahasa AWR/TM menjadi aturan routing isu yang dapat dibaca mesin, agar terjemahan ulang penuh dan perbaikan sebagian tidak tercampur.
- Alat penerbitan: jika
publish-researchingin diaktifkan kembali, harus dibangun ulang sebagai skrip versi baru terlebih dahulu: tidak boleh menulisresearch.htmllama, tidak boleh langsung append ke sitemap/llms, dan harus melalui jalur produksi public discovery serta structured report yang sudah ada. - Jangka panjang: menyatukan halaman riset, kartu sistem, tata kelola data, laporan transparansi, FAQ, dan gerbang penerbitan artikel ke dalam satu state machine AI Ops yang sama.
Empat Transformasi di Aliran Lu Binzhao: Tiga Tafsir Tiang Wu, Geng, dan Ren
Salah satu titik paling diperdebatkan dalam Zi Wei Dou Shu: pada tiang Wu, Youbi atau Tianji yang bertransformasi menjadi Ke? Di Geng, Taiyin atau Tiantong? Di Ren, Zuofu Lu atau Tianliang Lu? Artikel ini membandingkan aliran Lu Binzhao, Wang Tingzhi, dan garis keturunan Qintian Sihua lengkap dengan rujukan sumber.
GraphRAG pada Basis Pengetahuan Astrologi: Graf Semantik dari Bintang ke Istana
Bagaimana kami mengubah 2.758 file dan 1.538K baris pengetahuan astrologi menjadi graf Neo4j (343 simpul / 679 relasi) dan memadukannya dengan pencarian vektor Qdrant untuk sistem fusi bukti tiga lapis.
117 Aturan Ketat Logika Astrologi: Batas Kombinasi Empat Transformasi yang Mustahil
Tantangan terbesar AI astrologi bukan kemampuan menghasilkan teks, melainkan mencegahnya menyebut kombinasi astrologis yang mustahil. Artikel ini menjelaskan bagaimana kami mendefinisikan 117 aturan ketat (41 aturan Empat Transformasi + 49 aturan pola + 17 indikator inti) lengkap dengan contoh nyata.
Garis Panah pada Kisi 3×3 Numerologi: Tradisi Taiwan vs. Pythagorean
Numerologi kisi 3×3 yang populer di Taiwan dan sistem Pythagorean Barat mendefinisikan Arrow Lines dengan cara berbeda. Artikel ini memaparkan kedua metode hitung dan menjelaskan standar mana yang kami pilih — serta alasannya.
Standar eksternal dan sumber primer
Sumber primer berikut menjadi acuan halaman ini. Ini adalah tolok ukur, bukan dukungan pihak ketiga terhadap situs ini.
Cuplikan Audit Mesin Saat Ini
Blok ini hanya menggunakan data audit lokal yang dapat dilacak. Tidak ada metrik atau klaim model tanpa dukungan yang ditambahkan.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 3 critical, 1 warnings.
Pemeliharaan Konten Dan Keputusan Pembaruan
Blok ini membuat konten halaman tata kelola dapat diperiksa mesin: setiap halaman harus mengungkapkan artefak sumbernya, halaman terkait, dan gerbang yang melaporkan kebutuhan pembaruan.
Keputusan Pembaruan
Ini bukan teks statis. Ketika artefak sumber, kebijakan terkait, metrik publik, atau generator berubah, AI Ops melaporkan bukti dan agen AI memutuskan apakah halaman perlu diedit.
Batas Manusia
Sistem mendeteksi, melaporkan, dan menyimpan bukti yang dapat dibaca mesin. Agen Codex/Claude melakukan penilaian akhir dan perbaikan.
Perintah Verifikasi
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/public-bench.jsondata/kb-machine-audit.jsondata/public-claim-registry.json- Halaman tata kelola terkait: methodology · benchmark · Kartu Sistem · Laporan Transparansi
- Alur pembaruan:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Cuplikan Audit Mesin Saat Ini
Blok ini hanya menggunakan data audit lokal yang dapat dilacak. Tidak ada metrik atau klaim model tanpa dukungan yang ditambahkan.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.
Pemeliharaan Konten Dan Keputusan Pembaruan
Blok ini membuat konten halaman tata kelola dapat diperiksa mesin: setiap halaman harus mengungkapkan artefak sumbernya, halaman terkait, dan gerbang yang melaporkan kebutuhan pembaruan.
Keputusan Pembaruan
Ini bukan teks statis. Ketika artefak sumber, kebijakan terkait, metrik publik, atau generator berubah, AI Ops melaporkan bukti dan agen AI memutuskan apakah halaman perlu diedit.
Batas Manusia
Sistem mendeteksi, melaporkan, dan menyimpan bukti yang dapat dibaca mesin. Agen Codex/Claude melakukan penilaian akhir dan perbaikan.
Perintah Verifikasi
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/public-bench.jsondata/kb-machine-audit.jsondata/public-claim-registry.json- Halaman tata kelola terkait: methodology · benchmark · Kartu Sistem · Laporan Transparansi
- Alur pembaruan:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Cuplikan Audit Mesin Saat Ini
Blok ini hanya menggunakan data audit lokal yang dapat dilacak. Tidak ada metrik atau klaim model tanpa dukungan yang ditambahkan.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.
Pemeliharaan Konten Dan Keputusan Pembaruan
Blok ini membuat konten halaman tata kelola dapat diperiksa mesin: setiap halaman harus mengungkapkan artefak sumbernya, halaman terkait, dan gerbang yang melaporkan kebutuhan pembaruan.
Keputusan Pembaruan
Ini bukan teks statis. Ketika artefak sumber, kebijakan terkait, metrik publik, atau generator berubah, AI Ops melaporkan bukti dan agen AI memutuskan apakah halaman perlu diedit.
Batas Manusia
Sistem mendeteksi, melaporkan, dan menyimpan bukti yang dapat dibaca mesin. Agen Codex/Claude melakukan penilaian akhir dan perbaikan.
Perintah Verifikasi
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/public-bench.jsondata/kb-machine-audit.jsondata/public-claim-registry.json- Halaman tata kelola terkait: methodology · benchmark · Kartu Sistem · Laporan Transparansi
- Alur pembaruan:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi
Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.
| Claim ID | Nilai yang dapat diverifikasi | Status | Pemilik | Sumber dan verifikasi |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Daftar URL publik dan canonical |
39,104 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Audit mesin halaman tata kelola |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Audit permukaan discovery AI |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Audit JSON-LD / data terstruktur |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Sumber SLA halaman status |
critical / 4 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Jangkar SHA-256 laporan transparansi |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"f154fc87139b42098b02567fc93582c30addafc406420b3aea8bae79b6f4ac93"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Status penandatanganan GPG |
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid | verified | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 3 critical, 1 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-20; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.
Integritas Rilis Dan GPG
Penandatanganan GPG aktif. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi commit GitHub telah diperiksa dan valid.
Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-20
| Penyedia | Fokus tata kelola | Pengungkapan Starnum | Sumber resmi |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Dokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Dokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Dokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi
Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.
| Claim ID | Nilai yang dapat diverifikasi | Status | Pemilik | Sumber dan verifikasi |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Daftar URL publik dan canonical |
39,104 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Audit mesin halaman tata kelola |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Audit permukaan discovery AI |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Audit JSON-LD / data terstruktur |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Sumber SLA halaman status |
critical / 4 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Jangkar SHA-256 laporan transparansi |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"f154fc87139b42098b02567fc93582c30addafc406420b3aea8bae79b6f4ac93"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Status penandatanganan GPG |
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid | verified | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-19; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.
Integritas Rilis Dan GPG
Penandatanganan GPG aktif. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi commit GitHub telah diperiksa dan valid.
Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-19
| Penyedia | Fokus tata kelola | Pengungkapan Starnum | Sumber resmi |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Dokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Dokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Dokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi
Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.
| Claim ID | Nilai yang dapat diverifikasi | Status | Pemilik | Sumber dan verifikasi |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Daftar URL publik dan canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Audit mesin halaman tata kelola |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Audit permukaan discovery AI |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Audit JSON-LD / data terstruktur |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Sumber SLA halaman status |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Jangkar SHA-256 laporan transparansi |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Status penandatanganan GPG |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-19; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.
Integritas Rilis Dan GPG
Penandatanganan GPG dikonfigurasi secara lokal. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi GitHub tertunda hingga unggah kunci publik dan lencana Verified dikonfirmasi.
Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-19
| Penyedia | Fokus tata kelola | Pengungkapan Starnum | Sumber resmi |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Dokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Dokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Dokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform. | Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |