AI yang Bertanggung Jawab
Responsible AI v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Governance 2.0 Overview
This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.
Governance Summary
This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.
Scope
AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.
Implementation Status
Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.
Siklus hidup data saat ini (implementasi kode berlaku)
Bagian ini adalah aturan terkini yang dapat diverifikasi. Jika teks lama bertentangan, bagian ini dan kode produksi yang berlaku.
- Data tersimpan mencakup tanggal lahir, gender, metadata waktu dan lokasi lahir opsional, struktur bagan, hasil pembacaan, bahasa, status paket, serta token akses／penghapusan. Data kelahiran adalah data pribadi dan tidak disebut anonim.
- Data utama disimpan di Cloudflare R2, sedangkan indeks dan status di D1. KV adalah cadangan pemulihan berjangka. Supabase adalah cadangan insiden lama yang nonaktif secara default, bukan jalur utama harian.
- Akses pencarian depan berlaku enam bulan untuk gratis, satu tahun untuk biasa, dan tanpa batas untuk paket lanjutan atau khusus. Setelah gratis／biasa kedaluwarsa, isi bagan R2 dihapus; hanya indeks konsumen ringkas serta catatan pesanan／audit disimpan.
- Penghapusan oleh pengguna menulis status soft delete yang langsung memblokir pencarian, daftar, dan penimpaan publik. Data terlindungi dan metadata audit tetap disimpan. Ini penghapusan akses depan, bukan pemusnahan fisik.
- Hanya operasi pembuatan atau penerjemahan AI yang benar-benar aktif yang dapat mengirim struktur bagan atau teks yang diperlukan kepada penyedia terkonfigurasi. Nama penyedia dalam tolok ukur bukan klaim penggunaan produksi.
src/chart-storage.js · src/api-handler.js
Cara kami menerapkan AI untuk analisis Zi Wei Dou Shu secara bertanggung jawab—empat prinsip etika, perlindungan teknis, dan kerangka transparansi.
Penafian Penting
Analisis Zi Wei Dou Shu yang disediakan starnum.com.tw adalah alat referensi budaya berdasarkan tradisi astrologi klasik, bukan prediksi ilmiah, diagnosis psikologis, atau dasar pengambilan keputusan hidup.
Pembacaan kartu bintang dalam bahasa lugas dihasilkan dengan bantuan AI dan ditinjau manusia; artikel ditulis oleh peneliti astrologi dengan AI membantu validasi silang. Meski kami menggunakan validasi silang multi-model untuk meningkatkan akurasi, AI masih bisa keliru. Bacalah semua analisis dengan pikiran kritis.
Kami tidak memberikan saran medis, hukum, finansial, atau konseling psikologis. Jika perlu, silakan konsultasi dengan profesional berkualifikasi.
Empat Prinsip Etika Inti
1. Menghormati Otonomi Pengguna (User Autonomy)
Tujuan analisis astrologi adalah memberikan sudut pandang, bukan memberi tahu pengguna apa yang "harus" dilakukan. Analisis kami selalu disajikan dalam nada saran dan mendorong pengguna memadukan dengan penilaian sendiri sebelum memutuskan. Zi Wei Dou Shu adalah kerangka berpikir, bukan perintah.
2. Anti-Determinisme (Anti-Determinism)
Kami secara eksplisit menolak kerangka deterministik "takdir sudah ditentukan". Zi Wei Dou Shu menggambarkan kecenderungan dan pola, bukan nasib tetap. Kehendak bebas dan usaha sehari-hari tetap menjadi faktor penting dalam kehidupan. Kami tidak menyediakan prediksi seperti "tahun Anda meninggal" atau "Anda pasti bercerai".
3. Privasi Data (Data Privacy)
Data tersimpan mencakup tanggal lahir, gender, metadata waktu dan lokasi lahir opsional, struktur bagan, hasil pembacaan, bahasa, status paket, serta token akses／penghapusan. Data kelahiran adalah data pribadi dan tidak disebut anonim. Akses pencarian depan berlaku enam bulan untuk gratis, satu tahun untuk biasa, dan tanpa batas untuk paket lanjutan atau khusus. Setelah gratis／biasa kedaluwarsa, isi bagan R2 dihapus; hanya indeks konsumen ringkas serta catatan pesanan／audit disimpan. Penghapusan oleh pengguna menulis status soft delete yang langsung memblokir pencarian, daftar, dan penimpaan publik. Data terlindungi dan metadata audit tetap disimpan. Ini penghapusan akses depan, bukan pemusnahan fisik.
4. Transparansi (Transparency)
Kami mempublikasikan metodologi, skor Benchmark, arsitektur teknis, dan laporan operasi triwulanan. Analisis berbantuan AI selalu menandai cara keterlibatan AI (bantuan / validasi silang / pemeriksaan kesalahan). Sumber basis pengetahuan, kriteria penilaian, dan skrip validasi dapat diakses publik.
Ruang Lingkup — Apa yang Kami Lakukan dan Tidak
Yang Kami Sediakan
- Analisis palace seperti Kehidupan, Kekayaan, Karier
- Interpretasi pola bintang utama dan Empat Transformasi
- Referensi tren tahun berjalan dan Batas Besar
- Penjelasan sifat pribadi dan bakat bawaan
- Analisis tren percintaan, karier, keuangan
- Jaminan kualitas melalui validasi silang multi-model
Yang Tidak Kami Sediakan
- Prediksi waktu atau cara kematian
- Diagnosis penyakit atau saran medis
- Analisis kartu bintang politisi atau tokoh terkenal
- Kartu anak di bawah umur (tanpa izin wali)
- Saran saham, lotere, atau perjudian lain
- Klaim mutlak yang menjamin akurasi
Mekanisme Teknis Keselamatan AI
Validasi Silang Multi-Model (Multi-Model Cross-Validation)
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Validasi Logika Astrologi
Memverifikasi otomatis apakah distribusi Empat Transformasi, korespondensi palace, dan penilaian pola sesuai aturan aliran Lu Binzhao. Jika aturan keras gagal, analisis tidak dipublikasikan.
Filter Kata Terlarang
Skrip penjaga konten otomatis menyaring keluaran yang menyentuh prediksi kematian, diagnosis penyakit, atau pernyataan deterministik. Jika kata terlarang terpicu, analisis tidak lolos.
Validasi Format Wajib (validate-output-format.js)
Semua analisis harus lolos validasi format HTML (22 blok struktur, daftar putih class CSS, kebenaran Schema). Jika format tidak lolos, keluaran ditolak.
Mesin Aturan (lebih dari 100 aturan keras)
Berisi 41 aturan Empat Transformasi, 49 aturan pola, dan 17 indikator inti. Setiap analisis diperiksa otomatis agar tidak melanggar aturan keras tradisi yang dikenal.
Atribusi Aliran dan Ketidakpastian
Zi Wei Dou Shu memiliki beberapa aliran (San He, Si Hua, Fei Xing, dll.), dan distribusi Empat Transformasi serta cara interpretasi tiap aliran bisa berbeda. Situs ini mengadopsi aliran Lu Binzhao (San He tradisi Zhongzhou sebagai utama, Si Hua sebagai pendukung).
Jika Anda akrab dengan aliran lain, sebagian analisis mungkin berbeda dari persepsi Anda. Saat basis pengetahuan mengutip materi non-Lu-Binzhao, kami menandainya dengan ⚠️ Non-Lu-Binzhao.
Analisis tanpa waktu lahir (tanpa palace jam) memiliki keandalan lebih rendah, dan hasil analisis akan menandainya secara eksplisit.
Infrastruktur Transparansi
Pernyataan Konflik Kepentingan
starnum.com.tw adalah layanan astrologi komersial. Riset situs ini (termasuk Benchmark dan makalah metodologi) diproduksi oleh tim operasi yang sama, sehingga ada konflik kepentingan yang melekat.
Langkah mitigasi: semua data evaluasi dan kriteria penilaian diterbitkan secara publik untuk verifikasi pihak ketiga independen; validasi silang menggunakan model AI vendor pesaing (OpenAI / Google / xAI), tidak hanya bergantung pada Anthropic.
Kontak dan Masukan
Jika Anda memiliki kekhawatiran tentang cara kami menggunakan AI, menemukan masalah etika, atau ingin mengirim hasil evaluasi independen terhadap Benchmark kami, hubungi kami via Instagram @mychenan.
Standar eksternal dan sumber primer
Sumber primer berikut menjadi acuan halaman ini. Ini adalah tolok ukur, bukan dukungan pihak ketiga terhadap situs ini.
Current Machine Audit Snapshot
This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
- data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.
Content Maintenance And Update Decision
This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.
Update Decision
This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.
Human Boundary
Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.
Verification Command
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/llm-closed-loop-audit.jsondata/public-claim-registry.jsondata/ai-answer-readiness-audit.json- Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
- Update flow:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Verifiable Evidence Layer
This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.
| Claim ID | Verifiable value | Status | Owner | Source and verification |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Status page SLA source |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
System Card V2.0: Technical Transparency Layer
This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.
Public architecture
Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.
AI-use disclosure
AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.
Quality and safety gates
Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.
Data traceability
Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.
| Governance area | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Starnum implementation evidence |
|---|---|---|---|---|
| Model/system-card disclosure | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Safety evaluation and use boundaries | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Data governance | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Monitoring and release | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.
The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.
Release Integrity And GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment
The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30
| Provider | Governance focus | Starnum disclosure | Official source |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy. | No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |