Empat Prinsip Inti

Core Principles v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the operating principles that govern product, content, AI assistance, and public disclosure.

Scope

Cultural respect, autonomy, transparency, privacy, safety, accessibility, and evidence-backed release discipline.

Implementation Status

Version 2.0 turns the principles into a navigation hub connected to the same evidence layer as the policy pages.

Ini adalah kerangka operasional starnum.com.tw. Setiap prinsip memiliki implementasi teknis konkret — bukan sekadar pernyataan.
Terakhir diperbarui: 2026-07-30

Prinsip 01

Transparansi Publik

Public & Transparent

Semua informasi yang memengaruhi penilaian pembaca dapat diakses publik; batasan dan ketidakpastian diungkap secara aktif.

Prinsip 02

Dapat Diverifikasi

Verifiable

Setiap klaim memiliki dasar teknis yang dapat diverifikasi secara independen oleh pihak ketiga — tanpa bergantung pada kepercayaan semata.

Prinsip 03

Otoritatif

Authoritative

Klaim didukung oleh literatur, sumber teknis atau akademis yang andal, ditinjau oleh peneliti yang berkualifikasi.

Prinsip 04

Berkelanjutan

Sustainable

Sistem mempertahankan kualitas tinggi jangka panjang dengan input manusia rendah — melalui loop tertutup otomatis, bukan pekerjaan manual.

Transparansi Publik

Public & Transparent

Semua informasi yang memengaruhi penilaian pembaca harus bersifat publik, dapat diakses, dan tidak disembunyikan — sumber pengetahuan, mazhab, batasan yang diketahui, alur tinjauan kualitas, dan setiap perubahan versi. Kami mengungkap kekurangan alih-alih menutupinya.

Implementasi Teknis yang Sudah Ada

✓Halaman metodologi (10 bahasa) — dokumentasi lengkap sumber pengetahuan, mesin bagan, dan alur kualitas
✓Kartu Sistem (Model Card) — lingkup berlaku/tidak berlaku dan batasan yang diketahui dari Starnum Logic Engine v5.0
✓Tolok ukur kualitas — hasil evaluasi pada set uji tetap 37 bagan, dijalankan ulang secara berkala untuk perbandingan publik
✓CHANGELOG — catatan rinci setiap pembaruan sistem, mengikuti format Keep a Changelog
✓Pernyataan mazhab eksplisit — seluruh situs menggunakan Mazhab Lu Binzhao (Zhongzhou); tanpa pencampuran, ditandai jelas di kartu sistem
✓Pernyataan batasan eksplisit — domain terlarang (prediksi kematian, diagnosis medis, tokoh politik) diterbitkan di halaman acceptable-use
✓Sistem Claim-Evidence — setiap klaim metafisika di setiap artikel ditandai ke sumber basis pengetahuan; tidak ada klaim tanpa dasar
✓Kebijakan pengungkapan keamanan — standar RFC 9116, dengan linimasa remediasi berjenjang 30/60/90 hari yang dipublikasikan

Dapat Diverifikasi

Verifiable

Setiap klaim memiliki dasar teknis yang dapat diverifikasi secara independen oleh pihak ketiga. Siapa pun dapat mereproduksi perhitungan kami dengan alat publik; Anda tidak perlu begitu saja percaya.

Implementasi Teknis yang Sudah Ada

✓Hash integritas konten SHA256 — setiap artikel menyematkan nilai SHA256 yang disuntikkan ke bidang hasHash JSON-LD, sehingga perubahan apa pun dapat dideteksi
✓Mesin bagan open-source iztro — logika perhitungan bagan sepenuhnya open-source; peneliti mana pun dapat memverifikasi hasil secara mandiri
✓Schema JSON-LD dapat dibaca mesin — Schema setiap artikel divalidasi otomatisasi dan sesuai schema.org
✓Set tolok ukur publik (eval-set) — analisis referensi untuk 37 bagan uji tetap, dapat direproduksi dan diverifikasi
✓Riwayat versi Git — setiap perubahan konten disimpan kontrol versi Git mempertahankan riwayat perubahan lengkap, sepenuhnya dapat dilacak
✓Validasi otomatis 117 aturan keras metafisika — ditegakkan sebelum publikasi; pelanggaran apa pun memblokir rilis
✓Validasi silang multi-model — logika metafisika ditinjau paralel oleh 4 alat AI; anomali apa pun menandai artikel untuk tinjauan ulang
✓Pemindaian kerentanan dependensi — alat lokal secara berkala memindai dependensi npm untuk memastikan keamanan paket pihak ketiga

Otoritatif

Authoritative

Setiap klaim didukung oleh sumber literatur, teknis, atau akademis yang andal. Kami tidak menerbitkan klaim metafisika tanpa dasar — setiap klaim memiliki sumber pengetahuan yang dapat dilacak, dan konsistensinya dijaga oleh peneliti yang berkualifikasi.

Implementasi Teknis yang Sudah Ada

✓Basis pengetahuan Lu Binzhao — 2.758 file / 1.537.711+ baris teks metafisika terstruktur, dirujuk silang di 8 sumber untuk membangun dasar literatur yang andal
✓Pernyataan konsistensi mazhab — seluruh situs menggunakan tabel Empat Transformasi Zhongzhou dari Mazhab Lu Binzhao; tidak mencampur mazhab demi kenyamanan tata letak
✓Kutipan sumber klasik — klaim penting secara eksplisit merujuk ke karya bernama seperti seri Zi Wei Dou Shu Quan Shu
✓Audit tata kelola multi-penyedia — Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks meninjau logika metafisika secara paralel; perbaikan diputuskan melalui pemungutan suara
✓117 aturan keras metafisika — aturan inti seperti peristiwa mustahil pada Empat Transformasi dan kondisi penilaian pola ditegakkan mesin
✓Graf pengetahuan GraphRAG — 343 simpul entitas / 679 relasi, menempatkan setiap klaim pada posisi struktural yang konsisten
✓Kredensial penulis — latar belakang riset metafisika dan alasan pemilihan sistem pengetahuan dipublikasikan di halaman about
✓22 blok analisis standar — setiap pembacaan bagan mengikuti struktur tetap, memastikan kelengkapan dan konsistensi

Berkelanjutan

Sustainable

Sistem mempertahankan kualitas tinggi jangka panjang dengan input manusia rendah. Sistem tidak bergantung pada memori manusia atau pekerjaan manual intensif setiap siklus; loop tertutup berbasis aturan dan otomasi menjaga peningkatan berkelanjutan dan keterawatan.

Implementasi Teknis yang Sudah Ada

✓Alur kerja kualitas otomatis — pemeriksaan kualitas, pembaruan sitemap, pemantauan kedaluwarsa kredensial, dan lainnya, sepenuhnya otomatis
✓Manajemen siklus hidup aturan — aturan yang tidak terpicu 90 hari diusulkan otomatis untuk pensiun, mencegah pertumbuhan basis aturan tak terbatas
✓Evolusi yang didorong kegagalan — ketika satu kelas masalah kualitas terjadi 3 kali, aturan baru diusulkan otomatis; kesalahan tidak terulang
✓Loop tertutup kualitas enam lapis (L1-L6) — pertahanan otomatis dari output artikel hingga strategi, setiap lapisan mengurangi intervensi manual
✓Pelacakan kesegaran konten — artikel usang terdeteksi otomatis dan diantrekan untuk penyegaran, menjaga validitas jangka panjang
✓Perlindungan batas sumber daya — lockfile GPU mencegah kegagalan out-of-memory, memastikan operasi lama yang stabil
✓Pelacakan kedaluwarsa kredensial — kunci API dan kredensial layanan memicu peringatan sebelum kedaluwarsa, menghindari gangguan
✓Desain komputasi hemat biaya — hosting statis Cloudflare Pages plus komputasi edge Workers; biaya operasional tetap terkendali

Bagaimana Kami Menyelesaikan Konflik Prinsip

Ketika keempat prinsip berkonflik, kami memprioritaskan dengan urutan berikut:

P3 Otoritatif > P1 Transparansi Publik > P2 Dapat Diverifikasi > P4 Berkelanjutan

Dengan kata lain: fitur apa pun yang mengurangi akurasi konten (P3) tidak akan dirilis — bahkan jika meningkatkan transparansi (P1) atau efisiensi (P4).

Contoh Penyelesaian

P4 vs P3: Sebuah fitur otomatisasi meningkatkan efisiensi tetapi mungkin memasukkan kesalahan logika metafisika → P3 menang, fitur tidak dirilis sampai logika diverifikasi
P1 vs P4: Mempublikasikan beberapa data internal meningkatkan transparansi tetapi menambah biaya pemeliharaan → P1 menang, kami menanggung biayanya
P2 vs P4: Menambahkan mekanisme validasi memperlambat sistem → P2 menang, validasi tidak dapat dilewati

Matriks Fitur × Prinsip

Setiap fitur inti harus memetakan ke minimal 2 prinsip; jika tidak, kebutuhannya dievaluasi ulang.

Fitur	P1 Transparan	P2 Verifikasi	P3 Otoritatif	P4 Berkelanjutan
Hash konten SHA256	✓	✓	—	✓
Sistem kutipan Claim-Evidence	✓	✓	✓	—
Audit tata kelola multi-penyedia	✓	✓	✓	✓
Basis pengetahuan Lu Binzhao (KB)	✓	✓	✓	✓
117 aturan keras metafisika	✓	✓	✓	✓
Mesin bagan open-source iztro	✓	✓	✓	—
Alur kerja kualitas otomatis	—	✓	—	✓
Tolok ukur publik (eval-set)	✓	✓	✓	—
Manajemen siklus hidup aturan	—	—	✓	✓

Sumber Transparansi Terkait

Sumber-sumber ini menunjukkan bagaimana empat prinsip diterapkan di setiap lapisan:

Metodologi Lengkap Kartu Sistem Tolok Ukur Kualitas Changelog Kebijakan Keamanan Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima Tentang Penulis

Standar eksternal dan sumber primer

Sumber primer berikut menjadi acuan halaman ini. Ini adalah tolok ukur, bukan dukungan pihak ketiga terhadap situs ini.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
Related governance pages: Ethics Statement · Privacy Policy · AI Safety · Accessibility
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models