← starnum.com.tw

Metodologi Produksi Konten starnum.com.tw

Metodologi v5.2

Version 5.2 · · Pembaruan terjadwal berikutnya: · Dikelola oleh: mychenan

Ringkasan: Setiap artikel di starnum ditulis oleh tim profesional kami, berdasarkan basis pengetahuan aliran Lu Binzhao dan mesin sumber terbuka iztro. Setelah ditulis, setiap artikel melewati 232 pemeriksaan kualitas otomatis enam dimensi, tinjauan oleh 19 set modul standar editorial, validasi logika astrologi lintas-model, dan verifikasi integritas konten SHA256 — memastikan setiap artikel dapat ditelusuri, diverifikasi, dan terus diperbaiki. Yang ditampilkan kepada pembaca adalah layanan graf pengetahuan; di belakang layar, ontologi menjaga semantik tetap konsisten; yang dilihat mesin pencari adalah Schema.org JSON-LD publik hasil proyeksi ViewGraph. Teknologi adalah alat tinjauan kami, bukan pengganti penilaian profesional.

Sumber Pengetahuan

Literatur Mazhab Lu Binzhao membentuk inti. Basis pengetahuan berjumlah 366 file dengan sekitar 193.000 baris teks terstruktur, mencakup sistem Zi Wei Dou Shu dan numerologi, dari 8 basis data penelitian astrologi referensi silang.

Perbedaan Empat Transformasi antara Mazhab Lu Binzhao dan Mazhab Wang Tingzhi:

Batang LangitMazhab Lu BinzhaoMazhab Wang Tingzhi
WuYou Bi — Transformasi KeTian Ji — Transformasi Ke
GengTai Yin — Transformasi KeTian Tong — Transformasi Ke
RenZuo Fu — Transformasi LuTian Liang — Transformasi Lu

Numerologi mengikuti sistem Pythagoras, mencakup Angka Jalur Hidup, Angka Ulang Tahun, Tahun Pribadi, Angka Puncak, Angka Tantangan, dan Grid Sembilan Bintang.

Mesin Perhitungan

Kami menggunakan mesin sumber terbuka iztro (JavaScript) untuk Zi Wei Dou Shu, mendukung penempatan 14 bintang utama, pemosisian bintang pembantu dan berbahaya, perhitungan Empat Transformasi, dan analisis siklus Besar/Tahunan. Kode sumber terbuka berarti logika perhitungan dapat diverifikasi oleh peneliti mana pun.

Bagaimana Graf Pengetahuan Melayani Interpretasi

Graf pengetahuan membuat satu bagan bukan sekadar teks lepas, melainkan mata rantai yang menyatukan fakta bagan, bintang, istana, Empat Transformasi, numerologi, dan saran tindakan dalam satu konteks yang dapat diperiksa. Graf ini membantu sistem memastikan "bagian interpretasi ini sedang membahas bintang mana, istana mana, saran yang mana," dan juga memungkinkan editor menelusuri sumber semantik setiap paragraf.

Lapisan klien: layanan graf pengetahuan

Yang dilihat pembaca adalah interpretasi yang lebih konsisten: bintang yang sama, istana yang sama, Transformasi yang sama tidak akan bercampur makna di paragraf berbeda; saran tindakan juga selalu terhubung kembali ke konteks bagan yang bersangkutan.

Lapisan back-end: fondasi semantik ontologi

Back-end memakai registry ontologi untuk mengelola entitas kanonis, ID semantik, alias, kebijakan deprecated, aturan binding, dan validator, memastikan graph artifact memakai spesifikasi terkini setiap kali divalidasi ulang.

Lapisan SEO: proyeksi publik Schema.org JSON-LD

Mesin pencari dan AI crawler hanya menerima Schema.org JSON-LD hasil proyeksi ViewGraph publik, misalnya AboutPage, Organization, FAQPage, dan Dataset; simpul bagan pribadi dan sumber KB internal tidak masuk ke proyeksi SEO.

Sistem Verifikasi Kualitas

Daftar Periksa Otomatis Enam Dimensi (232 Item)

232 pemeriksaan kualitas terbagi dalam lima dimensi, memastikan setiap artikel lulus tinjauan menyeluruh sebelum diterbitkan:

D1 Safety (Keamanan)

Pemindaian kata terlarang, kepatuhan hak cipta, pelabelan konten bersponsor

D2 Completeness (Kelengkapan)

11 tag hreflang, kelengkapan og/twitter/Schema

D3 Executability (Keterlaksanaan)

Keterjangkauan tautan, sintaks JSON-LD, definisi kelas CSS

D4 Maintainability (Keterpeliharaan)

Konsistensi template, konvensi penamaan, kelas body

D5 Cost-awareness (Efisiensi)

Spesifikasi jumlah kata, substansi konten, deduplikasi semantik

D1–D3 dijalankan oleh alat otomatis (toleransi nol); D4–D5 ditinjau oleh editor senior (skor kelulusan: 80+).

Validasi Lintas-Model untuk Logika Astrologi

Validasi logika astrologi memakai mekanisme validasi silang multi-model, diverifikasi serentak dari tiga dimensi: pencarian semantik vektor, keterkaitan graf pengetahuan, dan mesin aturan ketat (seratusan lebih aturan). Kerangka penalaran dibuat lebih dulu, dan penulisan isi baru dimulai setelah lolos validasi. Hanya dianggap lolos jika dikonfirmasi oleh banyak model — penilaian satu alat saja tidak dipakai sebagai dasar akhir — sehingga efektif mencegah bintang salah masuk istana atau kesalahan penilaian pola.

Integritas Konten SHA256 + JSON-LD hasHash

Teks isi setiap artikel di-hash dengan SHA256, kemudian disisipkan di bagian bawah halaman (dapat dibaca manusia) dan dalam properti hasHash JSON-LD Schema artikel (dapat dibaca mesin). Mesin pencari dan bot AI dapat memverifikasi keaslian konten langsung dari Schema — tanpa perlu mengurai HTML.

Kontrol Versi Git

Semua perubahan dilacak melalui commit dalam repositori GitHub privat — sepenuhnya dapat ditelusuri dan dapat dikembalikan.

Graf Pengetahuan dan Ontologi

Graf pengetahuan adalah kemampuan layanan yang dapat dipahami publik; ontologi adalah spesifikasi back-end yang menjaga konsistensi semantik. Ontology Registry mengelola bintang, istana, Empat Transformasi, numerologi, dan kerangka tindakan dengan ID yang stabil, misalnya star:*, palace:*, sihua:*, numerology:*. Jumlah entitas dan prefiks yang tersedia mengacu pada keluaran terkini audit ontologi — tidak ditulis tetap (hardcode) di halaman publik.

ContentGraph menyimpan konteks internal secara lengkap; ViewGraph hanya menyimpan simpul yang terlihat publik; SchemaProjection kemudian memproyeksikan ViewGraph menjadi Schema.org JSON-LD. Batasan ini memungkinkan mesin pencari memahami topik halaman tanpa mengekspos fakta bagan pribadi atau sumber basis pengetahuan internal.

Sistem Tautan Internal Semantik

Algoritma TF-IDF + analisis berbobot ko-kemunculan kemiripan semantik seluruh artikel situs secara otomatis membangun tautan internal dua arah teratas 3. Artikel dalam Topic Hub yang sama mendapat bobot ×1.5; tautan antara artikel pilar dan kluster mendapat ×2.0, membuat struktur kluster terlihat jelas oleh mesin pencari. Sistem deteksi kanibalisasi secara berkala memindai kemiripan judul dan deskripsi; pasangan yang melebihi 70% ditandai dan diperbaiki.

Umpan Balik Kualitas dan Peningkatan Berkelanjutan

Setiap artikel yang gagal pemeriksaan kualitas dicatat dalam jurnal umpan balik kualitas terstruktur, merekam jenis kegagalan, analisis akar penyebab, dan skor kualitas sebelum dan sesudah koreksi.

Mekanisme perbaikan berbasis data ini memastikan standar kualitas terus disempurnakan dari masalah nyata, tanpa bergantung pada penilaian subjektif.

Modul Standar Editorial (19 Set)

19 set modul standar editorial memecah kemampuan penulisan dan tinjauan tim konten menjadi proses terstandarisasi yang dapat dipicu dan digabungkan:

Setiap artikel ditulis tangan oleh tim penulis kami, kemudian ditinjau satu per satu sesuai standar editorial. Modul memiliki hubungan ketergantungan dan komposisi — tim merujuk sesuai kebutuhan daripada memuat semuanya sekaligus. Pemimpin redaksi memecah tugas dan menyetujui kualitas; tim penulis melaksanakan sesuai standar. Alat teknis menangani pemeriksaan format dan kontrol kualitas; penciptaan konten dilakukan oleh manusia.

Spesifikasi Teknis

KomponenSpesifikasi
Mesin Perhitunganiztro (JavaScript sumber terbuka)
Mazhab Empat TransformasiMazhab Lu Binzhao
Basis Pengetahuan193.000+ baris / 366 file (Zi Wei Dou Shu 223 + Numerologi 143, 8 sumber referensi silang)
Volume ArtikelPustaka artikel zh-TW terus diperbarui; jumlah aktual mengacu pada keluaran terkini audit konten dan API methodology
Pemeriksaan Kualitas232 pemeriksaan otomatis enam dimensi (Safety/Completeness/Executability/Maintainability/Cost/GEO)
Sistem PeningkatanIterasi aturan didorong umpan balik kualitas + 19 set modul standar editorial
Perpustakaan Kasus435 kasus yang dilokalisasi Taiwan (pengambilan klasifikasi ganda, termasuk umpan balik analisis nyata)
Kamus Terminologi221 istilah × 9 bahasa referensi terjemahan terpadu
Struktur KerjaMekanisme tinjauan terbagi (persetujuan pemimpin redaksi / pelaksanaan tim penulis)
Manajemen KualitasGerbang kualitas + audit pembaruan artikel + tinjauan standar + iterasi standar — siklus QA empat lapis
Manajemen PengetahuanArsitektur transfer pengetahuan 7 lapis
Registry OntologiEntitas kanonis stabil, kebijakan alias/deprecated, shape prefix, dan validator; jumlah entitas mengacu pada keluaran terkini audit:ontology
Algoritma Tautan InternalTF-IDF + ko-kemunculan berbobot (hub sama ×1.5 / artikel pilar ×2.0)
Verifikasi IntegritasSHA256 content hash + JSON-LD hasHash (dapat dibaca mesin)
Deteksi KanibalisasiJaccard judul/deskripsi/H1 > 70% ditandai otomatis
Pra-rendering HalamanSpeculation Rules API (prerender + prefetch)
Animasi FrontendGSAP (halaman Chart 6 set + halaman About 4 set)
Optimasi PerformaBlog 39KB / Chart CSS muat lambat 66KB / i18n muat lambat / JS defer + Critical CSS inline + 103 Early Hints + Cache-Control immutable
Manajemen TanggalAlat manajemen tanggal terpusat untuk datePublished / dateModified
Pipeline OtomasiBeberapa alat kualitas otomatis (dipicu push + jadwal terjadwal)
Standar CanonicalPenghapusan trailing slash secara seragam (hambatan pengindeksan Google diperbaiki)
ContentGraph / ViewGraph / SchemaProjectionContentGraph merangkai bukti lengkap; ViewGraph mengontrol simpul yang terlihat publik; SchemaProjection menghasilkan Schema.org JSON-LD
Gerbang Graph ArtifactContent graph, section subgraph, dan release gate semuanya menjalankan ulang validator terkini — tidak memakai snapshot audit lama
Validasi Logika AstrologiSeratusan lebih aturan ketat dikonfirmasi silang oleh banyak model
Akumulasi PengalamanAnalisis bagan → aliran balik kasus otomatis (bunga majemuk pengalaman tim penulis)
Tinjauan Kualitas52 item pemeriksaan × sistem pemungutan suara validasi silang multi-alat
Skrip OtomasiBeberapa alat kualitas otomatis
Mesin LogikaStarnum Logic Engine v5.2
Kontrol VersiGit + GitHub akses penuh

Sistem Referensi Graf Pengetahuan

Graf pengetahuan Neo4j dan basis data vektor Qdrant (15.000+ fragmen semantik) telah dibangun untuk tim penulis, menyediakan arsitektur pengambilan bukti tiga lapis. Saat menganalisis bagan, anggota tim dapat mencari bahan referensi dengan cepat di tiga dimensi — pencarian semantik vektor, ekspansi graf, dan mesin aturan (127 aturan keras) — memastikan setiap analisis didukung oleh basis pengetahuan yang lengkap dan dapat ditelusuri.

Jaminan Kualitas Analisis Bagan

Setiap analisis bagan dalam bahasa awam mencakup 22 blok standar, diselesaikan blok demi blok oleh penulis profesional berdasarkan basis pengetahuan dan perpustakaan kasus. Setelah analisis selesai, alat multi-model dipakai untuk memvalidasi silang konsistensi logika istana, Empat Transformasi, dan pola; proses serah terima baru dimulai setelah pemimpin redaksi menyetujui setiap butir.

Hingga kini telah terkumpul 435 kasus astrologi yang dilokalisasi untuk Taiwan (termasuk hasil distilasi basis pengetahuan dan aliran balik dari analisis nyata). Tim penulis dapat merujuk kasus-kasus sebelumnya, dan seiring pengalaman analitis terakumulasi, kedalaman dan cakupan interpretasi terus berkembang.

Alat Tinjauan Kualitas Multi-Pihak

52 item pemeriksaan kualitas yang telah ditetapkan dipindai secara bersamaan oleh empat alat tinjauan independen, mendeteksi kesalahan teknis dan masalah format. Setiap masalah melewati pemungutan suara validasi silang (FIX/SKIP/DEFER) — suara mayoritas diperlukan sebelum perbaikan apa pun dilakukan, memastikan hanya masalah nyata yang ditangani. Sepanjang 10 putaran pemindaian kualitas, lebih dari 200 masalah teknis telah diselesaikan, dengan kualitas sistem bertahap menuju nol cacat.

Riwayat Versi

Log Verifikasi Terbaru

[2026-05-16] Artikel zh-TW: pustaka artikel terus diperbarui, jumlah aktual mengacu pada keluaran terkini audit konten dan API methodology
[2026-04-12] Basis pengetahuan: 366 file, 193K baris (Zi Wei Dou Shu 223 + Numerologi 143, 8 sumber referensi silang)
[2026-04-12] Perpustakaan vektor semantik: 15.000+ fragmen
[2026-04-12] Aturan ketat logika astrologi: seratusan lebih
[2026-04-12] Tinjauan kualitas: selesai multi-putaran (total 200+ masalah teknis diselesaikan, mendekati nol cacat)
[2026-04-12] Perpustakaan kasus: 435 entri (semua dilokalisasi untuk Taiwan, termasuk aliran balik analisis)
[2026-04-12] Kamus terminologi: v3.0 (221 istilah × referensi terjemahan 9 bahasa)
[2026-04-12] Standar editorial: 19 set
[2026-04-12] Alat otomasi: beberapa (pemeriksaan kualitas/SEO/manajemen KB/fusi semantik)
[2026-05-16] Registry Ontologi: lolos audit:ontology; entitas kanonis, alias, shape prefix dikontrol oleh validator
[2026-05-16] Graph artifacts: ContentGraph / SectionSubgraph menjalankan ulang validator terkini — tidak memakai snapshot audit lama
[2026-05-16] Dry-run produktisasi: QQMK / HWBV memvalidasi chart data, ContentGraph, SectionSubgraph, ViewGraph, reading tiers, dan SchemaProjection safety
[2026-05-16] Strict release gate: ontologi, cakupan graph, kualitas keluaran reading, Schema, kebijakan URL SEO, dan audit graph artikel zh-TW disatukan dalam satu siklus yang sama
[2026-04-12] publishingPrinciples: lengkap seluruh situs

[2026-04-12] Penandatanganan konten: SHA256 + JSON-LD hasHash seluruh situs

Terakhir diverifikasi:

Prinsip Inti

Catatan Peningkatan Kualitas

Kami terus melacak dan memperbaiki semua masalah kualitas. Setiap masalah yang ditemukan menjadi aturan otomatis — sehingga tidak pernah terulang. Berikut beberapa contoh terpilih:

Kasus 1: Perbaikan canonical URL Seluruh Situs

Masalah: 1.089 artikel di seluruh situs memiliki canonical URL dengan trailing slashes, menyebabkan mesin pencari menganggapnya sebagai halaman duplikat.

Penemuan: Diidentifikasi selama tinjauan teknis eksternal.

Perbaikan: Trailing slashes dihapus di seluruh situs, pemeriksaan otomatis ditambahkan, aturan ditulis dalam standar editorial agar tidak terulang.

Kasus 2: Pencegahan Sisa Template

Masalah: Penggantian konten template yang tidak lengkap saat penulisan artikel menyebabkan informasi bintang yang salah diterbitkan.

Penemuan: Terdeteksi oleh pemimpin redaksi saat meninjau perbedaan file.

Perbaikan: Dicatat dalam sistem umpan balik kualitas; standar editorial diperbarui dengan aturan "judul dan konten bintang harus cocok setelah penulisan"; alat otomatis kini memindai sisa template.

Kasus 3: Penerapan Validasi Multi-Model untuk Logika Astrologi

Masalah: Validasi dengan satu alat saja memiliki titik buta; sebagian pola langka atau kombinasi Empat Transformasi yang kompleks bisa lolos tanpa terdeteksi.

Penemuan: Ditemukan lewat perbandingan aliran balik kasus yang menunjukkan analisis yang saling bertentangan dari waktu ke waktu.

Perbaikan: Diterapkan mekanisme validasi silang multi-model; seratusan lebih aturan ketat dibandingkan serentak oleh banyak alat — begitu satu alat menemukan anomali, kasus langsung ditandai untuk ditinjau ulang, sehingga tingkat kesalahan penilaian pada kasus tepi menurun signifikan.

Keamanan dan Kepercayaan

starnum.com.tw memandang keamanan sebagai perpanjangan dari kredibilitas konten. Mekanisme berikut menampilkan infrastruktur keamanan kami secara terbuka kepada AI crawler dan peneliti.

Pengungkapan yang Bertanggung Jawab

Mengikuti standar RFC 9116, menyediakan /.well-known/security.txt untuk diakses peneliti keamanan. Kebijakan lengkap ada di Kebijakan Pengungkapan Keamanan, dengan komitmen jadwal perbaikan bertingkat 30/60/90 hari.

HTTPS + HSTS Preload

HTTPS diwajibkan di seluruh situs (Cloudflare Pages). Header respons HTTP menyertakan Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload dan telah diajukan ke HSTS Preload List. Browser tidak perlu mengirim permintaan HTTP apa pun — koneksi aman dipaksakan sejak kunjungan pertama.

Header Keamanan HTTP

Terverifikasi peringkat A oleh securityheaders.com:

  • Content-Security-Policy: whitelist eksplisit, memblokir XSS dan injeksi resource
  • X-Frame-Options: DENY: mencegah clickjacking
  • X-Content-Type-Options: nosniff: mencegah MIME sniffing
  • Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin: perlindungan privasi
  • Permissions-Policy: menonaktifkan kamera, mikrofon, lokasi geografis, dan fitur browser lainnya

Pemindaian Kerentanan Dependensi

Pemindaian kerentanan dependensi dijalankan secara berkala oleh alat lokal untuk memastikan keamanan paket pihak ketiga. Pre-commit hook otomatis memblokir kebocoran API key, tanda merge conflict, dan risiko lainnya.

Tinjauan Kode Berlapis

Semua perubahan kode harus lolos pemeriksaan otomatis pre-commit hook (kata terlarang, kebocoran API key, tanda merge conflict), dan baru dapat di-deploy setelah lolos verifikasi lengkap dari alat validasi lokal.

Sumber Daya Transparansi

Kami berkomitmen menjadikan seluruh proses produksi konten transparan bagi publik. Berikut sumber daya untuk mendalami lebih lanjut:

Empat Prinsip IntiTransparan publik, dapat diverifikasi, otoritatif, dan berkelanjutan — setiap prinsip memiliki implementasi teknis yang konkret
Uji Benchmark KualitasHasil evaluasi publik dari 37 set uji bagan tetap (akurasi, kedalaman, cakupan)
Kartu Penjelasan SistemDokumentasi lengkap Starnum Logic Engine v5.0: sumber pengetahuan, batasan, proses tinjauan
Kartu Sistem PlatformKemampuan platform lengkap, infrastruktur basis pengetahuan, pipeline berbantuan AI, dan batasan
Pernyataan EtikaKomitmen etika analisis astrologi berbantuan AI, mekanisme pengawasan manusia, dan perlindungan dari bias
Kebijakan Penggunaan yang Dapat DiterimaPenjelasan penggunaan yang dilarang: prediksi kriminal, tujuan diskriminatif, pengganti konsultasi profesional
FAQJawaban lengkap seputar Zi Wei Dou Shu, numerologi, akurasi, dan perlindungan privasi
Blog RisetArtikel mendalam tentang perbandingan aliran, analisis metodologi, dan riset astrologi berbantuan AI
Status LayananStatus kesehatan sistem real-time dan catatan ketersediaan historis
Log PembaruanCatatan rinci setiap pembaruan sistem, mengikuti format Keep a Changelog
Kerangka Tata KelolaProses keputusan tiga lapis, aturan arbitrase audit AI, komitmen transparansi
Peta Jalan PublikRencana pengembangan Q2-Q4 2026
Tentang PenulisLatar belakang pengelola situs dan pengalaman riset astrologi

Standar eksternal dan sumber primer

Sumber primer berikut menjadi acuan halaman ini. Ini adalah tolok ukur, bukan dukungan pihak ketiga terhadap situs ini.

Cuplikan Audit Mesin Saat Ini

Blok ini hanya menggunakan data audit lokal yang dapat dilacak. Tidak ada metrik atau klaim model tanpa dukungan yang ditambahkan.

2026-08-20
Dipelihara
17/17
Loop LLM
180/180
Halaman tata kelola
0
Error JSON-LD
32,724
Chunk KB (HEALTHY)
512,152
Entri TM; verified 6,250
7,976/7,976
AI siap-jawab; failures 0
critical
Halaman status: 3 critical, 1 warnings

Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi

Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.

Claim IDNilai yang dapat diverifikasiStatusPemilikSumber dan verifikasi
claim.public-url-manifest.indexable-count
Daftar URL publik dan canonical
39,104 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Audit mesin halaman tata kelola
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Audit permukaan discovery AI
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Audit JSON-LD / data terstruktur
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Sumber SLA halaman status
critical / 4 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Jangkar SHA-256 laporan transparansi
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"f154fc87139b42098b02567fc93582c30addafc406420b3aea8bae79b6f4ac93"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Status penandatanganan GPG
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid verified sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis

Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.

Arsitektur publik

Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.

Pengungkapan penggunaan AI

Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.

Gerbang kualitas dan keamanan

Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 3 critical, 1 warnings apa adanya.

Keterlacakan data

Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.

Area tata kelolaOpenAIAnthropicGoogle GeminiBukti implementasi Starnum
Pengungkapan model/system-cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluasi keamanan dan batas penggunaanSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler
Tata kelola dataData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256
Pemantauan dan rilisproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang

Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.

Integritas Rilis Dan GPG

Penandatanganan GPG aktif. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi commit GitHub telah diperiksa dan valid.

Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-20

PenyediaFokus tata kelolaPengungkapan StarnumSumber resmi
OpenAIDokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicDokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiDokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi

Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.

Claim IDNilai yang dapat diverifikasiStatusPemilikSumber dan verifikasi
claim.public-url-manifest.indexable-count
Daftar URL publik dan canonical
39,104 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Audit mesin halaman tata kelola
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Audit permukaan discovery AI
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Audit JSON-LD / data terstruktur
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Sumber SLA halaman status
critical / 4 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Jangkar SHA-256 laporan transparansi
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"f154fc87139b42098b02567fc93582c30addafc406420b3aea8bae79b6f4ac93"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Status penandatanganan GPG
GPG signing active locally; checked GitHub commit verification is valid verified sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis

Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.

Arsitektur publik

Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.

Pengungkapan penggunaan AI

Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.

Gerbang kualitas dan keamanan

Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.

Keterlacakan data

Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.

Area tata kelolaOpenAIAnthropicGoogle GeminiBukti implementasi Starnum
Pengungkapan model/system-cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluasi keamanan dan batas penggunaanSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler
Tata kelola dataData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256
Pemantauan dan rilisproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang

Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.

Integritas Rilis Dan GPG

Penandatanganan GPG aktif. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi commit GitHub telah diperiksa dan valid.

Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-19

PenyediaFokus tata kelolaPengungkapan StarnumSumber resmi
OpenAIDokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicDokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiDokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Lapisan Evidence Yang Dapat Diverifikasi

Blok ini bukan klaim naratif. Setiap pernyataan inti memiliki claim id, JSON sumber, hash, dan perintah verifikasi yang dapat dijalankan ulang. Halaman publik mengungkapkan bukti tata kelola tanpa mengekspos kode sumber, secret, data privat, atau detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi.

Claim IDNilai yang dapat diverifikasiStatusPemilikSumber dan verifikasi
claim.public-url-manifest.indexable-count
Daftar URL publik dan canonical
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Audit mesin halaman tata kelola
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
Audit permukaan discovery AI
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
Audit JSON-LD / data terstruktur
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Sumber SLA halaman status
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
Keselarasan tolok ukur OpenAI / Anthropic / Google Gemini
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Jangkar SHA-256 laporan transparansi
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
Status penandatanganan GPG
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis

Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.

Arsitektur publik

Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.

Pengungkapan penggunaan AI

Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.

Gerbang kualitas dan keamanan

Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.

Keterlacakan data

Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.

Area tata kelolaOpenAIAnthropicGoogle GeminiBukti implementasi Starnum
Pengungkapan model/system-cardOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Evaluasi keamanan dan batas penggunaanSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler
Tata kelola dataData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256
Pemantauan dan rilisproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang

Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.

Integritas Rilis Dan GPG

Penandatanganan GPG dikonfigurasi secara lokal. signingkey=0934DFA0EDA6363A. Verifikasi GitHub tertunda hingga unggah kunci publik dan lencana Verified dikonfirmasi.

Keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini

Permukaan tata kelola dibandingkan dengan tiga kerangka kerja publik: dokumentasi model, system/model card, evaluasi keamanan, tata kelola data, dan kebijakan penggunaan. Ini adalah keselarasan tolok ukur, bukan klaim bahwa setiap penyedia aktif dalam inferensi produksi. Dokumen resmi diperiksa: 2026-08-19

PenyediaFokus tata kelolaPengungkapan StarnumSumber resmi
OpenAIDokumentasi model, catatan model terbaru, praktik terbaik keamanan, dan kontrol data.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicDokumentasi model Claude, system/model card, Responsible Scaling, dan kebijakan keamanan.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiDokumentasi model Gemini API, pengaturan keamanan, tata kelola data, dan kebijakan platform.Tidak ditemukan pengaturan model produksi yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi; penyedia tercantum sebagai tolok ukur tata kelola.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models