Log Transparansi
Log Transparansi
starnum.com.tw berkomitmen untuk mencatat kejadian sistem, masalah kualitas, dan tindakan perbaikan secara publik dan transparan. Halaman ini mengacu pada standar transparansi halaman Postmortem OpenAI, Google Transparency Report, dan Anthropic Usage Policy Violation Summaries.
Komitmen Transparansi
Situs ini beroperasi sepenuhnya dengan otomatisasi AI (Claude Code sebagai penanggung jawab teknis). Kami percaya: mencatat masalah secara publik adalah fondasi membangun kepercayaan. Tidak adanya insiden hari ini juga layak dicatat — karena ini menunjukkan kesiapan institusional, bukan karena tidak ada pencatatan.
Status Sistem Saat Ini
| Layanan | Status | Terakhir Dikonfirmasi |
|---|
| Sistem Produksi Konten | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Layanan Analisis Bagan | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Indeks Basis Pengetahuan (KB) | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Sistem Audit Kualitas | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Audit Gabungan AI (4 penyedia) | Beroperasi Normal (R15 4/4 CLEAN) | 2026-04-18 |
| Basis Data Supabase | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Cloudflare CDN | Beroperasi Normal | 2026-04-18 |
| Graf Pengetahuan Neo4j | Beroperasi Normal (343 node/681 relasi) | 2026-04-18 |
| Pencarian Vektor Qdrant | Beroperasi Normal (12.378 chunk) | 2026-04-18 |
→ Halaman status sistem lengkap
Catatan Insiden (2026)
Total 1 insiden tercatat | 0 sedang berlangsung | Semua insiden besar diungkapkan secara publik dalam 72 jam
2026-04-10
MINOR
Terselesaikan
Analisis bagan
INC-2026-001: Pelanggaran Format Output Bahasa Sederhana
Keparahan: Rendah (masalah kualitas, bukan kehilangan data atau masalah keamanan)
Cakupan dampak: Agen AI menggunakan format non-standar (format 【judul】 + label deskripsi yang terlalu pendek) dalam analisis bahasa sederhana bagan, menyebabkan sebagian output tidak sesuai dengan standar format kami.
Akar masalah: Agen tidak membaca paket keterampilan analysis-output-spec.md yang diperlukan, dan mengandalkan template format lama dari memori, sehingga bh-tag muncul dengan kata pendek 3-5 karakter (standar mensyaratkan kalimat deskripsi 12-22 karakter), serta menambahkan format 【judul】 yang dilarang di awal blok.
Tindakan mitigasi:
- Menambahkan peringatan "dilarang menulis format berdasarkan memori" di
chart-analysis.md
- Menambahkan penandaan sumber eksplisit di bagian atas
templates/chart-analysis-prompt.md yang mengarah ke analysis-output-spec.md
- Membuat
prompts/common-agent-base.md untuk mekanisme konfirmasi wajib pembacaan SOP
- Membuat
scripts/validate-output-format.js untuk validasi format otomatis (exit 1 memaksa penolakan)
Waktu penyelesaian: 2026-04-10 (selesai pada hari yang sama)
Tindak lanjut: Skrip validasi telah diintegrasikan ke pipeline CI/CD setiap artikel, mencegah masalah serupa terulang.
✅
Saat ini tidak ada catatan insiden besar lainnya.
Tidak adanya catatan bukan berarti tidak ada mekanisme — melainkan menunjukkan sistem beroperasi normal.
Log ini diperbarui secara manual setiap kali ada insiden besar; masalah kecil dirangkum dalam ringkasan bulanan.
Perbandingan Standar Transparansi
| Item Acuan | Implementasi Kami | Status |
|---|
| Halaman catatan insiden publik | Halaman ini (transparency-log.html) | ✅ Selesai |
| Data insiden yang dapat dibaca mesin | /data/transparency-log.json | ✅ Selesai |
| Analisis akar masalah (Postmortem) | Setiap insiden memuat akar masalah lengkap + penjelasan mitigasi | ✅ Selesai |
| Klasifikasi tingkat keparahan | CRITICAL / MAJOR / MINOR / INFO | ✅ Selesai |
| Komitmen waktu penyelesaian | CRITICAL 4 jam / MAJOR 24 jam / MINOR 7 hari | ✅ Selesai |
| Pengungkapan khusus sistem AI | Masalah perilaku agen AI termasuk dalam cakupan | ✅ Selesai |
| JSON-LD Schema.org Report | Data terstruktur telah disematkan di halaman ini | ✅ Selesai |
Klasifikasi Insiden dan Jadwal Respons
| Keparahan | Definisi | Batas Waktu Pengungkapan | Batas Waktu Penyelesaian |
|---|
| CRITICAL | Kebocoran data pengguna, layanan terhenti total, kerentanan keamanan | Dalam 4 jam | Dalam 24 jam |
| MAJOR | Fungsi inti bermasalah, tingkat error analisis bagan >5%, masalah konsistensi data besar | Dalam 24 jam | Dalam 72 jam |
| MINOR | Kualitas di bawah standar, masalah format, satu fungsi bermasalah | Dalam 7 hari | Dalam 30 hari |
| INFO | Optimasi sistem, pemeliharaan preventif, perbaikan proses | Ringkasan bulanan | Sesuai jadwal |
Pengungkapan Khusus Sistem AI
Situs ini menggunakan arsitektur otomatisasi AI sepenuhnya (Claude Code sebagai penanggung jawab teknis), sehingga cakupan log transparansi mencakup kategori khusus yang tidak berlaku untuk situs web umum:
- Masalah perilaku agen AI: agen tidak mengikuti SOP, pelanggaran format output, kesalahan penalaran
- Dampak versi model: dampak peningkatan/penurunan versi LLM terhadap kualitas output
- Temuan audit gabungan: masalah sistemik yang ditemukan oleh audit tata kelola multi-model (tolok ukur tata kelola Anthropic / OpenAI / Google Gemini)
- Kontradiksi basis pengetahuan: kontradiksi antar-aliran atau masalah kualitas data yang ditemukan dalam basis pengetahuan metafisika
- Lingkar umpan balik kualitas: sinyal penurunan kualitas konten yang terlihat dari data GA4 / GSC
Halaman Terkait
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 3 critical, 1 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-20; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-19; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.
Kartu Sistem V2.0: Lapisan Transparansi Teknis
Lapisan ini mempublikasikan bukti tata kelola teknis yang dapat diungkapkan dengan aman: arsitektur, sumber data, batas penggunaan AI, gerbang kualitas, integritas rilis, dan keselarasan penyedia. Kode sumber, secret, detail permukaan serangan yang dapat dieksploitasi, dan data pribadi tetap di luar cakupan.
Arsitektur publik
Cloudflare Workers, R2/D1/KV, dan skrip pembuatan lokal bersama-sama membentuk rantai publikasi situs publik dan data tata kelola. Halaman publik hanya mengungkapkan perilaku, status, dan sumber yang dapat diverifikasi, bukan secret atau izin operasi internal.
Pengungkapan penggunaan AI
Pemindaian kode saat ini memverifikasi pengaturan model inferensi berikut: tidak ditemukan pengaturan model yang dapat diverifikasi dalam pemindaian kode produksi. OpenAI, Anthropic, dan Google Gemini menjadi tolok ukur tata kelola; penyedia tanpa bukti kode/konfigurasi tidak disajikan sebagai inferensi produksi aktif.
Gerbang kualitas dan keamanan
Audit halaman tata kelola 180/180 lulus, error JSON-LD 0, error discovery-surface 0. Halaman status melaporkan critical / 4 critical, 0 warnings apa adanya.
Keterlacakan data
Basis pengetahuan 32,724 chunk, TM 512,152 entri, AI siap-jawab 7,976/7,976. Metrik publik dapat dilacak ke data/state-machine/*, data/*audit*.json, dan laporan transparansi.
| Area tata kelola | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti implementasi Starnum |
|---|
| Pengungkapan model/system-card | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Evaluasi keamanan dan batas penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, teks batas risiko, audit kebijakan crawler |
| Tata kelola data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, pelacakan sumber KB/TM, hash SHA-256 |
| Pemantauan dan rilis | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, laporan SLA, trust-pages-machine-audit, audit sitemap/hreflang |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Dokumen tolok ukur resmi diperiksa: 2026-08-19; tautan tercantum dalam tabel keselarasan OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Tujuan V2.0 bukan menambah klaim, melainkan memisahkan kontrol yang telah diterapkan dari yang masih direncanakan. Penggunaan produksi, keselarasan tolok ukur, pengecualian status, penandatanganan GPG, dan pelanggaran SLA diungkapkan dari data sumber.