Blog Penyelidikan
Research v2.0Version 2.0 · · Governance 2.0 public evidence surface
Ringkasan Governance 2.0
Halaman ini disertakan dalam permukaan Governance 2.0 awam starnum, dan menggunakan lapisan bukti yang sama seperti kad sistem, tadbir urus data, laporan ketelusan, dasar penggunaan dan dasar keselamatan.
Ringkasan Tadbir Urus
Halaman ini mendokumentasikan model operasi penyelidikan di sebalik tafsiran budaya, metodologi carta, kualiti kandungan, kualiti terjemahan berbilang bahasa dan aliran kerja tadbir urus berbantukan AI.
Skop
Nota kaedah astrologi, andaian masa suria sebenar, lineage pangkalan pengetahuan dan translation memory, get kualiti AWR/TM512,152 rujukan benchmark dan artifacts ketelusan awam.
Status Pelaksanaan
Versi 2.0 menjadikan halaman penyelidikan hab bukti yang diselenggara: claim menunjuk kepada artifacts boleh dibaca mesin, manakala sistem mengesan dan agent menentukan sama ada kandungan perlu dibaiki.
Pendirian Penulisan: Aliran Lu Binzhao digunakan sebagai asas analisis utama; perbezaan aliran lain dibandingkan secara objektif. Perbezaan aliran tidak ditulis sebagai penilaian baik/buruk, dan metrik ujian tidak ditulis sebagai jaminan astrologi.
Kekerapan Kemas Kini: Halaman penyelidikan disemak oleh get AI Ops untuk menentukan keperluan kemas kini; penyelidikan berbentuk artikel kini terutamanya melalui semakan manusia atau penerbitan agent AI. Publisher calon yang diarkibkan terletak di
scripts/archive/publish-research.js — sebelum diaktifkan semula, ia tidak boleh didakwa sebagai berjadual automatik · RSS
Apa Sebenarnya Yang Cuba Dijawab Halaman Ini
Halaman penyelidikan starnum bukan jurnal akademik, dan bukan juga halaman pemasaran. Ia ialah ruang kerja yang secara terbuka menerangkan bagaimana kami menghubungkan pengetahuan astrologi tradisional, pengiraan carta, penulisan berbantukan AI, terjemahan berbilang bahasa, imbasan AWR/TM dan get pelepasan. Pembaca sepatutnya dapat memahami di sini: penilaian mana yang berasal daripada sistem astrologi, yang mana hanya semakan kualiti kejuruteraan, dan yang mana memerlukan tafsiran lanjut oleh manusia atau AI agent.
Semua dakwaan penyelidikan dibahagikan kepada tiga lapisan: lapisan pertama ialah budaya dan kaedah astrologi, lapisan kedua ialah bukti data dan alat, lapisan ketiga ialah keputusan pengesahan selepas pelepasan. Sistem hanya bertanggungjawab mengesan, melapor dan menyimpan bukti boleh dibaca mesin; keputusan akhir sama ada mengubah kandungan, menterjemah semula atau melaraskan peraturan dibuat oleh AI agent seperti Codex/Claude.
| Lapisan Penyelidikan | Bukti Input | Boleh Diterangkan Secara Awam | Sempadan Yang Perlu Dikekalkan |
|---|---|---|---|
| Kaedah astrologi | Asas aliran, syarat bintang/istana/Si Hua, sumber pangkalan pengetahuan. | Rangka kerja analisis yang digunakan laman ini, sebab perbezaan antara aliran. | Tidak boleh menulis pemilihan aliran sebagai satu-satunya yang sah, dan tidak boleh menulis tafsiran astrologi sebagai bukti saintifik. |
| Bukti kejuruteraan | AWR, TM, audit schema, audit halaman tadbir urus, ujian smoke pelepasan. | Get mana yang lulus, data mana yang degraded, status mana yang masih warning. | Keputusan imbasan bukan penghakiman akhir; ia hanya menyediakan bahan diagnosis untuk AI agent. |
| Pengesahan selepas pelepasan | Rekod pelepasan Cloudflare/R2, HTTP 200, pengesahan sitemap/llms/OKF/schema. | Sama ada halaman awam boleh dibaca dengan normal oleh pengguna, enjin carian dan AI crawler. | Tidak mendedahkan kunci rahsia, kebenaran dalaman, butiran permukaan serangan yang boleh disalahgunakan atau data peribadi. |
Garis Penyelidikan Semasa
Pembinaan Carta Dan Masa Suria Sebenar
Merekodkan kawasan lahir, pembetulan longitud, sempadan waktu dan peraturan paparan hadapan, mengelakkan "waktu lahir asal" dan "masa suria sebenar" bercampur dalam medan yang sama.
Pemodelan Pengetahuan Zi Wei Dou Shu
Menyusun perbezaan aliran, peraturan Si Hua, hubungan istana dan peristiwa mustahil, supaya artikel, output carta dan pangkalan pengetahuan merujuk sempadan logik yang sama.
Kualiti Berbilang Bahasa AWR/TM
AWR bertanggungjawab mengimbas dan menyimpan bukti, TM bertanggungjawab untuk translation memory dan konsistensi; kedua-duanya tidak boleh saling menolak sehingga membentuk gelung mati — pengadil akhir ialah AI agent.
Bukti Pelepasan AI Ops
Pelepasan, sitemap, llms.txt, OKF, schema.org, R2, cache Cloudflare dan ujian smoke semuanya mesti meninggalkan rekod boleh dijejaki.
Barisan Artikel Penyelidikan
data/research-topics.json menyimpan topik calon, sumber, tahap kesukaran dan status; sebelum pelepasan rasmi mesti melepasi get logik astrologi, keselamatan kandungan, schema dan halaman tadbir urus.
Penyelenggaraan Halaman Awam
Halaman penyelidikan itu sendiri turut menjalani audit halaman tadbir urus: artifact sumber, arahan pengesahan, claim awam, saiz fon footer dan hreflang tidak boleh menyimpang.
Spesifikasi Bukti Penyelidikan
- Kaedah astrologi: Setiap inferens astrologi mesti boleh dijejaki kepada asas aliran, syarat istana/bintang/Si Hua, dan sempadan ketidakpastian.
- Kualiti terjemahan: Halaman berbilang bahasa mesti dibandingkan dengan teks sumber zh-TW, membezakan dengan jelas antara "perlu terjemah semula seluruh artikel", "pembaikan sebahagian", "positif palsu AWR" atau "istilah TM tidak konsisten".
- Tadbir urus awam: Claim awam mesti boleh dihubungkan kepada
data/public-claim-registry.json, evidence manifest awam atau arahan pengesahan yang boleh dijalankan semula. - Pengesahan pelepasan: Selepas pelepasan rasmi, sekurang-kurangnya mesti melepasi ujian smoke HTTP, halaman kritikal 200, rekod pelepasan R2/Worker, cache purge dan penyerahan pengindeksan carian.
Garis Panduan Pelepasan Kandungan Penyelidikan
| Jenis | Boleh Diterbitkan | Tidak Boleh Ditulis Sebagai |
|---|---|---|
| Metodologi | Andaian carta, pemilihan aliran, definisi istilah, sempadan sistem. | Kesimpulan astrologi yang dianggap satu-satunya yang sah, sepenuhnya tepat atau tidak boleh dipersoalkan. |
| benchmark | Dibandingkan dengan rangka kerja tadbir urus awam seperti OpenAI / Anthropic / Google Gemini. | Mendakwa model tersebut digunakan dalam production tanpa bukti kod atau konfigurasi. |
| Kualiti berbilang bahasa | Menyenaraikan isu kualiti terjemahan dan strategi pembaikan berdasarkan teks sumber zh-TW. | Menterjemah semula secara automatik hanya kerana ralat pengimbas, atau membiarkan AWR/TM saling menolak dalam gelung. |
| AI Ops | Merekodkan pengesanan, diagnosis, pembaikan, pengesahan dan pelepasan menggunakan bukti boleh dibaca mesin. | Menganggap keputusan imbasan sistem sebagai penghakiman akhir; keputusan akhir tetap dilakukan oleh AI agent. |
Sumber Data Dan Sempadan Tanggungjawab
Halaman penyelidikan hanya menggunakan data dalaman yang boleh dijejaki dan artifacts awam, tidak menulis pertimbangan lisan sebagai fakta. Setiap jenis data mesti mempunyai tanggungjawab yang jelas: data astrologi bertanggungjawab untuk sempadan kaedah, audit mesin bertanggungjawab untuk bukti status, AWR/TM bertanggungjawab untuk petunjuk kualiti berbilang bahasa, dan AI agent sahaja yang bertanggungjawab untuk keputusan akhir dan pembaikan.
- Sumber astrologi dan pangkalan pengetahuan
docs/kb/zwds/,docs/kb/numerology/dan artikel penyelidikan bertanggungjawab mentakrifkan peraturan bintang, istana, Si Hua, corak dan numerologi. Data ini hanya boleh menyokong "penggunaan kaedah" dan "sempadan tafsiran", tidak boleh ditulis sebagai jaminan saintifik.- AI Ops dan bukti awam
data/public-claim-registry.json,data/public-evidence-manifest.json,data/trust-pages-machine-audit.jsondan rekod pelepasan bertanggungjawab membuktikan apa yang laman ini dedahkan secara awam pada masa ini, get mana yang dilepasi, dan status mana yang masih warning atau degraded.- Tadbir urus berbilang bahasa AWR / TM
- AWR mengimbas artikel, halaman, CSS dan sisa terjemahan; TM menyimpan translation memory dan konsistensi istilah. Kedua-duanya hanya menghasilkan penghalaan dan bukti, tidak menulis semula kandungan secara langsung; apabila pengimbas dan translation memory bercanggah, AI agent membuat keputusan berdasarkan teks sumber zh-TW, kesemulajadian bahasa sasaran dan tahap keterukan bukti.
- Hadapan dan permukaan pelepasan
- Masa suria sebenar hadapan, pemilihan kawasan, pemuatan fon, konsistensi footer, schema.org, llms.txt, OKF dan sitemap semuanya tergolong dalam permukaan pelepasan yang boleh disahkan oleh get. Sebarang perubahan teks mesti mengelakkan kerosakan pengindeksan, kebolehcapaian dan hreflang merentas bahasa.
- Alat pelepasan penyelidikan
data/research-topics.jsonialah bank topik penyelidikan yang boleh disemak pada masa ini; publisher versi lama terletak discripts/archive/publish-research.js, tergolong dalam alat calon yang diarkibkan. Sebelum diaktifkan semula, ia mesti ditulis semula untuk laluan versi baharu (/research/msdan/research/posts/...), talian pengeluaran sitemap/llms/OKF versi baharu dan laporan keputusan AI Ops — tidak boleh terus dianggap sebagai jadual aktif.
Matriks Keputusan AWR / TM
| Keputusan Imbasan | Pertimbangan Keutamaan | Strategi Pembaikan | Output Bukti |
|---|---|---|---|
| Teks sumber zh-TW ada isu format atau nada | Baiki teks sumber dahulu, kerana bahasa lain mesti dibandingkan dengan teks sumber. | Manusia atau AI agent mengubah zh-TW, kemudian menjana semula registry dan queue terjemahan. | Baris AWR, diff, article registry, get format. |
| Bahasa sasaran mengandungi banyak baki bahasa Cina | Biasanya memerlukan terjemahan semula seluruh artikel, bukan pembaikan sebahagian. | Membina semula artikel bahasa tersebut daripada teks sumber zh-TW, mengemas kini TM, kemudian membiarkan AWR mengimbas semula. | Queue pembaikan terjemahan, delta TM, nisbah bahasa dan bukti persampelan. |
| Hanya baki schema / meta | Risiko rendah, boleh membuat pembaikan data berstruktur. | Membaiki JSON-LD, title, description, metadata OG/Twitter, tanpa mengubah teks utama. | Audit schema, parse JSON-LD, evidence manifest awam. |
| AWR melaporkan ralat tetapi TM dan bahasa sasaran adalah semula jadi | Mungkin bunyi bising peraturan AWR. | AI agent menanda false positive, melaraskan peraturan pengimbas atau senarai putih. | Shard isu false-positive, diff peraturan pengimbas, ujian regresi. |
Memo Penyelidikan Masa Suria Sebenar
Penyelidikan waktu pembinaan carta kini mempersembahkan "waktu lahir asal" dan "masa suria sebenar" dalam lajur berasingan: waktu asal mengekalkan input pengguna, manakala masa suria sebenar hanya memaparkan kawasan dan waktu terlaras, contohnya "Taichung 12:29". Halaman tidak memaparkan bilangan minit pembetulan secara berasingan, untuk mengelakkan pengguna salah tafsir nilai pembetulan kejuruteraan sebagai kesimpulan carta.
Pemilihan kawasan diperoleh daripada bahasa untuk menentukan skop lalai: bahasa Cina Tradisional memaparkan kawasan Taiwan, bahasa Jepun memaparkan kawasan Jepun, bahasa Korea memaparkan kawasan Korea, bahasa Thai memaparkan kawasan Thailand, bahasa Indonesia memaparkan kawasan Indonesia, bahasa Melayu memaparkan Malaysia, Singapura dan kawasan berkaitan; bahasa Inggeris dan Sepanyol pula berasaskan pemilihan negara, menggunakan ibu negara atau bandar utama sebagai rujukan masa suria sebenar.
Halaman penyelidikan tidak mendakwa "semua kawasan sentiasa tepat". Ketepatan dikekalkan secara serentak melalui pilihan hadapan, data latitud/longitud, data zon waktu, ujian pengiraan masa suria sebenar dan ujian smoke selepas pelepasan; jika Malaysia, Taiwan, Luoyang, Beijing atau kawasan lain mempunyai sejarah zon waktu dan perbezaan longitud, ia perlu disahkan melalui kes ujian.
Perkara Yang Tidak Didakwa Pada Masa Ini
- Tidak mendakwa analisis astrologi mempunyai kesan perubatan, undang-undang, kewangan atau ramalan saintifik; kandungan laman ini hanya untuk penerokaan diri dan rujukan pembelajaran.
- Tidak mendakwa AWR atau TM boleh terus menilai baik atau buruk sesebuah artikel; ia hanya boleh menunjukkan lokasi yang meragukan dan menghasilkan bukti boleh dibaca mesin.
- Tidak mendakwa OpenAI, Anthropic atau Google Gemini semuanya telah digunakan dalam production inference; tanpa bukti kod atau konfigurasi, ia hanya boleh ditulis sebagai penjajaran tadbir urus.
- Tidak mendakwa terjemahan berbilang bahasa pasti semula jadi hanya dengan membandingkan perkataan demi perkataan dengan zh-TW; bahasa sasaran tetap perlu melepasi semakan kualiti nada, istilah, gaya budaya dan schema.
Barisan Penyelidikan Dan Penyelenggaraan Susulan
Barisan artikel penyelidikan diuruskan oleh data/research-topics.json. Alat pelepasan bulanan kini masih menjadi calon yang diarkibkan, tidak boleh dianggap sebagai jadual automatik aktif; sebelum diaktifkan semula, artikel penyelidikan sepatutnya dihasilkan oleh AI agent mengikut barisan, disemak oleh manusia atau agent, melepasi get, kemudian diterbitkan. Topik keutamaan tertumpu pada tiga kategori: data masa suria sebenar dan kawasan, peraturan keras Zi Wei Dou Shu dan perbezaan aliran, tadbir urus kualiti artikel berbilang bahasa. Selepas setiap pelepasan, status mesti ditulis semula, dan AWR/TM perlu mengimbas semula halaman berkaitan.
- Jangka pendek: Melengkapkan kes ujian kawasan masa suria sebenar, terutamanya Taiwan, Malaysia, Jepun, Korea, Indonesia, Thailand dan Singapura.
- Jangka sederhana: Menukar matriks keputusan berbilang bahasa AWR/TM kepada peraturan penghalaan isu yang boleh dibaca mesin, mengelakkan terjemahan semula dan pembaikan sebahagian bercampur aduk.
- Alat pelepasan: Jika ingin memulihkan
publish-research, ia mesti dibina semula sebagai skrip versi baharu dahulu: tidak boleh menulisresearch.htmllama, tidak boleh terus append sitemap/llms, mesti melalui talian pengeluaran public discovery dan laporan berstruktur sedia ada. - Jangka panjang: Menggabungkan halaman penyelidikan, kad sistem, tadbir urus data, laporan ketelusan, Soalan Lazim dan get pelepasan artikel ke dalam satu mesin status AI Ops yang sama.
Empat Transformasi dalam Aliran Lu Binzhao: Tiga Tafsiran Batang Wu, Geng dan Ren
Salah satu isu paling dipertikaikan dalam Zi Wei Dou Shu: pada batang Wu, adakah Youbi atau Tianji yang bertransformasi kepada Ke? Di Geng, Taiyin atau Tiantong? Di Ren, Zuofu Lu atau Tianliang Lu? Artikel ini meneliti aliran Lu Binzhao, Wang Tingzhi dan garis Qintian Sihua berserta rujukan sumber.
GraphRAG pada Pangkalan Pengetahuan Astrologi: Graf Semantik dari Bintang ke Istana
Bagaimana kami menukar 2,758 fail 1538K baris pengetahuan astrologi kepada graf Neo4j (343 nod / 679 hubungan) dan menggabungkannya dengan carian vektor Qdrant untuk sistem gabungan bukti tiga lapisan.
117 Peraturan Ketat Logik Astrologi: Sempadan Kejadian Sihua yang Mustahil
Cabaran terbesar AI astrologi bukan keupayaan menjana teks — tetapi menghalangnya daripada menyatakan kejadian astrologi yang mustahil. Artikel ini menerangkan bagaimana kami mentakrifkan 117 peraturan ketat (41 Empat Transformasi + 49 corak + 17 penunjuk teras) berserta contoh sebenar.
Garis Panah pada Grid 3×3 Numerologi: Tradisi Taiwan vs. Pythagorean
Numerologi grid 3×3 yang popular di Taiwan dan sistem Pythagorean Barat mentakrifkan Arrow Lines secara berbeza. Artikel ini membentangkan kedua-dua kaedah pengiraan dan menerangkan piawai yang kami pilih — serta sebabnya.
Piawaian luaran dan sumber primer
Sumber primer ini memaklumkan halaman ini. Ia ialah penanda aras, bukan sokongan pihak ketiga terhadap laman ini.
Snapshot Audit Mesin Semasa
Blok ini hanya menggunakan data audit tempatan yang boleh dijejaki. Tiada metrik atau dakwaan model tanpa sumber ditambah.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URL induk, 7,976 artikel.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 fail sumber, 0 liputan hilang, 0 chunk anak yatim.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 ralat, 0 amaran.
- data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.
Penyelenggaraan Kandungan Dan Keputusan Kemas Kini
Blok ini menjadikan kandungan halaman tadbir urus boleh disemak mesin: setiap halaman mesti mendedahkan artifact sumbernya, halaman berkaitan, dan get yang melapor keperluan kemas kini.
Keputusan Kemas Kini
Ini bukan teks statik. Apabila artifact sumber, dasar berkaitan, metrik awam atau generator berubah, AI Ops melapor bukti dan AI agent menentukan sama ada halaman perlu diedit.
Sempadan Manusia
Sistem bertanggungjawab mengesan, melapor dan menyimpan bukti boleh dibaca mesin. Agent Codex/Claude membuat penghakiman akhir dan pembaikan.
Arahan Pengesahan
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/public-bench.jsondata/kb-machine-audit.jsondata/public-claim-registry.json- Halaman tadbir urus berkaitan: methodology · benchmark · Kad Sistem · Laporan Ketelusan
- Aliran kemas kini:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Snapshot Audit Mesin Semasa
Blok ini hanya menggunakan data audit tempatan yang boleh dijejaki. Tiada metrik atau dakwaan model tanpa sumber ditambah.
- data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 URL induk, 7,976 artikel.
- data/kb-machine-audit.json: 3,238 fail sumber, 0 liputan hilang, 0 chunk anak yatim.
- data/discovery-surface-audit.json: 0 ralat, 0 amaran.
- data/sla-report.json: critical / 4 critical, 0 warnings.
Penyelenggaraan Kandungan Dan Keputusan Kemas Kini
Blok ini menjadikan kandungan halaman tadbir urus boleh disemak mesin: setiap halaman mesti mendedahkan artifact sumbernya, halaman berkaitan, dan get yang melapor keperluan kemas kini.
Keputusan Kemas Kini
Ini bukan teks statik. Apabila artifact sumber, dasar berkaitan, metrik awam atau generator berubah, AI Ops melapor bukti dan AI agent menentukan sama ada halaman perlu diedit.
Sempadan Manusia
Sistem bertanggungjawab mengesan, melapor dan menyimpan bukti boleh dibaca mesin. Agent Codex/Claude membuat penghakiman akhir dan pembaikan.
Arahan Pengesahan
node scripts/verify-trust-pages.js --check
data/state-machine/public-bench.jsondata/kb-machine-audit.jsondata/public-claim-registry.json- Halaman tadbir urus berkaitan: methodology · benchmark · Kad Sistem · Laporan Ketelusan
- Aliran kemas kini:
npm run update:trust-pages→npm run test:trust
Lapisan Bukti Boleh Disahkan
Blok ini bukan dakwaan naratif. Setiap penegasan teras mempunyai claim id, sumber JSON, hash dan arahan pengesahan yang boleh dijalankan semula. Halaman awam mendedahkan bukti tadbir urus tanpa mendedahkan kod sumber, rahsia, data peribadi atau butiran permukaan serangan yang boleh dieksploitasi.
| Claim ID | Nilai boleh disahkan | Status | Pemilik | Sumber dan pengesahan |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventori URL awam dan canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Audit mesin halaman tadbir urus |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Audit permukaan penemuan AI |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Audit JSON-LD / data berstruktur |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Sumber SLA halaman status |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Penjajaran benchmark OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Sauhan SHA-256 laporan ketelusan |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Status GPG signing |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
Kad Sistem V2.0: Lapisan Ketelusan Teknikal
Lapisan ini menerbitkan bukti tadbir urus teknikal yang boleh didedahkan dengan selamat: seni bina, sumber data, sempadan penggunaan AI, get kualiti, integriti pelepasan dan penjajaran penyedia. Kod sumber, rahsia, butiran serangan yang boleh dieksploitasi dan data peribadi kekal di luar skop.
Seni bina awam
Cloudflare Workers, R2/D1/KV dan skrip penjanaan tempatan bersama-sama membentuk rantaian penerbitan laman awam dan data tadbir urus. Ke luar hanya mendedahkan tingkah laku, status dan sumber data boleh disahkan, tidak mendedahkan kunci rahsia atau kebenaran operasi dalaman.
Pendedahan penggunaan AI
Imbasan kod untuk model inference production yang boleh disahkan pada masa ini: tiada tetapan model boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production. OpenAI, Anthropic dan Google Gemini digunakan sebagai penjajaran rangka kerja tadbir urus; tanpa bukti kod atau konfigurasi, ia tidak ditulis sebagai telah digunakan dalam production.
Get kualiti dan keselamatan
Audit halaman tadbir urus 180/180 lulus, ralat JSON-LD 0, ralat discovery surface 0. Halaman status memaparkan dengan tepat critical / 4 critical, 0 warnings.
Kebolehjejakan data
Pangkalan pengetahuan 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Data awam boleh dijejaki ke data/state-machine/*, data/*audit*.json dan laporan transparency.
| Bidang tadbir urus | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti pelaksanaan Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Pendedahan kad sistem/model | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Penilaian keselamatan dan sempadan penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Tadbir urus data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Pemantauan dan pelepasan | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Tarikh semakan dokumen benchmark rasmi: 2026-08-19; pautan disenaraikan dalam jadual penjajaran OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Fokus V2.0 bukan menambah lebih banyak kata sifat, tetapi memisahkan "telah dilaksanakan" daripada "belum dilaksanakan": penggunaan production, penjajaran benchmark, anomali status, GPG signing dan SLA breach semuanya didedahkan dengan tepat berdasarkan data sumber.
Integriti Pelepasan Dan GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Penjajaran OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Permukaan tadbir urus ini dibandingkan dengan tiga rangka kerja awam: dokumentasi model, kad sistem/model, penilaian keselamatan, tadbir urus data dan dasar penggunaan. Ini ialah penjajaran benchmark, bukan dakwaan bahawa setiap penyedia telah aktif dalam production inference. Tarikh semakan dokumen rasmi: 2026-08-19
| Penyedia | Fokus tadbir urus | Pendedahan Starnum | Sumber rasmi |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Dokumentasi model, nota model terkini, amalan terbaik keselamatan dan kawalan data. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Dokumentasi model Claude, system/model cards, Responsible Scaling dan dasar keselamatan. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Dokumentasi model Gemini API, tetapan keselamatan, tadbir urus data dan dasar platform. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |
Lapisan Bukti Boleh Disahkan
Blok ini bukan dakwaan naratif. Setiap penegasan teras mempunyai claim id, sumber JSON, hash dan arahan pengesahan yang boleh dijalankan semula. Halaman awam mendedahkan bukti tadbir urus tanpa mendedahkan kod sumber, rahsia, data peribadi atau butiran permukaan serangan yang boleh dieksploitasi.
| Claim ID | Nilai boleh disahkan | Status | Pemilik | Sumber dan pengesahan |
|---|---|---|---|---|
| claim.public-url-manifest.indexable-count Inventori URL awam dan canonical |
38,965 indexable URLs | verified | sitewide | node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry |
| claim.trust-pages.audit-pass-rate Audit mesin halaman tadbir urus |
180/180 pass | verified | sitewide | node scripts/verify-trust-pages.js --check |
| claim.discovery-surface.zero-errors Audit permukaan penemuan AI |
{"errors":0,"warnings":0} | verified | sitewide | node scripts/verify-discovery-surface.js |
| claim.structured-data.jsonld-errors Audit JSON-LD / data berstruktur |
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} | verified | sitewide | node scripts/site-machine-audit.js |
| claim.status.sla-state Sumber SLA halaman status |
critical / 5 critical, 0 warnings | verified | sitewide | node scripts/generate-status-page.js |
| claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini Penjajaran benchmark OpenAI / Anthropic / Google Gemini |
benchmark alignment only unless code/config evidence exists | verified | sitewide | node scripts/verify-public-evidence.js --check |
| claim.transparency-report.sha256 Sauhan SHA-256 laporan ketelusan |
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} | verified | sitewide | node scripts/update-transparency-current-data.js |
| claim.release-integrity.gpg-signing Status GPG signing |
GPG signing configured locally; GitHub verification pending | github_verification_pending | sitewide | gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature |
Kad Sistem V2.0: Lapisan Ketelusan Teknikal
Lapisan ini menerbitkan bukti tadbir urus teknikal yang boleh didedahkan dengan selamat: seni bina, sumber data, sempadan penggunaan AI, get kualiti, integriti pelepasan dan penjajaran penyedia. Kod sumber, rahsia, butiran serangan yang boleh dieksploitasi dan data peribadi kekal di luar skop.
Seni bina awam
Cloudflare Workers, R2/D1/KV dan skrip penjanaan tempatan bersama-sama membentuk rantaian penerbitan laman awam dan data tadbir urus. Ke luar hanya mendedahkan tingkah laku, status dan sumber data boleh disahkan, tidak mendedahkan kunci rahsia atau kebenaran operasi dalaman.
Pendedahan penggunaan AI
Imbasan kod untuk model inference production yang boleh disahkan pada masa ini: tiada tetapan model boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production. OpenAI, Anthropic dan Google Gemini digunakan sebagai penjajaran rangka kerja tadbir urus; tanpa bukti kod atau konfigurasi, ia tidak ditulis sebagai telah digunakan dalam production.
Get kualiti dan keselamatan
Audit halaman tadbir urus 180/180 lulus, ralat JSON-LD 0, ralat discovery surface 0. Halaman status memaparkan dengan tepat critical / 4 critical, 0 warnings.
Kebolehjejakan data
Pangkalan pengetahuan 32,724 chunks, TM 512,152 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Data awam boleh dijejaki ke data/state-machine/*, data/*audit*.json dan laporan transparency.
| Bidang tadbir urus | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | Bukti pelaksanaan Starnum |
|---|---|---|---|---|
| Pendedahan kad sistem/model | OpenAI models + safety docs | Claude model docs + system/model cards | Gemini model docs + safety settings | system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log |
| Penilaian keselamatan dan sempadan penggunaan | Safety best practices / deployment checklist | Responsible Scaling / safety policy | Gemini safety controls / policy | AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit |
| Tadbir urus data | Data controls / privacy controls | privacy and data handling docs | Gemini API data governance references | privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes |
| Pemantauan dan pelepasan | production checklist / eval discipline | system-card transparency discipline | model/version documentation discipline | deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits |
- Sumber: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
- Sumber: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
- Sumber: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
- Tarikh semakan dokumen benchmark rasmi: 2026-08-19; pautan disenaraikan dalam jadual penjajaran OpenAI / Anthropic / Google Gemini.
Fokus V2.0 bukan menambah lebih banyak kata sifat, tetapi memisahkan "telah dilaksanakan" daripada "belum dilaksanakan": penggunaan production, penjajaran benchmark, anomali status, GPG signing dan SLA breach semuanya didedahkan dengan tepat berdasarkan data sumber.
Integriti Pelepasan Dan GPG
GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.
Penjajaran OpenAI / Anthropic / Google Gemini
Permukaan tadbir urus ini dibandingkan dengan tiga rangka kerja awam: dokumentasi model, kad sistem/model, penilaian keselamatan, tadbir urus data dan dasar penggunaan. Ini ialah penjajaran benchmark, bukan dakwaan bahawa setiap penyedia telah aktif dalam production inference. Tarikh semakan dokumen rasmi: 2026-08-19
| Penyedia | Fokus tadbir urus | Pendedahan Starnum | Sumber rasmi |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Dokumentasi model, nota model terkini, amalan terbaik keselamatan dan kawalan data. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://platform.openai.com/docs/models |
| Anthropic | Dokumentasi model Claude, system/model cards, Responsible Scaling dan dasar keselamatan. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models |
| Google Gemini | Dokumentasi model Gemini API, tetapan keselamatan, tadbir urus data dan dasar platform. | Tiada tetapan model production yang boleh disahkan ditemui dalam imbasan kod production; penyedia model hanya disenaraikan sebagai penjajaran tadbir urus. | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models |