← starnum.com.tw

Metodologi Penghasilan Kandungan starnum.com.tw

Dikemas kini terakhir: (v5.0) | Kemaskini dijadualkan seterusnya: | Diselenggara oleh: mychenan

Ringkasan: Setiap artikel di starnum ditulis tangan oleh pasukan kami, berdasarkan pangkalan pengetahuan 193K baris Mazhab Lu Binzhao (366 fail, 8 sumber rujukan silang) dan enjin sumber terbuka iztro. Setelah ditulis, setiap artikel melalui 232 semakan kualiti automatik enam dimensi, semakan oleh 19 set modul piawaian editorial, dan pengesahan integriti kandungan SHA256. Teknologi adalah alat semakan kualiti kami, bukan alat penulisan kami.

Sumber Pengetahuan

Literatur Mazhab Lu Binzhao membentuk teras. Pangkalan pengetahuan berjumlah 366 fail dengan kira-kira 193,000 baris teks berstruktur, meliputi sistem Zi Wei Dou Shu dan numerologi, daripada 8 pangkalan data penyelidikan astrologi rujukan silang.

Perbezaan Empat Transformasi antara Mazhab Lu Binzhao dan Mazhab Wang Tingzhi:

Batang LangitMazhab Lu BinzhaoMazhab Wang Tingzhi
WuYou Bi — Hua KeTian Ji — Hua Ke
GengTai Yin — Hua KeTian Tong — Hua Ke
RenZuo Fu — Hua LuTian Liang — Hua Lu

Numerologi mengikuti sistem Pythagoras, meliputi Nombor Laluan Hidup, Nombor Hari Jadi, Tahun Peribadi, Nombor Puncak, Nombor Cabaran dan Grid Sembilan Bintang.

Enjin Carta

Kami menggunakan enjin sumber terbuka iztro (JavaScript) untuk Zi Wei Dou Shu, menyokong penempatan 14 bintang utama, kedudukan bintang pembantu dan berbahaya, pengiraan Empat Transformasi dan analisis kitaran Besar/Tahunan. Kod sumber terbuka bermakna logik pengiraan boleh disahkan oleh mana-mana penyelidik.

Sistem Pengesahan Kualiti

Senarai Semak Automatik Lima Dimensi (232 Item)

232 semakan kualiti merentasi lima dimensi memastikan setiap artikel lulus semakan menyeluruh sebelum diterbitkan:

D1–D3 dilaksanakan oleh alat automatik (sifar toleransi); D4–D5 disemak oleh editor kanan (skor lulus: 80+).

Pengesahan Logik Astrologi

Alat pengesahan logik astrologi khusus merujuk silang dengan pangkalan pengetahuan untuk mencegah bintang ditempatkan di istana yang salah atau penilaian corak yang tidak betul. Kerangka penaakulan dijana dan disahkan sebelum sebarang penulisan dimulakan.

Integriti Kandungan SHA256 + JSON-LD hasHash

Teks badan setiap artikel di-hash dengan SHA256, kemudian disisipkan di bahagian bawah halaman (boleh dibaca manusia) dan dalam sifat hasHash JSON-LD Schema artikel (boleh dibaca mesin). Enjin carian dan bot AI boleh mengesahkan keaslian kandungan terus dari Schema — tanpa perlu menghurai HTML.

Kawalan Versi Git

Semua perubahan dijejaki melalui commit dalam repositori GitHub peribadi — boleh dikesan sepenuhnya dan boleh dikembalikan.

Graf Pengetahuan Entiti

80 entiti astrologi teras (14 bintang utama, 12 istana, 4 transformasi, corak, konsep numerologi dll.), masing-masing dengan Wikidata sameAs, penerangan dan atribut Lima Unsur. Schema artikel secara automatik menyuntik mentions dan about. Kesemua 1,726 artikel di laman mempunyai publishingPrinciples yang menunjuk ke halaman ini.

Sistem Pautan Dalaman Semantik

Algoritma TF-IDF + analisis berwajaran ko-kejadian persamaan semantik keseluruhan artikel tapak secara automatik membina pautan dalaman dua arah teratas 3. Artikel dalam Topic Hub yang sama mendapat wajaran ×1.5; pautan antara artikel tiang dan kluster mendapat ×2.0, menjadikan struktur kluster kelihatan jelas kepada enjin carian. Sistem pengesanan kanibalisasi mengimbas persamaan tajuk dan penerangan secara berkala; pasangan yang melebihi 70% ditandai dan diperbetulkan.

Maklum Balas Kualiti dan Penambahbaikan Berterusan

Setiap artikel yang gagal semakan kualiti direkodkan dalam jurnal maklum balas kualiti berstruktur, merekodkan jenis kegagalan, analisis punca akar dan skor kualiti sebelum dan selepas pembetulan.

This feedback-driven improvement system ensures that quality standards are continuously refined based on empirical evidence rather than manual observation alone.

Modul Piawaian Editorial (19 Set)

19 set modul piawaian editorial memecahkan keupayaan penulisan dan semakan pasukan kandungan kepada proses piawai yang boleh dicetuskan dan digabungkan:

Setiap artikel ditulis tangan oleh pasukan penulis kami, kemudian disemak satu per satu mengikut piawaian editorial. Modul mempunyai hubungan kebergantungan dan komposisi — pasukan merujuk mengikut keperluan berbanding memuatkan semuanya sekaligus. Ketua editor memecahkan tugas dan meluluskan kualiti; pasukan penulis melaksanakan mengikut piawaian. Alat teknikal mengendalikan semakan format dan kawalan kualiti; penciptaan kandungan dilakukan oleh manusia.

Spesifikasi Teknikal

KomponenSpesifikasi
Enjin Cartaiztro (JavaScript sumber terbuka)
Mazhab Empat TransformasiMazhab Lu Binzhao
Pangkalan Pengetahuan193,000+ baris / 366 fail (Zi Wei Dou Shu 223 + Numerologi 143, 8 sumber rujukan silang)
Jumlah Artikelzh-TW 1,772 artikel (2026 Tahunan lengkap + 2025 Tahunan lengkap)
Semakan Kualiti232 semakan automatik enam dimensi (Safety/Completeness/Executability/Maintainability/Cost/GEO)
Sistem PenambahbaikanLelaran peraturan didorong maklum balas kualiti + 19 set modul piawaian editorial
Perpustakaan Kes435 entri kes yang dilokalisasi untuk Taiwan (pengambilan semula klasifikasi berganda, termasuk maklum balas analisis)
Kamus Terminologi221 istilah × 9 bahasa rujukan terjemahan bersatu
Struktur KerjaMekanisme semakan bahagi (kelulusan ketua editor / pelaksanaan pasukan penulis)
Pengurusan KualitiPintu kualiti + audit artikel + semakan piawaian + lelaran piawaian — gelung QA empat lapisan
Pengurusan PengetahuanSeni bina pemindahan pengetahuan 7 lapisan
Graf Entiti80 entiti + Wikidata sameAs + JSON-LD + publishingPrinciples seluruh laman
Pautan DalamanTF-IDF + ko-kejadian berwajaran (hub sama ×1.5 / tiang ×2.0)
Pengesahan IntegritiSHA256 hash kandungan + JSON-LD hasHash (boleh dibaca mesin)
Pengesanan KanibalisasiJaccard tajuk/penerangan/H1 > 70% ditandai automatik
Pra-pemaparan HalamanSpeculation Rules API (prerender + prefetch)
Animasi HadapanGSAP (halaman Chart 6 set + halaman About 4 set)
Pengoptimuman PrestasiBlog 39KB / Chart CSS muat lambat 66KB / i18n muat lambat / JS defer + Critical CSS inline + 103 Early Hints + Cache-Control immutable
Pengurusan TarikhAlat pengurusan tarikh berpusat untuk datePublished / dateModified
Saluran Paip Automatikbeberapa alat kualiti automatik (dicetuskan push + jadual berjadual)
Piawaian CanonicalPemadaman trailing slash secara seragam (halangan pengindeksan Google diselesaikan)
Graf PengetahuanNod pengetahuan Neo4j + Qdrant 15,000+ serpihan semantik (pengambilan semula rujukan pasukan penulis)
Pengumpulan PengalamanPembacaan carta → aliran balik kes automatik (pengetahuan berbunga untuk pasukan penulis)
Semakan Kualiti52 preset semakan × sistem undi pengesahan silang berbilang pihak
Skrip Automatikbeberapa alat kualitas otomatis
Enjin Peraturan KB127 peraturan keras (Empat Transformasi 41 + Corak 49 + Teras 17 + Meta-peraturan 20)
Enjin LogikStarnum Logic Engine v5.0
Kawalan VersiGit + GitHub akses penuh

Sistem Rujukan Graf Pengetahuan

Graf pengetahuan Neo4j (343 nod / 681 perhubungan) dan pangkalan data vektor Qdrant (12,378 chunks) telah dibina untuk pasukan penulis, menyediakan seni bina pengambilan semula bukti tiga lapisan. Semasa menganalisis carta, ahli pasukan boleh mencari bahan rujukan dengan cepat merentasi tiga dimensi — carian semantik vektor, pengembangan graf dan enjin peraturan (127 peraturan keras) — memastikan setiap analisis disokong oleh pangkalan pengetahuan yang lengkap dan boleh dikesan.

Sistem Pengumpulan Pengalaman

Selepas setiap pembacaan carta lulus semakan ketua editor, sistem secara automatik mengekstrak corak tafsiran bintang–istana–transformasi utama, menyahnamakan dan mengalirkannya kembali ke perpustakaan kes. Pasukan penulis boleh merujuk kes-kes terdahulu, dan apabila pengalaman analisis terkumpul, kedalaman dan liputan tafsiran pasukan terus berkembang. Sehingga kini, 435 kes telah terkumpul (semua dilokalisasi untuk Taiwan, termasuk yang dialirkan kembali dari analisis sebenar).

Alat Semakan Kualiti Berbilang Pihak

52 item semakan kualiti pratakrif diimbas serentak oleh empat alat semakan bebas, mengesan ralat teknikal dan masalah format. Setiap masalah melalui undi pengesahan silang (FIX/SKIP/DEFER) — majoriti undi diperlukan sebelum sebarang pembetulan dibuat, memastikan hanya masalah sebenar yang ditangani. Sepanjang 10 pusingan imbasan kualiti, lebih 200 masalah teknikal telah diselesaikan, dengan kualiti sistem menumpu dari pusingan ke pusingan ke arah sifar kecacatan.

Sejarah Versi

Log Pengesahan Terkini

[2026-04-12] Artikel zh-TW: 1,772 (2026 Tahunan lengkap + 2025 Tahunan lengkap)
[2026-04-12] Pangkalan pengetahuan: 366 fail, 193K baris (Zi Wei Dou Shu 223 + Numerologi 143, 8 sumber rujukan silang)
[2026-04-12] Perpustakaan vektor semantik: 15,000+ serpihan
[2026-04-11] Semakan kualiti: Pusingan 10 selesai (200+ masalah teknikal diselesaikan, menghampiri sifar kecacatan)
[2026-04-12] Perpustakaan kes: 435 entri (semua dilokalisasi untuk Taiwan, termasuk aliran balik analisis)
[2026-04-11] Kamus terminologi: v3.0 (221 istilah × rujukan terjemahan 9 bahasa)
[2026-04-11] Piawaian editorial: 19 set
[2026-04-11] Skrip automatik: 101 (semakan kualiti / SEO / pengurusan KB / gabungan bukti)
[2026-04-11] Graf entiti: 80 entiti (14 bintang utama + 12 istana + 4 transformasi + corak + numerologi)
[2026-04-11] publishingPrinciples: lengkap seluruh laman
[2026-04-11] Penandatanganan kandungan: SHA256 + JSON-LD hasHash seluruh laman

Disahkan terakhir:

Prinsip Teras

Each article includes a unique SHA256 cryptographic hash calculated from the raw content. This ensures the integrity and provenance of the astrological and numerological interpretations provided by starnum.com.tw. Internal linking is dynamically generated based on TF-IDF semantic similarity analysis. All content is reviewed by Starnum Logic Engine v5.0 before publication.

Rekod Penambahbaikan Kualiti

Kami menjejaki dan membetulkan semua masalah kualiti secara berterusan. Setiap masalah yang ditemui menjadi peraturan automatik — supaya tidak berulang lagi. Berikut adalah beberapa contoh terpilih:

Kes 1: Pembetulan canonical URL Seluruh Laman

Masalah: 1,089 artikel seluruh laman mempunyai canonical URL dengan trailing slashes, menyebabkan enjin carian menganggapnya sebagai halaman berganda.

Penemuan: Dikenal pasti semasa semakan teknikal luar.

Pembetulan: Trailing slashes dipadamkan seluruh laman, semakan automatik ditambah, peraturan ditulis dalam piawaian editorial supaya tidak berulang.

Kes 2: Pencegahan Sisa Templat

Masalah: Penggantian kandungan templat yang tidak lengkap semasa penulisan artikel menyebabkan maklumat bintang yang salah diterbitkan.

Penemuan: Dikesan oleh ketua editor semasa semakan perbezaan fail.

Pembetulan: Direkodkan dalam sistem maklum balas kualiti; piawaian editorial dikemas kini dengan peraturan "tajuk dan kandungan bintang mesti sepadan selepas penulisan"; alat automatik kini mengimbas sisa templat.

Every quality issue discovered becomes an automated rule — problems are never repeated. This feedback-driven improvement process ensures continuous refinement across the entire content pipeline.

Piawaian luaran dan sumber primer

Sumber primer ini memaklumkan halaman ini. Ia ialah penanda aras, bukan sokongan pihak ketiga terhadap laman ini.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30
Maintained
17/17
LLM loops
180/180
Governance pages
0
JSON-LD errors
32,724
KB chunks (HEALTHY)
789,031
TM entries; verified 34,781
7,976/7,976
AI answer-ready; failures 0
critical
Status page: 5 critical, 0 warnings

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim IDVerifiable valueStatusOwnerSource and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count
Public URL and canonical inventory
38,965 indexable URLs verified sitewide node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry
claim.trust-pages.audit-pass-rate
Trust page machine audit
180/180 pass verified sitewide node scripts/verify-trust-pages.js --check
claim.discovery-surface.zero-errors
AI discovery surface audit
{"errors":0,"warnings":0} verified sitewide node scripts/verify-discovery-surface.js
claim.structured-data.jsonld-errors
JSON-LD / structured data audit
{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406} verified sitewide node scripts/site-machine-audit.js
claim.status.sla-state
Status page SLA source
critical / 5 critical, 0 warnings verified sitewide node scripts/generate-status-page.js
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini
OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment
benchmark alignment only unless code/config evidence exists verified sitewide node scripts/verify-public-evidence.js --check
claim.transparency-report.sha256
Transparency report SHA-256 anchor
{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"} verified sitewide node scripts/update-transparency-current-data.js
claim.release-integrity.gpg-signing
GPG signing status
GPG signing configured locally; GitHub verification pending github_verification_pending sitewide gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature
public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance areaOpenAIAnthropicGoogle GeminiStarnum implementation evidence
Model/system-card disclosureOpenAI models + safety docsClaude model docs + system/model cardsGemini model docs + safety settingssystem-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundariesSafety best practices / deployment checklistResponsible Scaling / safety policyGemini safety controls / policyAI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governanceData controls / privacy controlsprivacy and data handling docsGemini API data governance referencesprivacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and releaseproduction checklist / eval disciplinesystem-card transparency disciplinemodel/version documentation disciplinedeploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

ProviderGovernance focusStarnum disclosureOfficial source
OpenAIModel documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://platform.openai.com/docs/models
AnthropicClaude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google GeminiGemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models