Log Ketelusan
Log Ketelusanstarnum.com.tw komited untuk merekodkan peristiwa sistem, masalah kualiti dan langkah penambahbaikan secara terbuka dan telus.
Status Sistem Semasa
| Perkhidmatan | Status | Disahkan Terakhir |
|---|---|---|
| Sistem Pengeluaran Kandungan | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Perkhidmatan Analisis Carta | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Indeks Pangkalan Pengetahuan (KB) | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Sistem Semakan Kualiti | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Audit Bersama 4 AI | Beroperasi (R15 4/4 CLEAN) | 2026-04-18 |
| Pangkalan Data Supabase | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Cloudflare CDN | Beroperasi | 2026-04-18 |
| Graf Pengetahuan Neo4j | Beroperasi (343 nod/681 hubungan) | 2026-04-18 |
| Carian Vektor Qdrant | Beroperasi (12,378 chunks) | 2026-04-18 |
→ Halaman status sistem terperinci
Rekod Insiden (2026)
Jumlah 1 insiden direkodkan | 0 sedang berlangsung | Semua insiden besar didedahkan secara terbuka dalam masa 72 jam
INC-2026-001: Pelanggaran Format Output Bahasa Mudah
Keterukan: Rendah (isu kualiti, bukan kehilangan data atau isu keselamatan)
Skop Kesan: Ejen AI menggunakan format tidak standard (format 【Tajuk】 + label penerangan terlalu pendek) dalam analisis bahasa mudah carta, menyebabkan sebahagian output tidak mematuhi spesifikasi format kami.
Punca Akar: Ejen tidak membaca skill pack analysis-output-spec.md yang diperlukan, dan bergantung pada templat format lama dalam ingatan, menyebabkan tag bh- muncul dengan perkataan pendek 3-5 aksara (spesifikasi memerlukan ayat penerangan 12-22 aksara), serta menambah format 【Tajuk】 yang dilarang pada permulaan blok.
Langkah Mitigasi:
- Menambah amaran "dilarang menulis format daripada ingatan" dalam
chart-analysis.md - Menambah penandaan sumber yang jelas di bahagian atas
templates/chart-analysis-prompt.md, menunjuk kepadaanalysis-output-spec.md - Membina
prompts/common-agent-base.mdmekanisme pengesahan pembacaan SOP wajib - Membina
scripts/validate-output-format.jspengesahan format automatik (exit 1 memaksa penolakan)
Masa Penyelesaian: 2026-04-10 (selesai pada hari yang sama)
Susulan: Skrip pengesahan telah diintegrasikan ke dalam saluran CI/CD setiap artikel, menghalang isu serupa daripada berlaku semula.
Tiada insiden besar lain yang direkodkan pada masa ini.
Tiada rekod bukan bermakna tiada mekanisme — ia bermakna sistem beroperasi dengan normal.
Log ini dikemas kini secara manual setiap kali berlaku insiden besar; isu kecil dirumuskan dalam ringkasan bulanan.
Perbandingan Piawaian Ketelusan
| Item Penjajaran | Pelaksanaan Kami | Status |
|---|---|---|
| Halaman rekod insiden awam | Halaman ini (transparency-log.html) | ✅ Selesai |
| Data insiden boleh dibaca mesin | /data/transparency-log.json | ✅ Selesai |
| Analisis punca akar (Postmortem) | Setiap insiden disertakan punca akar penuh + penerangan mitigasi | ✅ Selesai |
| Pengelasan keterukan | CRITICAL / MAJOR / MINOR / INFO | ✅ Selesai |
| Komitmen masa penyelesaian | CRITICAL 4j / MAJOR 24j / MINOR 7h | ✅ Selesai |
| Pendedahan khusus sistem AI | Isu tingkah laku ejen AI termasuk dalam skop | ✅ Selesai |
| Laporan JSON-LD Schema.org | Data berstruktur telah disuntik ke halaman ini | ✅ Selesai |
Klasifikasi Insiden Dan Garis Masa Respons
| Keterukan | Definisi | Had Masa Pendedahan | Had Masa Penyelesaian |
|---|---|---|---|
| CRITICAL | Kebocoran data pengguna, gangguan perkhidmatan sepenuhnya, kelemahan keselamatan | Dalam 4 jam | Dalam 24 jam |
| MAJOR | Fungsi teras tidak normal, kadar ralat analisis carta >5%, isu konsistensi data besar | Dalam 24 jam | Dalam 72 jam |
| MINOR | Kualiti di bawah piawaian, isu format, fungsi tunggal tidak normal | Dalam 7 hari | Dalam 30 hari |
| INFO | Pengoptimuman sistem, penyelenggaraan pencegahan, penambahbaikan proses | Ringkasan bulanan | Mengikut jadual |
Pendedahan Khusus Sistem AI
Laman ini menggunakan seni bina automasi AI sepenuhnya (Claude Code sebagai pegawai teknikal bertanggungjawab), oleh itu skop log ketelusan merangkumi kategori khas yang tidak terpakai untuk laman web biasa:
- Isu tingkah laku ejen AI: Ejen tidak mematuhi SOP, pelanggaran format output, ralat penaakulan
- Kesan versi model: Kesan naik taraf/turun taraf versi LLM terhadap kualiti output
- Penemuan audit bersama: Isu sistemik yang ditemui oleh tadbir urus berbilang model (Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks)
- Percanggahan pangkalan pengetahuan: Percanggahan aliran atau isu kualiti data yang ditemui dalam pangkalan pengetahuan metafizik
- Gelung maklum balas kualiti: Isyarat kemerosotan kualiti kandungan yang ditunjukkan oleh data GA4 / GSC
Halaman Berkaitan
- Pernyataan Etika — Rangka kerja etika dan komitmen penggunaan AI
- Metodologi Keselamatan AI — Protokol ujian red team dan seni bina keselamatan
- Dasar Tadbir Urus Data AI — Cara data pengguna dilayan
- Dasar Pendedahan Keselamatan — Cara melaporkan kelemahan keselamatan
- Dasar Penggunaan Boleh Diterima — Peraturan penggunaan platform
- Metodologi Pengeluaran Kandungan — Piawaian kualiti dan seni bina teknikal
- Status Sistem — Status perkhidmatan masa nyata