Empat Prinsip Teras

Core Principles v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page states the operating principles that govern product, content, AI assistance, and public disclosure.

Scope

Cultural respect, autonomy, transparency, privacy, safety, accessibility, and evidence-backed release discipline.

Implementation Status

Version 2.0 turns the principles into a navigation hub connected to the same evidence layer as the policy pages.

Inilah rangka kerja operasi starnum.com.tw. Setiap prinsip dipadankan dengan pelaksanaan teknikal konkrit — bukan sekadar kenyataan.
Kemas kini terakhir: 2026-07-30

Prinsip 01

Ketelusan Awam

Public & Transparent

Semua maklumat yang mempengaruhi pertimbangan pembaca boleh diakses umum; batasan dan ketidakpastian didedahkan secara aktif.

Prinsip 02

Boleh Disahkan

Verifiable

Setiap dakwaan mempunyai asas teknikal yang boleh disahkan secara bebas oleh pihak ketiga — tanpa bergantung pada kepercayaan semata-mata.

Prinsip 03

Berwibawa

Authoritative

Dakwaan disokong oleh sumber kesusasteraan, teknikal, atau akademik yang boleh dipercayai, dikawal oleh penyelidik bertauliah.

Prinsip 04

Lestari

Sustainable

Sistem mengekalkan kualiti tinggi jangka panjang dengan input manusia yang rendah — melalui gelung tertutup automatik, bukan buruh manual.

Ketelusan Awam

Public & Transparent

Semua maklumat yang mempengaruhi pertimbangan pembaca mestilah umum, boleh diakses, dan tidak disembunyikan — sumber pengetahuan, aliran, batasan yang diketahui, aliran semakan kualiti, dan setiap perubahan versi. Kami mendedahkan kekurangan dan bukannya menutupnya.

Pelaksanaan Teknikal Yang Sudah Ada

✓Halaman metodologi (10 bahasa) — dokumentasi lengkap sumber pengetahuan, enjin carta, dan aliran kualiti
✓Kad Sistem (Model Card) — skop terpakai/tidak terpakai dan batasan yang diketahui Starnum Logic Engine v5.0
✓Tanda aras kualiti — keputusan penilaian pada set ujian tetap 37 carta, dijalankan semula secara berkala untuk perbandingan awam
✓CHANGELOG — rekod terperinci setiap kemas kini sistem, mengikut format Keep a Changelog
✓Pengisytiharan aliran eksplisit — seluruh laman menggunakan aliran Lu Binzhao (Zhongzhou); tanpa percampuran, ditandai jelas pada kad sistem
✓Pengisytiharan batasan eksplisit — domain terlarang (ramalan kematian, diagnosis perubatan, tokoh politik) diterbitkan di halaman acceptable-use
✓Sistem Claim-Evidence — setiap dakwaan metafizik dalam setiap artikel ditanda ke sumber pangkalan pengetahuan; tiada dakwaan tanpa asas
✓Polisi pendedahan keselamatan — standard RFC 9116, dengan garis masa pembaikan berperingkat 30/60/90 hari diumumkan

Boleh Disahkan

Verifiable

Setiap dakwaan mempunyai asas teknikal yang boleh disahkan secara bebas oleh pihak ketiga. Sesiapa sahaja boleh menghasilkan semula pengiraan kami menggunakan alat awam; anda tidak perlu percaya kata-kata kami.

Pelaksanaan Teknikal Yang Sudah Ada

✓Hash integriti kandungan SHA256 — setiap artikel membenamkan nilai SHA256 yang disuntik ke medan hasHash JSON-LD, membolehkan sebarang perubahan dikesan
✓Enjin carta sumber terbuka iztro — logik pengiraan carta sepenuhnya sumber terbuka; mana-mana penyelidik boleh mengesahkan hasil secara bebas
✓Schema JSON-LD boleh dibaca mesin — Schema setiap artikel disahkan oleh automasi dan mematuhi schema.org
✓Set tanda aras awam (eval-set) — analisis rujukan untuk 37 carta ujian tetap, boleh dihasilkan semula dan disahkan
✓Sejarah versi Git — setiap perubahan kandungan disimpan di repositori awam GitHub, sepenuhnya boleh dijejaki
✓Pengesahan automatik 117 peraturan keras metafizik — dikuatkuasakan sebelum penerbitan; sebarang pelanggaran menyekat pelepasan
✓Pengesahan silang berbilang model — logik metafizik disemak secara selari oleh 4 alat AI; sebarang anomali menandakan artikel untuk semakan semula
✓Pengimbasan kerentanan kebergantungan — alat tempatan mengimbas kebergantungan npm secara berkala untuk memastikan keselamatan pakej pihak ketiga

Berwibawa

Authoritative

Setiap dakwaan disokong oleh sumber kesusasteraan, teknikal, atau akademik yang boleh dipercayai. Kami tidak menerbitkan dakwaan metafizik tanpa asas — setiap dakwaan mempunyai sumber pengetahuan yang boleh dijejaki, dan ketekalan dijaga oleh penyelidik bertauliah.

Pelaksanaan Teknikal Yang Sudah Ada

✓Pangkalan pengetahuan Lu Binzhao — 2,758 fail / 1,537,711+ baris teks metafizik berstruktur, dirujuk silang merentas 8 sumber untuk membina asas kesusasteraan yang boleh dipercayai
✓Pengisytiharan ketekalan aliran — seluruh laman menggunakan jadual Empat Transformasi Zhongzhou (Lu Binzhao); tidak mencampurkan aliran untuk kemudahan susun atur
✓Petikan sumber klasik — dakwaan penting secara eksplisit dikaitkan dengan karya bernama seperti siri Zi Wei Dou Shu Quan Shu
✓Audit bersama 4 AI — Anthropic / OpenAI / Google Gemini governance benchmarks menyemak logik metafizik secara selari; pembaikan diputuskan melalui undi
✓117 peraturan keras metafizik — peraturan teras seperti peristiwa mustahil Empat Transformasi dan syarat penentuan corak dikuatkuasakan oleh mesin
✓Graf pengetahuan GraphRAG — 343 nod entiti / 679 hubungan, meletakkan setiap dakwaan pada kedudukan struktur yang konsisten
✓Kelayakan penulis — latar belakang penyelidikan metafizik dan justifikasi pemilihan sistem pengetahuan diterbitkan di halaman about
✓22 blok analisis standard — setiap pembacaan carta mengikut struktur tetap, memastikan kelengkapan dan ketekalan

Lestari

Sustainable

Sistem mengekalkan kualiti tinggi jangka panjang dengan input manusia yang rendah. Ia tidak bergantung pada ingatan manusia atau kerja manual intensif setiap kitaran; gelung tertutup berasaskan peraturan dan automasi memastikan penambahbaikan berterusan dan kebolehsenggaraan.

Pelaksanaan Teknikal Yang Sudah Ada

✓Aliran kerja kualiti automatik — pemeriksaan kualiti, kemas kini peta laman, pemantauan tamat tempoh kelayakan, dan lain-lain, sepenuhnya automatik
✓Pengurusan kitaran hayat peraturan — peraturan yang tidak dicetuskan selama 90 hari dicadangkan secara automatik untuk disingkirkan, menghalang pertumbuhan asas peraturan tanpa had
✓Evolusi dipacu kegagalan — apabila kelas masalah kualiti berlaku 3 kali, peraturan baharu dicadangkan secara automatik; kesilapan tidak berulang
✓Gelung tertutup kualiti enam lapis (L1-L6) — pertahanan automatik dari output artikel hingga strategi, setiap lapisan mengurangkan campur tangan manual
✓Penjejakan kesegaran kandungan — artikel usang dikesan secara automatik dan diberikan giliran penyegaran, mengekalkan kesahihan jangka panjang
✓Perlindungan had sumber — lockfile GPU mengelakkan kegagalan out-of-memory, memastikan operasi jangka panjang yang stabil
✓Penjejakan tamat tempoh kelayakan — kunci API dan kelayakan perkhidmatan mencetuskan amaran sebelum tamat tempoh, mengelakkan gangguan perkhidmatan
✓Reka bentuk pengkomputeran kos rendah — pengehosan statik Cloudflare Pages ditambah pengkomputeran pinggir Workers; kos operasi terkawal

Bagaimana Kami Menyelesaikan Konflik Prinsip

Apabila empat prinsip berkonflik, kami memberi keutamaan mengikut susunan ini:

P3 Berwibawa > P1 Ketelusan Awam > P2 Boleh Disahkan > P4 Lestari

Iaitu: sebarang ciri yang mengurangkan ketepatan kandungan (P3) tidak akan dilancarkan — walaupun ia meningkatkan ketelusan (P1) atau kecekapan (P4).

Contoh Penyelesaian

P4 vs P3: Satu ciri automasi meningkatkan kecekapan tetapi mungkin memperkenalkan ralat logik metafizik → P3 menang, ciri tidak dilancarkan sehingga logik disahkan
P1 vs P4: Menerbitkan data dalaman tertentu meningkatkan ketelusan tetapi menambah kos penyelenggaraan → P1 menang, kami menanggung kosnya
P2 vs P4: Menambah mekanisme pengesahan memperlahankan sistem → P2 menang, pengesahan tidak boleh dilangkau

Matriks Ciri × Prinsip

Setiap ciri teras mesti dipetakan ke sekurang-kurangnya 2 prinsip; jika tidak, keperluannya dinilai semula.

Ciri	P1 Telus	P2 Sah	P3 Wibawa	P4 Lestari
Hash kandungan SHA256	✓	✓	—	✓
Sistem petikan Claim-Evidence	✓	✓	✓	—
Audit tadbir urus berbilang penyedia	✓	✓	✓	✓
Pangkalan pengetahuan Lu Binzhao (KB)	✓	✓	✓	✓
117 peraturan keras metafizik	✓	✓	✓	✓
Enjin carta sumber terbuka iztro	✓	✓	✓	—
Aliran kerja kualiti automatik	—	✓	—	✓
Tanda aras awam (eval-set)	✓	✓	✓	—
Pengurusan kitaran hayat peraturan	—	—	✓	✓

Sumber Ketelusan Berkaitan

Sumber-sumber ini menunjukkan bagaimana empat prinsip dilaksanakan di setiap lapisan:

Metodologi Lengkap Kad Sistem Tanda Aras Kualiti Changelog Polisi Keselamatan Polisi Penggunaan Yang Boleh Diterima Tentang Penulis

Piawaian luaran dan sumber primer

Sumber primer ini memaklumkan halaman ini. Ia ialah penanda aras, bukan sokongan pihak ketiga terhadap laman ini.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/state-machine/trust-pages.json
data/public-claim-registry.json
data/sla-report.json
Related governance pages: Ethics Statement · Privacy Policy · AI Safety · Accessibility
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models