AI yang Bertanggungjawab

Responsible AI v2.0

Version 2.0 · 2026-07-30 · Governance 2.0 public evidence surface

Governance 2.0 Overview

This page is part of the starnum public Governance 2.0 surface and uses the same evidence layer as the system card, data governance, transparency report, use policy, and security policy.

Governance Summary

This page defines how AI assistance is used without turning cultural interpretation into deterministic advice.

Scope

AI-assisted chart explanations, translation support, content cross-checking, human review boundaries, and non-advice disclaimers.

Implementation Status

Version 2.0 makes responsible AI controls visible through shared machine snapshots, public claims, and provider benchmark disclosures.

Kitar hayat data semasa (pelaksanaan kod berkuasa)

Ini ialah peraturan semasa yang boleh disahkan. Jika teks lama bercanggah, bahagian ini dan kod pengeluaran diguna pakai.

Data tersimpan termasuk tarikh lahir, jantina, masa dan lokasi lahir pilihan, struktur carta, bacaan, bahasa, status pelan serta token akses／penyingkiran. Data kelahiran ialah data peribadi dan tidak dinyatakan sebagai tanpa nama.
Rekod utama disimpan dalam Cloudflare R2, manakala indeks dan status dalam D1. KV ialah sandaran pemulihan berjangka. Supabase ialah sandaran insiden lama yang dimatikan secara lalai, bukan laluan utama harian.
Carian hadapan tersedia enam bulan untuk percuma, setahun untuk biasa, dan tanpa had untuk pelan lanjutan atau khas. Selepas percuma／biasa tamat, kandungan carta R2 dipadam; hanya indeks pengguna ringkas serta rekod pesanan／audit disimpan.
Penyingkiran pengguna menulis status padam lembut yang terus menyekat carian, senarai dan tulis ganti awam. Rekod terlindung dan metadata audit kekal disimpan. Ini penyingkiran akses hadapan, bukan pemadaman fizikal.
Hanya operasi penjanaan atau terjemahan AI yang diaktifkan boleh menghantar struktur carta atau teks yang diperlukan kepada penyedia yang dikonfigurasi. Nama penanda aras bukan dakwaan penggunaan produksi.

src/chart-storage.js · src/api-handler.js

Cara kami menerapkan AI pada analisis Zi Wei Dou Shu secara bertanggungjawab—empat prinsip etika, perlindungan teknikal, dan rangka kerja ketelusan.

Papers Benchmark Laporan Ketelusan Log Insiden

Penafian Penting

Analisis Zi Wei Dou Shu yang disediakan starnum.com.tw ialah alat rujukan budaya berasaskan tradisi astrologi klasik, bukan ramalan saintifik, diagnosis psikologi atau asas bagi keputusan hidup.

Bacaan carta dalam bahasa mudah dihasilkan dengan bantuan AI dan disemak manusia; artikel ditulis oleh penyelidik astrologi dengan AI membantu pengesahan silang. Walaupun pengesahan silang pelbagai model meningkatkan ketepatan, AI masih boleh tersilap. Baca semua analisis dengan pemikiran kritis.

Kami tidak menyediakan nasihat perubatan, undang-undang, kewangan atau kaunseling psikologi. Jika perlu, sila rujuk kepada profesional yang berkelayakan.

Empat Prinsip Etika Teras

🧭

1. Menghormati Autonomi Pengguna (User Autonomy)

Tujuan analisis astrologi ialah menyediakan sudut pandang, bukan memberitahu pengguna apa yang "patut" dilakukan. Analisis kami sentiasa dalam nada cadangan dan menggalakkan pengguna menggabungkan dengan pertimbangan sendiri sebelum memutuskan. Zi Wei Dou Shu ialah rangka pemikiran, bukan arahan.

⚖️

2. Anti-Determinisme (Anti-Determinism)

Kami secara jelas menolak rangka deterministik "takdir telah ditetapkan". Zi Wei Dou Shu menggambarkan kecenderungan dan corak, bukan nasib tetap. Kehendak bebas dan usaha harian kekal sebagai faktor penting dalam kehidupan. Kami tidak menyediakan ramalan seperti "tahun anda meninggal" atau "anda pasti bercerai".

🔒

3. Privasi Data (Data Privacy)

Data tersimpan termasuk tarikh lahir, jantina, masa dan lokasi lahir pilihan, struktur carta, bacaan, bahasa, status pelan serta token akses／penyingkiran. Data kelahiran ialah data peribadi dan tidak dinyatakan sebagai tanpa nama. Carian hadapan tersedia enam bulan untuk percuma, setahun untuk biasa, dan tanpa had untuk pelan lanjutan atau khas. Selepas percuma／biasa tamat, kandungan carta R2 dipadam; hanya indeks pengguna ringkas serta rekod pesanan／audit disimpan. Penyingkiran pengguna menulis status padam lembut yang terus menyekat carian, senarai dan tulis ganti awam. Rekod terlindung dan metadata audit kekal disimpan. Ini penyingkiran akses hadapan, bukan pemadaman fizikal.

🔍

4. Ketelusan (Transparency)

Kami menerbitkan metodologi, skor Benchmark, seni bina teknikal, dan laporan operasi suku tahunan. Analisis berbantukan AI sentiasa menandakan cara penglibatan AI (bantu / pengesahan silang / semakan ralat). Sumber pangkalan pengetahuan, kriteria pemarkahan, dan skrip pengesahan boleh diakses umum.

Skop — Apa Kami Lakukan dan Tidak

Yang Kami Sediakan

Analisis palace seperti Kehidupan, Kekayaan, Kerjaya
Tafsiran corak bintang utama dan Empat Transformasi terbang
Rujukan aliran tahun berjalan dan Had Besar
Penerangan sifat peribadi dan bakat semula jadi
Analisis aliran cinta, kerjaya, kewangan
Jaminan kualiti melalui pengesahan silang pelbagai model

Yang Tidak Kami Sediakan

Ramalan masa atau cara kematian
Diagnosis penyakit atau nasihat perubatan
Analisis carta ahli politik atau tokoh terkenal
Carta bawah umur (tanpa persetujuan penjaga)
Nasihat saham, loteri atau perjudian lain
Tuntutan mutlak yang menjamin ketepatan

Mekanisme Teknikal Keselamatan AI

Pengesahan Silang Pelbagai Model (Multi-Model Cross-Validation)

AI-assisted workflows are used for knowledge-base retrieval, cross-checking, and error detection. Governance documents are benchmarked against OpenAI, Anthropic, and Google Gemini public frameworks. Production model usage is disclosed only when code/config evidence exists.

Pengesahan Logik Astrologi

Mengesahkan secara automatik sama ada pengagihan Empat Transformasi, padanan palace, dan pertimbangan corak mematuhi peraturan aliran Lu Binzhao. Jika peraturan keras gagal, analisis tidak dikeluarkan.

Penapis Perkataan Larangan

Skrip pengawal kandungan menapis secara automatik keluaran yang menyentuh ramalan kematian, diagnosis penyakit, atau kenyataan deterministik. Jika perkataan larangan dipicu, analisis tidak lulus.

Pengesahan Format Wajib (validate-output-format.js)

Semua analisis mesti lulus pengesahan format HTML (22 blok struktur, senarai putih class CSS, ketepatan Schema). Jika format tidak lulus, keluaran ditolak.

Enjin Peraturan (lebih 100 peraturan keras)

Mengandungi 41 peraturan Empat Transformasi, 49 peraturan corak, dan 17 penunjuk teras. Setiap analisis disemak secara automatik agar tidak melanggar peraturan keras tradisi yang diketahui.

Atribusi Aliran dan Ketidakpastian

Zi Wei Dou Shu mempunyai beberapa aliran (San He, Si Hua, Fei Xing, dll.), dan pengagihan Empat Transformasi serta cara tafsiran boleh berbeza. Laman ini memakai aliran Lu Binzhao (San He tradisi Zhongzhou sebagai utama, Si Hua sebagai sokongan).

Jika anda biasa dengan aliran lain, sebahagian analisis mungkin berbeza daripada kefahaman anda. Apabila pangkalan pengetahuan memetik bahan bukan Lu Binzhao, ia ditanda ⚠️ Bukan Lu Binzhao.

Analisis tanpa masa lahir (tiada palace jam) mempunyai kebolehpercayaan lebih rendah, dan hasilnya akan menandakannya secara jelas.

Infrastruktur Ketelusan

Laporan ketelusan suku tahunanJSON boleh dibaca mesin

Log insiden awamtransparency-log.html

Benchmark awamstarnum-bench (37 kes)

Kertas metodologiPracetak (2026)

Metodologi teknikalDokumentasi methodology penuh

Kawalan versi GitGit menjejaki semua sejarah perubahan; setiap pengubahsuaian mempunyai rekod commit yang lengkap

Pernyataan Konflik Kepentingan

starnum.com.tw ialah perkhidmatan astrologi komersial. Penyelidikan laman ini (termasuk Benchmark dan kertas metodologi) dihasilkan oleh pasukan operasi yang sama, jadi terdapat konflik kepentingan yang terbina.

Langkah mitigasi: semua data penilaian dan kriteria pemarkahan diterbitkan untuk pengesahan pihak ketiga bebas; pengesahan silang menggunakan model AI daripada vendor pesaing (OpenAI / Google / xAI), bukan hanya bergantung pada Anthropic.

Hubungi dan Maklum Balas

Jika anda mempunyai kebimbangan tentang cara kami menggunakan AI, mengesan isu etika, atau ingin menghantar hasil penilaian bebas ke atas Benchmark kami, hubungi kami melalui Instagram @mychenan.

Piawaian luaran dan sumber primer

Sumber primer ini memaklumkan halaman ini. Ia ialah penanda aras, bukan sokongan pihak ketiga terhadap laman ini.

Current Machine Audit Snapshot

This block uses only traceable local audit data. No unsupported metrics or model claims are added.

2026-07-30

Maintained

17/17

LLM loops

180/180

Governance pages

JSON-LD errors

32,724

KB chunks (HEALTHY)

789,031

TM entries; verified 34,781

7,976/7,976

AI answer-ready; failures 0

critical

Status page: 5 critical, 0 warnings

data/state-machine/i18n-parity.json: 8,036 parent URLs, 7,976 articles.
data/kb-machine-audit.json: 3,238 source files, 0 missing coverage, 0 orphan chunks.
data/discovery-surface-audit.json: 0 errors, 0 warnings.
data/sla-report.json: critical / 5 critical, 0 warnings.

Content Maintenance And Update Decision

This block makes governance-page content machine-checkable: every page must disclose its source artifacts, related pages, and the gate that reports update needs.

Update Decision

This is not static copy. When source artifacts, related policies, public metrics, or generators change, AI Ops reports evidence and an AI agent decides whether the page needs edits.

Human Boundary

Systems detect, report, and preserve machine-readable evidence. Codex/Claude agents perform final judgment and repair.

Verification Command

node scripts/verify-trust-pages.js --check

data/llm-closed-loop-audit.json
data/public-claim-registry.json
data/ai-answer-readiness-audit.json
Related governance pages: Ethics Statement · AI Safety · Acceptable Use Policy · System Card · Transparency Report
Update flow: npm run update:trust-pages → npm run test:trust

Verifiable Evidence Layer

This block is not a narrative claim. Each core assertion has a claim id, source JSON, hash, and a repeatable verification command. Public pages disclose governance evidence without exposing source code, secrets, private data, or exploitable attack details.

Claim ID	Verifiable value	Status	Owner	Source and verification
claim.public-url-manifest.indexable-count Public URL and canonical inventory	38,965 indexable URLs	verified	sitewide	`node scripts/generate-public-evidence-manifest.js --dry`
claim.trust-pages.audit-pass-rate Trust page machine audit	180/180 pass	verified	sitewide	`node scripts/verify-trust-pages.js --check`
claim.discovery-surface.zero-errors AI discovery surface audit	{"errors":0,"warnings":0}	verified	sitewide	`node scripts/verify-discovery-surface.js`
claim.structured-data.jsonld-errors JSON-LD / structured data audit	{"structured_data_invalid_files":0,"breadcrumb_count":28274,"faq_count":27506,"dataset_count":30,"article_count":27406}	verified	sitewide	`node scripts/site-machine-audit.js`
claim.status.sla-state Status page SLA source	critical / 5 critical, 0 warnings	verified	sitewide	`node scripts/generate-status-page.js`
claim.provider-alignment.openai-anthropic-gemini OpenAI / Anthropic / Google Gemini benchmark alignment	benchmark alignment only unless code/config evidence exists	verified	sitewide	`node scripts/verify-public-evidence.js --check`
claim.transparency-report.sha256 Transparency report SHA-256 anchor	{"report":"transparency/report-2026-Q3.json","sha256":"47b09e2ca4e8b8fe9dffdfaccef3b11212de9ee3a8a14badca8044e2481203c5"}	verified	sitewide	`node scripts/update-transparency-current-data.js`
claim.release-integrity.gpg-signing GPG signing status	GPG signing configured locally; GitHub verification pending	github_verification_pending	sitewide	`gpg --list-secret-keys --keyid-format=long && git log -1 --show-signature`

public-evidence-manifest.json public-claim-registry.json public-verification-report.json public-url-manifest.json

System Card V2.0: Technical Transparency Layer

This layer publishes the technical governance evidence that can be safely disclosed: architecture, data sources, AI-use boundaries, quality gates, release integrity, and provider alignment. Source code, secrets, exploitable attack details, and private data remain out of scope.

Public architecture

Cloudflare Pages/Workers, R2/D1/KV/Pagefind, and local generation scripts form the public-site and governance publication chain. Public pages disclose behavior, state, and traceable sources, not secrets or internal permissions.

AI-use disclosure

Quality and safety gates

Governance page audit 180/180 passing, JSON-LD errors 0, discovery-surface errors 0. Status pages report critical / 5 critical, 0 warnings as-is.

Data traceability

Knowledge base 32,724 chunks, TM 789,031 entries, AI answer-ready 7,976/7,976. Public metrics trace to data/state-machine/*, data/*audit*.json, and transparency reports.

Governance area	OpenAI	Anthropic	Google Gemini	Starnum implementation evidence
Model/system-card disclosure	OpenAI models + safety docs	Claude model docs + system/model cards	Gemini model docs + safety settings	system-card, model-card, methodology, benchmark, transparency-log
Safety evaluation and use boundaries	Safety best practices / deployment checklist	Responsible Scaling / safety policy	Gemini safety controls / policy	AI safety, acceptable-use, ethics, risk-boundary copy, crawler policy audit
Data governance	Data controls / privacy controls	privacy and data handling docs	Gemini API data governance references	privacy, ai-data-governance, KB/TM source tracking, SHA-256 hashes
Monitoring and release	production checklist / eval discipline	system-card transparency discipline	model/version documentation discipline	deploy.js, status.html, SLA report, trust-pages-machine-audit, sitemap/hreflang audits

Sources: data/state-machine/model-card.json, public-bench.json, trust-pages.json, security-headers.json.
Sources: data/trust-pages-machine-audit.json, data/discovery-surface-audit.json, data/ai-answer-readiness-audit.json.
Sources: data/kb-machine-audit.json, data/tm/quality-audit-report.json, data/sla-report.json.
Official benchmark docs checked: 2026-07-30; links are listed in the OpenAI / Anthropic / Google Gemini alignment table.

The V2.0 goal is not more claims; it separates implemented controls from planned controls. Production usage, benchmark alignment, status exceptions, GPG signing, and SLA breaches are disclosed from source data.

Release Integrity And GPG

GPG signing configured locally. signingkey=0934DFA0EDA6363A. GitHub verification pending until the public key upload and Verified badge are confirmed.

OpenAI / Anthropic / Google Gemini Alignment

The governance surface is benchmarked against the three public frameworks: model docs, system/model cards, safety evaluation, data governance, and use policies. This is benchmark alignment, not a claim that every provider is active in production inference. Official docs checked: 2026-07-30

Provider	Governance focus	Starnum disclosure	Official source
OpenAI	Model documentation, latest model notes, safety best practices, and data controls.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic	Claude model documentation, system/model cards, Responsible Scaling, and safety policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google Gemini	Gemini API model documentation, safety settings, data governance, and platform policy.	No verifiable production model setting was found in the production code scan; providers are listed as governance benchmarks.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models